Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (14) | Автореферати дисертацій (3) | Реферативна база даних (25) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Шаповалова С$<.>) | ||||
|
Загальна кількість знайдених документів : 24 Представлено документи з 1 до 20 |
||||
| ||||
| 1. | 
Шараевский Г. И. Оперативная диагностика основного оборудования АЭС [Електронний ресурс] / Г. И. Шараевский, С. И. Шаповалова // Проблеми загальної енергетики. - 2009. - № 20. - С. 35-39. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/PZE_2009_20_8 Рассмотрено состояние существующих автоматизированных систем управления технологическими процессами АЭС, обосновано использование нейрокомпьютерного подхода к распознаванию спектральных реализаций стохастических диагностических сигналов, которые характеризуют текущее техническое состояние некоторых элементов и систем основного оборудования АЭС. Сущность проблемы состоит в том, что, как известно, современные системы контроля и управления энергетическими объектами в составе автоматизированной системы управления технологическими процессами (АСУ ТП) АЭС имеют в своей основе детерминированный подход к логическому анализу режимов оборудования, а именно: не допустить выход контролируемых ими параметров за предварительно установленные предельные уровни. Для надежного предотвращения повреждений, которые могут возникнуть в основном оборудовании ядерного энергоблока, этого, естественно, недостаточно. В связи с этим проблему диагностики аномальных режимов теплоотдачи можно решить путем использования не температурных измерений состояния теплоносителя на выходе из активной зоны реактора, которые существуют сейчас, а на основе распознавания динамических компонент некоторых параметров реактора (в первую очередь сигналов динамического давления в теплоносителе и сигналов измерителей потока нейтронов, размещенных в самой активной зоне ядерного реактора). | |||
| 2. | 
Шаповалова С. І. Вибір оптимального алгоритму співставлення зі зразком при проектуванні продукційної системи [Електронний ресурс] / С. І. Шаповалова, О. О. Мажара // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2014. - № 2(2). - С. 43-49. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2014_2(2)__9 Запропоновано сукупність характеристик продукційної системи, які залежать від формалізованого представлення прикладної задачі та впливають на ефективність логічного виведення. На підставі даних характеристик запропоновано схему визначення оптимального за швидкодією та затратами пам'яті алгоритму зіставлення зі зразком на етапі проектування продукційної системи. Наведено приклад вибору алгоритму для задачі діагностування баштової градирні. | |||
| 3. | 
Шаповалова С. М. Кількісні та якісні аспекти управління ресурсами комерційного банку [Електронний ресурс] / С. М. Шаповалова, А. І. Костіна // Вісник Східноукраїнського національного університету імені Володимира Даля. - 2014. - № 1. - С. 198-200. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VSUNU_2014_1_42 | |||
| 4. |
Шаповалова С. М. Формування організаційної структури банку в сучасній українській економіці [Електронний ресурс] / С. М. Шаповалова, А. С. Шаповалова // Вісник Східноукраїнського національного університету імені Володимира Даля. - 2014. - № 1. - С. 201-207. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VSUNU_2014_1_43 | |||
| 5. | 
Потапенко П. И. Случай диагностики желудочковых нарушений ритма высоких градаций как проявления синдрома некомпактного левого желудочка [Електронний ресурс] / П. И. Потапенко, С. Г. Шаповалова // Український медичний альманах. - 2012. - Т. 15, № 5. - С. 140-142. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Uma_2012_15_5_44 | |||
| 6. | 
Шаповалова С. П. Отношение к женскому образованию в крестьянской среде 60-90-х гг. ХІХ в. (по материалам Центрального Черноземья) [Електронний ресурс] / С. П. Шаповалова // Вісник Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна. Сер. : Історія. - 2013. - № 1050, вип. 46. - С. 256-267. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKhIS_2013_1050_46_22 | |||
| 7. | 
Потапенко П. И. Возможности трёхмерной реконструкции при проведении эхокардиоскопии для диагностики синдрома некомпактного левого желудочка у пациента с острым инфарктом миокарда [Електронний ресурс] / П. И. Потапенко, И. Д. Антонец, С. Г. Шаповалова, А. И. Некраса, Л. В. Шелест // Український морфологічний альманах. - 2009. - Т. 7, № 1. - С. 61-62. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Umora_2009_7_1_19 | |||
| 8. | 
Шаповалова С. I. Екстракцiя структурованих даних з WEB-ресурсiв [Електронний ресурс] / С. I. Шаповалова, Д.М. Хохлов // Адаптивні системи автоматичного управління. - 2012. - № 21. - С. 70-77. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/asau_2012_21_12 | |||
| 9. | 
Шаповалова С. І. Моделирование фрагмента пространства состояний для тестирования эвристических стратегий поиска [Електронний ресурс] / С. І. Шаповалова // Математичне та комп'ютерне моделювання. Сер. : Технічні науки. - 2014. - Вип. 11. - С. 186-194. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mtkm_tekh_2014_11_22 Представлена разметка графа пространства состояний для формирования тестовых примеров по задаваемой эвристической стратегии поиска и характеристикам допустимости оценочной функции.The paper presents a state graph labeling for the generation of test pattern of search tree by user-defined strategy and admissibility characteristics of the evaluate function. | |||
| 10. |
Шаповалова С. І. Формалізація базових алгоритмів співставлення зі зразком в продукційних системах [Електронний ресурс] / С. І. Шаповалова, О. О. Мажара // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2015. - № 4(3). - С. 22-27. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2015_4(3)__5 В єдиному форматі наведено формалізований опис продукційної системи, компіляцію Rete та Treat мережі потоку даних, а також правила переходу між вузлами Treat мережі. Запропоновано формалізацію зіставлення за Treat алгоритмом, яку можна використати для подальшого оцінювання складності. Розширено модель розрахунку витрат пам'яті для Treat алгоритму. | |||
| 11. |
Шаповалова С. I. Оптимiзацiя пошуку маршруту на топографiчних картах [Електронний ресурс] / С. I. Шаповалова, Д. К. Радченко // Адаптивні системи автоматичного управління. - 2013. - № 1. - С. 60-65. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/asau_2013_1_10 | |||
| 12. | 
Шаповалова С. М. Чинники та стратегії підвищення вартості банківської установи на основі корпоративної соціальної відповідальності [Електронний ресурс] / С. М. Шаповалова, А. С. Шаповалова // Вісник Одеського національного університету. Серія : Економіка. - 2016. - Т. 21, Вип. 2. - С. 194-198. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vonu_econ_2016_21_2_44 | |||
| 13. |
Шаповалова С. І. Вдосконалення CAM-систем для невеликих виробництв [Електронний ресурс] / С. І. Шаповалова, О. М. Бараніченко // Адаптивні системи автоматичного управління. - 2017. - № 1. - С. 189-197. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/asau_2017_1_22 | |||
| 14. | 
Шаповалова С. І. Оптимізація моделі представлення WEB-системи на основі SPA-архітектури [Електронний ресурс] / С. І. Шаповалова, І. Я. Скорська // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Серія : Нові рішення в сучасних технологіях. - 2012. - № 68. - С. 71-75. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vcpinrct_2012_68_16 | |||
| 15. |
Шаповалова С. І. Оптимізація архітектури Web-систем [Електронний ресурс] / С. І. Шаповалова, О. І. Лазуренко // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Серія : Нові рішення в сучасних технологіях. - 2013. - № 16. - С. 85-90. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vcpinrct_2013_16_22 | |||
| 16. | 
Шаповалова С. І. Класифікація основних тривимірних будівельних елементів BIM моделі [Електронний ресурс] / С. І. Шаповалова, О. А. Кунатова // Сучасні проблеми моделювання. - 2019. - Вип. 15. - С. 180-190. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/cpm_2019_15_25 | |||
| 17. |
Шаповалова С. І. Розв'язання логічних задач на основі машинного навчання [Електронний ресурс] / С. І. Шаповалова, О. М. Бараніченко // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія : Технічні науки. - 2019. - Вип. 20. - С. 121-130. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mtkm_tekh_2019_20_14 Запропоновано спосіб розв'язання логічних задач-головоломок на основі машинного навчання. Спосіб розраховано на попередню формалізацію задач у вигляді опису властивостей і відношень між ними. Оскільки кожна властивість має множину можливих значень, розв'язання задачі за допомогою методів перебору має комбінаторну складність. За великої кількості властивостей та їх значень час розв'язання стрімко зростає. В останні роки окремим напрямом досліджень з машинного навчання стало розв'язання логічних задач такого типу. Однак існуючі рішення цього напряму мають ряд недоліків, насамперед вони не завжди гарантують коректне розв'язання. Наведено спеціальну мережу зв'язків для навчання розв'язанню логічних задач, а також їх формалізацію для представлення цій мережі. Мережа містить обчислювальні вузли, які відображають відношення між властивостями, та вузли вхідних шарів, які задають значення цих відношень. Розв'язання кожної задачі відбувається шляхом автоматичного створення мережі зв'язків з її подальшим навчанням до одержання розв'язку. Наведено геометричну інтерпретацію n-мірної мережі зв'язків та її (n - 1)-мірних шарів. Наведено формалізацію представлення навчальної вибірки й алгоритм навчання. Запропоновано механізм розв'язання логічних комбінаторних задач. Наведено приклади задач, які є традиційними тестами в системах логічного програмування та продукційних (експертних) системах, а також задач з ресурсу bAbI таких класів: two supporting facts, two arguments relations, positional reasoning. Експериментально доведено ефективність запропонованого способу. Визначено перспективи подальших досліджень, які пов'язані зі створенням лексико-синтаксичного аналізатора для автоматичного представлення властивостей, їх значень та відношень між ними. Запропонований спосіб є універсальним і не залежить від характеристик поточної задачі, таких як кількості властивостей та їх значень.Запропоновано спосіб розв'язання логічних задач-головоломок на основі машинного навчання. Спосіб розраховано на попередню формалізацію задач у вигляді опису властивостей і відношень між ними. Оскільки кожна властивість має множину можливих значень, розв'язання задачі за допомогою методів перебору має комбінаторну складність. За великої кількості властивостей та їх значень час розв'язання стрімко зростає. В останні роки окремим напрямом досліджень з машинного навчання стало розв'язання логічних задач такого типу. Однак існуючі рішення цього напряму мають ряд недоліків, насамперед вони не завжди гарантують коректне розв'язання. Наведено спеціальну мережу зв'язків для навчання розв'язанню логічних задач, а також їх формалізацію для представлення цій мережі. Мережа містить обчислювальні вузли, які відображають відношення між властивостями, та вузли вхідних шарів, які задають значення цих відношень. Розв'язання кожної задачі відбувається шляхом автоматичного створення мережі зв'язків з її подальшим навчанням до одержання розв'язку. Наведено геометричну інтерпретацію n-мірної мережі зв'язків та її (n - 1)-мірних шарів. Наведено формалізацію представлення навчальної вибірки й алгоритм навчання. Запропоновано механізм розв'язання логічних комбінаторних задач. Наведено приклади задач, які є традиційними тестами в системах логічного програмування та продукційних (експертних) системах, а також задач з ресурсу bAbI таких класів: two supporting facts, two arguments relations, positional reasoning. Експериментально доведено ефективність запропонованого способу. Визначено перспективи подальших досліджень, які пов'язані зі створенням лексико-синтаксичного аналізатора для автоматичного представлення властивостей, їх значень та відношень між ними. Запропонований спосіб є універсальним і не залежить від характеристик поточної задачі, таких як кількості властивостей та їх значень. | |||
| 18. | 
Потапенко П. И. Миксома левого предсердия. Диагностика и течение заболевания у пожилых пациентов [Електронний ресурс] / П. И. Потапенко, С. Г. Шаповалова, Ж. В. Голованёва // Хірургія Донбасу. - 2013. - Т. 2, № 1. - С. 79-81. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/xd_2013_2_1_19 | |||
| 19. | 
Шаповалова С. А. Особенности метаболических эффектов лизиноприла у пациентов с артериальной гипертензией и абдоминальным ожирением [Електронний ресурс] / С. А. Шаповалова // Вісник Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна. Серія : Біологія. - 2015. - Вип. 25. - С. 345-351. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKhb_2015_25_46 | |||
| 20. | 
Шаповалова С. І. Визначення ефективності механізмів логічного виведення [Електронний ресурс] / С. І. Шаповалова, О. О.. Мажара // Системи управління, навігації та зв'язку. - 2020. - Вип. 4. - С. 81-87. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/suntz_2020_4_20 Досліджено алгоритми співставлення зі зразком, які використовуються в програмному інструментарії розробки систем, що базуються на правилах. Мета роботи - представлення особливостей вибору або генерації бенчмарків алгоритмів співставлення зі зразком в залежності від специфіки вирішуваних задач. Визначено проблематику тестових задач; проведено аналіз концепцій базових алгоритмів співставлення зі зразком; проведено аналіз існуючих бенчмарків алгоритмів співставлення зі зразком; виокремлено основні підходи та методи формування бенчмарків. Методами, що аналізуються, є Rete, Treat та їх модифікації, а також методи та підходи до формування бенчмарків для аналізу продуктивності алгоритмів співставлення та систем, заснованих на правилах. Отримані наступні результати: для порівняльного аналізу представлено концепції базових алгоритмів співставлення зі зразком, що дозволило виокремити значимі характеристики, які впливають на продуктивність співставлення в термінах часу виконання та структури бази знань. Виокремлення характеристик відбувалося за двома підходами, які стосуються логічного виведення в системах, що базуються на правилах (rule-base) та для систем SemanticWeb. Визначено базові тестові задачі, які використовуються в якості бенчмарків. Представлено основні бенчмарки алгоритмів співставлення зі зразком з відповідним визначен-ням специфіки області їх використання. Висновки: визначено проблеми аналізу ефективності механізмів логічного виведення для прикладних систем різного типу. Проведено аналіз та представлено концептуальні відмінності базових алгоритмів співставлення зі зразком, які впливають на вимоги до формування або вибору бенчмарків. На основі проведеного аналізу представлено основні характеристики бенчмарків для продукційних систем та систем Semantic Web. Визначено основні підходи та методи формування бенчмарків. Перспективним напрямком подальших досліджень вбачається вбачається створення нових тестових задач, які дозволять застосовувати представлення в термінах логіки першого порядку. | |||
| ||||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |