Простий
пошук
Розширений
пошук
Покажчики
Професійний
пошук
Рубрикатор
НБУВ
Розподілений
пошук

Бази даних

Наукова періодика України - результати пошуку

Книжкові видання та компакт-диски
Журнали та продовжувані видання
Автореферати дисертацій
Реферативна база даних
Наукова періодика України
Тематичний навігатор
Авторитетний файл імен осіб
Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"
Вид пошуку
у знайденому
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (5)Реферативна база даних (10)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій


Пошуковий запит: (<.>A=Владов С$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 37
Представлено документи з 1 до 20
...
1.

Владов С. І. 
Дослідження процесу кровообігу очної артерії [Електронний ресурс] / С. І. Владов, В. О. Мосьпан, О. О. Юрко, О. В. Мирошніченко, І. В. Скапа // Вісник Кременчуцького національного університету імені Михайла Остроградського. - 2013. - Вип. 5. - С. 72-77. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vkdpu_2013_5_14
Попередній перегляд:   Завантажити - 284.558 Kb    Зміст випуску     Цитування
2.

Надворський Н. В. 
Аналітичний аналіз спектральної щільності електрокаріограми сигналу [Електронний ресурс] / Н. В. Надворський, О. О. Юрко, С. І. Владов // Вісник Кременчуцького національного університету імені Михайла Остроградського. - 2013. - Вип. 6. - С. 39-42. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vkdpu_2013_6_9
Попередній перегляд:   Завантажити - 401.721 Kb    Зміст випуску     Цитування
3.

Владов С. И. 
Математичекая модель кровеносного сосуда при возникновении негерметичности в его стенке [Електронний ресурс] / С. И. Владов, О. Г. Аврунин, В. А. Мосьпан, А. А. Юрко // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2014. - № 3(4). - С. 42-48. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2014_3(4)__9
Цель работы - разработка математической модели кровеносного сосуда при появлении негерметичности в его стенке с использованием матричного метода расчета четырехполюсников и базируется на электрической аналогии движения крови по сосудам и движения тока на участке цепи. Разработанная математическая модель позволяет определить место расположения негерметичности по длине кровеносного сосуда и ее условный диаметр.
Попередній перегляд:   Завантажити - 344.528 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
4.

Владов С. І. 
Дослідження процесу кровообігу в басейні середньої мозкової артерії за наявності симптому ішемічного інсульту [Електронний ресурс] / С. І. Владов, В. О. Мосьпан, О. О. Юрко, О. Г. Аврунін // Вісник Кременчуцького національного університету імені Михайла Остроградського. - 2014. - Вип. 2. - С. 106-111. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vkdpu_2014_2_18
Попередній перегляд:   Завантажити - 445.898 Kb    Зміст випуску     Цитування
5.

Владов С. И. 
Применение метода электрической аналогии при исследовании процесса кровообращения в магистральных сосудах головного мозга при наличии симптомов кровоизлияния в мозг [Електронний ресурс] / С. И. Владов, О. Г. Аврунин, В. А. Мосьпан, А. А. Юрко // Прикладная радиоэлектроника. - 2014. - Т. 13, № 1. - С. 58-63. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Prre_2014_13_1_10
Попередній перегляд:   Завантажити - 679.059 Kb    Зміст випуску     Цитування
6.

Аврунин О. Г. 
Применение метода электрической аналогии при исследовании процесса прохождения пульсовой волны через нижнюю полую вену при наличии кава-фильтра на участке сосуда [Електронний ресурс] / О. Г. Аврунин, С. И. Владов // Радиотехника. - 2014. - Вып. 177. - С. 192-201. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/rvmnts_2014_177_29
Попередній перегляд:   Завантажити - 566.031 Kb    Зміст випуску     Цитування
7.

Шмелев Ю. 
Электротехнический комплекс контроля состояния авиационных аккумуляторных батарей [Електронний ресурс] / Ю. Шмелев, С. Бойко, А. Городний, Е. Чернихова, С. Владов // Технічні науки та технології. - 2017. - № 4. - С. 123-132. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/tnt_2017_4_16
Изменение физических свойств окружающего воздуха влияет на работу электрооборудования летательного аппарата. Тактико-технические требования к оборудованию летательных аппаратов разработаны с учетом условий работы электрооборудования и его назначения, включая такие показатели: надежность и безотказность работы, вес и размеры, прочность электрического оборудования, химическая устойчивость электрооборудования, легкость эксплуатации и ремонта электрооборудования, экономические требования. Исходя из этого, в конце полетов, а также, если это возможно и после каждого полета, необходимо проверить уровень зарядки аккумуляторных батарей и их состояние (рабочая емкость). Для выявления неисправностей аккумуляторов летательных аппаратов осуществляется мониторинг состояния их параметров во всех режимах работы с помощью разработанной контрольной системы. Своевременное выявление неисправностей аккумулятора позволяет уменьшить уровень их разряжения, повысить надежность электрооборудования летательных аппаратов и уменьшить эксплуатационные расходы. Разработанный электротехнический комплекс для мониторинга состояния авиационных аккумуляторов был предложен для дальнейшей практической реализации для выявления неисправностей аккумуляторов летательных объектов и обеспечения постоянного мониторинга состояния их параметров во всех режимах работы.
Попередній перегляд:   Завантажити - 742.065 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
8.

Владов С. 
Применение уравнений марковского процесса при диагностике состояния авиационного двигателя вертолета Ми-8МТВ при его эксплуатации в реальных режимах работы [Електронний ресурс] / С. Владов, С. Бойко, А. Городний, Я. Климова, Л. Вершняк // Технічні науки та технології. - 2018. - № 1. - С. 131-139. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/tnt_2018_1_16
Эксплуатация вертолета Ми-8МТВ продолжается не только в Украине, но и в других странах мира. Таким образом, актуальной научно-практической задачей является диагностика и прогнозирование изменений состояния работы двигателя вертолета Ми-8МТВ. Исходя из того, что за последние десятилетия количество аварий вертолета Ми8МТВ составило не один десяток, актуальной научно-практической задачей является диагностика и прогнозирование изменений состояния работы двигателя. Проведен анализ особенностей эксплуатации и возможных режимов работы авиационного двигателя вертолета Ми-8МТВ. Обоснована необходимость применения марковского процесса для контроля состояния авиационных двигателей. Разработано и предложено для дальнейшей реализации математическую модель определения и описания состояния авиационных двигателей. Полученные уравнения описания отказа одного из двигателей показывают, что значение <$Ephi sub i> зависит от интенсивности появления события, несмотря на тип процесса, что позволит применить стандартные методы построения алгоритма определения беспрерывного марковского процесса при имитации работы двигателя вертолета Ми-8МТВ.
Попередній перегляд:   Завантажити - 265.594 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
9.

Бойко С. М. 
Система керування електротехнічним комплексом висувної вітроенергетичної установки літальних апаратів на базі теорії нечітких множин [Електронний ресурс] / С. М. Бойко, О. С. Черніхова, Ю. М. Шмельов, С. І. Владов, С. Я. Вишневський // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. - 2018. - № 1. - С. 113-117. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchnu_tekh_2018_1_22
Попередній перегляд:   Завантажити - 645.997 Kb    Зміст випуску     Цитування
10.

Шмельов Ю. М. 
Електротехнічний комплекс висувної вітроенергетичної установки, для первинного аварійного живлення бортових комплексів літальних апаратів [Електронний ресурс] / Ю. М. Шмельов, С. М. Бойко, О. І. Саблін, С. І. Владов, О. С. Черніхова // Електромагнітна сумісність та безпека на залізничному транспорті. - 2017. - № 14. - С. 58-64. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/esbzt_2017_14_10
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.145 Mb    Зміст випуску     Цитування
11.

Шмелев Ю. Н. 
Применение нейросетевых технологий в системе контроля технического состояния авиационного двигателя ТВ3-117 в полетных режимах [Електронний ресурс] / Ю. Н. Шмелев, С. И. Владов, А. Ф. Крышан, С. Д. Гвоздик // Радиотехника. - 2018. - Вып. 194. - С. 147-154. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/rvmnts_2018_194_22
Попередній перегляд:   Завантажити - 624.955 Kb    Зміст випуску     Цитування
12.

Шмельов Ю. М. 
Застосування нейронних мереж у задачі діагностування технічного стану авіаційного двигуна ТВ3-117 у польотних режимах [Електронний ресурс] / Ю. М. Шмельов, С. І. Владов, Я. Р. Клімова, К. Г. Котляров // Вісник Херсонського національного технічного університету . - 2018. - № 2. - С. 80-90. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vkhdtu_2018_2_11
Предметом вивчення в статті є методи і моделі ідентифікації технічного стану авіаційного двигуна ТВ3-117. Мета роботи - розробка бортової системи ідентифікації технічного стану авіаційного двигуна ТВ3-117, одним з вирішуваних завдань якої є прогнозування його технічного стану в режимі реального часу. Завдання: розробка методів і алгоритмів прогнозування технічного стану авіаційного двигуна ТВ3-117 в польотних режимах на базі нейромережевої технології. Використовуваними методами є: методи теорії ймовірностей і математичної статистики, методи нейроінформатики, методи теорії інформаційних систем та обробки даних. Одержані такі результати. Використання запропонованого у роботі нейромережевого методу прогнозування, що базується на апроксимації та екстраполяції процесів зміни газодинамічних параметрів авіаційного двигуна ТВ3-117 на фіксованих відрізках часового вікна (в межах "змінного часового вікна"), дозволяє ефективно розв'язати задачу прогнозування його технічного стану. Аналіз ефективності застосування нейромережевого методу прогнозування технічного стану авіаційного двигуна ТВ3-117 в умовах дії випадкових перешкод показує його переваги у порівнянні з класичними методами прогнозування, що складаються у забезпеченні більш високої точності прогнозування для різних інтервалів прогнозування (короткострокове, середньострокове, довгострокове прогнозування). Використання розробленого нейромережевого методу дозволяє виявити моменти розв'язання часового ряду, тобто з'ясування тренду параметрів авіаційного двигуна ТВ3-117, що є наслідком якості зміни характеристик двигуна, що дозволяє своєчасно приймати оперативні рішення щодо зміни режиму його експлуатації. Висновки: наукова новизна одержаних результатів полягає в наступному: дістав подальший розвиток метод розв'язку задач прогнозування технічного стану авіаційного двигуна ТВ3-117 за допомогою нейромережевих технологій, точність якого при короткостроковому середньостроковому та довгостроковому прогнозуванні значно вища порівняно з використанням поліноміальних регресійних моделей, методом експоненціального згладжування, змінної середньої, що свідчить про те, що використання нейромережевих технологій дозволяє виявити появлення тренду параметрів авіаційного двигуна ТВ3-117, що дозволяє вживати своєчасні оперативні рішення щодо зміни режиму його експлуатації.
Попередній перегляд:   Завантажити - 681.521 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
13.

Шмельов Ю. М. 
Розробка методу класифікації режимів роботи авіаційного двигуна ТВ3-117 на основі нейромережевих технологій [Електронний ресурс] / Ю. М. Шмельов, С. І. Владов, О. Ф. Кришан, С. Д. Гвоздік, Л. І. Чижова // Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості. - 2018. - № 4. - С. 93-102. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/dtssi_2018_4_14
Попередній перегляд:   Завантажити - 506.958 Kb    Зміст випуску     Цитування
14.

Шмельов Ю. М. 
Моделювання газодинамічних процесів, що протікають у двигуні вертольоту Мі-8МТВ [Електронний ресурс] / Ю. М. Шмельов, С. І. Владов, Я. Р. Клімова // Вчені записки Таврійського національного університету імені В. І. Вернадського. Серія : Технічні науки. - 2018. - Т. 29(68), № 2. - С. 29-34. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sntuts_2018_29_2_8
Попередній перегляд:   Завантажити - 756.38 Kb    Зміст випуску     Цитування
15.

Шмельов Ю. М. 
Застосування правил нечіткої логіки в задачі ідентифікації технічного стану авіаційного двигуна ТВ3-117 [Електронний ресурс] / Ю. М. Шмельов, С. І. Владов, А. С. Хебда, К. Г. Котляров // Вчені записки Таврійського національного університету імені В. І. Вернадського. Серія : Технічні науки. - 2018. - Т. 29(68), № 3(2). - С. 34-40. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sntuts_2018_29_3(2)__9
Попередній перегляд:   Завантажити - 275.268 Kb    Зміст випуску     Цитування
16.

Шмельов Ю. М. 
Застосування нейронних мереж у задачі прогнозування технічного стану авіаційного двигуна ТВ3-117 у польотних режимах [Електронний ресурс] / Ю. М. Шмельов, С. І. Владов, Я. Р. Клімова // Авиационно-космическая техника и технология. - 2018. - № 3. - С. 30–38. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aktit_2018_3_6
Предметом вивчення в статті є методи і моделі ідентифікації технічного стану авіаційного двигуна ТВ3-117. Мета роботи - розробка бортової системи ідентифікації технічного стану авіаційного двигуна ТВ3-117, одним з вирішуваних завдань якої є прогнозування його технічного стану в режимі реального часу. Завдання: розробка методів і алгоритмів прогнозування технічного стану авіаційного двигуна ТВ3-117 в польотних режимах на базі нейромережевої технології. Використовуваними методами є: методи теорії ймовірностей і математичної статистики, методи нейроінформатики, методи теорії інформаційних систем та обробки даних. Одержані такі результати. Використання запропонованого у роботі нейромережевого методу прогнозування, що базується на апроксимації та екстраполяції процесів зміни газодинамічних параметрів авіаційного двигуна ТВ3-117 на фіксованих відрізках часового вікна (в межах "змінного часового вікна"), дозволяє ефективно розв'язати задачу прогнозування його технічного стану. Аналіз ефективності застосування нейромережевого методу прогнозування технічного стану авіаційного двигуна ТВ3-117 в умовах дії випадкових перешкод показує його переваги у порівнянні з класичними методами прогнозування, що складаються у забезпеченні більш високої точності прогнозування для різних інтервалів прогнозування (короткострокове, середньострокове, довгострокове прогнозування). Використання розробленого нейромережевого методу дозволяє виявити моменти розв'язання часового ряду, тобто з'ясування тренду параметрів авіаційного двигуна ТВ3-117, що є наслідком якості зміни характеристик двигуна, що дозволяє своєчасно приймати оперативні рішення щодо зміни режиму його експлуатації. Висновки: наукова новизна одержаних результатів полягає в наступному: дістав подальший розвиток метод розв'язку задач прогнозування технічного стану авіаційного двигуна ТВ3-117 за допомогою нейромережевих технологій, точність якого при короткостроковому середньостроковому та довгостроковому прогнозуванні значно вища порівняно з використанням поліноміальних регресійних моделей, методом експоненціального згладжування, змінної середньої, що свідчить про те, що використання нейромережевих технологій дозволяє виявити появлення тренду параметрів авіаційного двигуна ТВ3-117, що дозволяє вживати своєчасні оперативні рішення щодо зміни режиму його експлуатації.
Попередній перегляд:   Завантажити - 441.933 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
17.

Шмельов Ю. М. 
Застосування нейронних мереж у задачі налагодження параметрів авіаційного двигуна ТВ3-117 у польотних режимах [Електронний ресурс] / Ю. М. Шмельов, С. І. Владов, О. Ф. Кришан, С. Д. Гвоздік // Вісник Херсонського національного технічного університету . - 2018. - № 4. - С. 126-132. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vkhdtu_2018_4_18
Предметом вивчення в статті є методи і моделі ідентифікації технічного стану авіаційного двигуна ТВ3-117. Мета роботи - розробка бортової системи ідентифікації технічного стану авіаційного двигуна ТВ3-117, одним з вирішуваних завдань якої є прогнозування його технічного стану в режимі реального часу. Завдання: розробка методів і алгоритмів прогнозування технічного стану авіаційного двигуна ТВ3-117 в польотних режимах на базі нейромережевої технології. Використовуваними методами є: методи теорії ймовірностей і математичної статистики, методи нейроінформатики, методи теорії інформаційних систем та обробки даних. Одержані такі результати. Використання запропонованого у роботі нейромережевого методу прогнозування, що базується на апроксимації та екстраполяції процесів зміни газодинамічних параметрів авіаційного двигуна ТВ3-117 на фіксованих відрізках часового вікна (в межах "змінного часового вікна"), дозволяє ефективно розв'язати задачу прогнозування його технічного стану. Аналіз ефективності застосування нейромережевого методу прогнозування технічного стану авіаційного двигуна ТВ3-117 в умовах дії випадкових перешкод показує його переваги у порівнянні з класичними методами прогнозування, що складаються у забезпеченні більш високої точності прогнозування для різних інтервалів прогнозування (короткострокове, середньострокове, довгострокове прогнозування). Використання розробленого нейромережевого методу дозволяє виявити моменти розв'язання часового ряду, тобто з'ясування тренду параметрів авіаційного двигуна ТВ3-117, що є наслідком якості зміни характеристик двигуна, що дозволяє своєчасно приймати оперативні рішення щодо зміни режиму його експлуатації. Висновки: наукова новизна одержаних результатів полягає в наступному: дістав подальший розвиток метод розв'язку задач прогнозування технічного стану авіаційного двигуна ТВ3-117 за допомогою нейромережевих технологій, точність якого при короткостроковому середньостроковому та довгостроковому прогнозуванні значно вища порівняно з використанням поліноміальних регресійних моделей, методом експоненціального згладжування, змінної середньої, що свідчить про те, що використання нейромережевих технологій дозволяє виявити появлення тренду параметрів авіаційного двигуна ТВ3-117, що дозволяє вживати своєчасні оперативні рішення щодо зміни режиму його експлуатації.
Попередній перегляд:   Завантажити - 516.419 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
18.

Шмелев Ю. М. 
Информационно-управляющая система определения беспрерывного марковского процесса при имитации работы двигателя вертолета ми-8мтв [Електронний ресурс] / Ю. М. Шмелев, С. И. Владов, С. Н. Бойко, Я. Р. Климова, С. Я. Вишневский // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. - 2018. - № 2. - С. 283-290. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchnu_tekh_2018_2_46
Попередній перегляд:   Завантажити - 441.789 Kb    Зміст випуску     Цитування
19.

Шмелев Ю. Н. 
Диагностика состояния двигателя вертолета Ми-8МТВ с применением нейронных сетей [Електронний ресурс] / Ю. Н. Шмелев, С. И. Владов, С. Н. Бойко, Я. Р. Климова, С. Я. Вишневский // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. - 2018. - № 3. - С. 165-170. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchnu_tekh_2018_3_29
Попередній перегляд:   Завантажити - 342.059 Kb    Зміст випуску     Цитування
20.

Шмелев Ю. Н. 
Информационно-диагностическая система состояния двигателя вертолета Ми-8МТВ при его эксплуатации в реальных режимах работы [Електронний ресурс] / Ю. Н. Шмелев, С. И. Владов, С. Н. Бойко, Я. Р. Климова, С. Я. Вишневский // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. - 2018. - № 3. - С. 241-245. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchnu_tekh_2018_3_41
Попередній перегляд:   Завантажити - 285.815 Kb    Зміст випуску     Цитування
...
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського