Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (1) | Реферативна база даних (5) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Fedorov Y$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 6 Представлено документи з 1 до 6 |
|||
| 1. | 
Savchenko I. Structural Organization of Polymer Metal Complexes with Water or Phenanthroline and their Influence on Luminescence Properties [Електронний ресурс] / I. Savchenko, A. Berezhnytska, Y. Fedorov, N. Rusakova, V. Syromyatnikov, S. Smola // Chemistry & Chemical Technology. - 2013. - Vol. 7, № 4. - С. 423-428. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Chemistry_2013_7_4_11 | ||
| 2. | 
Fedorov Ye. Ye. Methodology for mining prediction parameters based on network of nonlinear autoregressive moving average with exogenous factors [Електронний ресурс] / Ye. Ye. Fedorov, G. G. Shvachych, Yu. L. Dikova // Актуальні проблеми економіки. - 2017. - № 5. - С. 208-216. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ape_2017_5_23 Запропоновано методологію прогнозування аерогазового стану рудничної атмосфери з застосуванням штучних нейронних мереж, авторегресійних моделей і метаеврістик. Розглянуто вдосконалену авторегресійну модель прогнозу за рахунок додавання до її структури екзогенних факторів, якими виступають вимірювані динамічні параметри аерогазового стану шахтних виробок. Для адаптації моделі використано метаеврістичний алгоритм. Проведені числові дослідження показали, що запропонована модель надає можливість підвищити точність прогнозу на 10 % у порівнянні з існуючими градієнтними методами. | ||
| 3. |
Shvachych G. G. Numerical and analytical diagram of distributed simulation of dynamic systems [Електронний ресурс] / G. G. Shvachych, Ye. Ye. Fedorov, O. G. Kholod // Актуальні проблеми економіки. - 2017. - № 6. - С. 254-263. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ape_2017_6_28 Розв'язано одну з пріоритетних задач фінансової математики, а саме - визначення безарбітражних цін опціонів. При цьому на базі рівняння Блека - Шоулса побудовано диференціальну модель ціни опціону європейського типу. Використовуючи апріорну інформацію щодо гладкості розв'язку, увагу приділено побудові розв'язку високого порядку точності. Запропонований підхід виключає рекурентну структуру обчислень шуканих векторів розв'язку, яка призводить до накопичення помилок округлення. Побудована паралельна форма алгоритму є максимальною, і, отже, має мінімально можливий час реалізації на паралельних обчислювальних системах. | ||
| 4. | 
Shvachych G. G. Parallel computational algorithms in thermal processes in metallurgy and mining [Електронний ресурс] / G. G. Shvachych, O. V. Ivaschenko, V. V. Busygin, Ye. Ye. Fedorov // Науковий вісник Національного гірничого університету. - 2018. - № 4. - С. 129-137. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvngu_2018_4_20 Purpose. Formation of parallel algorithms in the thermal process simulation in metallurgy and mining. The proposed parallel form of the algorithms must be maximal, and, therefore, have the minimum possible implementation time in parallel computing systems. Elimination of recurrent computation structure of the desired decision vectors, which, as a rule, leads to the rounding errors accumulation. Such class simulation problems are realized by multiprocessor computing systems. Methodology. Implementation of parallelizing process of mathematical problem definition is realized by an approach based on the "odd-even" reduction algorithm. The essence of this approach lies in exclusion of simulation coefficients of the process under research by realizing elementary rows transformations of the constructed equations system. A directly parallel form of the algorithm for solving problems is realized by a numerical-analytical approach. It is shown that the compiled parallel form is the maximum, which, in turn, provides minimum time for solving the set problems by multiprocessor computing systems. Findings. The presented research studies in this paper showed a high efficiency of parallelization of systems of tridiagonal structure linear algebraic equations by example of solving thermal problems. The proposed numerical-analytical method for parallelizing tridiagonal systems does not impose any restrictions on the grid nodes topology of the computational domain. With respect to parallel computations of arithmetic expressions, the original data error is separated from the rounding operations by the proposed method. This approach excludes the recurrent structure of the desired decision vectors computation, which, as a rule, leads to accumulation of rounding errors. The proposed parallel form of the algorithms must be maximal, and, therefore, have the minimum possible implementation time in parallel computing systems. Computational experiments conducted by a multiprocessor computer system showed high efficiency of the developed parallel algorithms. Originality. Within decomposition algorithms, based on the "odd-even" reduction method, a new approach to the distributed solution of linear algebraic equation systems is proposed for the first time, which differs from the known methods in the closed parallel form with respect to the central grid node and with a high degree of vectorization. There was proposed, analyzed and implemented a new approach to the solution of metallurgical production problems, which allows increasing economy, productivity and speed of computations. It is proved that this approach provides the highest computation vectorization degree, predetermines the maximum parallel algorithmic form and, as a consequence, the minimum possible time for implementing algorithms on parallel computing systems. Practical value. By using a high-performance multiprocessor system, the developed approach allows processing and interpreting the thermal experiments results, and achieving a high accuracy degree, a significant reduction in the processing time of experimental data. | ||
| 5. |
Shvachych H. H. Forecasting the aerogas state of mine atmosphere with application of artificial neural networks [Електронний ресурс] / H. H. Shvachych, O. V. Ivaschenko, Ye. Ye. Fedorov, Yu. L. Dikova // Науковий вісник Національного гірничого університету. - 2018. - № 6. - С. 112-117. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvngu_2018_6_17 Purpose. Development of a method for forecasting a highly dynamic process of changing the concentration of explosive gases in a mine using artificial neural networks that allow considering external factors. Nowadays, increase in industrial safety in the mining industry is solved at the expense of introduction of modern computer systems of the aerogas control at the enterprises; the systems' work is aimed at the forecast of parameters of the environment condition. In this regard, the introduction of computer systems based on the use of artificial neural networks allows providing valid recommendations for the adoption of optimal technological and management solutions. Methodology. Forecasting the aerogas state of the mine atmosphere is based on the use of artificial neural networks, autoregressive models and metaheuristics. Findings. Nowadays, the main measures for the forecast of methane concentration are aimed at finding the dynamics regularities of gas concentration, which served as the basis for forecasting gas-dynamic phenomena. The main results were obtained in studies of the dynamics of methane concentration using telemetric monitoring devices. This approach is based on the use of linear models. The proposed use of non-linear forecast models based on artificial neural networks provides more accurate forecasts comparing to widely used linear models. Originality. In the framework of forecasting the air-gas state of the mine atmosphere, artificial neural networks and autoregressive models were further developed. At the same time, the autoregressive forecast model was improved by adding the exogenous factors to its structure, which are the measured dynamic parameters of the aerogas state of mine developments. To adapt the model, the metaheuristic algorithm is improved. Practical value. The results of the experiments showed that the proposed artificial neural network proved to be more effective for solving the problem of forecasting the aerogas state of the mine atmosphere in comparison with the existing approach. Numerical studies have shown that the proposed model allows increasing accuracy of the forecast by 10 % in comparison with the widely used gradient methods. The positive economic effect from introduction of the proposed approach is to reduce the likelihood of emergencies, which leads to a reduction in financial costs aimed at eliminating the consequences of accidents. | ||
| 6. | 
Horbal N. M. Recurrent herpes simplex: evaluation of interferonogenesis at the local and systemic levels [Електронний ресурс] / N. M. Horbal, G. O. Potemkina, I. J. Kril, I. G. Gaiduchok, Y. V. Fedorov, V. V. Chopyak // Світ медицини та біології. - 2021. - № 2. - С. 193-197. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/S_med_2021_2_40 | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |