Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (3) | Автореферати дисертацій (1) | Реферативна база даних (8) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Харьков О$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 5 Представлено документи з 1 до 5 |
|||
| 1. | 
Семенов В. В. Збіжність методу операторної екстраполяції [Електронний ресурс] / В. В. Семенов, Д. С. Сірик, О. С. Харьков // Доповіді Національної академії наук України. - 2021. - № 4. - С. 28-35. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/dnanu_2021_4_7 Одним із популярних напрямів сучасного прикладного нелінійного аналізу є дослідження варіаційних нерівностей і розробка методів апроксимації їх розв'язків. Багато актуальних проблем дослідження операцій, оптимального керування та математичної фізики можуть бути записані у формі варіаційних нерівностей. Негладкі задачі оптимізації можна ефективно розв'язувати, якщо їх переформулювати як сідлові задачі, а до останніх застосувати сучасні наближені алгоритми розв'язання варіаційних нерівностей. З появою генеруючих змагальних нейронних мереж стійкий інтерес до застосування та дослідження ітераційних алгоритмів розв'язання варіаційних нерівностей виник і в середовищі фахівців в галузі машинного навчання. Проведено дослідження двох нових наближених алгоритмів із брегманівською проєкцією для розв'язання варіаційних нерівностей в гільбертовому просторі. Перший алгоритм, який названо алгоритмом операторної екстраполяції, отримано заміною в методі Маліцького - Тама евклідової метрики на дивергенцію Брегмана. Привабливою рисою алгоритму є всього одне обчислення на ітераційному кроці проєкції Брегмана на допустиму множину. Другий алгоритм є адаптивним варіантом першого, де використовується правило поновлення величини кроку, що не вимагає знання ліпшицевих констант та обчислень значень оператора в додаткових точках. Для варіаційних нерівностей із псевдомонотонними, ліпшицевими та секвенційно слабко неперервними операторами, що діють у гільбертовому просторі, доведено теореми про слабку збіжність методів.Досліджено нові ітераційні алгоритми для розв'язання варіаційних нерівностей в рівномірно опуклих Банахових просторах. Перший алгоритм - модифікація методу "forward-reflected-backward algorithm", що використовує узагальнену проекцію Альбера замість метричної. Другий алгоритм є адаптивним варіантом першого, де використовується монотонне правило поновлення величини кроку, що не вимагає знання Ліпшицевих констант і лінійного пошуку. Для варіаційних нерівностей із монотонними, Ліпшицевими операторами, що діють у 2-рівномірно опуклому та рівномірно гладкому Банаховому просторі, доведено теореми про слабку збіжність методів. Також для першого алгоритму доведено оцінку ефективності в термінах функції зазору. | ||
| 2. | 
Семенов В. В. Сходимость метода экстраполяции из прошлого и метода операторной экстраполяции [Електронний ресурс] / В. В. Семенов, С. В. Денисов, Д. С. Сирык, О. С. Харьков // Проблемы управления и информатики. - 2021. - № 3. - С. 58-72. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/PUI_2021_3_7 Одним из популярных направлений современного прикладного нелинейного анализа является исследование вариационных неравенств. Многие актуальные задачи исследования операций и математической физики могут быть записаны в форме вариационных неравенств. С появлением генерирующих состязательных нейронных сетей интерес к алгоритмам решения вариационных неравенств возник и среди специалистов в области машинного обучения. Цель работы - изучение трех новых алгоритмов с брэгмановской проекцией для решения вариационных неравенств в гильбертовом пространстве. Первый алгоритм - результат модификации двухэтапного брэгмановского метода посредством экономной регулировки величины шага, не требующей знания липшицевой константы оператора. Второй алгоритм, так называемый алгоритм операторной экстраполяции, получен заменой в методе Малицкого - Тама евклидовой метрики на дивергенцию Брэгмана. Особенностью алгоритма является всего одно вычисление на итерационном шаге проекции Брэгмана на допустимое множество. Третий алгоритм является адаптивным вариантом второго, где используемое правило обновления величины шага не требует знания липшицевых констант и вычислений значений оператора в дополнительных точках. Для вариационных неравенств с псевдомонотонными, липшицевыми и секвенциально слабонепрерывными операторами, действующими в гильбертовом пространстве, доказаны теоремы о сходимости методов. | ||
| 3. | 
Павленко О. В. Пропозиції щодо розробки єдиних підходів оцінювання функціональних властивостей підмітально-прибиральних машин вітчизняного виробництва [Електронний ресурс] / О. В. Павленко, Ю. Ф. Холодний, О. А. Харьков, О. І. Шевченко // Вісник Херсонського національного технічного університету. - 2021. - № 4. - С. 44-51. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vkhdtu_2021_4_7 | ||
| 4. | 
Семенов В. В. Збіжність методу операторної екстраполяції для варіаційних нерівностей в Банахових просторах [Електронний ресурс] / В. В. Семенов, С. В. Денисов, Г. В. Сандраков, О. С. Харьков // Кібернетика та системний аналіз. - 2022. - Т. 58, № 5. - С. 79–93. Одним із популярних напрямів сучасного прикладного нелінійного аналізу є дослідження варіаційних нерівностей і розробка методів апроксимації їх розв'язків. Багато актуальних проблем дослідження операцій, оптимального керування та математичної фізики можуть бути записані у формі варіаційних нерівностей. Негладкі задачі оптимізації можна ефективно розв'язувати, якщо їх переформулювати як сідлові задачі, а до останніх застосувати сучасні наближені алгоритми розв'язання варіаційних нерівностей. З появою генеруючих змагальних нейронних мереж стійкий інтерес до застосування та дослідження ітераційних алгоритмів розв'язання варіаційних нерівностей виник і в середовищі фахівців в галузі машинного навчання. Проведено дослідження двох нових наближених алгоритмів із брегманівською проєкцією для розв'язання варіаційних нерівностей в гільбертовому просторі. Перший алгоритм, який названо алгоритмом операторної екстраполяції, отримано заміною в методі Маліцького - Тама евклідової метрики на дивергенцію Брегмана. Привабливою рисою алгоритму є всього одне обчислення на ітераційному кроці проєкції Брегмана на допустиму множину. Другий алгоритм є адаптивним варіантом першого, де використовується правило поновлення величини кроку, що не вимагає знання ліпшицевих констант та обчислень значень оператора в додаткових точках. Для варіаційних нерівностей із псевдомонотонними, ліпшицевими та секвенційно слабко неперервними операторами, що діють у гільбертовому просторі, доведено теореми про слабку збіжність методів.Досліджено нові ітераційні алгоритми для розв'язання варіаційних нерівностей в рівномірно опуклих Банахових просторах. Перший алгоритм - модифікація методу "forward-reflected-backward algorithm", що використовує узагальнену проекцію Альбера замість метричної. Другий алгоритм є адаптивним варіантом першого, де використовується монотонне правило поновлення величини кроку, що не вимагає знання Ліпшицевих констант і лінійного пошуку. Для варіаційних нерівностей із монотонними, Ліпшицевими операторами, що діють у 2-рівномірно опуклому та рівномірно гладкому Банаховому просторі, доведено теореми про слабку збіжність методів. Також для першого алгоритму доведено оцінку ефективності в термінах функції зазору.  Зміст випуску  Реферативна база данихПовний текст публікації буде доступним після 01.11.2024 р., через 97 днів | ||
| 5. |
Семенов В. В. Сильна збіжність регуляризованого алгоритму операторної екстраполяції для варіаційних нерівностей [Електронний ресурс] / В. В. Семенов, О. С. Харьков // Кібернетика та системний аналіз. - 2024. - Т. 60, № 3. - С. 64–76. | ||
Попередній перегляд: 
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |