Бази даних


Наукова періодика України - результати пошуку


Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"

Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (4)Реферативна база даних (3)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій



Пошуковий запит: (<.>A=Безуглов А$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 2
Представлено документи з 1 до 2
1.

Ладанюк А. П. 
Підвищення якості регулювання технологічних об’єктів на основі нейронечітких методів [Електронний ресурс] / А. П. Ладанюк, А. О. Безуглов // Наукові праці Національного університету харчових технологій. - 2016. - Т. 22, № 4. - С. 17-23. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Npnukht_2016_22_4_4
Обраний метод побудовано на нейронечіткій логіці, що надасть змогу підвищити якість регулювання бурякопереробним відділенням (БПВ). Аналіз та оцінка проведено для визначення можливості використання нейронечітких методів в управлінні БПВ. Об'єктом дослідження обрано управління температурним режимом похилого дифузійного апарата. Для обраної нейронечіткої мережі (ННМ) сформовано функції належності на основі дослідних даних. НYV АНТІВ навчена динаміці для управління температурним режимом, ефективність управління ННМ порівнюється з роботою оптимально налаштованих ПІД регуляторів. Результати роботи ННМ за графіками перехідних процесів демонструють кращу швидкодію й ефективність управління технологічним режимом дифузійної установки, що підтверджує доцільність використання даного підходу в подальшому та його вдосконалення.
Попередній перегляд:   Завантажити - 453.349 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
2.

Безуглов А. О. 
Інформаційне забезпечення системи керування бурякопереробним відділенням цукрового заводу [Електронний ресурс] / А. О. Безуглов, А. П. Ладанюк // Наукові праці Національного університету харчових технологій. - 2018. - Т. 24, № 6. - С. 24-31. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Npnukht_2018_24_6_5
Розглянуто забезпечення кращого представлення технологічних об'єктів за допомогою новітніх методів аналізу даних. З огляду на вимогу покращання моделей технологічних процесів зроблено спробу знайти підходи, які спростять знаходження закономірностей складних технологічних процесів і систем. Технологічний процес, зокрема бурякопереробне відділення (БПВ) цукрового заводу, має ряд проблем, які не розв'язано на сьогодні з точки зору ефективності на рівні зменшення втрат і збільшення продуктивності. Для цих цілей використовують методи аналізу вхідних даних і ймовірнісний метод їх представлення. Використання методу силуетів надає змогу знайти кількість груп за їх взаємодією між собою без прив'язки до часових координат, що забезпечує якісно новий результат, зважаючи на можливість використання інтелектуальних і ситуаційних підходів. Метод силуетів застосовується для аналізу технологічних ситуацій. Копули визначають взаємозалежності між технологічними змінними БПВ завдяки тому, що побудовані на основі маргінального розподілу і мають різні варіанти своєї структури. На відміну від кореляційного аналізу, копули надають змогу одночасно аналізувати та знаходити залежності відразу масиву змінних, причому для кожної пари змінних копула може бути різною. Використано дані часових рядів технологічного процесу БПВ, проаналізовано літературні джерела та розглянуто методи, які раніше для технологічних процесів цукрового виробництва не використовувались. Показано силуети реальних даних технологічного процесу БПВ, які визначили технологічні режими, що відповідають нормальному перебігу процесу та таким процесам, що не задовольняють його. На підставі аналізу за допомогою методу копул показано можливість знаходження закономірностей між змінними, якщо вони мають нелінійний характер і не прив'язані до часу. Також аналіз копулами може служити прототипом створення більших моделей для інтеграції в системи підтримки прийняття рішень або системи інтелектуального управління в цілому. Початок такої реалізації покладено у даній роботі.
Попередній перегляд:   Завантажити - 455.347 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського