Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (11) | Автореферати дисертацій (2) | Реферативна база даних (28) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Захожай О$<.>) | ||||
|
Загальна кількість знайдених документів : 24 Представлено документи з 1 до 20 |
||||
| ||||
| 1. | 
Захожай О. І. Селекція раціональної сукупності інформативних образів в комбінованих системах розпізнавання [Електронний ресурс] / О. І. Захожай // Электротехнические и компьютерные системы. - 2013. - № 9. - С. 186-192. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etks_2013_9_28 Розглянуто селекцію раціональної сукупності інформативних образів з урахуванням умов спостереження за об‘єктом. Селекція здійснюється у напрямку усунення інформаційних образів об‘єкта розпізнавання, що є малоінформативними у поточних умовах спостереження. Запропоновані критерії селекції інформативних образів спрямовані на зниження кількості інформації, що надається для розпізнавання. Використання цих критеріїв надає змогу знизити часову складність процесу класифікації.Рассмотрена селекция рациональной совокупности информативных образов с учетом условий наблюдения за объектом. Селекция осуществляется в направлении исключения информационных образов объекта распознавания, которые малоэффективны при текущих условиях наблюдения. Предложенные критерии селекции информативных образов направлены на снижение количества информации, которая дается для распознавания. Применение предложенных критериев селекции позволяет снизить временную сложность процесса классификации.Considered the question of rational aggregate selection of informative patterns for different conditions of object observing. A selection comes true in the direction of informative patterns exception for object of recognition. These patterns have a small informing in the current terms of supervision. The offered criteria of informing characters selection has direction to the decline information content, which given for recognition. The application of the selection criterions allows you to reduce the time complexity of the classification process. | |||
| 2. |
Меняйленко О. С. Комбіновані системи розпізнавання образів при аналізі просторового розподілу температури коксового пирога [Електронний ресурс] / О. С. Меняйленко, О. І. Захожай // Электротехнические и компьютерные системы. - 2013. - № 12. - С. 147- 154. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etks_2013_12_21 Розглянуто питання використання комбінованих систем розпізнавання образів для аналізу просторового розподілу температури коксового пирога. Запропоновані технічні рішення дозволяють реалізувати інформаційну систему контролю просторового розподілу температури та підвищити якість виготовлення коксу.Considered the question of combined systems of patterns recognition in spatial distribution monitoring of temperature for coke pie. The proposed technical solutions allow implementation of information system for monitoring of the spatial distribution of temperature and increasing manufacturing quality for coke.Рассмотрен вопрос применения комбинированных систем распознавания образов для анализа пространственного распределения температуры коксового пирога. Предложенные технические решения позволяют реализовать информационную систему контроля пространственного распределения температуры и повысить качество изготовления кокса. | |||
| 3. | 
Захожай О. И. Высокоскоростная обработка изображений с применением цифровых фильтров на базе fpga [Електронний ресурс] / О. И. Захожай, А. Н. Солошенко // Сборник научных трудов Донбасского государственного технического университета. - 2013. - Вып. 39. - С. 250-254. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sntdgtu_2013_39_40 Рассмотрены вопросы построения системы высокоскоростной обработки изображений с применением цифровых фильтров и концепции System-On-Chip. Применение цифровых фильтров позволяет реализовать высокоскоростную предварительную обработку изображения, регулировку экспозиции, что позитивно влияет на репрезентативность признаков на изображении. | |||
| 4. |
Захожай О. И. Применение структур цифровых фильтров для высокоскоростной обработки видеоизображений [Електронний ресурс] / О. И. Захожай, В. С. Дубовик // Сборник научных трудов Донбасского государственного технического университета. - 2013. - Вып. 39. - С. 263-268. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sntdgtu_2013_39_42 Рассматрена возможность снижения временной сложности процесса высокоскоростной обработки изображения за счет применения метода динамического изменения детализации. Преобразование битовой плоскости изображения осуществляется на основе пирамидальной модели представления изображения и применения нерекурсивного цифрового фильтра с конечной импульсной характеристикой. | |||
| 5. | 
Меняйленко О. С. Інформаційна технологія автоматизованої обробки даних у багатоканальних системах ультразвукового вимірювання [Електронний ресурс] / О. С. Меняйленко, О. І. Захожай // Наукові вісті Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут". - 2014. - № 6. - С. 62-67. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NVKPI_2014_6_10 | |||
| 6. | 
Меняйленко О. С. Основи синтезу класифікаторів технічних систем розпізнавання образів з використанням моделей емоційних процесів людини [Електронний ресурс] / О. С. Меняйленко, О. І. Захожай // Науковий вісник Національного гірничого університету. - 2015. - № 1. - С. 120-126. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvngu_2015_1_22 Мета роботи - розвиток методики використання емоційних процесів, на кшталт людини, у технічних системах розпізнавання образів з метою підвищення достовірності та зниження часової складності класифікації. Проаналізовано доцільність використання різноманітних емоційних процесів під час побудови класифікаторів технічних систем розпізнавання образів. Запропоновано інформаційну модель пам'яті людини, яка узагальнена для технічних інтелектуальних систем розпізнавання образів і є розвитком концепції Аткінсона - Шифріна щодо ранжирування інформації за часом зберігання. Розглянуто концепцію використання емоційних складових в алгоритмах класифікації комбінованих систем розпізнавання образів. Визначено напрями подальших досліджень щодо вдосконалення методики побудови класифікаторів з використанням емоційних процесів. Порівняльний аналіз штучних інтелектуальних систем з інтелектуальним апаратом людини вказав на невідповідність результатів класифікації, пов'язану з додатковими емоційними аспектами, що не враховуються. Запропоновано інформаційну модель пам'яті людини, яка є узагальненням моделі Аткінсона - Шифріна щодо технічних систем розпізнавання. Для систем розпізнавання, за аналогією з когнітивним апаратом людини, запропоновано вдосконалення моделі пам'яті через введення характеристик опису емоційних процесів. Це надає змогу здійснити ранжирування ознак об'єктів розпізнавання для їх розміщення в короткочасній пам'яті. Кількісні оцінки емоційних характеристик запропоновано визначати як диференціал цільової функції за кожним окремим інформаційним каналом. Встановлено, що у випадку використання комбінованих систем розпізнавання образів є доцільним співставлення характеристик емоційних процесів за різними інформаційними каналами. | |||
| 7. | 
Паэранд Ю. Э. Пьезоэлектрический ионизатор воздуха с плавной регулировкой производительности [Електронний ресурс] / Ю. Э. Паэранд, О. И. Захожай // Технология и конструирование в электронной аппаратуре. - 2006. - № 1. - С. 28-30. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/TKEA_2006_1_8 | |||
| 8. | 
Захожай О. І. Інформаційна технологія розпізнавання образів в задачах автоматизованої обробки інформації управління складними системами [Електронний ресурс] / О. І. Захожай // Проблеми інформаційних технологій. - 2013. - № 1. - С. 61-68. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Pit_2013_1_10 | |||
| 9. |
Захожай О. И. Минимизация временной сложности в многокритериальных системах обработки информации [Електронний ресурс] / О. И. Захожай, В. В. Филимонцев // Проблеми інформаційних технологій. - 2014. - № 1. - С. 161-166. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Pit_2014_1_27 | |||
| 10. | 
Захожай О. І. Підвищення достовірності розпізнавання об‘єктів за умови наявності викривлень їхнього відображення у просторі образів [Електронний ресурс] / О. І. Захожай // Вісник Херсонського національного технічного університету . - 2013. - № 1. - С. 128-131. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vkhdtu_2013_1_23 | |||
| 11. | 
Меняйленко О. Організація перевірки студентських і наукових робіт на плагіат [Електронний ресурс] / О. Меняйленко, О. Захожай // Науковий вісник Мелітопольського державного педагогічного університету. Серія : Педагогіка. - 2017. - № 1. - С. 157-162. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvmdpu_2017_1_27 | |||
| 12. |
Захожай О. І. Екстенсіонально-інтенсіональний підхід до синтезу інформаційних технологій автоматизованої обробки інформації і управління на базі багатопараметричних комбінованих систем розпізнавання образів [Електронний ресурс] / О. І. Захожай // Проблеми інформаційних технологій. - 2015. - № 2. - С. 106-111. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Pit_2015_2_20 | |||
| 13. | 
Кузнецова Ю. Г. Исследования экзопланет и протопланетных дисков в Главной астрономической обсерватории НАН Украины [Електронний ресурс] / Ю. Г. Кузнецова, В. Н. Крушевская, О. В. Захожай, А. М. Мацяка, А. П. Видьмаченко, Я. О. Шляхецкая, М. В. Андреев, Я. О. Романюк // Вісник Астрономічної Школи. - 2016. - Т. 12, № 1. - С. 67-71. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vash_2016_12_1-2_13 | |||
| 14. | Захожай О. І. Комплексна інформаційна система навчального закладу на базі єдиної платформи LMS Moodle [Електронний ресурс] / О. І. Захожай. // Наукові вісті Далівського університету. - 2018. - № 14. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvdu_2018_14_8 | |||
| 15. |
Захожай О. І. Критерії визначення інформативності та ранжування образів при прийнятті рішень в багато параметричних комбінованих системах розпізнавання [Електронний ресурс] / О. І. Захожай // Електротехнічні та комп’ютерні системи. - 2018. - № 27. - С. 196-204. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etks_2018_27_25 | |||
| 16. | 
Захожай О. І. Концепція вдосконалення теоретико-методологічних основ синтезу інформаційних технологій автоматизованої обробки інформації і управління складними системами [Електронний ресурс] / О. І. Захожай // Вісник Східноукраїнського національного університету імені Володимира Даля. - 2018. - № 6. - С. 49-55. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VSUNU_2018_6_11 | |||
| 17. | 
Меняйленко О. С. Навчальні технології на основі інтеграції E-learning та DMS на базі платформи Moodle [Електронний ресурс] / О. С. Меняйленко, О. І. Захожай, В. Е. Краснопольський. // Науковий вісник Донбасу. - 2015. - № 3. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/nvd_2015_3_7 | |||
| 18. |
Захожай О. І. Прийняття рішень на основі пошуку груп ідентичних класифікацій в багатопараметричних комбінованих системах розпізнавання образів [Електронний ресурс] / О. І. Захожай, В. О. Лифар, О. І. Батурін // Вісник Східноукраїнського національного університету імені Володимира Даля. - 2019. - № 2. - С. 36-42. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VSUNU_2019_2_8 | |||
| 19. |
Захожай О. І. Консолідація даних та прийняття рішень на основі ранжування груп ідентичних класифікацій в гібридних системах розпізнавання [Електронний ресурс] / О. І. Захожай, В. О. Лифар, В. Г. Іванов // Електротехнічні та комп’ютерні системи. - 2019. - № 31. - С. 95-103. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etks_2019_31_13 | |||
| 20. | 
Меняйленко О. С. Підвищення достовірності перевірки унікальності текстів з використанням комбінованих систем розпізнавання образів [Електронний ресурс] / О. С. Меняйленко, О. І. Захожай, П. І. Бідюк // Системні дослідження та інформаційні технології. - 2017. - № 4. - С. 29-37. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sdtit_2017_4_5 Крім очевидних переваг пошуку та використання інформації з мережі Інтернет, останнім часом почала проявлятися негативна тенденція - намагання користувачів мережі розпоряджатись нагромадженою інформацією та подавати її як продукт власної творчої праці. Для підвищення достовірності визначення унікальності тексту в роботі запропоновано побудову бази даних текстових фрагментів на основі комбінованої системи розпізнавання образів. Використання запропонованих технічних рішень дало змогу підвищити достовірність визначення частки унікальності тексту в середньому на 54 %. | |||
| ||||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |