Пошуковий запит: (<.>A=ЛЮБАР$<.>+<.>A=ОЛЕКСАНДР$<.>+<.>A=ОПАНАСОВИЧ$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 472
Представлено документи з 1 до 20
|
| |
1. |
|
Схід = Skhid : аналіт.-інформ. журн. / Київ. ун-т ім. Бориса Грінченка, Укр. культурологічний центр. – Київ: [б. в.], 1995. - Виходить щоквартально. - ISSN 1728-9343. - ISSN 2411-3093 Додаткові відомості та надходження
|
|
2. |
Любаренко Л. "Гоголь і Україна" [Електронний ресурс] / Л. Любаренко // Бібліотечна планета. - 2009. - № 2. - С. 24-27. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/bp_2009_2_7
|
3. |
Любаренко Л. Науково-дослідна робота Національної парламентської бібліотеки України (1969–2009): стан і тенденції [Електронний ресурс] / Л. Любаренко // Бібліотечна планета. - 2010. - № 1. - С. 9-13. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/bp_2010_1_3
|
4. |
Олександр С. Галина Сварник. Архівні та рукописні збірки Наукового товариства ім. Шевченка в Національній бібліотеці у Варшаві. Каталог-інформатор. Варшава-Львів-Нью-Йорк: "Український архив" і Наукове товариство ім. Шевченка, 2005. 352 с. [Електронний ресурс] / С. Олександр // Вісник Львівського університету. Сер. : Книгознавство, бібліотекознавство та інформаційні технології. - 2006. - Вип. 1. - С. 286-287. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vlukbit_2006_1_31
|
5. |
Опанасович В. Згин пластини Рейснера з двома співвісними наскрізними тріщинами різної довжини з урахуванням ширини області контакту їхніх берегів [Електронний ресурс] / В. Опанасович, І. Яцик // Машинознавство. - 2009. - № 4. - С. 18-25. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/maz_2009_4_3
|
6. |
Любарець Н. О. Сучасна полікритика повісті Вірджинії Вулф "Флаш" [Електронний ресурс] / Н. О. Любарець // Літературознавчі студії. - 2013. - Вип. 37(2). - С. 3-8. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Lits_2013_37(2)__4
|
7. |
Любарський С. В. Організація захищеного обміну soap-повідомленнями між asp.net web-сервісом та web-додатком за допомогою алгоритму блочного шифрування AES [Електронний ресурс] / С. В. Любарський, П. В. Шаціло // Information Technology and Security. - 2012. - № 1. - С. 105-114. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/inftech_2012_1_16
|
8. |
Сергиенко А. Н. Аппроксимация параметров математической модели электроамортизатора [Електронний ресурс] / А. Н. Сергиенко, Б. Г. Любарский, Н. Е. Сергиенко // Електротехніка і електромеханіка. - 2013. - № 3. - С. 64-67. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/elem_2013_3_13
|
9. |
Любарський С. В. Дослідження архітектури системи оперативного аудиту подій безпеки інформаційної системи [Електронний ресурс] / С. В. Любарський, П. В. Шаціло // Information Technology and Security. - 2012. - № 2. - С. 45-53. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/inftech_2012_2_9
|
10. |
Сергиенко А. Н. Математическая модель электромеханического преобразователя для электроамортизатора транспортного средства [Електронний ресурс] / А. Н. Сергиенко, Б. Г. Любарский, Н. Е. Сергиенко // Електротехніка і електромеханіка. - 2012. - № 6. - С. 61-65. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/elem_2012_6_15
|
11. |
Олександренко І. В. Методичні підходи до дігностики ефективності діяльності підприємства [Електронний ресурс] / І. В. Олександренко // Економічний форум. - 2013. - № 4. - С. 126-136. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ecfor_2013_4_23
|
12. |
Ткаліч В. П. Четвертий Всеукраїнський конкурс дитячого малюнка "Країн багато – планета єдина” [Електронний ресурс] / В. П. Ткаліч, О. І. Любарець // Вісник геодезії та картографії. - 2009. - № 4. - С. 48-51. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vgtk_2009_4_13
|
13. |
Ткаліч В. П. Перша інформаційна виставка Укргеодезкартографії у Верховній Раді України [Електронний ресурс] / В. П. Ткаліч, О. І. Любарець // Вісник геодезії та картографії. - 2009. - № 4. - С. 52-54. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vgtk_2009_4_14
|
14. |
Іванов В. Г. Ідентифікація і захист мультимедійних даних [Електронний ресурс] / В. Г. Іванов, М. Г. Любарський, В. В. Карасюк, Н. А. Кошева, Ю. В. Ломоносов // Системи обробки інформації. - 2012. - Вип. 8. - С. 87-91. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2012_8_23
|
15. |
Любарский Б. Г. Имитационное моделирование тягового привода мотор-вагонного подвижного состава в среде MATLAB SIMULINK [Електронний ресурс] / Б. Г. Любарский, А. В. Демидов // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Сер. : Транспортне машинобудування. - 2013. - № 31. - С. 94-100. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vcpitm_2013_31_16
|
16. |
Омельяненко В. И. Определение эффективности тягового привода электропоездов [Електронний ресурс] / В. И. Омельяненко, Б. Г. Любарский, С. Ю. Червяков // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Сер. : Транспортне машинобудування. - 2013. - № 32. - С. 67-75. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vcpitm_2013_32_15
|
17. |
Буряковский С. Г. Математическое моделирование вентильно-индукторного двигателя для привода стрелочного перевода [Електронний ресурс] / С. Г. Буряковский, Б. Г. Любарский, А. Д. Петрушин, А. С. Маслий // Електротехнічні та комп’ютерні системи. - 2011. - № 3. - С. 157-158. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etks_2011_3_52 Продемонстрирован процесс моделирования вентильно-индукторного двигателя, а также возможность использования его в приводе стрелочного перевода. Показан общий вид распределения магнитных линий машины и метод расчета потокосцепления фаз.Продемонстровано процес моделювання вентильно-індукторного двигуна, а також можливість використання його в приводі стрілочного переводу. Показано загальний вигляд розподілу магнітних ліній машини та метод розрахунку потокозчеплення фаз.The process of design of valve-inductor engine, and also possibility of the use of him, is shown in the drive of pointer translation. The general view of magnetic lines of machine and method of calculation of phases is shown.
|
18. |
Буряковский С. Г. Разработка и исследование системы управления вентильно-индукторным электродвигателем [Електронний ресурс] / С. Г. Буряковский, Ар. С. Маслий, Ан. С. Маслий, Б. Г. Любарский // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті. - 2013. - № 5. - С. 68-74. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Ikszt_2013_5_14
|
19. |
Иванов В. Г. Классификационные методы сжатия изображений оцифрованного текста. Часть I [Електронний ресурс] / В. Г. Иванов, Ю. В. Ломоносов, М. Г. Любарский // Системи обробки інформації. - 2013. - Вип. 2. - С. 36-43. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2013_2_11 Рассмотрены методы классификации, применяемые при сжатии файла с битональным изображением текста, полученным сканированием или цифровым фотографированием. Особое внимание обращается на используемые при этом меры различия двух изображений символов, выделенных из изображения текста. Эти меры различия позволяют с той или иной степенью уверенности считать символы на сравниваемых изображениях или совпадающими, или различными. Для известных на сегодняшний день алгоритмов классификации, включая хорошо известный алгоритм JB2, приведены количественные характеристики классификации - число классов, получаемых этими алгоритмами для изображения стандартной страницы текста. Чем меньше это число, тем качество классификации считается выше, так как дает лучшее сжатие файла с изображением текста. Рассмотрены также методы ускорения алгоритмов, классифицирующих изображения символов, и повышения удобочитаемости восстановленного после сжатия изображения текста.Рассмотрены методы классификации, применяемые при сжатии файла с битональным изображением текста, полученным сканированием или цифровым фотографированием. Особое внимание обращается на используемые при этом меры различия двух изображений символов, выделенных из изображения текста. Эти меры различия позволяют с той или иной степенью уверенности считать символы на сравниваемых изображениях или совпадающими, или различными. Для известных на сегодняшний день алгоритмов классификации, включая хорошо известный алгоритм JB2, приведены количественные характеристики классификации - число классов, получаемых этими алгоритмами для изображения стандартной страницы текста. Чем меньше это число, тем качество классификации считается выше, так как дает лучшее сжатие файла с изображением текста. Рассмотрены также методы ускорения алгоритмов, классифицирующих изображения символов, и повышения удобочитаемости восстановленного после сжатия изображения текста.
|
20. |
Иванов В. Г. Классификационные методы сжатия изображений оцифрованного текста. Часть IІ [Електронний ресурс] / В. Г. Иванов, Ю. В. Ломоносов, М. Г. Любарский // Системи обробки інформації. - 2013. - Вип. 4. - С. 68-75. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2013_4_18 Рассмотрены методы классификации, применяемые при сжатии файла с битональным изображением текста, полученным сканированием или цифровым фотографированием. Особое внимание обращается на используемые при этом меры различия двух изображений символов, выделенных из изображения текста. Эти меры различия позволяют с той или иной степенью уверенности считать символы на сравниваемых изображениях или совпадающими, или различными. Для известных на сегодняшний день алгоритмов классификации, включая хорошо известный алгоритм JB2, приведены количественные характеристики классификации - число классов, получаемых этими алгоритмами для изображения стандартной страницы текста. Чем меньше это число, тем качество классификации считается выше, так как дает лучшее сжатие файла с изображением текста. Рассмотрены также методы ускорения алгоритмов, классифицирующих изображения символов, и повышения удобочитаемости восстановленного после сжатия изображения текста.Рассмотрены методы классификации, применяемые при сжатии файла с битональным изображением текста, полученным сканированием или цифровым фотографированием. Особое внимание обращается на используемые при этом меры различия двух изображений символов, выделенных из изображения текста. Эти меры различия позволяют с той или иной степенью уверенности считать символы на сравниваемых изображениях или совпадающими, или различными. Для известных на сегодняшний день алгоритмов классификации, включая хорошо известный алгоритм JB2, приведены количественные характеристики классификации - число классов, получаемых этими алгоритмами для изображения стандартной страницы текста. Чем меньше это число, тем качество классификации считается выше, так как дает лучшее сжатие файла с изображением текста. Рассмотрены также методы ускорения алгоритмов, классифицирующих изображения символов, и повышения удобочитаемости восстановленного после сжатия изображения текста.
|
| |