Пошуковий запит: (<.>A=Ахметшина Л$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 26
Представлено документи з 1 до 20
|
| |
1. |
Ахметшин А. М. Повышение чувствительности анализа рентгеновских снимков методом автоморфного отображения в базисе собственных изображений. [Електронний ресурс] / А. М. Ахметшин, Л. Г. Ахметшина // Клиническая информатика и телемедицина. - 2008. - Т. 4, вып. 5. - С. 30-36. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/kiit_2008_4_5_7
|
2. |
Ахметшин А. М. Нечеткая сегментация слабоконтрастных радиологических изображений [Електронний ресурс] / А. М. Ахметшин, Л. Г. Ахметшина // Клиническая информатика и телемедицина. - 2010. - Т. 6, вып. 7. - С. 37-42. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/kiit_2010_6_7_9
|
3. |
Ахметшин A. M. Чувствительный комплексный интерференционный метод анализа радиологических и микробиологических изображений [Електронний ресурс] / A. M. Ахметшин, Л. Г. Ахметшина, И. M. Мацюк // Клиническая информатика и телемедицина. - 2009. - Т. 5, Вип. 6. - С. 38-44. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/kiit_2009_5_6_9
|
4. |
Ахметшина Л. Г. Улучшение сходимости нейро-фаззи кластеризации многомерных данных при использовании неевклидовых метрик [Електронний ресурс] / Л. Г. Ахметшина, А. А. Егоров, И. М. Удовик // Штучний інтелект. - 2013. - № 3. - С. 534-541. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/II_2013_3_60
|
5. |
Ахметшина Л. Г. Алгоритм бинаризации фотоизображений горных пород на неоднородном фоне [Електронний ресурс] / Л. Г. Ахметшина, А. А. Егоров, И. М. Удовик // Штучний інтелект. - 2014. - № 3. - С. 53-61. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/II_2014_3_8
|
6. |
Ахметшина Л. Г. Метод адаптивной визуализации при сегментации изображений на основе сингулярного разложения [Електронний ресурс] / Л. Г. Ахметшина, А. А. Егоров // Штучний інтелект. - 2015. - № 1-2. - С. 36-43. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/II_2015_1-2_6
|
7. |
Ахметшина Л. Г. Визуализация результатов нечеткой кластеризации изображений на основе сингулярного разложения [Електронний ресурс] / Л. Г. Ахметшина, А. А. Егоров // Вестник Херсонского национального технического университета. - 2015. - № 3. - С. 198-202. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vkhdtu_2015_3_38
|
8. |
Ахметшина Л. Г. Адаптивная нечеткая сегментация изображений на основе комбинированного сингулярного разложения [Електронний ресурс] / Л. Г. Ахметшина, А. А. Егоров // Вісник Херсонського національного технічного університету . - 2016. - № 3. - С. 171-175. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vkhdtu_2016_3_32
|
9. |
Ахметшина Л. Г. Автоматическая оценка яркости и контраста при определении качества изображения [Електронний ресурс] / Л. Г. Ахметшина, А. А. Егоров // Системні технології. - 2014. - Вип. 1. - С. 17-28. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/st_2014_1_5 Рассмотрен новый подход при автоматическом определении оценок уровня яркости V и контраста C, которые позволяют повысить достоверность контроля их изменения в процессе обработки изображений. Предложенные характеристики можно использовать в автоматическом и автоматизированном режимах работы.
|
10. |
Ахметшина Л. Г. Повышение чувствительности сегментации изображений сетью Кохонена на основе модуляционных преобразований [Електронний ресурс] / Л. Г. Ахметшина, А. А. Егоров // Системні технології. - 2015. - Вип. 1. - С. 18-26. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/st_2015_1_5 Рассмотрены возможности повышения чувствительности визуальной сегментации слабоконтрастных изображений с использованием самоорганизующихся карт Кохонена в зависимости от способа формирования многомерного входного вектора на основе модуляционных преобразований исходных яркостей.
|
11. |
Ахметшина Л. Г. Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований [Електронний ресурс] / Л. Г. Ахметшина, А. А. Егоров // Штучний інтелект. - 2016. - № 4. - С. 30-36. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/II_2016_4_6
|
12. |
Ахметшина Л. Г. Покращення слабкоконтрастних зображень на основі адаптивної нечіткої гіперболізації гістограм [Електронний ресурс] / Л. Г. Ахметшина, А. О. Егоров // Вісник Херсонського національного технічного університету . - 2017. - № 3(1). - С. 263-266. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vkhdtu_2017_3(1)__46
|
13. |
Ахметшина Л. Г. Сегментация слабоконтрастных изображений на основе преобразования нечеткой функции принадлежности [Електронний ресурс] / Л. Г. Ахметшина, А. А. Егоров, К. А. Ахметшин // Системні технології. - 2017. - Вип. 1. - С. 12-19. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/st_2017_1_4 Исследованы информационные возможности метода сегментации слабоконтрастных изображений, который обеспечивает повышение ее чувствительности и точности. Суть его заключается в том, что к функциям принадлежности, получаемым в процессе нечеткой кластеризации на каждом шаге итерации применяется процедура преобразования на базе нечеткой логики. Представлены экспериментальные результаты на примере обработки рентгеновских снимков.Исследованы информационные возможности метода сегментации полутоновых слабоконтрастных изображений на основе нечетких множеств 2-го типа, которые отображают понятие "нечеткая степень принадлежности" и дают возможность описания нечеткости в нечетком множестве. Результаты кластеризации демонстрируют, что предложенный подход позволяет повысить чувствительность и достоверность сегментации изображений. Представлены экспериментальные результаты на примере обработки полутоновых медицинских снимков.
|
14. |
Ахметшина Л. Г. Восстановление пространственных данных с использованием нечеткой кластеризации и самоорганизующейся карты Кохонена [Електронний ресурс] / Л. Г. Ахметшина, К. А. Ахметшин // Системні технології. - 2016. - Вип. 1. - С. 112-118. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/st_2016_1_20 Рассмотрены возможности метода восстановления пропусков пространственных данных, основанного на использовании алгоритма нечеткой кластеризации и нейронной сети Кохонена. Представлены результаты проверки метода на модельных и реальных данных.
|
15. |
Ахметшина Л. Г. Повышение контраста цветных изображений на основе нечеткой кластеризации и сингулярного разложения [Електронний ресурс] / Л. Г. Ахметшина, А. А. Егоров // Штучний інтелект. - 2017. - № 3-4. - С. 45-54. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/II_2017_3-4_7
|
16. |
Ахметшина Л. Г. Нечеткая сегментация слабоконтрастных изображени в базисе нелинейной декорреляции [Електронний ресурс] / Л. Г. Ахметшина // Системні технології. - 2018. - Вип. 1. - С. 3-8. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/st_2018_1_3
|
17. |
Ахметшина Л. Г. Независимый компонентный анализ одномерных цифровых изображений [Електронний ресурс] / Л. Г. Ахметшина, А. А. Егоров, К. А. Ахметшин // Системні технології. - 2018. - Вип. 1. - С. 17-24. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/st_2018_1_5 Рассмотрены информационные возможности алгоритма усиления контраста при выполнении сегментации полутонового медицинского изображения с использованием анализа независимых компонент. Представлены результаты вычислительных экспериментов на примере реальных данных.
|
18. |
Ахметшина Л. Г. Повышение контраста цветных изображений на основе нечеткой кластеризации и анализа независимых компонент [Електронний ресурс] / Л. Г. Ахметшина, А. А. Егоров // Вісник Херсонського національного технічного університету . - 2018. - № 3(1). - С. 213-217. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vkhdtu_2018_3(1)__31
|
19. |
Ахметшина Л. Г. Нечеткая кластеризация полутоновых изображений на основе преобразования исходных данных [Електронний ресурс] / Л. Г. Ахметшина, А. А. Егоров // Штучний інтелект. - 2018. - № 2. - С. 26-32. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/II_2018_2_5
|
20. |
Ахметшина Л. Г. Сегментация слабоконтрастных изображений на основе нечеткости второго порядка [Електронний ресурс] / Л. Г. Ахметшина, А. А. Егоров // Системні технології. - 2019. - Вип. 1. - С. 26-36. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/st_2019_1_6 Исследованы информационные возможности метода сегментации слабоконтрастных изображений, который обеспечивает повышение ее чувствительности и точности. Суть его заключается в том, что к функциям принадлежности, получаемым в процессе нечеткой кластеризации на каждом шаге итерации применяется процедура преобразования на базе нечеткой логики. Представлены экспериментальные результаты на примере обработки рентгеновских снимков.Исследованы информационные возможности метода сегментации полутоновых слабоконтрастных изображений на основе нечетких множеств 2-го типа, которые отображают понятие "нечеткая степень принадлежности" и дают возможность описания нечеткости в нечетком множестве. Результаты кластеризации демонстрируют, что предложенный подход позволяет повысить чувствительность и достоверность сегментации изображений. Представлены экспериментальные результаты на примере обработки полутоновых медицинских снимков.
|
| |