Бази даних


Наукова періодика України - результати пошуку


Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"

Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Реферативна база даних (4)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій



Пошуковий запит: (<.>A=Масри М$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 5
Представлено документи з 1 до 5
1.

Павленко В. Д. 
Интерполяционный метод идентификации нелинейных систем на основе моделей Вольтерра с использованием тестовых полиимпульсных сигналов [Електронний ресурс] / В. Д. Павленко, М. М. Масри // Праці Одеського політехнічного університету. - 2013. - Вип. 3. - С. 132-137. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Popu_2013_3_26
Дано теоретическое обоснование интерполяционного метода детерминированной идентификации нелинейных динамических систем на основе моделей Вольтерра. В качестве тестовых сигналов используются нерегулярные последовательности импульсов. Разработаны вычислительные алгоритмы реализации метода идентификации во временной области - экспериментального определения диагонального и поддиагональных сечений многомерных ядер Вольтерра. Для повышения вычислительной устойчивости алгоритмов идентификации применяются процедуры шумоподавления, основанные на вейвлет-преобразованиях.
2.

Фомин А. А. 
Метод и информационная технология построения непараметрической динамической модели глазо-двигательного аппарата [Електронний ресурс] / А. А. Фомин, М. М. Масри, В. Д. Павленко, А. Н. Фёдорова // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2015. - № 2(9). - С. 64-69. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2015_2(9)__12
Предложен новый метод построения непараметрической динамической модели глазодвигательного аппарата человека с учетом его инерционных и нелинейных свойств на основании данных эксперимента "вход - выход". Получила дальнейшее развитие технология отслеживания поведения зрачка при помощи видеорегистрации, что позволило определять динамические характеристики глаза по данным наблюдений "вход-выход". На основании экспериментальных данных с применением эффективных вычислительных алгоритмов и программных средств обработки данных получена непараметрическая динамическая модель системы движения глаза человек.
3.

Масри М. М. 
Построение аппроксимационной модели Вольтерра нелинейной системы с помощью многоступенчатых тестовых сигналов [Електронний ресурс] / М. М. Масри // Математичне та комп'ютерне моделювання. Сер. : Технічні науки. - 2014. - Вип. 11. - С. 79-87. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mtkm_tekh_2014_11_11
Обоснован метод идентификации нелинейной динамической системы на основе аппроксимационной модели Вольтерра при использовании тестовых многоступенчатых сигналов с учетом погрешностей измерений откликов. Для обеспечения вычислительной устойчивости метода идентификации применяется метод регуляризации и процедуры шумоподавления, основанные на вейвлет-преобразовании. Исследована эффективность вычислительных алгоритмов, реализующих метод идентификации.The theoretical substantiation identification method of nonlinear dynamic systems based on approximation Volterra model using multisteps test signals, taking into account the measurement error responses. To ensure numerical stability identification method used regularization method and procedures for noise reduction based on wavelet transformation. Investigated the effectiveness of computational algorithms that implement identification method.Приведено теоретическое обоснование метода идентификации нелинейной динамической системы на основе аппроксимационной модели Вольтерра при использовании тестовых полиимпульсных сигналов с учетом погрешностей измерений откликов. Для обеспечения вычислительной устойчивости метода идентификации применяется метод регуляризации и процедуры шумоподавления, основанный на вейвлет-преобразовании. Исследован эффективность вычислительных алгоритмов, реализующих метод идентификации.
4.

Масри М. М. 
Вычислительные методы идентификации нелинейных систем в виде полиномов Вольтерра [Електронний ресурс] / М. М. Масри // Вісник Черкаського державного технологічного університету. Серія : Технічні науки. - 2015. - № 2. - С. 116-122. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchdtu_2015_2_20
5.

Масри М. М. 
Построение аппроксимационной модели вольтерра нелинейной системы с помощью полиимпульсных тестовых сигналов [Електронний ресурс] / М. М. Масри, С. В. Павленко, В. Д. Павленко // Інформатика та математичні методи в моделюванні. - 2015. - Т. 5, № 2. - С. 142-151. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Itmm_2015_5_2_8
Обоснован метод идентификации нелинейной динамической системы на основе аппроксимационной модели Вольтерра при использовании тестовых многоступенчатых сигналов с учетом погрешностей измерений откликов. Для обеспечения вычислительной устойчивости метода идентификации применяется метод регуляризации и процедуры шумоподавления, основанные на вейвлет-преобразовании. Исследована эффективность вычислительных алгоритмов, реализующих метод идентификации.The theoretical substantiation identification method of nonlinear dynamic systems based on approximation Volterra model using multisteps test signals, taking into account the measurement error responses. To ensure numerical stability identification method used regularization method and procedures for noise reduction based on wavelet transformation. Investigated the effectiveness of computational algorithms that implement identification method.Приведено теоретическое обоснование метода идентификации нелинейной динамической системы на основе аппроксимационной модели Вольтерра при использовании тестовых полиимпульсных сигналов с учетом погрешностей измерений откликов. Для обеспечения вычислительной устойчивости метода идентификации применяется метод регуляризации и процедуры шумоподавления, основанный на вейвлет-преобразовании. Исследован эффективность вычислительных алгоритмов, реализующих метод идентификации.
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського