Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (10) | Автореферати дисертацій (2) | Реферативна база даних (19) | Авторитетний файл імен осіб (1) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Барановський С$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 15 Представлено документи з 1 до 15 |
|||
| 1. | 
Велесик Т. А. Еколого-економічна модель оцінки впливу факторів на ціну осушених сільськогосподарських земель Млинівського дердавного технікуму ветеринарної медицини Рівненської області [Електронний ресурс] / Т. А. Велесик, С. В. Барановський // Науковий вісник Львівського національного університету ветеринарної медицини та біотехнологій ім. Ґжицького. - 2011. - Т. 13, № 4(5). - С. 47-50. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/nvlnu_2011_13_4(5)__11 | ||
| 2. | 
Кравчук С. В. Узгодження графіків генерування фотоелектричних станцій та навантаження локальних електричних систем [Електронний ресурс] / С. В. Кравчук, А. В. Ситник, О. О. Стахов, С. В. Барановський // Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Серія : Нові рішення в сучасних технологіях. - 2018. - № 9. - С. 44-50. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vcpinrct_2018_9_8 | ||
| 3. | 
Бомба А. Я. Сингулярні просторово розподілені дифузійні збурення одного класу динамічних процесів [Електронний ресурс] / А. Я. Бомба, С. В. Барановський // Вісник Національного університету водного господарства та природокористування. Технічні науки. - 2019. - Вип. 3. - С. 54-65. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vnuvgp_tekhn_2019_3_7 | ||
| 4. |
Бомба А. Я. Вплив просторово розподілених збурень на стабілізацію характеристик одного класу динамічних процесів [Електронний ресурс] / А. Я. Бомба, С. В. Барановський // Вісник Національного університету водного господарства та природокористування. Технічні науки. - 2020. - Вип. 1. - С. 107-119. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vnuvgp_tekhn_2020_1_12 | ||
| 5. | 
Барановський С. В. Моделювання впливу дифузійних збурень на розвиток інфекційного захворювання з ураху ванням конвекції та імунотерапії [Електронний ресурс] / С. В. Барановський, А. Я. Бомба, С. І. Ляшко // Доповіді Національної академії наук України. - 2021. - № 3. - С. 17-25. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/dnanu_2021_3_5 Математичну модель інфекційного захворювання модифіковано для врахування впливу дифузійних збурень і конвекції на динаміку імунної відповіді в умовах імунотерапії. Розв'язок відповідної сингулярно збуреної задачі з запізненням зведено до послідовності розв'язків задач без запізнення, для яких шукані функції отримані у вигляді асимптотичних рядів як збурення розв'язків відповідних вироджених задач. Наведено результати числового моделювання, які ілюструють вплив дифузійного перерозподілу діючих факторів на розвиток інфекційного захворювання в умовах імунотерапії. Продемонстровано зниження рівня максимальної концентрації антигенів в епіцентрі зараження внаслідок їх дифузійного перерозподілу. | ||
| 6. | 
Барановський С. В. Моделювання динамiки iнфекцiйного захворювання з урахуванням просторово-дифузiйних збурень, зосереджених впливiв та кривизни середовища [Електронний ресурс] / С. В. Барановський // Журнал обчислювальної та прикладної математики. - 2021. - № 1. - С. 20-28. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/jopm_2021_1_4 | ||
| 7. | 
Барановський С. В. Узагальнення моделі противірусної імунної відповіді для комплексного урахування дифузійних збурень, температурної реакції організму та логістичної популяційної динаміки антигенів [Електронний ресурс] / С. В. Барановський, А. Я. Бомба, С. І. Ляшко // Кібернетика та системний аналіз. - 2022. - Т. 58, № 4. - С. 94–111. Узагальнено математичну модель Марчука - Петрова противірусної імунної відповіді для комплексного врахування дифузійних збурень, зосереджених впливів, температурної реакції організму та логістичної популяційної динаміки вірусних елементів та антитіл на розвиток інфекційного захворювання. Розроблено покрокову процедуру числово-асимптотичного розв'язання відповідних сингулярно збурених задач із запізненнями. Наведено результати комп'ютерного моделювання, які ілюструють вплив "модельного" зниження максимального рівня кількості антигенів в епіцентрі зараження внаслідок їхнього дифузійного "розсіювання", температурної реакції організму та логістичної популяційної динаміки вірусів на характер перебігу інфекційного захворювання, зокрема і за наявності зосереджених джерел антигенів. Зазначено, що така системна дія вказаних чинників може спричинити зниження початково надкритичної концентрації антигенів до рівня, після якого їхню нейтралізацію та виведення з організму буде забезпечено наявним рівнем імунного захисту, що є важливим під час прийняття рішень щодо необхідності застосування зовнішнього "лікувального" впливу.  Зміст випуску  Реферативна база данихПовний текст публікації буде доступним після 01.09.2024 р., через 20 днів | ||
| 8. |
Барановський С. В. Логістичне узагальнення математичної моделі динаміки інфекційного захворювання з урахуванням дифузійних збурень [Електронний ресурс] / С. В. Барановський, А. Я. Бомба // Вісник Національного університету водного господарства та природокористування. Технічні науки. - 2021. - Вип. 3. - С. 74-88. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vnuvgp_tekhn_2021_3_10 | ||
| 9. |
Барановський С. В. Узагальнення моделі інфекційного захворювання з урахуванням дифузійних збурень, логістичної динаміки та біостимуляції [Електронний ресурс] / С. В. Барановський, А. Я. Бомба // Кібернетика та системний аналіз. - 2023. - Т. 59, № 1. - С. 156–168. Узагальнено математичну модель біінфекції для умов зосередженого автоматизованого керування з урахуванням дифузійних збурень, біостимуляції та логістичної динаміки вірусних елементів та антитіл. Розв'язання вихідної сингулярно збуреної задачі з запізненнями наведено у вигляді адаптованої у відповідний спосіб покрокової числово-асимптотичної процедури наближення. Наведено результати комп'ютерних експериментів, які демонструють особливості впливу біостимуляції та імунотерапії на розвиток хронічного захворювання у разі врахування дифузійного "розсіювання" та логістичної популяційної динаміки вірусів та антитіл. Показано, що в умовах дифузійного "розсіювання" застосування лише біостимуляції є недостатнім для отримання бажаного лікувального ефекту у стаціонарному стані. Наголошено, що у практичних ситуаціях під час прийняття рішень щодо лікування хронічних захворювань доцільним є застосування дискретної процедури адаптивного автоматичного керування імунною реакцією з комплексним використанням біостимуляції та імунотерапії.Узагальненням базової моделі інфекційного захворювання з використанням ідей моделювання процесів адсорбційного масоперенесення та теорії збурень побудовано математичну модель динаміки вірусної інфекції в умовах адсорбційної терапії з урахуванням дифузійних збурень. На основі синтезу покрокової процедури, асимптотичного та числових методів запропоновано обчислювальну технологію, яка забезпечує поетапне наближення розв'язку модельної сингулярно збуреної задачі з запізненням як збурення розв'язків відповідних вироджених задач без запізнення. Наведено результати комп'ютерного моделювання, що ілюструють прогнозний внесок адсорбційної терапії у процес нейтралізації вірусних елементів в організмі людини. Зазначено, що ефективність дії адсорбентів визначатиметься, зокрема, часом їхнього введення, що важливо враховувати під час прийняття рішень щодо застосування відповідної додаткової терапії у програмі лікування. Зміст випуску Реферативна база данихПовний текст публікації буде доступним після 01.03.2025 р., через 201 днів | ||
| 10. | 
Барановський С. В. Узагальнення математичної моделі противірусної імунної відповіді Марчука-Петрова з урахуванням впливу малих просторово розподілених дифузійних збурень [Електронний ресурс] / С. В. Барановський, А. Я. Бомба // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія : Технічні науки. - 2020. - Вип. 21. - С. 5-24. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mtkm_tekh_2020_21_3 Для дослідження закономірностей розвитку процесів імунного захисту організму від вірусів та хвороботворних бактерій розроблено різноманітний спектр математичних моделей. Відому модель противірусної імунної відповіді Марчука - Петрова, що описує механізми імунного захисту клітинного та гуморального типів, побудовано у припущенні, що середовище "організму" є однорідним і усі компоненти процесу в ньому миттєво перемішуються. Узагальнено математичну модель Марчука - Петрова з метою урахування малих просторово розподілених дифузійних впливів на розвиток вірусного захворювання. Відповідну сингулярно збурену модельну задачу із запізненнями зведено до послідовності задач без запізнення, для яких одержано відповідні асимптотичні розвинення розв'язків. Наведено результати числових експериментів, що характеризують вплив просторово розподілених дифузійних факторів вірусного захворювання на розвиток імунної відповіді. Проілюстровано модельне зниження максимального рівня кількості антигенів в епіцентрі зараження унаслідок їх дифузійного "розмивання" у процесі розвитку вірусного захворювання. Підкреслено, що навіть у випадку, коли початкова кількість антигенів на деякій ділянці території зараження організму перевищуватиме певне критичне значення (імунологічний бар'єр), дифузійний "перерозподіл" за певний проміжок часу знизить понад критичні значення концентрацій антигенів до рівня вже нижчого за критичний, і подальше їх знешкодження може бути забезпеченим наявним в організмі до зараження рівнем імунного захисту. Тобто, у межах даної моделі з деякого моменту часу є впевненість, що розвиток гострої форми перебігу вірусного захворювання не лише не відбуватиметься, але й матиме місце прямування до асимптотично стійкого стаціонарного режиму, що характеризує стан здорового організму. | ||
| 11. |
Барановський С. В. Покрокові збурення дискретних моделей імунології [Електронний ресурс] / С. В. Барановський, А. Я. Бомба // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія : Технічні науки. - 2022. - Вип. 23. - С. 5-19. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mtkm_tekh_2022_23_3 | ||
| 12. |
Барановський С. В. Узагальнення моделі інфекційного захворювання для врахування сорбційної терапії в умовах дифузійних збурень [Електронний ресурс] / С. В. Барановський, А. Я. Бомба // Кібернетика та системний аналіз. - 2023. - Т. 59, № 4. - С. 106–116. Узагальнено математичну модель біінфекції для умов зосередженого автоматизованого керування з урахуванням дифузійних збурень, біостимуляції та логістичної динаміки вірусних елементів та антитіл. Розв'язання вихідної сингулярно збуреної задачі з запізненнями наведено у вигляді адаптованої у відповідний спосіб покрокової числово-асимптотичної процедури наближення. Наведено результати комп'ютерних експериментів, які демонструють особливості впливу біостимуляції та імунотерапії на розвиток хронічного захворювання у разі врахування дифузійного "розсіювання" та логістичної популяційної динаміки вірусів та антитіл. Показано, що в умовах дифузійного "розсіювання" застосування лише біостимуляції є недостатнім для отримання бажаного лікувального ефекту у стаціонарному стані. Наголошено, що у практичних ситуаціях під час прийняття рішень щодо лікування хронічних захворювань доцільним є застосування дискретної процедури адаптивного автоматичного керування імунною реакцією з комплексним використанням біостимуляції та імунотерапії.Узагальненням базової моделі інфекційного захворювання з використанням ідей моделювання процесів адсорбційного масоперенесення та теорії збурень побудовано математичну модель динаміки вірусної інфекції в умовах адсорбційної терапії з урахуванням дифузійних збурень. На основі синтезу покрокової процедури, асимптотичного та числових методів запропоновано обчислювальну технологію, яка забезпечує поетапне наближення розв'язку модельної сингулярно збуреної задачі з запізненням як збурення розв'язків відповідних вироджених задач без запізнення. Наведено результати комп'ютерного моделювання, що ілюструють прогнозний внесок адсорбційної терапії у процес нейтралізації вірусних елементів в організмі людини. Зазначено, що ефективність дії адсорбентів визначатиметься, зокрема, часом їхнього введення, що важливо враховувати під час прийняття рішень щодо застосування відповідної додаткової терапії у програмі лікування. Зміст випуску Реферативна база данихПовний текст публікації буде доступним після 01.10.2025 р., через 415 днів | ||
| 13. | 
Барановський С. В. Метод дискретних особливостей для урахування конвекції при моделюванні динаміки інфекційного захворювання в умовах дифузійних збурень та зосереджених впливів [Електронний ресурс] / С. В. Барановський, А. Я. Бомба // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Серія : Математичне моделювання в техніці та технологіях. - 2023. - № 1. - С. 3-9. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vcpimm_2023_1_3 | ||
| 14. | 
Барановський С. В. Автоматизоване управління імунною відповіддю на збудників інфекційного захворювання [Електронний ресурс] / С. В. Барановський, А. Я. Бомба // Artificial Intelligence. - 2023. - № 3. - С. 10-17. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/II_2023_3_3 | ||
| 15. | 
Барановський С. В. Модифікація моделі динаміки змішаної інфекції з урахуванням дифузійних збурень і взаємодії між антигенами [Електронний ресурс] / С. В. Барановський, А. Я. Бомба // Математичні методи та фізико-механічні поля. - 2022. - Т. 65, № 1-2. - С. 216-228. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/MMPhMP_2022_65_1-2_20 Запропоновано модифіковану загальну модель змішаної інфекції для врахування впливу дифузійних збурень і взаємодії між антигенами на розвиток захворювання. Для знаходження розв'язку вихідної модельної задачі із запізненням розроблено спеціальну покрокову процедуру чисельно-асимптотичного наближення розв'язку відповідної послідовності сингулярно збурених задач без запізнення. Результати комп'ютерного моделювання ілюструють очікуване загострення основного хронічного захворювання при додатковому зараженні організму іншою, більш інтенсивною, вірусною інфекцією. Встановлено, що врахування дифузійного "розсіювання" антигенів приводить до модельного зниження їхньої концентрації у зоні зараження, а отже, і до зниження загальної "гостроти" протікання біінфекції. Також проілюстровано, що ефект дифузійного "розсіювання" приводить до зменшення діапазону зміни модельних значень концентрації антигенів хронічного захворювання при зміні темпів ураження клітин органу-мішені антигенами додаткової вірусної інфекції у заданому діапазоні. Це є важливим для ефективного прогнозування динаміки захворювання у спеціалізованих системах прийняття рішень і формування відповідних індивідуальних програм лікування в умовах, коли виникають ускладнення внаслідок потрапляння в організм додаткової вірусної інфекції. | ||
Попередній перегляд: 
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |