Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (2) | Реферативна база даних (8) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Нариманова Е$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 5 Представлено документи з 1 до 5 |
|||
| 1. | 
Нариманова Е. В. Новая классификация методов защиты информации [Електронний ресурс] / Е. В. Нариманова, Е. А. Трифонова // Інформатика та математичні методи в моделюванні. - 2013. - Т. 3, № 2. - С. 163-168. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Itmm_2013_3_2_9 Предложена новая классификация методов защиты информации с учетом методов проверки целостности цифровых сигналов, которые на сегодняшний день вызывают наибольший интерес, однако не имеют своего места в рамках методов и средств защиты информации. | ||
| 2. | 
Нариманова Е. В. Достаточные условия проявления эффекта двойного квантования [Електронний ресурс] / Е. В. Нариманова // Труды Одесского политехнического университета. - 2008. - № 2. - С. 166-169. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Popu_2008_2_32 | ||
| 3. |
Нариманова Е. В. Методика количественной оценки надежности восприятия цифрового изображения [Електронний ресурс] / Е. В. Нариманова, Е. А. Трифонова, А. Е. Килин, М. С. Кучма // Інформатика та математичні методи в моделюванні. - 2014. - Т. 4, № 4. - С. 332-336. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Itmm_2014_4_4_7 Исследованы и разработаны методики количественной оценки надежности восприятия цифрового изображения при различных возмущающих воздействиях, в том числе при локальном возмущении цифрового изображения, при помощи пикового отношения "сигнал/шум". Приведены результаты вычислительного эксперимента, подтверждающие эффективность предложенной методики, корреляцию результатов, полученных с ее помощью, с результатами субъективного ранжирования. | ||
| 4. | 
Нариманова Е. В. Метод цифрового водяного знака для защиты QR-кода. Повышение устойчивости к неаффинным преобразованиям [Електронний ресурс] / Е. В. Нариманова, В. А. Ермаков // Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка. - 2015. - Вип. 50. - С. 231-236. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Znpviknu_2015_50_39 | ||
| 5. | 
Агаджанян А. Р. Формирование и анализ сигналов экг с патологиями [Електронний ресурс] / А. Р. Агаджанян, Е. И. Лоза, Е. В. Нариманова // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2017. - № 1. - С. 83-90. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/riu_2017_1_12 Освещена актуальная проблема генерации сигналов электрокардиограмм (ЭКГ) с искажениями, соответствующими различным патологиям. Такие сигналы могут быть использованы в качестве эталонных для создания новых и верификации существующих методов анализа биомедицинских сигналов, нацеленных на диагностику кардиологических заболеваний. Цель работы - формирование сигналов ЭКГ с известными видами искажений, соответствующих распространенным патологиям. Формирование сигналов ЭКГ с патологиями проводилось в соответствии с заболеванием "инфаркт миокарда" как наиболее распространенного среди всех кардиозаболеваний с возможным летальным исходом. Изучено описание совокупности диагностических признаков заболевания, проявляющихся для элементов сигнала ЭКГ, в зависимости от вида инфаркта (мелкоочагового или крупноочагового) и его стадии. Для формирования сигналов ЭКГ с заданными патологиями проведено моделирование с использованием смещения, сдвига, масштабирования или исключения во временной области выделенных компонент нормального сигнала ЭКГ. В качестве метода обнаружения компонент ЭКГ и определения их параметров использованы методы частотно-временного анализа: непрерывное вейвлет-преобразование с материнской функцией "Мексиканская шляпа" и вейвлет-преобразование с вейвлет-функцией "bior1.5". Удалось сформировать сигналы ЭКГ без патологий, а также с патологиями в виде мелкоочагового и крупноочагового инфаркта. На основании проведенного частотно-временного анализа полученных ЭКГ удалось определить особенности искусственно сформированных сигналов, отвечающие заложенным патологиям. Выводы: решена задача искусственного формирования сигналов ЭКГ, содержащих отклонения от нормы в соответствии с патологиями "мелкоочаговый инфаркт миокарда" и "крупноочаговый инфаркт миокарда". В результате последующего исследования полученных сигналов с патологиями получил дальнейшее развитие метод анализа ЭКГ на основе вейвлет-преобразования. Даны рекомендации для использования указанного метода с целью выявления патологий в виде крупноочагового и мелкоочагового инфаркта миокарда. Результаты работы в дальнейшем планируется использовать для разработки методов анализа ЭКГ с целью ранней диагностики известных кардиологических патологий. | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |