Простий
пошук
Розширений
пошук
Покажчики
Професійний
пошук
Рубрикатор
НБУВ
Розподілений
пошук

Бази даних

Наукова періодика України - результати пошуку

Книжкові видання та компакт-диски
Журнали та продовжувані видання
Автореферати дисертацій
Реферативна база даних
Наукова періодика України
Тематичний навігатор
Авторитетний файл імен осіб
Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"
Вид пошуку
у знайденому
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (3)Автореферати дисертацій (1)Реферативна база даних (38)Авторитетний файл імен осіб (1)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій


Пошуковий запит: (<.>A=Ахметшина Л$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 26
Представлено документи з 1 до 20
...
1.

Ахметшин А. М. 
Повышение чувствительности анализа рентгеновских снимков методом автоморфного отображения в базисе собственных изображений. [Електронний ресурс] / А. М. Ахметшин, Л. Г. Ахметшина // Клиническая информатика и телемедицина. - 2008. - Т. 4, вып. 5. - С. 30-36. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/kiit_2008_4_5_7
Попередній перегляд:   Завантажити - 601.127 Kb    Зміст випуску     Цитування
2.

Ахметшин А. М. 
Нечеткая сегментация слабоконтрастных радиологических изображений [Електронний ресурс] / А. М. Ахметшин, Л. Г. Ахметшина // Клиническая информатика и телемедицина. - 2010. - Т. 6, вып. 7. - С. 37-42. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/kiit_2010_6_7_9
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.527 Mb    Зміст випуску     Цитування
3.

Ахметшин A. M. 
Чувствительный комплексный интерференционный метод анализа радиологических и микробиологических изображений [Електронний ресурс] / A. M. Ахметшин, Л. Г. Ахметшина, И. M. Мацюк // Клиническая информатика и телемедицина. - 2009. - Т. 5, Вип. 6. - С. 38-44. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/kiit_2009_5_6_9
Попередній перегляд:   Завантажити - 268.388 Kb    Зміст випуску     Цитування
4.

Ахметшина Л. Г. 
Улучшение сходимости нейро-фаззи кластеризации многомерных данных при использовании неевклидовых метрик [Електронний ресурс] / Л. Г. Ахметшина, А. А. Егоров, И. М. Удовик // Штучний інтелект. - 2013. - № 3. - С. 534-541. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/II_2013_3_60
Попередній перегляд:   Завантажити - 684.874 Kb    Зміст випуску     Цитування
5.

Ахметшина Л. Г. 
Алгоритм бинаризации фотоизображений горных пород на неоднородном фоне [Електронний ресурс] / Л. Г. Ахметшина, А. А. Егоров, И. М. Удовик // Штучний інтелект. - 2014. - № 3. - С. 53-61. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/II_2014_3_8
Попередній перегляд:   Завантажити - 4.369 Mb    Зміст випуску     Цитування
6.

Ахметшина Л. Г. 
Метод адаптивной визуализации при сегментации изображений на основе сингулярного разложения [Електронний ресурс] / Л. Г. Ахметшина, А. А. Егоров // Штучний інтелект. - 2015. - № 1-2. - С. 36-43. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/II_2015_1-2_6
Попередній перегляд:   Завантажити - 838.115 Kb    Зміст випуску     Цитування
7.

Ахметшина Л. Г. 
Визуализация результатов нечеткой кластеризации изображений на основе сингулярного разложения [Електронний ресурс] / Л. Г. Ахметшина, А. А. Егоров // Вестник Херсонского национального технического университета. - 2015. - № 3. - С. 198-202. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vkhdtu_2015_3_38
Попередній перегляд:   Завантажити - 500.679 Kb    Зміст випуску     Цитування
8.

Ахметшина Л. Г. 
Адаптивная нечеткая сегментация изображений на основе комбинированного сингулярного разложения [Електронний ресурс] / Л. Г. Ахметшина, А. А. Егоров // Вісник Херсонського національного технічного університету . - 2016. - № 3. - С. 171-175. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vkhdtu_2016_3_32
Попередній перегляд:   Завантажити - 813.447 Kb    Зміст випуску     Цитування
9.

Ахметшина Л. Г. 
Автоматическая оценка яркости и контраста при определении качества изображения [Електронний ресурс] / Л. Г. Ахметшина, А. А. Егоров // Системні технології. - 2014. - Вип. 1. - С. 17-28. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/st_2014_1_5
Рассмотрен новый подход при автоматическом определении оценок уровня яркости V и контраста C, которые позволяют повысить достоверность контроля их изменения в процессе обработки изображений. Предложенные характеристики можно использовать в автоматическом и автоматизированном режимах работы.
Попередній перегляд:   Завантажити - 879.628 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
10.

Ахметшина Л. Г. 
Повышение чувствительности сегментации изображений сетью Кохонена на основе модуляционных преобразований [Електронний ресурс] / Л. Г. Ахметшина, А. А. Егоров // Системні технології. - 2015. - Вип. 1. - С. 18-26. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/st_2015_1_5
Рассмотрены возможности повышения чувствительности визуальной сегментации слабоконтрастных изображений с использованием самоорганизующихся карт Кохонена в зависимости от способа формирования многомерного входного вектора на основе модуляционных преобразований исходных яркостей.
Попередній перегляд:   Завантажити - 4.341 Mb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
11.

Ахметшина Л. Г. 
Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований [Електронний ресурс] / Л. Г. Ахметшина, А. А. Егоров // Штучний інтелект. - 2016. - № 4. - С. 30-36. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/II_2016_4_6
Попередній перегляд:   Завантажити - 855.603 Kb    Зміст випуску     Цитування
12.

Ахметшина Л. Г. 
Покращення слабкоконтрастних зображень на основі адаптивної нечіткої гіперболізації гістограм [Електронний ресурс] / Л. Г. Ахметшина, А. О. Егоров // Вісник Херсонського національного технічного університету . - 2017. - № 3(1). - С. 263-266. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vkhdtu_2017_3(1)__46
Попередній перегляд:   Завантажити - 466.218 Kb    Зміст випуску     Цитування
13.

Ахметшина Л. Г. 
Сегментация слабоконтрастных изображений на основе преобразования нечеткой функции принадлежности [Електронний ресурс] / Л. Г. Ахметшина, А. А. Егоров, К. А. Ахметшин // Системні технології. - 2017. - Вип. 1. - С. 12-19. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/st_2017_1_4
Исследованы информационные возможности метода сегментации слабоконтрастных изображений, который обеспечивает повышение ее чувствительности и точности. Суть его заключается в том, что к функциям принадлежности, получаемым в процессе нечеткой кластеризации на каждом шаге итерации применяется процедура преобразования на базе нечеткой логики. Представлены экспериментальные результаты на примере обработки рентгеновских снимков.Исследованы информационные возможности метода сегментации полутоновых слабоконтрастных изображений на основе нечетких множеств 2-го типа, которые отображают понятие "нечеткая степень принадлежности" и дают возможность описания нечеткости в нечетком множестве. Результаты кластеризации демонстрируют, что предложенный подход позволяет повысить чувствительность и достоверность сегментации изображений. Представлены экспериментальные результаты на примере обработки полутоновых медицинских снимков.
Попередній перегляд:   Завантажити - 2.362 Mb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
14.

Ахметшина Л. Г. 
Восстановление пространственных данных с использованием нечеткой кластеризации и самоорганизующейся карты Кохонена [Електронний ресурс] / Л. Г. Ахметшина, К. А. Ахметшин // Системні технології. - 2016. - Вип. 1. - С. 112-118. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/st_2016_1_20
Рассмотрены возможности метода восстановления пропусков пространственных данных, основанного на использовании алгоритма нечеткой кластеризации и нейронной сети Кохонена. Представлены результаты проверки метода на модельных и реальных данных.
Попередній перегляд:   Завантажити - 2.091 Mb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
15.

Ахметшина Л. Г. 
Повышение контраста цветных изображений на основе нечеткой кластеризации и сингулярного разложения [Електронний ресурс] / Л. Г. Ахметшина, А. А. Егоров // Штучний інтелект. - 2017. - № 3-4. - С. 45-54. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/II_2017_3-4_7
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.237 Mb    Зміст випуску     Цитування
16.

Ахметшина Л. Г. 
Нечеткая сегментация слабоконтрастных изображени в базисе нелинейной декорреляции [Електронний ресурс] / Л. Г. Ахметшина // Системні технології. - 2018. - Вип. 1. - С. 3-8. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/st_2018_1_3
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.927 Mb    Зміст випуску     Цитування
17.

Ахметшина Л. Г. 
Независимый компонентный анализ одномерных цифровых изображений [Електронний ресурс] / Л. Г. Ахметшина, А. А. Егоров, К. А. Ахметшин // Системні технології. - 2018. - Вип. 1. - С. 17-24. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/st_2018_1_5
Рассмотрены информационные возможности алгоритма усиления контраста при выполнении сегментации полутонового медицинского изображения с использованием анализа независимых компонент. Представлены результаты вычислительных экспериментов на примере реальных данных.
Попередній перегляд:   Завантажити - 2.497 Mb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
18.

Ахметшина Л. Г. 
Повышение контраста цветных изображений на основе нечеткой кластеризации и анализа независимых компонент [Електронний ресурс] / Л. Г. Ахметшина, А. А. Егоров // Вісник Херсонського національного технічного університету . - 2018. - № 3(1). - С. 213-217. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vkhdtu_2018_3(1)__31
Попередній перегляд:   Завантажити - 654.027 Kb    Зміст випуску     Цитування
19.

Ахметшина Л. Г. 
Нечеткая кластеризация полутоновых изображений на основе преобразования исходных данных [Електронний ресурс] / Л. Г. Ахметшина, А. А. Егоров // Штучний інтелект. - 2018. - № 2. - С. 26-32. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/II_2018_2_5
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.494 Mb    Зміст випуску     Цитування
20.

Ахметшина Л. Г. 
Сегментация слабоконтрастных изображений на основе нечеткости второго порядка [Електронний ресурс] / Л. Г. Ахметшина, А. А. Егоров // Системні технології. - 2019. - Вип. 1. - С. 26-36. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/st_2019_1_6
Исследованы информационные возможности метода сегментации слабоконтрастных изображений, который обеспечивает повышение ее чувствительности и точности. Суть его заключается в том, что к функциям принадлежности, получаемым в процессе нечеткой кластеризации на каждом шаге итерации применяется процедура преобразования на базе нечеткой логики. Представлены экспериментальные результаты на примере обработки рентгеновских снимков.Исследованы информационные возможности метода сегментации полутоновых слабоконтрастных изображений на основе нечетких множеств 2-го типа, которые отображают понятие "нечеткая степень принадлежности" и дают возможность описания нечеткости в нечетком множестве. Результаты кластеризации демонстрируют, что предложенный подход позволяет повысить чувствительность и достоверность сегментации изображений. Представлены экспериментальные результаты на примере обработки полутоновых медицинских снимков.
Попередній перегляд:   Завантажити - 4.307 Mb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
...
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського