Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (22) | Автореферати дисертацій (2) | Реферативна база даних (26) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Лавренюк М$<.>) | ||||
|
Загальна кількість знайдених документів : 26 Представлено документи з 1 до 20 |
||||
| ||||
| 1. | 
Кваско А. В. Потенціал підприємства на основі клієнтоорієнтованого підходу [Електронний ресурс] / А. В. Кваско, М. М. Лавренюк // Інтелект XXI. - 2013. - № 1-2. - С. 69-78. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/int_XXI_2013_1-2_10 | |||
| 2. | 
Куссуль Н. М. Програмно-технічний комплекс автоматичної географічної прив’язки супутникових даних КС ДЗЗ "Січ-2" [Електронний ресурс] / Н. М. Куссуль, Р. М. Басараб, О. М. Кравченко, М. С. Лавренюк, В. М. Кригін, К. В. Рева // Проблеми програмування. - 2014. - № 2-3. - С. 303-311. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Progr_2014_2-3_38 Описаний досвід до створення методів та алгоритмів прив'язки даних космічної системи (КС) дистанційного зондування Землі (ДЗЗ) "Січ-2" для території України. Програмне забезпечення протестоване на наборі тестових зображень, що розподілені по всій території України. Експериментально показане підвищення точності прив'язки даних з використанням запропонованої методики та розробленого програмного забезпечення. | |||
| 3. | 
Шевчук В. В. Розробка засобів комп’ютерного моделювання селевої небезпеки в межах Карпатського регіону [Електронний ресурс] / В. В. Шевчук, О. М. Іванік, М. В. Лавренюк // Теоретичні та прикладні аспекти геоінформатики. - 2009. - Вип. 6. - С. 307-318. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Ttpag_2009_6_30 | |||
| 4. | 
Лавренюк В. Пружнопластичне деформування термочутливих тіл [Електронний ресурс] / В. Лавренюк, М. Лавренюк // Вісник Львівського університету. Серія механіко-математична. - 2008. - Вип. 69. - С. 136-142. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VLNU_Mech_mat_2008_69_13 | |||
| 5. | 
Лавренюк М. Напружено-деформований стан вологонасиченого масиву під дією гравітації [Електронний ресурс] / М. Лавренюк // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Геологія. - 2013. - Вип. 2. - С. 66-68. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKNU_geol_2013_2_17 | |||
| 6. | 
Лавренюк М. В. Застосування модифікованого методу граничних елементів до задач теорії пружності кусково-однорідних анізотропних середовищ [Електронний ресурс] / М. В. Лавренюк // Математичні методи та фізико-механічні поля. - 2013. - Т. 56, № 4. - С. 110-117. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/MMPhMP_2013_56_4_12 Розглянуто задачу про визначення напружено-деформованого стану тонкої пружної ортотропної пластинки за наявності в ній ортотропних включень довільної форми під дією прикладених до країв пластинки зусиль. Для розв'язання задачі запропоновано модифікацію прямого методу граничних елементів, яка надає можливість одночасно визначати всі шукані величини на поверхнях контакту кожного з включень із матрицею за допомогою двовимірної апроксимації компонент вектора переміщень і тензора напружень на кожному елементі дискретизації. Одержано вихідні визначальні співвідношення для всіх компонент вектора переміщень і тензора напружень як на межі, так і у внутрішніх точках розглядуваної структури. | |||
| 7. | 
Куссуль Н. М. Супутниковий агромоніторинг в Україні (перспективи участі в європейських програмах) [Електронний ресурс] / Н. М. Куссуль, А. Ю. Шелестов, А. В. Колотій, М. С. Лавренюк, І. М. Бутко // Вісник Національної академії наук України. - 2016. - № 2. - С. 96-102. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vnanu_2016_2_17 У контексті міжнародної співпраці та перспектив участі України в європейських програмах проаналізовано сучасний стан досліджень у сфері прикладних проблем дослідження Замлі. З метою вирішення проблеми обробки великих об'ємів геопросторових та супутникових даних українські науковці розробили нові методи, на основі яких було створено високоефективні інформаційні технології глибинного навчання та аналізу даних, що сьогодні використовуються в багатьох міжнародних проектах. За результатами міжнародного симпозіуму з питань супутникового агромоніторингу Joint Workshop on Information Needs in Crop Monitoring (22 - 23 жовтня 2015 р., Київ) відкриваються нові перспективи євроінтеграції української науки у сфері дослідження Землі та прикладних сервісів супутникового моніторингу.Проаналізовано сучасний стан досліджень, що проводяться в Україні у сфері прикладних проблем дослідження Землі, в контексті виконання Україною демонстраційного проекту Європейського космічного агентства "Sentinel-2 for Agriculture" (Sen2-Agri), участі в проекті SIGMA Сьомої Рамкової програми за підтримки Єврокомісії, експерименті JECAM та моніторинговій ініціативі GEOGLAM групи GEO. Основною науковою проблемою є великі об'єми геопросторових та супутникових даних, які потребують розроблення сучасних методів і технологій автоматизованої високопродуктивної обробки. Значний доробок у сфері супутникового агромоніторингу, прогнозування врожайності, оцінки валового збору основних сільськогосподарських культур та тісна співпраця з європейськими партнерами відкривають нові можливості для подальшого інноваційного розвитку нашої держави. | |||
| 8. | 
Єфімов Д. А. Комп’ютерна підтримка дієтотерапії при діабеті [Електронний ресурс] / Д. А. Єфімов, С. І. Кіфоренко, М. В. Лавренюк // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Кібернетика. - 2012. - Вип. 12. - С. 22-27. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKNU_Kib_2012_12_7 | |||
| 9. | 
Шендерівська Л. Прок’юремент як система постачання у видавничо-поліграфічній галузі [Електронний ресурс] / Л. Шендерівська, М. Лавренюк // Економічний аналіз. - 2013. - Т. 12(4). - С. 154-157. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ecan_2013_12(4)__35 | |||
| 10. |
Куссуль Н. М. Супутниковий агромоніторинг в Україні (Міжнародний симпозіум за проектом Європейського космічного агентства "Sentinel-2 for Agriculture") [Електронний ресурс] / Н. М. Куссуль, А. Ю. Шелестов, М. С. Лавренюк, А. В. Колотій, Б. Я. Яйлимов, Г. О. Яйлимова // Вісник Національної академії наук України. - 2016. - № 12. - С. 99-104. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vnanu_2016_12_12 У контексті міжнародної співпраці та перспектив участі України в європейських програмах проаналізовано сучасний стан досліджень у сфері прикладних проблем дослідження Замлі. З метою вирішення проблеми обробки великих об'ємів геопросторових та супутникових даних українські науковці розробили нові методи, на основі яких було створено високоефективні інформаційні технології глибинного навчання та аналізу даних, що сьогодні використовуються в багатьох міжнародних проектах. За результатами міжнародного симпозіуму з питань супутникового агромоніторингу Joint Workshop on Information Needs in Crop Monitoring (22 - 23 жовтня 2015 р., Київ) відкриваються нові перспективи євроінтеграції української науки у сфері дослідження Землі та прикладних сервісів супутникового моніторингу.Проаналізовано сучасний стан досліджень, що проводяться в Україні у сфері прикладних проблем дослідження Землі, в контексті виконання Україною демонстраційного проекту Європейського космічного агентства "Sentinel-2 for Agriculture" (Sen2-Agri), участі в проекті SIGMA Сьомої Рамкової програми за підтримки Єврокомісії, експерименті JECAM та моніторинговій ініціативі GEOGLAM групи GEO. Основною науковою проблемою є великі об'єми геопросторових та супутникових даних, які потребують розроблення сучасних методів і технологій автоматизованої високопродуктивної обробки. Значний доробок у сфері супутникового агромоніторингу, прогнозування врожайності, оцінки валового збору основних сільськогосподарських культур та тісна співпраця з європейськими партнерами відкривають нові можливості для подальшого інноваційного розвитку нашої держави. | |||
| 11. | 
Лавренюк М. В. Комунікативна культура як компонент фахової компетентності працівників правоохоронних органів [Електронний ресурс] / М. В. Лавренюк // Психологічні перспективи. - 2014. - Вип. 24. - С. 171-184. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Ppst_2014_24_17 Проаналізовано поняття та сутність комунікативної культури, специфіки її прояву в працівників правоохоронних органів. Охарактеризовано комунікативну культуру як необхідний складник професіоналізму фахівця; виявлено основні фактори, що зумовлюють доцільність уживання певних заходів для її розвитку й вдосконалення. У контексті здійсненого теоретичного аналізу наукової літератури з проблеми дослідження виокремлено структуру комунікативної культури майбутнього фахівця, до якої належать такі основні складові частини: індивідуально-особистісна, компонентами якої є індивідуальні особливості особистості (темперамент, характер, здібності, інтелектуально-пізнавальна сфера, екстравертованість/інтровертованість та ін.) та її прижиттєві надбання (ідеали, установки, цінності, моральні якості, етичні норми); мотиваційно-вольова, яка охоплює потребнісно-мотиваційний (потреби в пізнанні й самопізнанні, в оцінюванні інших людей, у спілкуванні, самоствердженні, самовдосконаленні, самовираженні; мотивація досягнення успіху й уникнення невдач; спрямованість особистості на своє "Я", на комунікативний контакт, на справу) та емоційно-вольовий компоненти (самоконтроль, емоційна стійкість, емоційна культура (культура прояву емоцій), уміння уникати конфлікту або ефективно виходити з нього); соціально-комунікативна, яка включає соціально-психологічний (емпатія, сприйняття себе та інших, уміння бути потрібним, рефлексивність, усвідомлення соціальної ролі й манери поведінки, узгодженої із цією роллю) та індивідуально-комунікативний компоненти (взаємозв'язок, взаєморозуміння; уміння встановлювати й підтримувати контакт, зворотний зв'язок; мовна компетентність, культура мислення і мови, мовленнєва активність; комунікативні знання, уміння та навички). Обгрунтовано, що зазначені складники структури взаємодоповнюють одна одну та впливають на якість комунікативної культури працівників правоохоронних органів. | |||
| 12. |
Шевчук В. Розробка алгоритмів та програмних компонент моделювання напружено-деформованого стану гірського масиву при розробці вугільних пластів [Електронний ресурс] / В. Шевчук, О. Іванік, М. Лавренюк, М. Савельєв // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Геологія. - 2017. - Вип. 1. - С. 85-92. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKNU_geol_2017_1_14 | |||
| 13. | 
Лавренюк М. С. Метод детектування меж на карті класифікації на основі модифікованого алгоритму Собеля [Електронний ресурс] / М. С. Лавренюк // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2017. - № 4. - С. 17–27. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2017_4_4 Запропоновано метод детектування меж на карті класифікації на основі модифікованого алгоритму Собеля. Враховуючи важливу особливість карт класифікацій - скінченну дискретну множину значень пікселів на них, що унеможливлює використання градієнтних процедур детектування меж, запропоновано модифікації у вигляді використання додаткових етапів обробки. Запропоновані модифікації включають в себе згортку зі структурним елементом, пороговий фільтр та морфологічну операцію закриття для детектування лише меж між полями на карті класифікації, а не будь-яких змін в значеннях пікселів. Точність та ефективність даного методу разом з розробленим методом фільтрації підтверджується тестуванням на незалежній вибірці, а також шляхом візуального порівняння з результатами загальновідомих методів фільтрації. | |||
| 14. | 
Лавренюк М. С. Метод об’єктної постобробки карт класифікації з урахуванням специфіки кожного класу [Електронний ресурс] / М. С. Лавренюк // Авиационно-космическая техника и технология. - 2018. - № 1. - С. 80–91. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aktit_2018_1_12 | |||
| 15. | Лавренюк М. В. Методи розрахунку прогину ортотропної неоднорідної пластини на пружній основі [Електронний ресурс] / М. В. Лавренюк // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Серія : Фізико-математичні науки. - 2019. - Вип. 1. - С. 106-109. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKNU_fiz_mat_2019_1_26 Розглянуто задачу пружної рівноваги ортотропної неоднорідної прямокутної пластини на пружній основі, шарнірно закріпленої з усіх сторін. Проаналізовано придатність методу послідовних наближень та методу збурень для числового розв'язання задачі визначення напружено-деформованого стану такої пластини. Встановлено залежності прогину від механічних і геометричних параметрів пластини і основи. В роботі використано метод Нав'є для знаходження функції прогинів на кожному кроці ітераційного процесу та методи збурень та послідовних наближень як ітераційні методи розв'язання задачі. | |||
| 16. | 
Лавренюк М. С. Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних [Електронний ресурс] / М. С. Лавренюк, О. М. Новіков // Системні дослідження та інформаційні технології. - 2018. - № 1. - С. 52-71. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sdtit_2018_1_6 З появою у вільному доступі великих обсягів супутникових даних дедалі більшої актуальності набуває розвиток методів машинного навчання на підставі геопросторових даних, зокрема, супутникових. Розглянуто основні методи машинного навчання і проаналізовано особливості та результати їх застосування до класифікації земного покриву за супутниковими даними високого розрізнення. Особливу увагу приділено глибинним архітектурам, зокрема згортковим нейронним мережам, що натепер є найбільш потужним і точним методом для розпізнавання візуальних образів. Визначено основні переваги методів глибинного навчання над традиційними підходами до задач класифікації, що використовувались протягом останніх десятиліть і грунтувались на експертних знаннях для виокремлення ознак із вхідних даних. | |||
| 17. | 
Скакун С. В. Класифікація сільськогосподарських посівів з використанням часових рядів супутникових даних [Електронний ресурс] / С. В. Скакун, А. Ю. Шелестов, Б. Я. Яйлимов, В. А. Остапенко, М. С. Лавренюк, А. В. Вікулов // Індуктивне моделювання складних систем. - 2014. - Вип. 6. - С. 157-166. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Imss_2014_6_18 | |||
| 18. |
Шелестов А. Ю. Регресійний аналіз показників розвитку рослинництва в регіонах України за статистичними і супутниковими даними [Електронний ресурс] / А. Ю. Шелестов, І. М. Бутко, М. С. Лавренюк, Б. Я. Яйлимов, А. В. Колотій // Індуктивне моделювання складних систем. - 2015. - Вип. 7. - С. 282-290. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Imss_2015_7_28 | |||
| 19. |
Лавренюк М. С. Метод об’єктної фільтрації карт класифікації земного покриву на основі морфологічних ознак [Електронний ресурс] / М. С. Лавренюк // Індуктивне моделювання складних систем. - 2017. - Вип. 9. - С. 138-148. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Imss_2017_9_16 | |||
| 20. |
Кваско А. В. Конкурентоспроможність продукції як складова конкурентного потенціалу підприємства [Електронний ресурс] / А. В. Кваско, М. М. Лавренюк // Економічний аналіз. - 2013. - Т. 14, № 3. - С. 29-34. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ecan_2013_14(3)__6 | |||
| ||||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |