![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Книжкові видання та компакт-диски ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Журнали та продовжувані видання ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Автореферати дисертацій ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Реферативна база даних ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Наукова періодика України ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Тематичний навігатор ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Авторитетний файл імен осіб
![Mozilla Firefox](../../ico/mf.png) |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
Пошуковий запит: (<.>A=Душепа В$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 3
Представлено документи з 1 до 3
|
1. |
Душепа В. А. Сравнительный анализ субпиксельных алгоритмов при совмещении изображений [Електронний ресурс] / В. А. Душепа, М. Л. Усс // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2011. - № 4. - С. 41–51. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2011_4_9 Проведен сравнительный анализ субпиксельных алгоритмов при совмещении изображений с помощью нормированного корреляционного алгоритма в корреляционно-экстремальных системах навигации. Рассмотрено три субпиксельных алгоритма: интерполяция интенсивности эталонного изображения, интерполяция (уточнение) решающей функции, градиентный алгоритм. Алгоритмы исследованы на искусственно смоделированных текстурных изображениях с разной гладкостью и реальных изображениях гиперспектрального радиометра AVIRIS при разном заданном пространственном сдвиге текущего и эталонного изображений. Согласно результатам имитационного моделирования наибольшей точностью обладает метод интерполяции интенсивности. Проведен анализ точности исследованных алгоритмов в сравнении с теоретически предельной точностью, полученной на основе неравенства Крамера-Рао. Показано, что граница Крамера-Рао неадекватно описывает реальную точность исследуемых алгоритмов при больших отношениях сигнал/шум.
| 2. |
Душепа В. А. Учет информативности при совмещении оптических изображений в задачах корреляционно-экстремальной навигации [Електронний ресурс] / В. А. Душепа, М. Л. Усс // Радиотехника. - 2013. - Вып. 172. - С. 72-80. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/rvmnts_2013_172_13
| 3. |
Душепа В. А. Границы Крамера-Рао и Бхаттачария для оценки потенциальной точности субпиксельного совмещения изображений [Електронний ресурс] / В. А. Душепа // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2018. - № 4. - С. 34–40. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2018_4_5 Предмет изучения - теоретические нижние границы оценок параметров применительно к задаче совмещения изображений. Цель работы - исследование и сравнительный анализ границ Крамера-Рао и Бхаттачария. Задачи: сформулировать алгоритмы вычисления границ Крамера-Рао и Бхаттачария для оценки субпиксельного сдвига двух изображений; с помощью метода статистических испытаний сравнить рассчитанные границы с результатами работы реального алгоритма совмещения. Используемыми методами являются: имитационное компьютерное моделирование; метод статистических испытаний (Монте-Карло). Метод статистических испытаний использовался как для расчета теоретических границ (частные производные оценивались с помощью формул численного дифференцирования), так и для расчета точности работы реального алгоритма. Субпиксельная точность алгоритма совмещения достигалась методом интерполяции интенсивности, при этом задача определения координат изображения рассматривалась как задача оптимизации, которая решалась численным методом. Получены следующие результаты. Экспериментально подтверждается, что при расчете нижних границ точности совмещения в традиционной постановке (когда мы не учитываем ошибки интерполяции, используемой для достижения субпиксельной точности) граница Бхаттачария всегда проходит выше границы Крамера-Рао, что соответствует теоретическим представлениям. Однако, хотя граница Бхаттачария и дает более точные оценки по сравнению с границей Крамера-Рао, ее значения при высоких отношениях сигнал/шум все равно являются чересчур оптимистичными для точности совмещения в реальных ситуациях. В вычислительных экспериментах использовались как искусственно смоделированные изображения (на основе модели фрактального броуновского движения), так и фрагменты реальных спутниковых снимков. Выводы. Научная новизна полученных результатов заключается в том, что данная работа, во многом следуя выполненным другими авторами исследованиям, в отличие от них рассматривает функцию максимального правдоподобия, учитывающую возможность линейного яркостного преобразования между двумя изображениями, что является наиболее часто используемой на практике моделью. Правда, возможность поворота двух изображений при этом не учитывается.
|
|
|