Простий
пошук
Розширений
пошук
Покажчики
Професійний
пошук
Рубрикатор
НБУВ
Розподілений
пошук

Бази даних

Наукова періодика України - результати пошуку

Книжкові видання та компакт-диски
Журнали та продовжувані видання
Автореферати дисертацій
Реферативна база даних
Наукова періодика України
Тематичний навігатор
Авторитетний файл імен осіб
Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"
Вид пошуку
у знайденому
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (5)Реферативна база даних (14)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій


Пошуковий запит: (<.>A=Опришко О$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 39
Представлено документи з 1 до 20
...
1.

Опришко О. О. 
Дослідження гео-гелеогеотермальної теплиці [Електронний ресурс] / О. О. Опришко, Н. А. Пасічник, І. С. Зубков // Біоресурси і природокористування. - 2012. - Т. 4, № 5-6. - С. 147-150. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/bpc_2012_4_5-6_26
Попередній перегляд:   Завантажити - 229.967 Kb    Зміст випуску     Цитування
2.

Опришко О. О. 
Робототехнічний комплекс для культивації троянд [Електронний ресурс] / О. О. Опришко, Н. А. Пасічник, О. І. Бандурка // Науковий вісник Національного університету біоресурсів і природокористування України. Серія : Техніка та енергетика АПК. - 2012. - Вип. 170(1). - С. 262-267. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/nvnau_tech_2012_170(1)__35
Попередній перегляд:   Завантажити - 675.362 Kb    Зміст випуску     Цитування
3.

Гончарук Г. А. 
Обґрунтування доцільності дослідження оптимальних режимів експлуатації ежекторів для подачі сипких продуктів у аерозольтранспортні системи [Електронний ресурс] / Г. А. Гончарук, О. В. Опришко, О. В. та ін. Шалигін // Зернові продукти і комбікорми. - 2013. - № 1. - С. 44-47. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Zpik_2013_1_13
Попередній перегляд:   Завантажити - 497.596 Kb    Зміст випуску     Цитування
4.

Опришко О. О. 
Дослідження впливу складу сировини на характеристики спалювання паливних гранул із деревини [Електронний ресурс] / О. О. Опришко, Н. О. Опришко, І. С. Зубков // Науковий вісник Національного університету біоресурсів і природокористування України. Серія : Техніка та енергетика АПК. - 2015. - Вип. 209(1). - С. 265-268. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/nvnau_tech_2015_209(1)__42
Попередній перегляд:   Завантажити - 365.036 Kb    Зміст випуску     Цитування
5.

Опришко О. О. 
Використання сонячної енергії для пасивного обігріву будівель взимку [Електронний ресурс] / О. О. Опришко, І. С. Зубков // Енергетика і автоматика. - 2013. - № 4. - С. 74-79. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/eia_2013_4_11
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.745 Mb    Зміст випуску     Цитування
6.

Опришко О. О. 
Спосіб видалення снігу з поверхні оптично прозорих дахів теплиць із використанням теплового випромінювання [Електронний ресурс] / О. О. Опришко, Ю. Л. Цицюрський, І. С. Зубков // Енергетика і автоматика. - 2014. - № 2. - С. 18-22. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/eia_2014_2_5
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.442 Mb    Зміст випуску     Цитування
7.

Лисенко В. П. 
Використання бпла для дистанційного зондування посівів під час програмування врожаю [Електронний ресурс] / В. П. Лисенко, О. О. Опришко, Д. С. Комарчук, Н. А. Пасічник // Науковий вісник Національного університету біоресурсів і природокористування України. Серія : Техніка та енергетика АПК. - 2016. - Вип. 256. - С. 146-150. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/nvnau_tech_2016_256_20
Попередній перегляд:   Завантажити - 515.019 Kb    Зміст випуску     Цитування
8.

Лисенко В. П. 
Використання нейронних мереж для оцінки станів рослинних насаджень [Електронний ресурс] / В. П. Лисенко, Н. А. Заєць, О. О. Опришко, Д. С. Комарчук // Енергетика та комп'ютерно-інтегровані технології в АПК. - 2016. - № 2. - С. 52-54. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ekit_2016_2_14
Розроблено методику розпізнавання образів в системі дистанційного моніторингу станів посівів із використанням нейронних мереж.
Попередній перегляд:   Завантажити - 961.957 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
9.

Лисенко В. П. 
Методологічні підходи щодо радіочастотної корекції результатів дистанційного зондування посівів, отриманих за допомогою БПЛА [Електронний ресурс] / В. П. Лисенко, О. О. Опришко, Д. С. Комарчук, А. І. Марцифей, Н. А. Пасічник // Науковий вісник Національного університету біоресурсів і природокористування України. Серія : Техніка та енергетика АПК. - 2017. - Вип. 261. - С. 69-78. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/nvnau_tech_2017_261_11
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.181 Mb    Зміст випуску     Цитування
10.

Лисенко В. П. 
Статистичний аналіз оптичних образів об’єктів рослинних насаджень [Електронний ресурс] / В. П. Лисенко, Н. А. Заєць, О. О. Опришко, Д. С. Комарчук // Наукові праці Національного університету харчових технологій. - 2017. - Т. 23, № 6. - С. 21-27. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Npnukht_2017_23_6_4
Показано, що для оперативної оцінки та аналізу оптичних образів об'єктів рослинних насаджень із використанням спектральних характеристик в оптичному діапазоні, обсяги даних, представлених адитивною моделлю кольорів у форматі RGB, досить значні, що потребує суттєвих обчислювальних ресурсів для їх використання в нейронних мережах. Запропоновано замість значної за обсягами вибірки на вхід нейронної мережі подавати статистичні характеристики вибірки, що скорочує обчислювальний ресурс, адекватно представляючи при цьому зображення.
Попередній перегляд:   Завантажити - 836.183 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
11.

Лисенко В. П 
Досвід використання оптичних камер БПЛА для моніторингу стану азотного живлення зернових культур на прикладі кукурудзи [Електронний ресурс] / В. П Лисенко, Н. А. Пасічник, Д. С. Комарчук, О. О. Опришко, А. С. Юхименко // Енергетика та комп'ютерно-інтегровані технології в АПК. - 2017. - № 1. - С. 88-90. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ekit_2017_1_25
Розглянуто можливість використання для камери GoPro Hero 4 зі штатним (оптичним) і інфрачервоним об'єктивом для моніторингу стану азотного живлення кукурудзи. Встановлено, що інфрачервоний об'єктив фіксує "червону" (640 - 690 нм) та інфрачервону (820 - 880 нм) ділянки спектрів. Визначено, що інфрачервоний діапазон надає кращий результат у разі моніторингу стану азотного живлення кукурудзи. Запропоновано інтегральний спектральний стресовий індекс за використання інфрачервоного фільтра для штатної фотокамери безпілотного літального апарата, котрий враховує як спектральну, так і геометричну складові.
Попередній перегляд:   Завантажити - 887.758 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
12.

Лисенко В. П. 
Використання оптичних камер бпла для моніторингу стану азотного підживлення зернових культур на прикладі пшениці та кукурудзи [Електронний ресурс] / В. П. Лисенко, О. О. Опришко, Д. С. Комарчук, Н. А. Пасічник, А. І. Марцифей // Науковий вісник Національного університету біоресурсів і природокористування України. Серія : Техніка та енергетика АПК. - 2018. - Вип. 283. - С. 16-22. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/nvnau_tech_2018_283_4
Попередній перегляд:   Завантажити - 249.013 Kb    Зміст випуску     Цитування
13.

Лисенко В. П. 
Перспективи використання безпілотних літальних апаратів для моніторингу стану азотного живлення зернових культур [Електронний ресурс] / В. П. Лисенко, Н. А. Пасічник, О. О. Опришко, Д. С. Комарчук, Н. О. Опришко // Збірник наукових праць Національного наукового центру "Інститут землеробства НААН". - 2017. - Вип. 2. - С. 108-114. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/znpzeml_2017_2_12
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.018 Mb    Зміст випуску     Цитування
14.

Шворов С. А. 
Застосування БПЛА для визначення стану врожайності полів при плануванні збиральних робіт [Електронний ресурс] / С. А. Шворов, Н. А. Пасічник, О. О. Опришко, Д. С. Комарчук, К. В. Ковтун // Енергетика і автоматика. - 2018. - № 4. - С. 29-36. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/eia_2018_4_5
Попередній перегляд:   Завантажити - 233.781 Kb    Зміст випуску     Цитування
15.

Шворов С. А. 
Збирання біомаси для біогазових установок з використанням технології "Big data" [Електронний ресурс] / С. А. Шворов, Н. А. Пасічник, О. О. Опришко, Д. С. Комарчук, Є. О. Антипов, В. В. Якушов, А. М. Подольський // Енергетика і автоматика. - 2018. - № 5. - С. 13-22. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/eia_2018_5_4
Попередній перегляд:   Завантажити - 292.302 Kb    Зміст випуску     Цитування
16.

Гончарук Г. А. 
Результати лущенняшліфування ячменю в абразивно-дисковій машині А1-ЗШН-3 [Електронний ресурс] / Г. А. Гончарук, О. В. Опришко, І. М. Шипко // Зернові продукти і комбікорми. - 2018. - Т. 18, № 1. - С. 47-50. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Zpik_2018_18_1_9
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.277 Mb    Зміст випуску     Цитування
17.

Шворов С. А. 
Методика прогнозування врожаю за результатами дистанційного зондування, отриманого за допомогою БПЛА на прикладі пшениці [Електронний ресурс] / С. А. Шворов, В. П. Лисенко, Н. А. Пасічник, О. О. Опришко, В. Є. Лукін, Ю. О. Росамаха, А. А. Руденський // Енергетика і автоматика. - 2019. - № 5. - С. 63-73. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/eia_2019_5_7
Попередній перегляд:   Завантажити - 724.517 Kb    Зміст випуску     Цитування
18.

Шворов С. А. 
Визначення врожайності пшениці з використанням програмно-апаратних засобів john deere 9670STS та сенсорного обладнання Slantrange 3P [Електронний ресурс] / С. А. Шворов, Н. А. Пасічник, О. О. Опришко, А. І. Марцифей, А. С. Юхименко // Енергетика і автоматика. - 2020. - № 1. - С. 5-15. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/eia_2020_1_3
Попередній перегляд:   Завантажити - 532.012 Kb    Зміст випуску     Цитування
19.

Пасічник Н. А. 
Методичні підходи до ідентифікації рослин в оптичному діапазоні за моніторингу з використанням безпілотного літального апарату [Електронний ресурс] / Н. А. Пасічник, В. П. Лисенко, О. О. Опришко // Агрохімія і ґрунтознавство. - 2020. - Вип. 89. - С. 90-97. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/agrohimigrn_2020_89_12
Застосування безпілотних літальних апаратів (БПЛА), як платформи для сенсорного обладнання, має розширити потенціал спектральних досліджень і забезпечити можливість отримання даних, придатних для управління врожаєм. Мета роботи - розроблення методу програмної ідентифікації на цифрових знімках посівів культури суцільного висіву пікселів, що відповідають саме рослинам, а також оцінка горизонтальної проєкції куполу рослин. Ідентифікацію рослинних насаджень для культур суцільного висіву виконували в 2017 - 2018 рр. на дослідному стаціонарі з вивчення системи застосування добрив НУБІП України на прикладі пшениці озимої сорту Colonia в стадії вегетації кущення та вихід у трубку. Зйомку здійснювали з допомогою БПЛА Phantom 3+ з висоти 40 - 100 метрів камерою FC200. Цифрову обробку графічних даних формату jpeg проводили в програмному середовищі MathCAD, де графічні дані розглядались у вигляді матриці, кількість стовбців якої була втричі більшою за кількість пікселів по горизонталі вихідного зображення. Досліджено ефективність каскадних фільтрів та спеціалізованих індексів EGVI, ERVI та MNVI. Встановлено, що фільтрація грунту по окремому каналу за умов оптичного моніторингу рослинних насаджень виявилась недостатньо ефективною для культур суцільного висіву. Індекси для ідентифікації рослин в оптичному діапазоні EGVI, ERVI та MNVI, створені для висот в 5 - 7 метрів, виявились недієздатними для висот від 40 м і вище, а тому їх використання у виробничих масштабах є недоцільним. Виходячи з результатів розробили методику ідентифікації рослин для практичного використання на основі спектральних портретів рослин, що базується на оцінці різниці між значеннями інтенсивностей зеленого та синього каналів пікселю. Запропоновано для створення вегетаційних індексів з метою ідентифікації культур суцільного висіву використовувати горизонтальну проєкцію куполу рослин як частку загальної площі зображення, що належить куполу рослин.Застосування безпілотних літальних апаратів (БПЛА), як платформи для сенсорного обладнання, має розширити потенціал спектральних досліджень і забезпечити можливість отримання даних, придатних для управління врожаєм. Мета роботи - розроблення методу програмної ідентифікації на цифрових знімках посівів культури суцільного висіву пікселів, що відповідають саме рослинам, а також оцінка горизонтальної проєкції куполу рослин. Ідентифікацію рослинних насаджень для культур суцільного висіву виконували в 2017 - 2018 рр. на дослідному стаціонарі з вивчення системи застосування добрив НУБІП України на прикладі пшениці озимої сорту Colonia в стадії вегетації кущення та вихід у трубку. Зйомку здійснювали з допомогою БПЛА Phantom 3+ з висоти 40 - 100 метрів камерою FC200. Цифрову обробку графічних даних формату jpeg проводили в програмному середовищі MathCAD, де графічні дані розглядались у вигляді матриці, кількість стовбців якої була втричі більшою за кількість пікселів по горизонталі вихідного зображення. Досліджено ефективність каскадних фільтрів та спеціалізованих індексів EGVI, ERVI та MNVI. Встановлено, що фільтрація грунту по окремому каналу за умов оптичного моніторингу рослинних насаджень виявилась недостатньо ефективною для культур суцільного висіву. Індекси для ідентифікації рослин в оптичному діапазоні EGVI, ERVI та MNVI, створені для висот в 5 - 7 метрів, виявились недієздатними для висот від 40 м і вище, а тому їх використання у виробничих масштабах є недоцільним. Виходячи з результатів розробили методику ідентифікації рослин для практичного використання на основі спектральних портретів рослин, що базується на оцінці різниці між значеннями інтенсивностей зеленого та синього каналів пікселю. Запропоновано для створення вегетаційних індексів з метою ідентифікації культур суцільного висіву використовувати горизонтальну проєкцію куполу рослин як частку загальної площі зображення, що належить куполу рослин.
Попередній перегляд:   Завантажити - 499.17 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
20.

Пасічник Н. А. 
Індикаційні стресові індекси технологічного характеру для ріпаку озимого [Електронний ресурс] / Н. А. Пасічник, В. П. Лисенко, А. В. Бикін, О. О. Опришко. // Наукові доповіді Національного університету біоресурсів і природокористування України. - 2020. - № 3. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nd_2020_3_9
Попередній перегляд:   Завантажити - 671.424 Kb    Зміст випуску     Цитування
...
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського