Пошуковий запит: (<.>A=Чумаков Б$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 11
Представлено документи з 1 до 11
|
1. |
Журбенко Н. Г. Программное управление коэффициентами растяжения r-алгоритма [Електронний ресурс] / Н. Г. Журбенко, Б. М. Чумаков // Теорія оптимальних рішень. - 2012. - Вип. 2012. - С. 113-118. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tor_2012_2012_19 Приведено описание семейства алгоритмов минимизации с использованием операции растяжения пространства в направлении разности 2-х последовательных субградиентов. В отличие от r-алгоритма, в предлагаемых его модификациях значения коэффицентов растяжения на каждой итерации определяются в процессе работы алгоритма. Алгоритмы не требуют использования процедуры одномерного спуска по направлению и могучи применяться с постоянным шаговым множителем.
|
2. |
Журбенко Н. Г. Об одной модели многопродуктовой транспортной задачи [Електронний ресурс] / Н. Г. Журбенко, Б. М. Чумаков // Теорія оптимальних рішень. - 2013. - Вип. 2013. - С. 119-123. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tor_2013_2013_21 Приведено описание математической модели и метода решения одного класса задач перевозок на транспортной сети. Метод решения основан на использовании алгоритмов негладкой оптимизации. Предложен приближенный алгоритм решения задачи с учетом ограничений дискретного характера.
|
3. |
Журбенко Н. Г. Метод модельных теплообменников в расчетах тепловых схем [Електронний ресурс] / Н. Г. Журбенко, Б. М. Чумаков // Теорія оптимальних рішень. - 2009. - №. 8. - С. 142-147. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tor_2009_8_22 Предложен метод расчета тепловых схем, который основан на построении модельных теплообменников. Расчет тепловой схемы состоит в итеративной процедуре. Основной операцией на итерации является решение системы линейных уравнений. Результаты решения системы уравнений используются для корректировки параметров модельных теплообменников.
|
4. |
Журбенко Н. Г. Модели управления энергетической системой [Електронний ресурс] / Н. Г. Журбенко, Б. М. Чумаков // Теорія оптимальних рішень. - 2007. - №. 6. - С. 100-107. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tor_2007_6_13
|
5. |
Журбенко Н. Г. Алгоритм минимизации с использованием модификации метода эллипсоидов [Електронний ресурс] / Н. Г. Журбенко, Б. М. Чумаков // Теорія оптимальних рішень. - 2005. - № 4. - С. 152-157. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tor_2005_4_24
|
6. |
Годонога А. Ф. Вероятностно-градиентный метод решения некоторых задач выпуклой оптимизации [Електронний ресурс] / А. Ф. Годонога, Б. М. Чумаков // Теорія оптимальних рішень. - 2014. - № 2014. - С. 132-138. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tor_2014_2014_19 Рассмотрены два стохастических варианта градиентного метода с программным способом регулировки шага. Указаны определенные достаточные условия, при которых описанные алгоритмы сходятся к множеству оптимальных решений с вероятностью единица.
|
7. |
Годонога А. Ф. Детерминированные и стохастические схемы метода проекции субградиентов [Електронний ресурс] / А. Ф. Годонога, Б. М. Чумаков // Теорія оптимальних рішень. - 2015. - № 2015. - С. 90-97. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tor_2015_2015_17 Для негладких задач выпуклого программирования рассматриваются детерминированные и стохастические обобщения субградиентного метода, допускающие на каждой итерации определенный порог толерантности относительно выполнения ограничений-неравенств.
|
8. |
Годонога А. Ф. Модели принятия решений [Електронний ресурс] / А. Ф. Годонога, А. А. Барактарь, Б. М. Чумаков // Теорія оптимальних рішень. - 2017. - № 2017. - С. 39-46. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tor_2017_2017_9
|
9. |
Годонога А. Ф. Алгоритм настройки входных и выходных потоков в процессе производства [Електронний ресурс] / А. Ф. Годонога, Ш. А. Блануца, Б. М. Чумаков // Теорія оптимальних рішень. - 2019. - № 18. - С. 34-39. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tor_2019_18_7
|
10. |
Годонога А. Ф. Некоторые модели принятия решений в условиях неопределенности [Електронний ресурс] / А. Ф. Годонога, Л. Л. Голбан, Б. М. Чумаков // Теорія оптимальних рішень. - 2018. - № 17. - С. 130-137. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tor_2018_17_21 Рассмотрены некоторые модели принятия решений в условиях неопределенности и приводится их анализ с точки зрения критериев Вальда и Сэвиджа. В зависимости от анализируемого критерия, получаемые математические модели отличаются различной степенью сложности с точки зрения их оптимизации.
|
11. |
Журбенко М. Г. До задачі планування багатопродуктових потоків і модернізації транспортної мережі [Електронний ресурс] / М. Г. Журбенко, Б. М. Чумаков // Кібернетика та комп'ютерні технології. - 2021. - Вип. 4. - С. 5-11. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/kibcomteh_2021_4_3
|