![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Книжкові видання та компакт-диски ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Журнали та продовжувані видання ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Автореферати дисертацій ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Реферативна база даних ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Наукова періодика України ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Тематичний навігатор ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Авторитетний файл імен осіб
![Mozilla Firefox](../../ico/mf.png) |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
Пошуковий запит: (<.>A=Martsenyuk V$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 22
Представлено документи з 1 до 20
|
| |
1. |
Martsenyuk V. P. Information Support System of Medical System Research [Електронний ресурс] / V. P. Martsenyuk, I. Ye. Andrushchak // International journal of medicine and medical research. - 2015. - Vol. 1, Iss. 1. - С. 63-67. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ijmmr_2015_1_1_15
| 2. |
Martsenyuk V. P. On prediction and decision making under uncertainties for medical systems research problems [Електронний ресурс] / V. P. Martsenyuk, I. Ye. Andrushchak // Медична інформатика та інженерія. - 2016. - № 4. - С. 12-17. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mii_2016_4_5 Наведено результати в галузі застосування методів системного аналізу до проблеми медичних наукових досліджень. Акцент зроблено на ефектах невизначеності, які слід брати до уваги в таких складних процесах. Медичні системні дослідження потребують системи інформаційної підтримки, що реалізує алгоритми data mining з побудовою дерев рішень та правил типу IF-THEN. До того ж така система має бути об'єктно-орієнтованою і веб-інтегрованою. Мета дослідження - розробка системи інформаційної підтримки, яка грунтується на алгоритмах data mining, що застосовуються в методах системного аналізу системних медичних досліджень. Методи системного аналізу застосовуються для якісного аналізу математичних моделей захворювань. Алгоритми, такі як індукція дерева рішень та алгоритм послідовного покриття, застосовуються для data mining, виходячи з навчальних наборів даних. Спостерігається складна якісна поведінка моделей популяцій та захворювань, що залежить від параметрів та керування, навіть без врахування ймовірнісної природи більшості величин і параметрів інформаційних моделей.
| 3. |
Martsenyuk V. P. On development of information system for emergency medicine based on microservices architechture [Електронний ресурс] / V. P. Martsenyuk, I. Ye. Andrushchak // Медична інформатика та інженерія. - 2017. - № 1. - С. 12-20. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mii_2017_1_5 Наведено мікросервісний підхід для розробки інформаційної системи для медичного рятівництва. Реалізація грунтується на використанні фреймворків Spring, Spring Boot і Spring Cloud.
| 4. |
Martsenyuk V. P. On principles, methods and areas of medical and biological application of optical immunosensors [Електронний ресурс] / V. P. Martsenyuk, A. Klos-Witkowska, A. S. Sverstiuk, T. V. Bihunyak // Медична інформатика та інженерія. - 2018. - № 2. - С. 28-36. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mii_2018_2_5 Досліджено основні принципи проектування та фізико-біологічні методи використання оптичних імуносенсорів, а також основні шляхи застосування оптичних імуносенсорів у біології та медицині, включаючи тестування якості харчових продуктів, захист природного середовища, медичну діагностику.
| 5. |
Martsenyuk V. Cyber-physical model of the immunosensor system at the hexagonal lattice with the use of differential equations of the population dynamics [Електронний ресурс] / V. Martsenyuk, A. Sverstiuk // Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості. - 2019. - № 1. - С. 75-84. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/dtssi_2019_1_11
| 6. |
Nakonechnyi O. Problems of decision support system for systematic analysis of innovative treatment methods [Електронний ресурс] / O. Nakonechnyi, V. Martsenyuk, I. Andrushchak, A. Sverstyuk // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Серія : Фізико-математичні науки. - 2017. - Вип. 2. - С. 116-121. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKNU_fiz_mat_2017_2_25 Захист здоров'я населення є пріоритетним напрямком соціальної політики держав. Значне місце у розв'язанні проблем національної охорони здоров'я відіграє розвиток медичної науки. Тому один з головних підходів подолання проблем в національних системах охорони здоров'я полягає у використанні потенціалу науковців-медиків з метою розробки і застосування новітніх лікувальних, діагностичних і профілактичних методик, які б сприяли розвитку медичної допомоги та забезпеченню здоров'я населення. У межах розв'язання завдань, що охоплюються національними проектами розвитку галузі, інформаційна підтримка інноваційних лікувальних методик включає: моделювання розвитку захворювання під дією інноваційних лікувальних методик; порівняльний аналіз ефективності лікувальних методик; обгрунтування прийняття рішень під час вибору тактики лікування; прогнозування фінансового забезпечення лікування, необхідного у медичному страхуванні. Аналіз інформаційних моделей в галузі медичних наукових досліджень вказує на необхідність розробки ряду методів для підтримки прийняття рішень, оптимізації і керування. Розв'язання задач медичних наукових досліджень пов'язане з розробкою математичних моделей розповсюдження захворювань (у випадку епідеміологічного захворювання), опису їх прогресування (у випадку багатостадійності).
| 7. |
Martsenyuk V. An approach for developing computer models of anatomical structures [Електронний ресурс] / V. Martsenyuk, I. Tsikorska // Досягнення біології та медицини. - 2019. - № 2. - С. 54-59. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/dbtm_2019_2_14
| 8. |
Martsenyuk V. Numerical Simulation of Cyber-Physical Biosensor Systems on the Basis of Lattice Difference Equations [Електронний ресурс] / V. Martsenyuk, A. Kłos-Witkowska, A. Sverstiuk, O. Bahrii-Zaiats // Advances in cyber-physical systems. - 2019. - Vol. 4, Num. 2. - С. 91-99. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/advcyphsys_2019_4_2_6 Cyber physical systems (CPS) include a lot of high complexity computing such as dynamic analysis and verification of continuous dynamic property, analysis and verification of real-time property, analysis and verification of spatial property, scheduling and fault tolerance. In this paper, some of the research directions that we are taking toward addressing some of the challenges involved in building cyber physical systems have been described. Taking into account the features of the cyber-physical sensor systems, the basic model has been modified. Lattice images in biopixels have been modified according to the laws of discrete dynamics. The developed models take into account the interaction of biopixels with each other by antigen diffusion. The comparative analysis of CPS models on rectangular and hexagonal lattices using differenсе equations has been considered in the work. The results of numerical simulations in the form of phase plane images and lattice images of the probability of antigen to antibody binding in the biopixels of cyber-physical biosensor systems for antibody populations relative to antigen populations have been received in the paper. The comparative analysis of the results of numerical modeling of mathematical models of cyber-physical biosensor systems on rectangular and hexagonal lattices using lattice difference equations with delay has been considered.Cyber physical systems (CPS) include a lot of high complexity computing such as dynamic analysis and verification of continuous dynamic property, analysis and verification of real-time property, analysis and verification of spatial property, scheduling and fault tolerance. In this paper, some of the research directions that we are taking toward addressing some of the challenges involved in building cyber physical systems have been described. Taking into account the features of the cyber-physical sensor systems, the basic model has been modified. Lattice images in biopixels have been modified according to the laws of discrete dynamics. The developed models take into account the interaction of biopixels with each other by antigen diffusion. The comparative analysis of CPS models on rectangular and hexagonal lattices using differenсе equations has been considered in the work. The results of numerical simulations in the form of phase plane images and lattice images of the probability of antigen to antibody binding in the biopixels of cyber-physical biosensor systems for antibody populations relative to antigen populations have been received in the paper. The comparative analysis of the results of numerical modeling of mathematical models of cyber-physical biosensor systems on rectangular and hexagonal lattices using lattice difference equations with delay has been considered.
| 9. |
Andrushchak I. Ye. Definition of interaction at the same time attended tracks on the module of the vector of the transition [Електронний ресурс] / I. Ye. Andrushchak, Yu. Ya. Matthew, V. A. Koshelyuk, O. M. Sivakovskaya, V. P. Martsenyuk // Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. - 2018. - № 30-31. - С. 160-164. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Kitonv_2018_30-31_29
| 10. |
Andrushchak I. Ye. Technologies of cluster analysis as a feature of the modern stage of intellectualization of society [Електронний ресурс] / I. Ye. Andrushchak, Yu. Ya. Matthew, V. A. Koshelyuk, O. M. Sivakovskaya, N. M. Lishchyna, V. P. Martsenyuk // Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. - 2018. - № 32. - С. 5-9. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Kitonv_2018_32_3
| 11. |
Andrushchak I. Features and prospects of outsourcing in the field of information technologies [Електронний ресурс] / I. Andrushchak, Yu. Matviyiv, M. Poteychuk, O. Sivakovskaya, V. Martsenyuk // Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. - 2018. - № 33. - С. 42-45. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Kitonv_2018_33_9
| 12. |
Andrushchak I. Peculiarities of ta instrumental barriers of strains technology DATA MINING [Електронний ресурс] / I. Andrushchak, V. Koshelyuk, M. Poteychuk, O. Sivakovskaya, V. Martsenyuk // Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. - 2019. - № 34. - С. 19-24. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Kitonv_2019_34_4
| 13. |
Andrushchak I. Ye. Information security: key threats and remedies [Електронний ресурс] / I. Ye. Andrushchak, V. A. Koshelyuk, A. A. Yashchuk, M. I. Poteychuk, V. P. Martsenyuk // Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. - 2019. - № 35. - С. 5-9. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Kitonv_2019_35_3
| 14. |
Andrushchak I.Ye. Innovative features of use cloud technology [Електронний ресурс] / I.Ye. Andrushchak, V. P. Martsenyuk // Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. - 2017. - № 28-29. - С. 10-14. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Kitonv_2017_28-29_4
| 15. |
Andrushchak I. Ye. Technology of cybernetic security information systems [Електронний ресурс] / I. Ye. Andrushchak, I. V. Androshchuk, V. P. Martsenyuk // Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. - 2017. - № 27. - С. 5-9. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Kitonv_2017_27_3
| 16. |
Andrushchak I. Ye. Cloud computing and analysis features of cloud information security [Електронний ресурс] / I. Ye. Andrushchak, V. P. Martsenyuk, I. V Androshchuk, V. V. Chudovets, M. I. Poteychuk // Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. - 2019. - № 37. - С. 5-9. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/kint_2019_37_3
| 17. |
Andrushchak I. Ye. Features of information technology distribution of radio waves by frequency bands [Електронний ресурс] / I. Ye. Andrushchak, V. A. Koshelyuk, O. M. Sivakovska, M. I. Poteychuk, V. P. Martsenyuk // Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. - 2019. - № 36. - С. 5-10. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/kint_2019_36_3
| 18. |
Martsenyuk V. P. Information security: anti-virus protection technologies [Електронний ресурс] / V. P. Martsenyuk, І. Sh. Didmanidze, І. Ye. Andrushchak, T. A. Kradinova, К. І. Rud // Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. - 2020. - № 38. - С. 79-84. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/kint_2020_38_13
| 19. |
Martsenyuk V. P. Features of multifunctional Backdoor technology in the personal space of users [Електронний ресурс] / V. P. Martsenyuk, A. S. Sverstiuk, І. Ye. Andrushchak, O. M. Sivakovska, M. I. Poteichuk // Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. - 2020. - № 40. - С. 123-128. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/kint_2020_40_21
| 20. |
Martsenyuk V. P. Automated method of building exploites in analysis software testing [Електронний ресурс] / V. P. Martsenyuk, І. Sh. Didmanidze, A. S. Sverstiuk, І. Ye. Andrushchak, К. І. Rud // Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. - 2020. - № 39. - С. 146-150. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/kint_2020_39_27
| | |
|
|