Бази даних


Наукова періодика України - результати пошуку


Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"

Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (2)Автореферати дисертацій (1)Реферативна база даних (9)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій



Пошуковий запит: (<.>A=Кишман-Лаванова Т$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 4
Представлено документи з 1 до 4
1.

Кишман-Лаванова Т. Н. 
Парето-оптимальные решения обратной задачи гравиметрии с неопределенной априорной информацией [Електронний ресурс] / Т. Н. Кишман-Лаванова // Геофизический журнал. - 2015. - Т. 37, № 5. - С. 93-103. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/gfj_2015_37_5_7
Розглянуто теоретичні аспекти розв'язування оберненої нелінійної задачі гравіметрії за умов невизначеності апріорної інформації. Апріорну інформацію описано за допомогою нечітких множин. Одноцільову геофізичну задачу з невизначеною апріорною інформацією трансформовано в багатокритеріальну задачу оптимізації. Одним із критеріїв є функція належності нечіткої множини можливих розв'язків. Розв'язком задачі є множина Парето-оптимальних розв'язків, яку конструйовано в параметричному просторі за допомогою триетапного алгоритму пошуку. Перевагою запропонованого методу є те, що він забезпечує можливість включення широкого інтервалу неймовірнісної апріорної інформації до процедури інверсії та може бути застосований для розв'язування сильно нелінійних задач. Це надає змогу зменшити кількість прямих обчислень задачі вибірковим моделюванням пробних точок у параметричному просторі. Наведено тестовий приклад роботи алгоритму в застосуванні до оберненої задачі гравіметрії для однієї контактної поверхні.В геофизических обратных задачах существует два подхода к инверсии данных. Первый - поиск ряда неизвестных посредством минимизации функции невязки. Второй - посредством вероятностного моделирования апостериори функции плотности вероятности в рамках Байесовской трактовки обратной задачи. В большинстве случаев соотношение данные - модель нелинейно, и соответствующая минимизация или моделирование становится сложным вследствие мультимодальности функции невязки. Рассмотрен подход, относящийся к невероятностным методам решения обратных задач геофизики. Его суть состоит в прямом моделировании параметрического пространства с дальнейшим поиском Парето-оптимальных решений на основе априорной информации. Априорная информация формализируется посредством нечетких множеств. На модельном примере продемонстрировано применение невероятностного прямого поиска и градиентного метода скорейшего спуска при решении нелинейной гравиметрической обратной задачи в классе трехмерных контактных поверхностей, а также дана оценка эффективности обоих методов. Анализ выполненных тестов показывает, что при наличии достаточной априорной информации оба метода дают вполне однозначный точный результат. Поиск Парето-оптимальных решений может иметь более быструю сходимость по сравнению с методом градиентного спуска, хотя она определяется многими факторами - количеством точек начальной популяции, пороговым значением е и требуемым уровнем соответствия данных. Алгоритм также обладает устойчивостью к попаданию в локальные минимумы, поскольку равномерно исследует параметрическое пространство. Алгоритм позволяет получить вполне удовлетворительные решения уже на стадии поиска начального Парето-множества. Это последствие выборочного моделирования под контролем априорной информации. Последующий прямой поиск в окрестностях Парето-оптимальных точек приводит к значительному уменьшению функции невязки и к отклонению некоторых локальных минимумов. В условиях недостатка априорной информации множество Парето-оптимальных решений может служить базисом для дальнейшего извлечения полезных данных об аномальных источниках с привлечением других геофизических методов интерпретации. Описанный подход к решению обратной задачи может представлять интерес и при решении широкого круга других оптимизационных геофизических задач.
Попередній перегляд:   Завантажити - 448.055 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
2.

Кишман-Лаванова Т. Н. 
Парето-оптимальные решения обратной задачи гравиметрии в классе трехмерных контактных поверхностей [Електронний ресурс] / Т. Н. Кишман-Лаванова // Геофизический журнал. - 2020. - Т. 42, № 6. - С. 207-221. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/gfj_2020_42_6_11
Розглянуто теоретичні аспекти розв'язування оберненої нелінійної задачі гравіметрії за умов невизначеності апріорної інформації. Апріорну інформацію описано за допомогою нечітких множин. Одноцільову геофізичну задачу з невизначеною апріорною інформацією трансформовано в багатокритеріальну задачу оптимізації. Одним із критеріїв є функція належності нечіткої множини можливих розв'язків. Розв'язком задачі є множина Парето-оптимальних розв'язків, яку конструйовано в параметричному просторі за допомогою триетапного алгоритму пошуку. Перевагою запропонованого методу є те, що він забезпечує можливість включення широкого інтервалу неймовірнісної апріорної інформації до процедури інверсії та може бути застосований для розв'язування сильно нелінійних задач. Це надає змогу зменшити кількість прямих обчислень задачі вибірковим моделюванням пробних точок у параметричному просторі. Наведено тестовий приклад роботи алгоритму в застосуванні до оберненої задачі гравіметрії для однієї контактної поверхні.В геофизических обратных задачах существует два подхода к инверсии данных. Первый - поиск ряда неизвестных посредством минимизации функции невязки. Второй - посредством вероятностного моделирования апостериори функции плотности вероятности в рамках Байесовской трактовки обратной задачи. В большинстве случаев соотношение данные - модель нелинейно, и соответствующая минимизация или моделирование становится сложным вследствие мультимодальности функции невязки. Рассмотрен подход, относящийся к невероятностным методам решения обратных задач геофизики. Его суть состоит в прямом моделировании параметрического пространства с дальнейшим поиском Парето-оптимальных решений на основе априорной информации. Априорная информация формализируется посредством нечетких множеств. На модельном примере продемонстрировано применение невероятностного прямого поиска и градиентного метода скорейшего спуска при решении нелинейной гравиметрической обратной задачи в классе трехмерных контактных поверхностей, а также дана оценка эффективности обоих методов. Анализ выполненных тестов показывает, что при наличии достаточной априорной информации оба метода дают вполне однозначный точный результат. Поиск Парето-оптимальных решений может иметь более быструю сходимость по сравнению с методом градиентного спуска, хотя она определяется многими факторами - количеством точек начальной популяции, пороговым значением е и требуемым уровнем соответствия данных. Алгоритм также обладает устойчивостью к попаданию в локальные минимумы, поскольку равномерно исследует параметрическое пространство. Алгоритм позволяет получить вполне удовлетворительные решения уже на стадии поиска начального Парето-множества. Это последствие выборочного моделирования под контролем априорной информации. Последующий прямой поиск в окрестностях Парето-оптимальных точек приводит к значительному уменьшению функции невязки и к отклонению некоторых локальных минимумов. В условиях недостатка априорной информации множество Парето-оптимальных решений может служить базисом для дальнейшего извлечения полезных данных об аномальных источниках с привлечением других геофизических методов интерпретации. Описанный подход к решению обратной задачи может представлять интерес и при решении широкого круга других оптимизационных геофизических задач.
Попередній перегляд:   Завантажити - 2.395 Mb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
3.

Міхеєва Т. Л. 
Технології інтерпретації геофізичних даних придослідженні та розвідці нафтогазових родовищ [Електронний ресурс] / Т. Л. Міхеєва, О. П. Лапіна, Т. М. Кишман-Лаванова, Т. І. Причепій // Геофизический журнал. - 2022. - Т. 44, № 5. - С. 106-122. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/gfj_2022_44_5_8
Наведено результати наукових досліджень зі створення комп'ютерної технології інтерпретації даних геофізичних полів при розвідці нафтогазових родовищ України. Розроблено теоретичні, інформаційні, технологічні і методичні основи для підвищення ефективності геологорозвідувальних робіт у результаті поглибленого вилучення інформації з геолого-геофізичних даних на підставі їх комплексної інтерпретації у межах нових математичних моделей. Тривимірне гравітаційне та магнітометричне моделювання може бути спрямовано на виявлення зон розущільнення і на трасування тектонічних порушень у консолідованій корі, без яких неможливе існування каналів транспортування вуглеводнів. Описано практичне застосування прикладів кількісної інтерпретації даних трикомпонентного магнітного знімання, що суттєво сприяє виявленню і локалізації покладів вуглеводнів. Розвинуто і розширено програмний комплекс інтерпретації магнітотелуричних даних на підставі використання граничних умов імпедансного типу. Методику призначено для візуалізації даних МТЗ на етапі якісної інтерпретації паралельно з методом тензора імпедансу і векторів Візе. Безумовною перевагою такого підходу є незалежність від умови плоскої падаючої хвилі і використання всіх шести компонент електромагнітного поля (зокрема Z-компоненти електричної складової МТ-поля). Комплексування статистичних і детерміністичних методів при інверсії геофізичних даних надає можливість підвищити достовірність одержуваних геологічних результатів. Актуальність і важливість результатів, наведених у роботі, визначається концептуальною новизною методів і засобів для прогнозування нових перспективних ділянок, а також переоціненням запасів відомих родовищ.
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.597 Mb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
4.

Міхеєва Т. Л. 
Технології інтерпретації геофізичних даних придослідженні та розвідці нафтогазових родовищ [Електронний ресурс] / Т. Л. Міхеєва, О. П. Лапіна, Т. М. Кишман-Лаванова, Т. І. Причепій // Геофизический журнал. - 2022. - Т. 44, № 5. - С. 106-122. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/gfj_2022_44_5_8
Наведено результати наукових досліджень зі створення комп'ютерної технології інтерпретації даних геофізичних полів при розвідці нафтогазових родовищ України. Розроблено теоретичні, інформаційні, технологічні і методичні основи для підвищення ефективності геологорозвідувальних робіт у результаті поглибленого вилучення інформації з геолого-геофізичних даних на підставі їх комплексної інтерпретації у межах нових математичних моделей. Тривимірне гравітаційне та магнітометричне моделювання може бути спрямовано на виявлення зон розущільнення і на трасування тектонічних порушень у консолідованій корі, без яких неможливе існування каналів транспортування вуглеводнів. Описано практичне застосування прикладів кількісної інтерпретації даних трикомпонентного магнітного знімання, що суттєво сприяє виявленню і локалізації покладів вуглеводнів. Розвинуто і розширено програмний комплекс інтерпретації магнітотелуричних даних на підставі використання граничних умов імпедансного типу. Методику призначено для візуалізації даних МТЗ на етапі якісної інтерпретації паралельно з методом тензора імпедансу і векторів Візе. Безумовною перевагою такого підходу є незалежність від умови плоскої падаючої хвилі і використання всіх шести компонент електромагнітного поля (зокрема Z-компоненти електричної складової МТ-поля). Комплексування статистичних і детерміністичних методів при інверсії геофізичних даних надає можливість підвищити достовірність одержуваних геологічних результатів. Актуальність і важливість результатів, наведених у роботі, визначається концептуальною новизною методів і засобів для прогнозування нових перспективних ділянок, а також переоціненням запасів відомих родовищ.
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.597 Mb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського