Повнотекстовий пошук
Пошуковий запит: (<.>A=Голоскокова А$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 5
Представлено документи з 1 до 5
|
1. |
Годлевский М. Д. Синтез статических моделей планирования улучшения качества процесса разработки программного обеспечения [Електронний ресурс] / М. Д. Годлевский, А. А. Голоскокова // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2015. - № 3(2). - С. 23-29. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2015_3(2)__5 Рассмотрена многокритериальная задача планирования улучшения качества процесса разработки программного обеспечения, которая базируется на формализации модели зрелости. В качестве критериев используются функции полезности степени достижения целевого профайла и ресурсного обеспечения. Разработанные модели являются задачами математического программирования с целочисленными и булевыми переменными.
| 2. |
Годлевский М. Д. Улучшение качества процесса разработки программного обеспечения на основе методов последовательного анализа вариантов и локальной оптимизации [Електронний ресурс] / М. Д. Годлевский, Э. Е. Рубин, А. А. Голоскокова // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Серія : Системний аналіз, управління та інформаційні технології. - 2014. - № 55. - С. 5-10. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vcpisa_2014_55_4
| 3. |
Годлевский М. Д. Динамическая модель планирования улучшения качества процесса разработки программного обеспечения [Електронний ресурс] / М. Д. Годлевский, Э. Е. Рубин, А. А. Голоскокова // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Серія : Системний аналіз, управління та інформаційні технології. - 2015. - № 58. - С. 3-6. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vcpisa_2015_58_3
| 4. |
Годлевський М. Д. Динамічна модель планування розвитку підмножини процесів еталонної моделі зрілості SPICE [Електронний ресурс] / М. Д. Годлевський, А. О. Голоскокова, Г. О. Бурлаков // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Серія : Системний аналіз, управління та інформаційні технології. - 2020. - № 2. - С. 10-16. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vcpisa_2020_2_4
| 5. |
Шматко О. В. Інформаційна система розпізнавання зображень [Електронний ресурс] / О. В. Шматко, А. О. Голоскокова, С. В. Мілевський, Н. І. Воропай // Системи озброєння і військова техніка. - 2021. - № 4. - С. 130-137. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soivt_2021_4_19 Класифікація даних за наявності шуму може призвести до набагато гірших результатів, ніж очікувалося, для чистих шаблонів. У даній роботі було досліджено проблему розпізнавання та ідентифікації особи у відеопослідовності. Основні внески, представлені в даній роботі - це експериментальне дослідження впливу різних типів шуму та підвищення безпеки шляхом розробки комп'ютерної системи для розпізнавання та ідентифікації користувачів у відеоряді. На основі вивчення методів та алгоритмів пошуку облич на зображеннях було обрано метод Віоли - Джонса, вейвлет-перетворення та метод головних компонент. Ці методи є одними з найкращих за співвідношенням ефективності розпізнавання та швидкості роботи. Однак навчання класифікаторів відбувається дуже повільно, але результати пошуку обличчя дуже швидкі.
|
|
|