Пошуковий запит: (<.>A=Гулаєва Н$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 10
Представлено документи з 1 до 10
|
1. |
Глибовець М. М. Еволюційне програмування [Електронний ресурс] / М. М. Глибовець, Н. М. Гулаєва // Проблеми програмування. - 2013. - № 4. - С. 3-13. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Progr_2013_4_2 Комплексно проаналізовано стан царини практичного застосування сучасного еволюційного програмування, а також визначено світові тенденції і перспективи розвитку еволюційних технологій.
|
2. |
Гулаєва Н. М. Еволюційні алгоритми [Електронний ресурс] / Н. М. Гулаєва // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Серія : Фізико-математичні науки. - 2013. - Вип. 2. - С. 141-150. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKNU_fiz_mat_2013_2_27 Проведено комплексний аналіз стану царини практичного застосування сучасних еволюційних алгоритмів, а також визначення світових тенденцій і перспектив розвитку еволюційних технологій.
|
3. |
Гулаєва Н. М. Аналіз параметрів генетичного алгоритму розв’язку задачі ортогональної упаковки [Електронний ресурс] / Н. М. Гулаєва, О. П. Щур // Наукові записки НаУКМА. Комп'ютерні науки. - 2012. - Т. 138. - С. 6-14. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NaUKMAkn_2012_138_3
|
4. |
Глибовець М. М. Теоретичний підхід до розробки та аналізу генетичних алгоритмів [Електронний ресурс] / М. М. Глибовець, Н. М. Гулаєва // Наукові записки НаУКМА. Комп'ютерні науки. - 2014. - Т. 163. - С. 9-18. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NaUKMAkn_2014_163_4
|
5. |
Глибовець М. М. Паралельний генетичний алгоритм побудови розкладу занять [Електронний ресурс] / М. М. Глибовець, Н. М. Гулаєва, М. М. Пасічник // Проблеми програмування. - 2015. - № 2. - С. 76-85. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Progr_2015_2_8 Описано розробку та реалізацію паралельного генетичного алгоритму (ГА) побудови розкладу ВНЗ на основі моделі "фермер-робітники" з елементами евристики для вибору аудиторій та пар під час ініціалізації, застосування нового (додаткового) оператора мутації, додання вдалих підрозв'язків в популяцію під час інціалізації початкової популяції. У алгоритмі введено специфічний спосіб кодування хромосоми, запропоновано функцію оцінки хромосоми з урахуванням низки обмежень, що накладаються на результуючий розклад-хромосому, а також розроблено спеціальні оператори кросинговеру та мутації. На основі експериментів запропоновано оптимальні значення параметрів ГА.
|
6. |
Глибовець М. М. Аналіз генетичних алгоритмів розв’язання задачі двовимірної ортогональної упаковки прямокутних об’єктів у напівнескінченну смугу [Електронний ресурс] / М. М. Глибовець, Н. М. Гулаєва, І. О. Морозов // Проблеми програмування. - 2016. - № 4. - С. 104-116. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Progr_2016_4_11
|
7. |
Шило В. П. Генетичні алгоритми турнірного витиснення з гаусовою мутацією [Електронний ресурс] / В. П. Шило, М. М. Глибовець, Н. М. Гулаєва, К. В. Нікіщіхіна // Кибернетика и системный анализ. - 2020. - Т. 56, № 2. - С. 75–88. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2020_56_2_10
|
8. |
Гулаєва Н. М. Генетичні алгоритми як обчислювальні методи скінченновимірної оптимізації [Електронний ресурс] / Н. М. Гулаєва, В. П. Шило, М. М. Глибовець // Кібернетика та комп'ютерні технології. - 2021. - Вип. 3. - С. 5-14. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/kibcomteh_2021_3_3
|
9. |
Гулаєва Н. М. Аналіз методів відбору в генетичних алгоритмах [Електронний ресурс] / Н. М. Гулаєва, А. О. Устілов // Наукові записки НаУКМА. Комп'ютерні науки. - 2021. - Т. 4. - С. 29-43. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NaUKMAkn_2021_4_8
|
10. |
Гулаєва Н. М. Реалізація чат-ботів із поведінкою, що керується скінченним автоматом, у графічному конструкторі [Електронний ресурс] / Н. М. Гулаєва, М. Д. Кобєлєв // Наукові записки НаУКМА. Комп'ютерні науки. - 2022. - Т. 5. - С. 31-40. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NaUKMAkn_2022_5_8
|