Пошуковий запит: (<.>A=Черепанська І$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 13
Представлено документи з 1 до 13
|
1. |
Гончаренко А. В. Використання штучного інтелекту для керування подачею палива інжекторного двигуна [Електронний ресурс] / А. В. Гончаренко, І. Ю. Черепанська // Вісник Житомирського державного технологічного університету. Серія : Технічні науки. - 2014. - № 1. - С. 3-11. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vzhdtu_2014_1_3
|
2. |
Черепанська І. Ю. До питання підвищення точності кутових вимірювань гоніометричними системами [Електронний ресурс] / І. Ю. Черепанська, О. М. Безвесільна, А. Ю. Сазонов // Вісник Житомирського державного технологічного університету. Серія : Технічні науки. - 2016. - № 1. - С. 92-100. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vzhdtu_2016_1_12
|
3. |
Безвесільна О. М. Експериментальні дослідження інтелектуального високоточного термоанемометричного витратоміру біопалива [Електронний ресурс] / О. М. Безвесільна, І. Ю. Черепанська, А. Ю. Сазонов, С. О. Нечай // Технологический аудит и резервы производства. - 2016. - № 4(1). - С. 22-26. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tatrv_2016_4(1)__4
|
4. |
Черепанська І. Ю. Нейронна мережа як складова системи підтримки прийняття рішень при управлінні якістю виготовлення об’єктів виробництва у механообробці [Електронний ресурс] / І. Ю. Черепанська, О. А. Сусік // Вісник Житомирського державного технологічного університету. Серія : Технічні науки. - 2017. - № 1. - С. 110-116. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vzhdtu_2017_1_18
|
5. |
Черепанська І. Ю. Штучна нейронна мережа для автоматизованого розпізнавання складових похибок вимірювання [Електронний ресурс] / І. Ю. Черепанська, А. Ю. Сазонов, О. М. Безвесільна // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. - 2019. - № 1. - С. 130-137. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchnu_tekh_2019_1_22
|
6. |
Черепанська І. Ю. Прецизійна інтелектуальна гоніометрична система [Електронний ресурс] / І. Ю. Черепанська, О. М. Безвесільна, А. Ю. Сазонов // Вісник Вінницького політехнічного інституту. - 2019. - № 2. - С. 7-14. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vvpi_2019_2_3 Розглянуто актуальну проблему - забезпечення високоточних та високопродуктивних гоніометричних вимірювань, які необхідні в багатьох сучасних науково-господарських задачах у різних галузях господарства. На основі аналізу фізичних явищ та принципів роботи лазерної спектроскопії, напівпровідникових фоточутливих елементів та нейромережевих технологій запропоновано нову прецизійну інтелектуальну гоніометричну систему на основі лазерного гіроскопа (кільцевого лазера), CMOS-матриці та штучної нейронної мережі. Прецизійна інтелектуальна гоніометрична система дозволяє проводити високоточні кутові вимірювання при попередній виставці навігаційних чутливих елементів, плоских кутів та пірамідальності призм, а також інших об'єктів виробництва, показника заломлення оптичного скла з обробкою вимірювальної інформації в режимі реального часу. Вона поєднує такі переваги, як висока точність та швидкість вимірювання, можливість роботи в автоматизованому режимі та автоматизованої обробки вимірювальної інформації, простота використання, універсальність. Висока швидкість системи досягається за рахунок використання можливості штучної нейронної мережі здійснювати одночасну обробку множини цифрових даних методами паралельної обробки. Таким чином час вимірювання суттєво скорочується. Висока точність прецизійної інтелектуальної гоніометричної системи досягається за рахунок використання в якості чутливих елементів безінерціного кільцевого лазера та CMOS-матриці з великою роздільною здатністю та чутливістю, що дозволяє проводити безконтактне перетворення кутів з обробкою інформації в реальному масштабі часу та працювати в автоматизованому режимі.
|
7. |
Сазонов А. Ю. Експертна система автоматизованого керування якістю продуктів зі скла [Електронний ресурс] / А. Ю. Сазонов, В. О. Сліпченко, С. М. Привала, І. Ю. Черепанська // Вісник Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського". Хімічна інженерія, екологія та ресурсозбереження. - 2020. - № 1. - С. 70-78. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKPI_hier_2020_1_10
|
8. |
Безвесільна О. М. Спосіб визначення якості обробки поверхні каменю [Електронний ресурс] / О. М. Безвесільна, А. Ю. Сазонов, С. С. Котляр, Ю. В. Киричук, Н. Назаренко, І. Ю. Черепанська // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. - 2021. - № 1. - С. 83-85. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchnu_tekh_2021_1_16
|
9. |
Черепанська І. Ю. Автоматизована гравіметрична система з елементами штучного інтелекту для пошуку корисних копалин [Електронний ресурс] / І. Ю. Черепанська, О. М. Безвесільна, В. С. Нічик, С. С. Котляр, С. О. Нечай // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. - 2021. - № 6. - С. 195-200. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchnu_tekh_2021_6_33
|
10. |
Сазонов А. Ю. Моделювання кінематики та статичних параметрів мобільного крокуючого евакуаційного робота [Електронний ресурс] / А. Ю. Сазонов, В. І. Чередниченко, І. Ю. Черепанська // Вчені записки Таврійського національного університету імені В. І. Вернадського. Серія : Технічні науки. - 2022. - Т. 33(72), № 4. - С. 121-128. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sntuts_2022_33(72)_4_21
|
11. |
Амбросьонок А. А. Система детектування постраждалих в результаті викидів хімічно-активних речовин [Електронний ресурс] / А. А. Амбросьонок, А. Ю. Сазонов, І. Ю. Черепанська, М. В. Лукінюк // Вчені записки Таврійського національного університету імені В. І. Вернадського. Серія : Технічні науки. - 2022. - Т. 33(72), № 6. - С. 65-70. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sntuts_2022_33(72)_6_14
|
12. |
Хазанович Ю. Ю. Алгоритм визначення положення кінцівок крокуючого мобільного робота у просторі [Електронний ресурс] / Ю. Ю. Хазанович, І. Ю. Черепанська, Ю. В. Киричук // Вісник Вінницького політехнічного інституту. - 2023. - № 3. - С. 84-89. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vvpi_2023_3_13
|
13. |
Кучкін О. М. Щодо аналізу стратегій підвищення ефективності виробництв за рахунок інтеграції мобільних роботів [Електронний ресурс] / О. М. Кучкін, А. Ю. Сазонов, М. В. Лукінюк, І. Ю. Черепанська // Вісник Херсонського національного технічного університету. - 2023. - № 4. - С. 77–84. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vkhdtu_2023_4_11
|