Простий
пошук
Розширений
пошук
Покажчики
Професійний
пошук
Рубрикатор
НБУВ
Розподілений
пошук

Бази даних

Наукова періодика України - результати пошуку

Книжкові видання та компакт-диски
Журнали та продовжувані видання
Автореферати дисертацій
Реферативна база даних
Наукова періодика України
Тематичний навігатор
Авторитетний файл імен осіб
Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"
Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (5)Автореферати дисертацій (1)Реферативна база даних (6)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій


Пошуковий запит: (<.>A=Терейковська Л$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 12
Представлено документи з 1 до 12
1.

Терейковська Л. О. 
Проблема голосової взаємодії в дистанційному навчанні вищого навчального закладу. [Електронний ресурс] / Л. О. Терейковська, І. А. Терейковський // Управління розвитком складних систем. - 2013. - Вип. 13. - С. 157-161. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Urss_2013_13_31
Попередній перегляд:   Завантажити - 208.502 Kb    Зміст випуску     Цитування
2.

Терейковська Л. О. 
Архітектура марківської моделі зміни навантаження Web-серверу [Електронний ресурс] / Л. О. Терейковська // Вісник Державного університету інформаційно-комунікаційних технологій. - 2012. - т. 10, № 1. - С. 95-100. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vduikt_2012_10_1_19
Попередній перегляд:   Завантажити - 495.49 Kb    Зміст випуску     Цитування
3.

Терейковський І. А. 
Метод кодування вихідного сигналу нейромережевих моделей [Електронний ресурс] / І. А. Терейковський, Л. О. Терейковська // Наукові вісті Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут". - 2017. - № 5. - С. 59-64. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NVKPI_2017_5_9
Вагомий недолік технології створення сучасних нейромережевих моделей на базі багатошарового персептрона полягає в тому, що при кодуванні параметрів навчальних прикладів не враховується кореляція очікуваного вихідного сигналу із близькістю еталонів класів, що мають бути розпізнаними. Мета дослідження - розробка методу кодування вихідного сигналу навчальних прикладів, який забезпечує відображення близькості еталонів класів, що мають бути розпізнані. Метод кодування базується на ймовірнісній нейронній мережі, в навчальних прикладах якої очікуваний вихідний сигнал визначається не в числовому вигляді, а назвою класу, що має бути розпізнаний. У той же час при розпізнаванні можливо у вихідному сигналі цієї мережі у числовому вигляді відобразити близькість вхідного образу до кожного класу, що був закладений у неї при навчанні. Розроблено метод кодування, який за рахунок використання ймовірнісної нейронної мережі дає змогу врахувати в очікуваному вихідному сигналі навчальних прикладів близькість еталонів класів, що мають бути розпізнані. Висновки: використання запропонованого методу дає можливість у 1,3 - 1,5 разу зменшити кількість навчальних ітерацій для досягнення допустимої помилки навчання в межах 1 %.
Попередній перегляд:   Завантажити - 630.553 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
4.

Терейковська Л. О. 
Метод нейромережевого аналізу голосового сигналу [Електронний ресурс] / Л. О. Терейковська // Кібербезпека: освіта, наука, техніка. - 2020. - № 3. - С. 31-42. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/cest_2020_3_5
Попередній перегляд:   Завантажити - 887.677 Kb    Зміст випуску     Цитування
5.

Терейковська Л. О. 
Метод адаптації глибокої нейронної мережі до розпізнавання комп’ютерних вірусів [Електронний ресурс] / Л. О. Терейковська, Є. В. Іванченко, В. В. Погорелов // Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. - 2019. - № 35. - С. 198-205. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Kitonv_2019_35_35
Попередній перегляд:   Завантажити - 191.918 Kb    Зміст випуску     Цитування
6.

Терейковська Л. О. 
Метод нейромережевого аналізу клавіатурного почерку [Електронний ресурс] / Л. О. Терейковська // Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. - 2019. - № 37. - С. 53-59. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/kint_2019_37_10
Попередній перегляд:   Завантажити - 295.07 Kb    Зміст випуску     Цитування
7.

Терейковська Л. О. 
Модель формування навчальних прикладів нейронної мережі, що призначена для аналізу клавіатурного почерку [Електронний ресурс] / Л. О. Терейковська // Кібербезпека: освіта, наука, техніка. - 2020. - № 1. - С. 104-114. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/cest_2020_1_11
Попередній перегляд:   Завантажити - 977.972 Kb    Зміст випуску     Цитування
8.

Толюпа С. 
Побудова систем виявлення кібератак за допомогою прихованої марківської моделі [Електронний ресурс] / С. Толюпа, І. Пархоменко, Л. Терейковська, В. Квасніков // Технічні науки та технології. - 2021. - № 1. - С. 53-61. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/tnt_2021_1_8
Одним із найбільш перспективних напрямків підвищення якості аналізу даних є використання їх у системах виявлення мережевих кібератак методом виявлення аномалій. У цьому методі робота аналізаторів даних базується на припущенні, що ознакою кібератаки служить деяке відхилення контрольованих параметрів комп'ютерної системи від параметрів, що характеризують нормальне функціонування мережі. У результаті проведених досліджень обгрунтована можливість формування шаблонів нормальної поведінки мережевих об'єктів комп'ютерних систем на основі однорідного ланцюга Маркова з послідовними переходами.
Попередній перегляд:   Завантажити - 331.732 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
9.

Терейковська Л. О. 
Метод нейромережевого розпізнавання емоцій по зображенню обличчя [Електронний ресурс] / Л. О. Терейковська // Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. - 2020. - № 40. - С. 146-152. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/kint_2020_40_24
Попередній перегляд:   Завантажити - 676.225 Kb    Зміст випуску     Цитування
10.

Бушуєв С. Д. 
Нейромережева модель детектування контуру обличчя людини [Електронний ресурс] / С. Д. Бушуєв, Ю. О. Кулаков, Л. О. Терейковська, І. А. Терейковський, О. І. Терейковський // Управління розвитком складних систем. - 2022. - Вип. 51. - С. 5-11. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Urss_2022_51_3
Попередній перегляд:   Завантажити - 316.136 Kb    Зміст випуску     Цитування
11.

Бушуєв С. Д. 
Інфраструктурні проєкти організації дорожнього руху: вибір методології управління [Електронний ресурс] / С. Д. Бушуєв, О. В. Веренич, Л. О. Терейковська, О. С. Войтенко // Управління розвитком складних систем. - 2023. - Вип. 56. - С. 24-30. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Urss_2023_56_5
Попередній перегляд:   Завантажити - 602.114 Kb    Зміст випуску     Цитування
12.

Дичка І. А. 
Концептуальна модель процесу прогнозування навантаження на вебсервер [Електронний ресурс] / І. А. Дичка, К. О. Радченко, І. А. Терейковський, Л. О. Терейковська // Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. - 2024. - № 54. - С. 74-83. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/kint_2024_54_11
Попередній перегляд:   Завантажити - 583.369 Kb    Зміст випуску     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського