Пошуковий запит: (<.>A=Лазебник Ю$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 41
Представлено документи з 1 до 20
|
| |
1. |
Лазебник Ю. О. Статистичне прогнозування тенденцій розвитку ринку транспортних послуг в Україні [Електронний ресурс] / Ю. О. Лазебник // Вісник Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна. Серія Економічна. - 2014. - № 1096, вип. 87. - С. 110-117. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKhE_2014_1096_87_19
|
2. |
Корепанов Г. С. Застосування кластерного аналізу для групування регіонів за рівнем інвестиційної привабливості [Електронний ресурс] / Г. С. Корепанов, Ю. О. Лазебник, Т. В. Пономарьова // Вісник Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна. Серія Економічна. - 2014. - № 1118, вип. 88. - С. 63-70. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKhE_2014_1118_88_11
|
3. |
Лазебник Ю. О. Методично-аналітичне забезпечення управлінських рішень щодо прогресивності оподаткування прибутків підприємств транспорту в Україні [Електронний ресурс] / Ю. О. Лазебник // Вісник Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна. Серія : Економічна. - 2010. - Вип. 892. - С. 177-181. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKhE_2010_892_27
|
4. |
Корепанов О.С. Розвиток національної системи статистики трудової діяльності [Електронний ресурс] / О.С. Корепанов, Т. Г. Чала, Ю. О. Лазебник // Соціальна економіка. - 2016. - № 2. - С. 23-30. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/se_2016_2_6
|
5. |
Корепанов О. С. Аналіз і прогнозування тенденцій зростання чисельності населення країн і регіонів світу [Електронний ресурс] / О. С. Корепанов, Т. Г. Чала, Ю. О. Лазебник // Соціальна економіка. - 2017. - № 1. - С. 19-24. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/se_2017_1_5
|
6. |
Лазебник Ю. О. Статистичний аналіз податкової складової доходів зведеного бюджету України [Електронний ресурс] / Ю. О. Лазебник // Прикладна статистика: проблеми теорії та практики. - 2013. - Вип. 13. - С. 176-182. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Pspttp_2013_13_23
|
7. |
Лазебник Ю. О. Адаптація методичного забезпечення до специфіки управління "розумним" навколишнім середовищем [Електронний ресурс] / Ю. О. Лазебник // Проблеми економіки. - 2017. - № 4. - С. 453-458. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Pekon_2017_4_60 Мета роботи - обгрунтування інформаційно-аналітичної бази для методичного забезпечення прийняття нових технологічних рішень, необхідних для покращання управління системою "розумного" навколишнього середовища. Визначено коло основних проблем, з якими стикаються сучасні великі міста у зв'язку зі зростаючою урбанізацією, та обгрунтовано необхідність впровадження концепції "розумного" навколишнього середовища для вирішення зазначених проблем. Розглянуто основні підходи до визначення поняття "розумне" навколишнє середовище". Визначено та проаналізовано основні складові "розумного" навколишнього середовища. Розглянуто найкращі світові практики провідних міст, таких як Дубай і Гонконг, щодо впровадження "розумних" технологій.
|
8. |
Корепанов О. С. Інформаційне забезпечення розвитку концепції "розумного" здоров’я (Smart Health) [Електронний ресурс] / О. С. Корепанов, Ю. О. Лазебник, Д. І. Черненко, Т. Г. Чала, Г. С. Корепанов // Бізнес Інформ. - 2018. - № 2. - С. 266-272. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/binf_2018_2_39 Викладено результати статистичного вивчення інформаційного забезпечення розвитку концепції "розумного" здоров'я (Smart Health). Прослідковано еволюцію поняття "s-Health". Розглянуто концепцію "smart" здоров'я ("s-Health"), яка постає як природна еволюція концепції "електронного" здоров'я "e-Health" та "мобільного" здоров'я "m-Health". Визначено, що з точки зору "розумного" міста s-Health можна розглядати у два способи: пасивно та активно. Представлено орієнтовний перелік, що ілюструє потенціал s-Health, до якого входять такі елементи: Збір даних, презентація та аналіз. Профілактика та управління критичними ситуаціями. Ефективність та екологічна оцінка. Залучення пацієнтів та сім'ї до управління їх здоров'ям. Поліпшення політичних рішень. Епідемічний контроль. Економія витрат. Визначено, що використання концепції "s-Health" в контексті "smart cities" важливо на всіх рівнях: для суспільства в цілому і покращення якості медичних послуг сприяє формуванню більш здорового суспільства, зменшенню захворюваності та смертності. Для уряду прийняття моделі "s-Health" може сприяти значному зменшенню витрат на охорону здоров'я. Для дослідження, тобто для наукової сфери діяльності, і використання моделі "s-Health" передбачає отримання великої кількості даних, які можна використовувати для розробки та прийняття управлінських рішень на різних рівнях.
|
9. |
Корепанов О. С. Теоретико-методологічні засади статистичного оцінювання якості зайнятості в територіальних громадах [Електронний ресурс] / О. С. Корепанов, Ю. О. Лазебник // Інвестиції: практика та досвід. - 2018. - № 9. - С. 33-38. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ipd_2018_9_8
|
10. |
Корепанов О. С. Стандартизація та уніфікація метаданих для забезпечення розвитку "розумних" сталих міст [Електронний ресурс] / О. С. Корепанов, Т. Г. Чала, Ю. О. Лазебник // Соціальна економіка. - 2017. - № 2. - С. 112-119. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/se_2017_2_19
|
11. |
Лазебник Ю. О. Транспортна складова у формуванні податкових надходжень в Україні [Електронний ресурс] / Ю. О. Лазебник // Вісник економіки транспорту і промисловості. - 2009. - № 28. - С. 33-38. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vetp_2009_28_7
|
12. |
Лазебник Ю. О. Вплив податкової складової на діяльність підприємств транспорту в Україні [Електронний ресурс] / Ю. О. Лазебник // Вісник економіки транспорту і промисловості. - 2010. - № 30. - С. 264-265. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vetp_2010_30_160
|
13. |
Лазебник Ю. О. Особливості статистичного оцінювання рівня професійної захворюваності [Електронний ресурс] / Ю. О. Лазебник // Агросвіт. - 2018. - № 20. - С. 10-20. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/agrosvit_2018_20_3
|
14. |
Лазебник Ю. О. Принципи взаємодії статистичних класифікацій в системі e-health в Україні [Електронний ресурс] / Ю. О. Лазебник // Економіка та держава. - 2018. - № 9. - С. 49-54. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ecde_2018_9_10
|
15. |
Лазебник Ю. О. Інвестиційна привабливість України з погляду міжнародних рейтингів [Електронний ресурс] / Ю. О. Лазебник, У. А. Прохорова // Інвестиції: практика та досвід. - 2018. - № 20. - С. 34-38. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ipd_2018_20_9
|
16. |
Лазебник Ю. О. Статистичне визначення сектора "контент та інформаційні медіа" [Електронний ресурс] / Ю. О. Лазебник // Бізнес Інформ. - 2018. - № 8. - С. 13-19. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/binf_2018_8_3 Розглянуто важливі питання статистичного визначення сектора "контент та інформаційні медіа", що є особливо актуальним на сучасному етапі розвитку статистичної науки в Україні в умовах європейської інтеграції та впровадження світових стандартів і класифікацій. Мета роботи - вивчення принципів взаємодії класифікацій і угруповань у процесі статистичного визначення сектора "контент та інформаційні медіа" в Україні. Обгрунтовано основні положення, що мають стати основою статистичного визначення сектора "контент та інформаційні медіа". Розглянуто основні історичні етапи статистичного визначення продукції сектора "контент та інформаційні медіа" на міжнародному рівні. Розкрито сутність поняття "продукція сектора і контент та інформаційні медіа" та визначено особливості такої продукції. За допомогою вичерпного переліку продукції сектора "контент та інформаційні медіа" здійснено першу класифікацію продуктів інформаційної економіки. З урахуванням принципів взаємодії міжнародних статистичних класифікацій сформовано перелік продукції та відповідних їй видів економічної діяльності сектора "контент та інформаційні медіа" відповідно до CPC Ver.2, СКП 2011 (СРА 2008), ISIC Rev.4 та КВЕД 2010.
|
17. |
Лазебник Ю. О. Інформаційно-аналітичне забезпечення попередження травматизму [Електронний ресурс] / Ю. О. Лазебник // Бізнес Інформ. - 2018. - № 9. - С. 194-200. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/binf_2018_9_30 Розроблено методологічні засади статистичного дослідження травматизму як бази побудови інформаційно-аналітичного та методичного забезпечення його попередження. Обгрунтовано необхідність застосування достовірних даних про стан здоров'я, використання медичних послуг і детермінанти здоров'я. Як приклад інструменту для збору такої інформації, що застосовується в міжнародній практиці, розглянуто Європейське медичне опитування (European Health Interview Survey - EHIS). Визначені основні європейські індикатори стану здоров'я, що стосуються травматизму (European Core Health Indicators - ECHI). Проаналізовано статистичні дані за основними індикаторами стану здоров'я ECHI, що стосуються травматизму, за країнами світу протягом 2013 - 2015 рр. Особливу увагу приділено визначенню особливостей формування однієї з основних міжнародних уніфікованих баз даних з охорони здоров'я - Європейської бази даних травматизму (Injury database - IDB). Розглянуто розподіл результатів травм у ЄС за ступенем тяжкості та структуру зареєстрованих травм у 2012 - 2015 рр.
|
18. |
Захожай В. Б. Методологічні основи статистичного забезпечення управління сталим міським розвитком [Електронний ресурс] / В. Б. Захожай, Ю. О. Лазебник, Т. Г. Чала // Бізнес Інформ. - 2018. - № 6. - С. 208-214. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/binf_2018_6_30 Мета роботи - розроблення статистичного забезпечення створення та функціонування нової сучасної моделі міського розвитку, яка об'єднує всі аспекти сталого розвитку, сприяє рівності, добробуту та спільному процвітанню всіх мешканців міст. Розглянуто актуальні питання щодо тенденцій урбанізації населення світу, зростання загальної чисельності населення, а також розподілу сільського та міського населення за регіонами світу і в Україні. Викладено теоретичні засади "Концепції сталого розвитку", яка була прийнята на Конференції ООН з навколишнього середовища і розвитку в 1992 р., та "Цілей сталого розвитку", затверджених Генеральною Асамблеєю ООН у вересні 2015 р. Також розглянуто проблеми та основні елементи сталого розвитку міст. Визначено сутність і мета управління сталим міським розвитком. Розроблено концептуальну блок-схему статистичного забезпечення управління сталим міським розвитком, що характеризує структуру та послідовність операцій, спрямованих на обірунтування управлінських рішень. Наведено опис основних напрямів статистичного аналізу, які є базою побудови узагальнюючих характеристик економічного зростання, соціальної інтеграції та стану навколишнього середовища.
|
19. |
Лазебник Ю. О. Міжнародні статистичні класифікації в національній системі електронної охорони здоров’я [Електронний ресурс] / Ю. О. Лазебник // Бізнес Інформ. - 2018. - № 7. - С. 257-263. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/binf_2018_7_39 Сформовано та проаналізовано системи міжнародних статистичних класифікацій, доцільних для використання в національній системі електронної охорони здоров'я. Обгрунтовано необхідність популяризації та поширення використання міжнародних стандартів та статистичних класифікацій, що зумовлено необхідністю стандартизації наявної інформації для підтримки та підвищення ефективності функціонування національної системи електронної охорони здоров'я. Розглянуто сімейство класифікаторів Всесвітньої організації охорони здоров'я, що містить класифікатори трьох типів: еталонні (довідкові), похідні та споріднені класифікації. Проаналізовано найбільш поширені в міжнародній системі електронної охорони здоров'я еталонні класифікації, а саме: Міжнародна класифікація хвороб (МКХ), Міжнародна класифікація функціонування, обмежень життєдіяльності та здоров'я (МКФ) і Міжнародна класифікація медичних втручань (МКМВ).
|
20. |
Лазебник Ю. О. Аналітика великих даних у сфері охорони здоров’я [Електронний ресурс] / Ю. О. Лазебник // Проблеми економіки. - 2018. - № 3. - С. 232-239. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Pekon_2018_3_31 Увагу приділено визначенню можливостей аналізу великих даних організаціями охорони здоров'я та вивченню потенційних переваг, які можуть бути отримані завдяки сучасному розумінню аналітики великих даних і способів інноваційного перетворення організацій в частині інформаційного забезпечення управління. Обгрунтовано, що застосування аналітики великих даних у сфері охорони здоров'я є одним із перспективних напрямів впровадження інноваційних підходів у соціальній сфері. З цією метою розглянуто різні складові аналітики великих даних, зокрема, описову та прогнозну аналітику. Проаналізовано кілька підходів до визначення можливостей впровадження аналітики великих даних. Визначено основні джерела великих даних і можливі напрями їх використання в системі охорони здоров'я. Виділено основні перешкоди, що стають на шляху повсюдного впровадження великих даних. Намічено шляхи підвищення ефективності аналітичних і прогнозних можливостей великих даних.
|
| |