Простий
пошук
Розширений
пошук
Покажчики
Професійний
пошук
Рубрикатор
НБУВ
Розподілений
пошук

Бази даних

Наукова періодика України - результати пошуку

Книжкові видання та компакт-диски
Журнали та продовжувані видання
Автореферати дисертацій
Реферативна база даних
Наукова періодика України
Тематичний навігатор
Авторитетний файл імен осіб
Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"
Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (3)Реферативна база даних (9)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій


Пошуковий запит: (<.>A=Сакало Е$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 5
Представлено документи з 1 до 5
1.

Яковенко Т. В. 
Исследование динамических объектов с помощью нейронных сетей [Електронний ресурс] / Т. В. Яковенко, Е. С. Сакало, Т. С. Ткачёва // Збірник наукових праць Харківського університету Повітряних сил. - 2012. - Вип. 3. - С. 130-133. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ZKhUPS_2012_3_30
Рассмотрены основные методы для задач управления динамическим объектом с помощью нейронных сетей, проведен анализ их достоинств и недостатков.
Попередній перегляд:   Завантажити - 473.565 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
2.

Мантула Е. В. 
Прогнозирующие МГУА-полиномиальные модели в задачах экологического мониторинга [Електронний ресурс] / Е. В. Мантула, Е. С. Сакало // Збірник наукових праць Харківського університету Повітряних сил. - 2013. - Вип. 2. - С. 114-116. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ZKhUPS_2013_2_30
Проведен анализ использования в задачах экологического мониторинга традиционных нейронных сетей с фиксированной архитектурой и МГУА-сетей (метод группового учета аргументов), которые имеют переменную структуру с возможностью изменения во время обучения, что позволяет обеспечить высокую точность аппроксимации в условиях достаточно короткой выборки.
Попередній перегляд:   Завантажити - 665.428 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
3.

Мельник А. А. 
Модель онтологии для поисковых систем в cloud-среде [Електронний ресурс] / А. А. Мельник, Е. С. Сакало, Т. С. Ткачева // Системи обробки інформації. - 2012. - Вип. 5. - С. 98-100. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2012_5_25
Проанализирована и рассмотрена модель онтологии для поисковых систем в облаке с помощью распределенных вычислений, используемая для параллельных вычислений больших наборов данных в поисковых системах.
Попередній перегляд:   Завантажити - 310.575 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
4.

Сульженко А. С. 
Работа с большими объемами данных в облаке с помощью MapReduce [Електронний ресурс] / А. С. Сульженко, Е. С. Сакало, И. А. Ревенчук // Системи обробки інформації. - 2012. - Вип. 5. - С. 105-108. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2012_5_27
Проанализирована и рассмотрена модель распределенных вычислений MapReduce, используемая для параллельных вычислений над большими наборами данных в компьютерных кластерах.
Попередній перегляд:   Завантажити - 326.77 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
5.

Ведмедь А. Г. 
Восстановление изображений с использованием анализа главных и независимых компонент [Електронний ресурс] / А. Г. Ведмедь, С. В. Машталир, Е. С. Сакало // Системи обробки інформації. - 2010. - Вип. 6. - С. 66-72. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2010_6_16
Модифицированы процедуры обучения элементарных нейронных сетей слепой сепарации и предложена архитектура на стандартных элементах цифровой техники, позволяющие решать задачу в режиме самообучения реального времени с использованием полиномиальных активационных функций. Получил дальнейшее развитие нейросетевой метод обработки многомерных смесей сигналов на основе совместного использования анализа независимых и главных компонент и показано, что он может быть реализован как в рамках элементарной однослойной архитектуры путем поочередного использования различных алгоритмов обучения, так и в рамках архитектур типа "бутылочное горлышко". Модифицированы рекуррентные процедуры "отбеливания", сепарации и оценивания базисных векторов независимых компонент, обеспечивающие высокую скорость сходимости и характеризующиеся простотой численной реализации.
Попередній перегляд:   Завантажити - 421.326 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського