Пошуковий запит: (<.>A=Васильева И$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 73
Представлено документи з 1 до 20
|
| |
1. |
Васильева И. И. Структурный анализ отказов телевизоров с использованием методов статистики качества [Електронний ресурс] / И. И. Васильева // Товарознавчий вісник. - 2013. - Вип. 6. - С. 18-26. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tvis_2013_6_6
|
2. |
Довбиш А. Л. Опыт создания блоков ожижения СПГ-установок малой производительности [Електронний ресурс] / А. Л. Довбиш, В. А. Передельский, К. В. Безруков, И. Ю. Васильева, Е. И. Гуров // Технические газы. - 2012. - № 2. - С. 42-45. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/tecgaz_2012_2_6
|
3. |
Васильева И. К. Исследование критериев информативности многомерных признаков объектов дис-танционного зондирования [Електронний ресурс] / И. К. Васильева // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2011. - № 1. - С. 124–129. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2011_1_23 Рассмотрены основные критерии, применяемые в статистической теории принятия решений и в теории информации для оценки информативности многомерных признаков классов объектов. Исследованы зависимости каждого критерия от степени и направления корреляционных связей между компонентами двумерных признаков versus эталонная мера: оценка вероятности правильного распознавания по критерию максимального правдоподобия. Контрольные выборки признаков двух классов объектов получены путем моделирования двумерных нормальных совокупностей как с равными, так и с различными корреляционными матрицами. Значения коэффициентов взаимной корреляции компонент признаков варьировались в диапазоне от -0,99 до 0,99. Показано, что из отобранных критериев информативности наиболее адекватными эталону являются расстояния Матуситы и Бхатачария, а также дивергенция Кульбака, однако при вычислении двух последних мер возможна сингулярность.
|
4. |
Васильева И. К. Морфологическая обработка изображений в псевдоцветах как способ повышения правдоподобности классификации [Електронний ресурс] / И. К. Васильева, Е. А. Панкратова // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2011. - № 3. - С. 64–67. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2011_3_13 Предложен способ повышения правдоподобности классификации образов, основанный на морфологической фильтрации изображений в псевдоцветах, и рассмотрены приложения, для которых целесообразно его применение. Разработан алгоритм цифровой обработки, использующий в качестве исходных данных результаты статистического поэлементного распознавания классов клеток по одноканальным изображениям микропрепаратов крови. Полученные результаты позволяют рекомендовать использовать данный подход при разработке интеллектуальных систем распознавания образов.
|
5. |
Васильева И. К. Способ описания негауссовых данных вероятностными моделями на базе усеченных нормальных распределений [Електронний ресурс] / И. К. Васильева // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2011. - № 4. - С. 35–40. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2011_4_8 Предложена статистическая модель для компонент многомерных случайных величин на базе усеченных нормальных законов распределения и описана методика оценки параметров модели. Приведены результаты аппроксимации ряда негауссовых распределений усеченными нормальными плотностями распределения вероятностей и их смесями. Выполнена проверка приемлемости данной модели для описания результатов моделирования случайных величин с распределениями равновероятным, экспоненциальным, Рэлея и арксинуса. Показано, что предлагаемая модель является адекватной, тем самым обоснованы предпосылки для разработки достаточно универсальных многомерных статистических моделей в виде K-компонентных смесей N-мерных усеченных нормальных распределений.
|
6. |
Гуничева Т. Н. Изучение распределения элементов в образце стандартного образца состава мышечной ткани байкальского окуня (БОк-2) методом РСФА [Електронний ресурс] / Т. Н. Гуничева, И. Е. Васильева // Методы и объекты химического анализа. - 2012. - Т. 7, № 3. - С. 132-137. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Moca_2012_7_3_5
|
7. |
Белошицкий В. В. Влияние генной терапии на структурные повреждения при черепно-мозговой травме в эксперименте [Електронний ресурс] / В. В. Белошицкий, В. М. Семенова, Н. Я. Гридина, Л. А. Цыба, И. Г. Васильева, Н. Г. Чопик // Український нейрохірургічний журнал. - 2009. - № 1. - С. 14-20. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Unkhj_2009_1_6
|
8. |
Васильева И. Г. Дегенерация межпозвонковых дисков и методы ее биологической коррекции [Електронний ресурс] / И. Г. Васильева, М. В. Хижняк, И. Н. Шуба, Ю. Г. Гафийчук // Український нейрохірургічний журнал. - 2010. - № 1. - С. 16-23. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Unkhj_2010_1_5
|
9. |
Григоровский В. В. Патоморфологические изменения межпозвонковых дисков и тел позвонков хвоста крыс при асимметричной статичной компрессии-дистензии в эксперименте [Електронний ресурс] / В. В. Григоровский, М. В. Хижняк, И. Г. Васильева, И. Н. Шуба, Ю. Г. Гафийчук // Український нейрохірургічний журнал. - 2011. - № 3. - С. 59-65. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Unkhj_2011_3_13
|
10. |
Григоровский В. В. Влияние культивированных аутогенных клеток студенистого ядра на структуру межпозвонковых дисков хвостовых сегментов при моделировании остеохондроза у крыс [Електронний ресурс] / В. В. Григоровский, М. В. Хижняк, И. Г. Васильева, И. Н. Шуба, Ю. Г. Гафийчук // Український нейрохірургічний журнал. - 2013. - № 2. - С. 28-34. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Unkhj_2013_2_7
|
11. |
Попов А. В. Моделирование поляризационных признаков гидрометеорологических образований [Електронний ресурс] / А. В. Попов, И. К. Васильева // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2004. - № 1. - С. 17–26. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2004_1_5
|
12. |
Васильева И. К. Анализ информативности поляризационных признаков гидрометеорологических объектов [Електронний ресурс] / И. К. Васильева // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2004. - № 4. - С. 126–130. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2004_4_23
|
13. |
Васильева И. К. Исследование влияния внешних и структурных факторов на поляризационные признаки осадков [Електронний ресурс] / И. К. Васильева, М. Ф. Бабаков // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2005. - № 3. - С. 66–71. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2005_3_13
|
14. |
Васильева И. К. Синтез алгоритма распознавания гидрометеорологических объектов по радиолокационным данным [Електронний ресурс] / И. К. Васильева, А. В. Попов // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2005. - № 4. - С. 17–32. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2005_4_5
|
15. |
Васильева И. К. Об информативности коррелированных признаков объектов распознавания [Електронний ресурс] / И. К. Васильева, А. В. Попов // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2008. - № 3. - С. 56–61. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2008_3_12 Выполнено исследование влияния корреляционных связей между компонентами многомерных признаков объектов распознавания на различимость классов. Проведен сравнительный анализ ряда статистических критериев и информационных мер разделяющих качеств коррелированных признаков для случая двумерных нормальных совокупностей. Показано, что наличие корреляции между признаками однозначно не означает их слабой информативности; более того, использование сильно коррелированных признаков в алгоритмах распознавания при определенных условиях может существенно повысить достоверность принимаемых решений. Для понижения размерности вектора измерений предложено исключать из первичного признакового пространства не максимально коррелированные признаки, а признаки с минимальным значением локальной дивергенции (различимости) классов.
|
16. |
Васильева И. К. Влияние степени корреляции признаков на результаты распознавания объектов по данным моделирования двумерных нормальных совокупностей [Електронний ресурс] / И. К. Васильева, Е. А. Панкратова // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2009. - № 1. - С. 73–76. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2009_1_11 Выполнено исследование зависимости статистической оценки вероятности правильной классификации от значения коэффициента корреляции между компонентами двухмерных признаков объектов. Контрольные выборки признаков двух классов объектов получены путем моделирования двухмерных коррелированных случайных величин, распределенных по нормальному закону с различными параметрами. Для распознавания классов выбрана непоследовательная одноступенчатая процедура принятия решения по критерию максимального правдоподобия. Эмпирическая вероятность правильного распознавания класса по исследуемому признаку интерпретирована как мера информативности данного признака. Показано, что использование сильно коррелированных признаков может существенно повысить достоверность классификации слабо различимых объектов.
|
17. |
Васильева И. К. Экспериментальная проверка алгоритма распознавания гидрометеообразований по радиолокационным данным [Електронний ресурс] / И. К. Васильева, А. В. Попов // Авиационно-космическая техника и технология. - 2006. - № 3. - С. 53–60. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aktit_2006_3_12 Выполнена экспериментальная проверка процедуры распознавания классов гидрометеорологических образований, синтезированной на базе концепции достаточного количества информации для векторного пространства поляризационных параметров с позиций статистической теории принятия решений по критерию максимума апостериорной вероятности. Верификация алгоритма проведена на данных, полученных с помощью автоматизированного радиолокационного поляриметра, обеспечивающего сбор полной поляризационной информации об объектах дистанционного зондирования. Полученные результаты свидетельствуют о принципиальной возможности реализации на основе разработанного алгоритма бортовых систем, способных в режиме реального времени обнаруживать и распознавать по поляриметрическим данным гидрометеорологические объекты, представляющие угрозу для безопасности полетов.
|
18. |
Васильева И. К. О влиянии корреляции признаков на длительность последовательной процедуры распознавания [Електронний ресурс] / И. К. Васильева // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2009. - № 4. - С. 68–72. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2009_4_12 Выполнено исследование влияния корреляционных связей между компонентами многомерных признаков на длительность последовательной процедуры распознавания при симметричных порогах. Контрольные выборки признаков двух классов объектов были получены путем моделирования двумерных случайных величин, распределенных по нормальному закону с равными корреляционными матрицами. Коэффициенты взаимной корреляции компонент признаков варьировались в диапазоне от -0,99 до 0,99. В качестве показателей длительности последовательного анализа определялись статистические оценки среднего и максимального объемов контрольных выборок, требующихся для обеспечения одинаковых уровней вероятностей ошибок первого и второго рода (<$E alpha> = <$E beta> = 0,01). Показано, что значения оценок среднего и максимального объемов выборок существенно зависят от силы и направления корреляционной взаимосвязи между компонентами признаков классов.
|
19. |
Васильева И. К. Исследование влияния внешних и структурных факторов на поляризационные признаки облаков [Електронний ресурс] / И. К. Васильева, А. В. Попов // Авиационно-космическая техника и технология. - 2005. - № 3. - С. 63–69. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aktit_2005_3_12
|
20. |
Бараненко Б. А. Особенности метаболизма в травмированном полушарии большого мозга после экспериментальной черепно-мозговой травмы и трансплантации фетальной нервной ткани [Електронний ресурс] / Б. А. Бараненко, В. И. Цымбалюк, И. Г. Васильева, Н. Г. Чопик // Український нейрохірургічний журнал. - 2014. - № 1. - С. 26-31. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Unkhj_2014_1_6
|
| |