Бази даних


Наукова періодика України - результати пошуку


Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"

Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (6)Реферативна база даних (14)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій



Пошуковий запит: (<.>A=Фомічов О$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 2
Представлено документи з 1 до 2
1.

Карпець М. В. 
Вивчення структурних особливостей сплавів системи Ti–Zr–Ni після їх термообробки та гідрування [Електронний ресурс] / М. В. Карпець, Ю. М. Солонін, Т. А. Веліканова, О. С. Фомічов, Ф. М. Карпець, Т. В. Хомко // Доповiдi Національної академії наук України. - 2007. - № 4. - С. 104-109. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/dnanu_2007_4_20
By means of hot-stage X-Ray diffraction and X-Ray Rietveld methods, the phase compositions of as-casted, heat-treated, and sintered Ti - Zr - Ni alloys are investigated before and after their hydrogenation from the gas phase at a temperature of 260 <$E symbol Р>C and a pressure of 41 atm. The conditions of the formation of the quasicrystal and approximant phases in Ti - Zr - Ni alloys are studied. It is shown that Ti - Zr - Ni alloys comprising quasicrystal and crystal approximant components absorb up to 2,5 mass. % hydrogen at the less volume effect as compared with alloys containing the C14 Laves phase or a cubic (TiZr)2Ni phase of the Ti2Ni-type.
Попередній перегляд:   Завантажити - 285.977 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
2.

Фомічов О. О. 
Дослідження імунних операторів в моделі штучної імунної мережі [Електронний ресурс] / О. О. Фомічов, В. С. Бурцев // Системи управління, навігації та зв'язку. - 2023. - Вип. 2. - С. 158-164. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/suntz_2023_2_32
Значною актуальністю в області інформаційних технологій користуються моделі та методи, які дозволяють проводити інтелектуальну обробку та систематизацію даних. Серед таких моделей можна виділити моделі, які працюють на основі біологічних принципів організації обчислень, такі як штучні нейронні мережі, генетичні алгоритми та штучні імунні системи. На сьогоднішній день існує декілька видів моделей штучних імунних систем, які використовують специфічні імунні оператори, що впливають на швидкість роботи моделі та якість вирішення практичних задач. Мета роботи - дослідження впливу організації роботи найбільш поширених імунних операторів на швидкість роботи імунних алгоритмів та точність прийняття рішення щодо класифікації об'єктів з контрольованим навчанням. Об'єктом дослідження є імунні оператори клонування, мутації та супресії, а також оцінка швидкості процесу формування імунної відповіді мережі антитіл на популяцію антигенів. Предметом дослідження є модель штучно імунної мережі та алгоритм aiNET, імунні оператори та їх вплив на процес формування імунної відповіді для класифікації об'єктів з контрольованим навчанням. Запропоновано оптимальне налаштування імунних операторів для забезпечення високої швидкості формування імунної відповіді алгоритмом aiNET під час вирішення задачі класифікації. Окрім того запропоновано використання цільових імунних об'єктів для пришвидшення класифікації антитіл, що не набули стану специфічності до антигенів навчальної вибірки. Висновок: модифікований метод aiNET класифікації з контрольованим навчанням планується використовувати у подальшому для керування поведінкою персонажів в ігрових додатках типу action.
Попередній перегляд:   Завантажити - 464.47 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського