Простий
пошук
Розширений
пошук
Покажчики
Професійний
пошук
Рубрикатор
НБУВ
Розподілений
пошук

Бази даних

Наукова періодика України - результати пошуку

Книжкові видання та компакт-диски
Журнали та продовжувані видання
Автореферати дисертацій
Реферативна база даних
Наукова періодика України
Тематичний навігатор
Авторитетний файл імен осіб
Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"
Вид пошуку
у знайденому
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (24)Реферативна база даних (60)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій


Пошуковий запит: (<.>A=Крылов В$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 27
Представлено документи з 1 до 20
...
1.

Щербакова Г. Ю. 
Исследование адаптивного субградиентного метода кластеризации в пространстве вейвлет-преобразования [Електронний ресурс] / Г. Ю. Щербакова, В. Н. Крылов, О. В. Логвинов, Р. А. Писаренко // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2012. - № 7. - С. 142–146. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2012_7_26
Исследована помехоустойчивость и время расчетов мультистартового субградиентного метода кластеризации в пространстве вейвлет-преобразования для случая линейно (почти линейно) меняющихся параметров кластера на этапе адаптации. Применение представленного метода в случае медленно меняющихся параметров кластера позволит сократить вычислительные затраты, а также временные и аппаратурные затраты на измерение параметров в процессе кластеризации при уровнях помехи до 104 и за счет этого повысить быстродействие, а следовательно и оперативность диагностирования.
Попередній перегляд:   Завантажити - 356.944 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
2.

Щербакова Г. Ю. 
Субградиентный метод оптимизации в пространстве вейвлет-преобразования с ограничениями второго рода при автоматизированном техническом диагностировании [Електронний ресурс] / Г. Ю. Щербакова, В. Н. Крылов // Электротехнические и компьютерные системы. - 2012. - № 7. - С. 127-131. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etks_2012_7_24
Разработан и исследован мультистартовый субградиентный метод оптимизации в пространстве вейвлет-преобразования с ограничениями второго рода (в виде неравенств). Применение метода позволит повысить оперативность диагностирования за счет сокращения вычислительных затрат при классификации.Розроблено і досліджено мультистартовий субградієнтний метод оптимізації в просторі вейвлет-перетворення з обмеженнями у вигляді нерівностей. Використання методу дозволить підвищити оперативність діагностування завдяки скороченню обчислювальних витрат у процесі класифікації.The adaptive multi-start sub gradient inequality-constrained optimization method in the wavelet transformed domain is designed and investigated. Such method allows of the diagnostics time and expenditure for computing reduced in time of classificationprocedure.
Попередній перегляд:   Завантажити - 739.716 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
3.

Щербакова Г. Ю. 
Мультистартовый метод оптмизации в пространстве вейвлет-преобразования с итеративной оценкой ограничений второго рода [Електронний ресурс] / Г. Ю. Щербакова, В. Н. Крылов, А. С. Дилевский // Электротехнические и компьютерные системы. - 2013. - № 9. - С. 180-185. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etks_2013_9_27
Попередній перегляд:   Завантажити - 791.459 Kb    Зміст випуску     Цитування
4.

Щербакова Г. Ю. 
Адаптивный субградиентный мультистартовый метод кластеризации в пространстве вейвлет-преобразования [Електронний ресурс] / Г. Ю. Щербакова, В. Н. Крылов, О. В. Логвинов // Електротехнічні та комп’ютерні системи. - 2011. - № 2. - С. 126-132. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etks_2011_2_24
Разработан адаптивный мультистартовый субградиентный метод кластеризации в пространстве вейвлет-преобразования (ВП) для случая линейно (почти линейно) меняющихся параметров кластера. Исследованы условия сходимости метода в среднеквадратическом на этапе адаптации. Приведены рекомендации по выбору шага. Применение метода позволит повысить оперативность диагностики за счет сокращения временных и аппаратурных затрат на измерение параметров и вычислительных затрат в процессе кластеризации.Розроблено адаптивний мультістартовий субградієнтний метод кластеризації в просторі вейвлет-перетворення для випадку, коли параметри кластера змінюються лінійно (майже лінійно). Досліджено умови збіжності методу у середньоквадратичному на етапі адаптації. Наведено рекомендації щодо вибору кроку. Використання методу дозволить підвищити оперативність діагностики за рахунок скорочення часових та апаратурних витрат на вимірювання параметрів та обчислювальних витрат в процесі кластеризації.The adaptive multi-start sub gradient clustering method in the wavelet transformed domain for the case, when cluster parameters are linear (or nearly linear) function of time, is designed. The convergence of this method at the adaptation stage in a mean squared sense is proved. The recommendations of step choice are designed. Such method allows operative ness of the diagnostics raise. The operative ness of the diagnostics is raised because of time and apparatuses expenditure for parameters measuring is reduced, expenditure for computing is reduced in time of clustering procedure.
Попередній перегляд:   Завантажити - 228.807 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
5.

Щербакова Г. Ю. 
Нечеткая кластеризация в пространстве вейвлет-преобразования [Електронний ресурс] / Г. Ю. Щербакова, В. Н. Крылов, О. В. Логвинов // Электротехнические и компьютерные системы. - 2011. - № 4. - С. 190-194. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etks_2011_4_34
Разработан субградиентный метод нечеткой кластеризации. Применение метода позволит повысить помехоустойчивость и вероятность выхода в область глобального оптимума при кластеризации при современном автоматизированном производственном контроле.Розроблено субградієнтний метод нечіткої кластеризації. Його застосування дає змогу підвищити завадостійкість і ймовірність виходу в область глобального оптимуму за кластеризації у процесі автоматизованого контролю на сучасному виробництві.The sub gradient fuzzy clustering method is designed. Such method allows noise stability and possibility of the global optimum achievement rising for the clustering procedure in time of modern plant automated control.
Попередній перегляд:   Завантажити - 364.019 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
6.

Щербакова Г. Ю. 
Адаптивная кластеризация в пространстве вейвлет-преобразования [Електронний ресурс] / Г. Ю. Щербакова, В. Н. Крылов // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2009. - № 6. - С. 123–128. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2009_6_26
Предложен субградиентный итеративный метод адаптивной кластеризации в пространстве вейвлет-преобразования, который позволяет повысить помехоустойчивость в процессе кластеризации. Разработана процедура реализации этого метода кластеризации, проведены экспериментальные исследования для оценки повышения помехоустойчивости метода и снижения его погрешности. Установлена помехоустойчивость метода. Относительная погрешность определения минимума при кластеризации для тестовой функции при отношении сигнал/шум по амплитуде 1,17 составила 8,32 %. Разработанный метод рекомендуется к применению в широком круге задач классификации и кластеризации в случае зависимых, меняющихся с течением времени параметров, высоком уровне помех, малых объемах исследуемых выборок.
Попередній перегляд:   Завантажити - 326.213 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
7.

Полякова М. В. 
Оцінювання параметра імпульсного шуму на зображенні з допомогою мультифрактальних показників [Електронний ресурс] / М. В. Полякова, В. Н. Крылов, Ю. В. Емец // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. - 2010. - № 1. - С. 5-12. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/oeiet_2010_1_3
Попередній перегляд:   Завантажити - 459.284 Kb    Зміст випуску     Цитування
8.

Крылов В. Н. 
Підвищення швидкодії визначення меж сегменту впорядкованої текстури на зображенні з однорідним фоном з допомогою одноканального виявлення пачки імпульсів [Електронний ресурс] / В. Н. Крылов, М. В. Полякова // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. - 2008. - № 1. - С. 73-80. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/oeiet_2008_1_12
Попередній перегляд:   Завантажити - 394.572 Kb    Зміст випуску     Цитування
9.

Петриков С. С. 
Современные технологии нейромониторинга при внутричерепном кровоизлиянии [Електронний ресурс] / С. С. Петриков, В. В. Крылов // Український нейрохірургічний журнал. - 2007. - № 4. - С. 65-69. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Unkhj_2007_4_18
10.

Кузнецов Н. С. 
АКТГ-продуцирующая феохромоцитома (клинический случай) [Електронний ресурс] / Н. С. Кузнецов, Е. И. Марова, Н. В. Латкина, Е. А. Добрева, В. В. Крылов, О. В. Ремизов // Проблеми безперервної медичної освіти та науки. - 2014. - № 1. - С. 72-77. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Psmno_2014_1_18
Попередній перегляд:   Завантажити - 3.48 Mb    Зміст випуску     Цитування
11.

Крылов В. Н. 
Восстановление сигналов посредством слепой деконволюции на базе мультистартового метода оптимизации в пространстве вейвлет-преобразования [Електронний ресурс] / В. Н. Крылов, Г. Ю. Щербакова, Р. А. Писаренко // Электротехнические и компьютерные системы. - 2014. - № 13. - С. 184-191. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etks_2014_13_26
Представлена реализация алгоритма слепой деконволюции на основе мультистартового метода оптимизации в пространстве вейвлет-преобразования. Приведены результаты моделирования, подтверждающие повышение вероятности сходимости к глобальному оптимуму при определении коэффициентов фильтра для решения задачи слепой деконволюции с помощью этого метода оптимизации.Наведено реалізацію алгоритму сліпої деконволюції на основі мультистартового методу оптимізації у просторі вейвлет-перетворення. Наведено результати моделювання, що підтверджують підвищення ймовірності збіжності до глобального оптимуму при визначенні коефіцієнтів фільтра для вирішення завдання сліпої деконволюції за допомогою цього методу оптимізації.An implementation of blind deconvolution algorithm based on multistart optimization method in the wavelet transform domain is shown. The results of simulation confirm the increased likelihood of convergence to a global optimum for determining the filter coefficients for the blind deconvolution problem solutions with help of this optimization method.
Попередній перегляд:   Завантажити - 895.826 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
12.

Крылов В. Н. 
Частотно-детекторный метод текстурной сегментации изображений [Електронний ресурс] / В. Н. Крылов, М. В. Полякова // Автоматика. Автоматизація. Електротехнічні комплекси та системи. - 2005. - № 2. - С. 40-46. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aaeks_2005_2_9
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.437 Mb    Зміст випуску     Цитування
13.

Полякова М. В. 
Мультифрактальный метод автоматизированного распознавания помех на изображении [Електронний ресурс] / М. В. Полякова, В. Н. Крылов // Автоматика. Автоматизація. Електротехнічні комплекси та системи. - 2006. - № 1. - С. 60-69. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aaeks_2006_1_10
Попередній перегляд:   Завантажити - 523.1 Kb    Зміст випуску     Цитування
14.

Крылов В. Н. 
Контурная сегментация в пространстве гиперболического вейвлет-преобразования с использованием математической морфологии [Електронний ресурс] / В. Н. Крылов, М. В. Полякова, Н. П. Волкова // Автоматика. Автоматизація. Електротехнічні комплекси та системи. - 2006. - № 2. - С. 57-63. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aaeks_2006_2_10
Попередній перегляд:   Завантажити - 389.826 Kb    Зміст випуску     Цитування
15.

Полякова М. В. 
Обобщённые масштабные функции с компактным носителем в задаче сегментации изображений упорядоченных текстур [Електронний ресурс] / М. В. Полякова, В. Н. Крылов // Автоматика. Автоматизація. Електротехнічні комплекси та системи. - 2007. - № 1. - С. 75-84. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aaeks_2007_1_13
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.189 Mb    Зміст випуску     Цитування
16.

Полякова М. В. 
Разработка преобразования с обобщенными гребенчатыми масштабными и вейвлет-функциями для сегментации изображений [Електронний ресурс] / М. В. Полякова, В. Н. Крылов, А. В. Ищенко // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2014. - № 5(2). - С. 33-37. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2014_5(2)__7
Разработаны преобразования с обобщенными гребенчатыми масштабными и вейвлет-функциями, отличающиеся от используемых методов вейвлет-преобразования анализирующими функциями. Эти функции характеризуются линейчатым спектром, что приводит к низким вычислительным затратам при определении на изображении границ области структурной текстуры, требуемых для достижения цели геометрических размеров. Предложенные преобразования применены для локализации сосудов на ангиограммах, что позволило сократить время обработки этих изображений.
Попередній перегляд:   Завантажити - 388.394 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
17.

Щербакова Г. Ю. 
Автоматизация кластерного анализа измерений с использованием вейвлет-преобразования [Електронний ресурс] / Г. Ю. Щербакова, В. Н. Крылов // Системи обробки інформації. - 2015. - Вип. 2. - С. 135-138. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2015_2_37
Предложен метод статистического анализа технологических процессов производства изделий радиоэлектронного приборостроения на основе вычисления параметров контрольных карт с помощью помехоустойчивой кластеризации с использованием вейвлет-преобразования. Такой подход позволяет при автоматизированном контроле технологического процесса повысить качество кластеризации в условиях априорной неопределенности, обусловленной отсутствием информации о форме кластеров в случае зашумленных малых наборов данных измерений.
Попередній перегляд:   Завантажити - 283.957 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
18.

Щербакова Г. Ю. 
Исследование области экстремума с помощью мультистартового метода оптимизации на основе вейвлет-преобразования [Електронний ресурс] / Г. Ю. Щербакова, В. Н. Крылов, О. Ю. Бабилунга // Электротехнические и компьютерные системы. - 2015. - № 18. - С. 86-91. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etks_2015_18_18
Разработан и исследован метод определения диапазонов координат экстремума с помощью мультистартового метода оптимизации на основе вейвлет-преобразования. Применение этого метода в рамках информационно-статистического подхода позволит создавать информационные технологии для систем обработки визуальной информации, которые позволят повысить качество и быстродействие процедур на основе оптимизации при изменении условий получения визуальной информации.Розроблено і досліджено метод визначення діапазонів координат екстремуму з допомогою мультистартового методу оптимізації на основі вейвлет-перетворення (ВП). Застосування цього методу в рамках інформаційно-статистичного підходу дозволить створювати інформаційні технології для систем обробки візуальної інформації, які зможуть підвищити якість і швидкодію процедур на основі оптимізації за зміниумов одержання візуальної інформації.The method for determining the diapason coordinate of the extremum based on the multi-starting optimization method is developed and investigated. Application of this method in the framework of information-statistical approach will allow creating information technologies for systems of visual information processing, which will improve the quality and speed of optimization procedures into changing conditions of the obtain visual information.
Попередній перегляд:   Завантажити - 667.979 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
19.

Щербакова Г. Ю. 
Исследование автоматизированной классификации с использованием вейвлет-преобразования [Електронний ресурс] / Г. Ю. Щербакова, В. Н. Крылов // Системи обробки інформації. - 2015. - Вип. 6. - С. 153-156. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2015_6_39
Попередній перегляд:   Завантажити - 313.339 Kb    Зміст випуску     Цитування
20.

Гулидов И. А. 
Лучeвая терапия при костных mетастазах рака молочной железы [Електронний ресурс] / И. А. Гулидов, В. В. Крылов, Е. В. Лукьянова, Ю. С. Мардынский // Наукові праці [Чорноморського державного університету імені Петра Могили комплексу "Києво-Могилянська академія"]. Серія : Техногенна безпека. Радіобіологія. - 2015. - Т. 261, Вип. 249. - С. 121-125. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Npchdutb_2015_261_249_21
Попередній перегляд:   Завантажити - 654.272 Kb    Зміст випуску     Цитування
...
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського