Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (10) | Журнали та продовжувані видання (4) | Автореферати дисертацій (3) | Реферативна база даних (8) | Авторитетний файл імен осіб (1) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Федоров Є$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 11 Представлено документи з 1 до 11 |
|||
| 1. | 
Федоров Є. Є. Метод дискретизації аналогового сигналу на основі понижуючих розмірність нерозширювальних компактних рівномірно безперервних відображень [Електронний ресурс] / Є. Є. Федоров // Вісник Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут". Сер. : Радіотехніка. Радіоапаратобудування. - 2013. - Вип. 53. - С. 42-49 . - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKPI_rr_2013_53_6 | ||
| 2. |
Федоров Є. Є. Метод обробки сигналу на основі нерозширювальних рівномірно безперервних відображень [Електронний ресурс] / Є. Є. Федоров // Вісник Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут". Сер. : Радіотехніка. Радіоапаратобудування. - 2012. - Вип. 49. - С. 42-51 . - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKPI_rr_2012_49_6 | ||
| 3. | 
Пилипенко С. В. Показники динаміки та тягово-енергетичні показники електровоза ВЛ40у [Електронний ресурс] / С. В. Пилипенко, О. М. Бондарєв, В. Л. Горобець, О. І. Гілевич, В. В. Глухов, К. І. Железнов, В. П. Літвінов, Є. Ф. Федоров, О. М. Заболотний, Д. О. Ягода // Наука та прогрес транспорту. Вісник Дніпропетровського національного університету залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна. - 2008. - № 21. - С. 16-25. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vdnuzt_2008_21_4 | ||
| 4. | 
Федоров Є. Є. Підходи до створення програмного агента на основі метаевристик і штучних нейронних мереж [Електронний ресурс] / Є. Є. Федоров, М. В. Чичужко, В. О. Чичужко // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2019. - № 1. - С. 58–65. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2019_1_8 Розроблено програмний агент на основі метаевристик і штучних нейронних мереж. Проведено аналіз існуючих класів агентів та обраний реактивний агент з внутрішнім станом, який є найкращим в застосуванні для частково спостережуваних, динамічних, не епізодичних середовищ, причому у цього агента є внутрішній стан, який зберігає стан навколишнього середовища, отриманий на основі історії актів сприйняття, у вигляді структури даних. Запропоновано підхід до створення агента на основі метаевристики та створення агента на основі штучної нейронної мережі. Запропонована розробка реактивних агентів з внутрішнім станом на основі ройової метаевристики PSO (Particle Swarm Optimization), які пов'язані з індивідуальними частками і цілим роєм та виконують взаємодію за допомогою повідомлень. Запропоновано підхід до створення реактивного агента з внутрішнім станом на основі рекурентної нейронної мережі Елмана. Використано агентний підхід дозволяє об'єднати різні напрямки штучного інтелекту, цифрової обробки сигналу, математичного моделювання та теорії ігор. Запропоновані агенти були реалізовані за допомогою інструментального засобу JADE (Java Agent Development Framework), який є одним з найбільш популярних засобів створення агентних систем. Для визначення параметрів ройової метаевристики PSO і рекурентної нейронної мережі Елмана проведено чисельне дослідження. В якості функції мети використовувалася тестова функція Растригіна. В якості вхідних даних для мережі Елмана використана вибірка значень кількості відвідувань сторінки веб-сайту ДонНТУ. Критерієм вибору структури моделі мережі мінімальна середньоквадратична похибка прогнозу. Для прогнозу кількості відвідувань сторінки веб-сайту використано 10 прихованих нейронів, оскільки при подальшому збільшенні кількості прихованих нейронів зміна значення помилки є незначною. Для визначення кількості частинок рою проведено ряд експериментів, результати яких представлені графіками. Запропоновані підходи можуть бути використані в інтелектуальних комп'ютерних системах. | ||
| 5. | 
Федоров Є. Є. Метод прогнозу прибутку Інтернет- магазину на основі повнозв'язної довго короткочасної пам'яті, яка навчена за допомогою генетичного алгоритму [Електронний ресурс] / Є. Є. Федоров, В. О. Патрушев, О. І. Патрушева // Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія : Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка. - 2017. - № 2. - С. 118-125. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Npdntu_inf_2017_2_18 | ||
| 6. | 
Кизім П. М. Особливості розвитку координаційних здібностей спортсменів з фітнесу віком 8–9 років [Електронний ресурс] / П. М. Кизім, Є. В. Федоров, Н. П. Батєєва // Слобожанський науково-спортивний вісник. - 2021. - № 5. - С. 48-54. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/snsv_2021_5_9 Мета роботи - визначити динаміку розвитку координаційних здібностей спортсменів із фітнесу віком 8 - 9 років. Протестовано 34 спортсмени з фітнесу на початку та в кінці дослідження. Використано наступні методи дослідження: теоретичний аналіз та узагальнення даних спеціальної науково-методичної літератури; педагогічне спостереження; педагогічне тестування; методи математичної статистики. Результати педагогічного дослідження розвитку координаційних здібностей спортсменів із фітнесу віком 8 - 9 років свідчать про значний приріст показників координаційних здібностей, які підтверджують, що застосування спеціальних комплексів вправ є ефективним підходом у навчально-тренувальному процесі. Порівняння динаміки статистичних показників підсумкового тестування спортсменів із фітнесу віком 8 - 9 років показало приріст усіх протестованих показників. | ||
| 7. | 
Федоров Є. Є. Метод очищення від шуму візуальної біометричної інформації [Електронний ресурс] / Є. Є. Федоров, Т. Ю. Уткіна // Вісник Черкаського державного технологічного університету. Серія : Технічні науки. - 2021. - № 4. - С. 5-15. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchdtu_2021_4_3 | ||
| 8. |
Федоров Є. Є. Метод кластеризації квазіперіодичного сигналу на основі алгоритму клонального відбору [Електронний ресурс] / Є. Є. Федоров, Т. Ю. Уткіна // Вісник Черкаського державного технологічного університету. Серія : Технічні науки. - 2022. - № 2. - С. 11-21. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchdtu_2022_2_4 | ||
| 9. |
Федоров Є. Є. Метод динамічного управління буфером запасів на основі м’яких обчислень [Електронний ресурс] / Є. Є. Федоров, О. В. Нечипоренко // Вісник Черкаського державного технологічного університету. Серія : Технічні науки. - 2023. - № 1. - С. 32-41. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchdtu_2023_1_6 | ||
| 10. | 
Федоров Є. Є. Мультиагентні метаевристичні методи рішення задачі управління запасами [Електронний ресурс] / Є. Є. Федоров, О. В. Нечипоренко // Центральноукраїнський науковий вісник. Технічні науки. - 2022. - Вип. 6(2). - С. 3-16. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/znpkntu_2022_6(2)__3 | ||
| 11. |
Афанасов А. М. Моделювання процесу зношування колісної пари локомотива та рейки під час буксування у кривій [Електронний ресурс] / А. М. Афанасов, С. М. Голік, С. Ю. Буряк, О. Г. Кравчуновський, Є. Ф. Федоров, О. О. Гололобова // Наука та прогрес транспорту. - 2023. - № 1. - С. 47-54. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vdnuzt_2023_1_7 | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |