Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (4) | Журнали та продовжувані видання (3) | Реферативна база даних (7) | Авторитетний файл імен осіб (1) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Туркін І$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 3 Представлено документи з 1 до 3 |
|||
| 1. | 
Кочанов Е. О. Оцінка радіаційної обстановки при позапроектних аваріях сховища відпрацьованого ядерного палива [Електронний ресурс] / Е. О. Кочанов, І. І. Попов, І. О. Толкунов, І. Б. Туркін, М. А. Шахов // Проблеми надзвичайних ситуацій. - 2014. - Вип. 19. - С. 88-97. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Pns_2014_19_13 | ||
| 2. | 
Туркін І. Б. Динамічне планування запитів у клієнт-серверних системах реального часу, які реалізують технологію "OLE for Process Control" [Електронний ресурс] / І. Б. Туркін, Є. В. Соколова, Т. С. Нікітіна // Системи озброєння і військова техніка. - 2007. - Вип. 4. - С. 111-114. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soivt_2007_4_33 Показано, що ключові властивості реактивності та передбачуваності в клієнт-серверних системах реального часу, які реалізують технологію ОРС (OLE for Process Control), можна досягти під час розробки програмного забезпечення, яке реалізує алгоритмічний та ресурсний способи адаптації. Сформульовані обмеження на актуальність даних та часову цілісність інформації дозволяють розглядати процес планування запитів у клієнт-серверних системах реального часу як задачу динамічного програмування, розв'язання якої дає політику керування запитами. | ||
| 3. | 
Туркін І. Б. IoT-платформа для вібраційної діагностики промислового обладнання [Електронний ресурс] / І. Б. Туркін, В. А. Лезновський // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2021. - № 3. - С. 125–139. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2021_3_12 Предмет вивчення - цифрова платформа для вібраційної діагностики промислового обладнання. Метою є підвищення інформативності процесів вібраційної діагностики промислового обладнання шляхом розробки та впровадження IoT-орієнтованих рішень, заснованих на концепції інтелектуальних датчиків та виконавчих механізмів відповідно до стандарту IEEE 1451.0-2007. Завдання: обгрунтувати доцільність використання платформоорієнтованих технологій для вібраційної діагностики промислового обладнання та обрати хмарний сервіс для реалізації платформи, розробити програмно-апаратні рішення IoT-платформи для вібраційної діагностики промислового обладнання; відкалібрувати систему вібраційної діагностики та перевірити точність вимірювання. Використовуваними методами є: мікросервісний підхід, багаторівнева архітектура, методи оцінки стану обладнання за вібраційними показниками. Отримано такі результати. В якості хмарної обчислювальної платформи для системи вібраційного діагностики промислового обладнання обрана платформа Microsoft Azure IoT, що забезпечує інфраструктуру для створення і управління програмами в хмарі. Azure Internet of Things Suite є однією з служб Microsoft Azure IoT та призначена для інтеграції та організації потоків даних, аналізу та представлення даних у форматі, який допомагає людям приймати обгрунтовані рішення. Архітектура розробленої і представленої в статті IoT-системи вібраційного діагностики промислового обладнання є трьохрівневою. Рівень автономних сенсорів забезпечує зчитування показників вібраційного прискорення і через канал цифрової бездротової передачі даних BLE передає дані на рівень Hub, який реалізовано на базі одноплатного мікрокомп'ютера BeagleBone. Обчислювальна потужність BeagleBone забезпечує роботу з алгоритмами штучного інтелекту. На третьому рівні платформи-сервера вирішуються завдання діагностування і прогнозування стану обладнання, для чого застосовано алгоритм Dictionary Learning, реалізований на мові програмування Python. Висновки. Випробування IoT-системи для вібраційної діагностики промислового обладнання було виконано з використанням спеціального стенду, який дає можливість калібрування сенсорів і перевірки точності вимірювальної системи. Коректність роботи всієї системи підтверджена збігом очікуваних і виміряних результатів. Напрямком розвитку IoT-системи для вібраційної діагностики промислового обладнання є розробка додаткових мікросервісів, які додадуть можливість застосування сучасних технологій штучного інтелекту для комплексного діагностування і прогнозування стану обладнання. | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |