Бази даних


Наукова періодика України - результати пошуку


Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"

Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (2)Реферативна база даних (2)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій



Пошуковий запит: (<.>A=Сірик Д$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 1
1.

Семенов В. В. 
Збіжність методу операторної екстраполяції [Електронний ресурс] / В. В. Семенов, Д. С. Сірик, О. С. Харьков // Доповіді Національної академії наук України. - 2021. - № 4. - С. 28-35. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/dnanu_2021_4_7
Одним із популярних напрямів сучасного прикладного нелінійного аналізу є дослідження варіаційних нерівностей і розробка методів апроксимації їх розв'язків. Багато актуальних проблем дослідження операцій, оптимального керування та математичної фізики можуть бути записані у формі варіаційних нерівностей. Негладкі задачі оптимізації можна ефективно розв'язувати, якщо їх переформулювати як сідлові задачі, а до останніх застосувати сучасні наближені алгоритми розв'язання варіаційних нерівностей. З появою генеруючих змагальних нейронних мереж стійкий інтерес до застосування та дослідження ітераційних алгоритмів розв'язання варіаційних нерівностей виник і в середовищі фахівців в галузі машинного навчання. Проведено дослідження двох нових наближених алгоритмів із брегманівською проєкцією для розв'язання варіаційних нерівностей в гільбертовому просторі. Перший алгоритм, який названо алгоритмом операторної екстраполяції, отримано заміною в методі Маліцького - Тама евклідової метрики на дивергенцію Брегмана. Привабливою рисою алгоритму є всього одне обчислення на ітераційному кроці проєкції Брегмана на допустиму множину. Другий алгоритм є адаптивним варіантом першого, де використовується правило поновлення величини кроку, що не вимагає знання ліпшицевих констант та обчислень значень оператора в додаткових точках. Для варіаційних нерівностей із псевдомонотонними, ліпшицевими та секвенційно слабко неперервними операторами, що діють у гільбертовому просторі, доведено теореми про слабку збіжність методів.Досліджено нові ітераційні алгоритми для розв'язання варіаційних нерівностей в рівномірно опуклих Банахових просторах. Перший алгоритм - модифікація методу "forward-reflected-backward algorithm", що використовує узагальнену проекцію Альбера замість метричної. Другий алгоритм є адаптивним варіантом першого, де використовується монотонне правило поновлення величини кроку, що не вимагає знання Ліпшицевих констант і лінійного пошуку. Для варіаційних нерівностей із монотонними, Ліпшицевими операторами, що діють у 2-рівномірно опуклому та рівномірно гладкому Банаховому просторі, доведено теореми про слабку збіжність методів. Також для першого алгоритму доведено оцінку ефективності в термінах функції зазору.
Попередній перегляд:   Завантажити - 120.561 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського