Бази даних


Наукова періодика України - результати пошуку


Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"

Вид пошуку
у знайденому
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (2)Реферативна база даних (8)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій



Пошуковий запит: (<.>A=Martsenyuk V$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 22
Представлено документи з 1 до 20
...
1.

Martsenyuk V. P. 
Information Support System of Medical System Research [Електронний ресурс] / V. P. Martsenyuk, I. Ye. Andrushchak // International journal of medicine and medical research. - 2015. - Vol. 1, Iss. 1. - С. 63-67. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ijmmr_2015_1_1_15
Попередній перегляд:   Завантажити - 126.051 Kb    Зміст випуску     Цитування
2.

Martsenyuk V. P. 
On prediction and decision making under uncertainties for medical systems research problems [Електронний ресурс] / V. P. Martsenyuk, I. Ye. Andrushchak // Медична інформатика та інженерія. - 2016. - № 4. - С. 12-17. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mii_2016_4_5
Наведено результати в галузі застосування методів системного аналізу до проблеми медичних наукових досліджень. Акцент зроблено на ефектах невизначеності, які слід брати до уваги в таких складних процесах. Медичні системні дослідження потребують системи інформаційної підтримки, що реалізує алгоритми data mining з побудовою дерев рішень та правил типу IF-THEN. До того ж така система має бути об'єктно-орієнтованою і веб-інтегрованою. Мета дослідження - розробка системи інформаційної підтримки, яка грунтується на алгоритмах data mining, що застосовуються в методах системного аналізу системних медичних досліджень. Методи системного аналізу застосовуються для якісного аналізу математичних моделей захворювань. Алгоритми, такі як індукція дерева рішень та алгоритм послідовного покриття, застосовуються для data mining, виходячи з навчальних наборів даних. Спостерігається складна якісна поведінка моделей популяцій та захворювань, що залежить від параметрів та керування, навіть без врахування ймовірнісної природи більшості величин і параметрів інформаційних моделей.
Попередній перегляд:   Завантажити - 602.664 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
3.

Martsenyuk V. P. 
On development of information system for emergency medicine based on microservices architechture [Електронний ресурс] / V. P. Martsenyuk, I. Ye. Andrushchak // Медична інформатика та інженерія. - 2017. - № 1. - С. 12-20. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mii_2017_1_5
Наведено мікросервісний підхід для розробки інформаційної системи для медичного рятівництва. Реалізація грунтується на використанні фреймворків Spring, Spring Boot і Spring Cloud.
Попередній перегляд:   Завантажити - 948.086 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
4.

Martsenyuk V. P. 
On principles, methods and areas of medical and biological application of optical immunosensors [Електронний ресурс] / V. P. Martsenyuk, A. Klos-Witkowska, A. S. Sverstiuk, T. V. Bihunyak // Медична інформатика та інженерія. - 2018. - № 2. - С. 28-36. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mii_2018_2_5
Досліджено основні принципи проектування та фізико-біологічні методи використання оптичних імуносенсорів, а також основні шляхи застосування оптичних імуносенсорів у біології та медицині, включаючи тестування якості харчових продуктів, захист природного середовища, медичну діагностику.
Попередній перегляд:   Завантажити - 989.219 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
5.

Martsenyuk V. 
Cyber-physical model of the immunosensor system at the hexagonal lattice with the use of differential equations of the population dynamics [Електронний ресурс] / V. Martsenyuk, A. Sverstiuk // Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості. - 2019. - № 1. - С. 75-84. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/dtssi_2019_1_11
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.383 Mb    Зміст випуску     Цитування
6.

Nakonechnyi O. 
Problems of decision support system for systematic analysis of innovative treatment methods [Електронний ресурс] / O. Nakonechnyi, V. Martsenyuk, I. Andrushchak, A. Sverstyuk // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Серія : Фізико-математичні науки. - 2017. - Вип. 2. - С. 116-121. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKNU_fiz_mat_2017_2_25
Захист здоров'я населення є пріоритетним напрямком соціальної політики держав. Значне місце у розв'язанні проблем національної охорони здоров'я відіграє розвиток медичної науки. Тому один з головних підходів подолання проблем в національних системах охорони здоров'я полягає у використанні потенціалу науковців-медиків з метою розробки і застосування новітніх лікувальних, діагностичних і профілактичних методик, які б сприяли розвитку медичної допомоги та забезпеченню здоров'я населення. У межах розв'язання завдань, що охоплюються національними проектами розвитку галузі, інформаційна підтримка інноваційних лікувальних методик включає: моделювання розвитку захворювання під дією інноваційних лікувальних методик; порівняльний аналіз ефективності лікувальних методик; обгрунтування прийняття рішень під час вибору тактики лікування; прогнозування фінансового забезпечення лікування, необхідного у медичному страхуванні. Аналіз інформаційних моделей в галузі медичних наукових досліджень вказує на необхідність розробки ряду методів для підтримки прийняття рішень, оптимізації і керування. Розв'язання задач медичних наукових досліджень пов'язане з розробкою математичних моделей розповсюдження захворювань (у випадку епідеміологічного захворювання), опису їх прогресування (у випадку багатостадійності).
Попередній перегляд:   Завантажити - 467.418 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
7.

Martsenyuk V. 
An approach for developing computer models of anatomical structures [Електронний ресурс] / V. Martsenyuk, I. Tsikorska // Досягнення біології та медицини. - 2019. - № 2. - С. 54-59. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/dbtm_2019_2_14
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.31 Mb    Зміст випуску     Цитування
8.

Martsenyuk V. 
Numerical Simulation of Cyber-Physical Biosensor Systems on the Basis of Lattice Difference Equations [Електронний ресурс] / V. Martsenyuk, A. Kłos-Witkowska, A. Sverstiuk, O. Bahrii-Zaiats // Advances in cyber-physical systems. - 2019. - Vol. 4, Num. 2. - С. 91-99. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/advcyphsys_2019_4_2_6
Cyber physical systems (CPS) include a lot of high complexity computing such as dynamic analysis and verification of continuous dynamic property, analysis and verification of real-time property, analysis and verification of spatial property, scheduling and fault tolerance. In this paper, some of the research directions that we are taking toward addressing some of the challenges involved in building cyber physical systems have been described. Taking into account the features of the cyber-physical sensor systems, the basic model has been modified. Lattice images in biopixels have been modified according to the laws of discrete dynamics. The developed models take into account the interaction of biopixels with each other by antigen diffusion. The comparative analysis of CPS models on rectangular and hexagonal lattices using differenсе equations has been considered in the work. The results of numerical simulations in the form of phase plane images and lattice images of the probability of antigen to antibody binding in the biopixels of cyber-physical biosensor systems for antibody populations relative to antigen populations have been received in the paper. The comparative analysis of the results of numerical modeling of mathematical models of cyber-physical biosensor systems on rectangular and hexagonal lattices using lattice difference equations with delay has been considered.Cyber physical systems (CPS) include a lot of high complexity computing such as dynamic analysis and verification of continuous dynamic property, analysis and verification of real-time property, analysis and verification of spatial property, scheduling and fault tolerance. In this paper, some of the research directions that we are taking toward addressing some of the challenges involved in building cyber physical systems have been described. Taking into account the features of the cyber-physical sensor systems, the basic model has been modified. Lattice images in biopixels have been modified according to the laws of discrete dynamics. The developed models take into account the interaction of biopixels with each other by antigen diffusion. The comparative analysis of CPS models on rectangular and hexagonal lattices using differenсе equations has been considered in the work. The results of numerical simulations in the form of phase plane images and lattice images of the probability of antigen to antibody binding in the biopixels of cyber-physical biosensor systems for antibody populations relative to antigen populations have been received in the paper. The comparative analysis of the results of numerical modeling of mathematical models of cyber-physical biosensor systems on rectangular and hexagonal lattices using lattice difference equations with delay has been considered.
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.144 Mb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
9.

Andrushchak I. Ye. 
Definition of interaction at the same time attended tracks on the module of the vector of the transition [Електронний ресурс] / I. Ye. Andrushchak, Yu. Ya. Matthew, V. A. Koshelyuk, O. M. Sivakovskaya, V. P. Martsenyuk // Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. - 2018. - № 30-31. - С. 160-164. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Kitonv_2018_30-31_29
Попередній перегляд:   Завантажити - 155.876 Kb    Зміст випуску     Цитування
10.

Andrushchak I. Ye. 
Technologies of cluster analysis as a feature of the modern stage of intellectualization of society [Електронний ресурс] / I. Ye. Andrushchak, Yu. Ya. Matthew, V. A. Koshelyuk, O. M. Sivakovskaya, N. M. Lishchyna, V. P. Martsenyuk // Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. - 2018. - № 32. - С. 5-9. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Kitonv_2018_32_3
Попередній перегляд:   Завантажити - 142.998 Kb    Зміст випуску     Цитування
11.

Andrushchak I. 
Features and prospects of outsourcing in the field of information technologies [Електронний ресурс] / I. Andrushchak, Yu. Matviyiv, M. Poteychuk, O. Sivakovskaya, V. Martsenyuk // Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. - 2018. - № 33. - С. 42-45. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Kitonv_2018_33_9
Попередній перегляд:   Завантажити - 134.968 Kb    Зміст випуску     Цитування
12.

Andrushchak I. 
Peculiarities of ta instrumental barriers of strains technology DATA MINING [Електронний ресурс] / I. Andrushchak, V. Koshelyuk, M. Poteychuk, O. Sivakovskaya, V. Martsenyuk // Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. - 2019. - № 34. - С. 19-24. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Kitonv_2019_34_4
Попередній перегляд:   Завантажити - 272.19 Kb    Зміст випуску     Цитування
13.

Andrushchak I. Ye. 
Information security: key threats and remedies [Електронний ресурс] / I. Ye. Andrushchak, V. A. Koshelyuk, A. A. Yashchuk, M. I. Poteychuk, V. P. Martsenyuk // Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. - 2019. - № 35. - С. 5-9. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Kitonv_2019_35_3
Попередній перегляд:   Завантажити - 200.673 Kb    Зміст випуску     Цитування
14.

Andrushchak I.Ye. 
Innovative features of use cloud technology [Електронний ресурс] / I.Ye. Andrushchak, V. P. Martsenyuk // Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. - 2017. - № 28-29. - С. 10-14. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Kitonv_2017_28-29_4
Попередній перегляд:   Завантажити - 177.963 Kb    Зміст випуску     Цитування
15.

Andrushchak I. Ye. 
Technology of cybernetic security information systems [Електронний ресурс] / I. Ye. Andrushchak, I. V. Androshchuk, V. P. Martsenyuk // Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. - 2017. - № 27. - С. 5-9. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Kitonv_2017_27_3
Попередній перегляд:   Завантажити - 134.169 Kb    Зміст випуску     Цитування
16.

Andrushchak I. Ye. 
Cloud computing and analysis features of cloud information security [Електронний ресурс] / I. Ye. Andrushchak, V. P. Martsenyuk, I. V Androshchuk, V. V. Chudovets, M. I. Poteychuk // Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. - 2019. - № 37. - С. 5-9. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/kint_2019_37_3
Попередній перегляд:   Завантажити - 419.505 Kb    Зміст випуску     Цитування
17.

Andrushchak I. Ye. 
Features of information technology distribution of radio waves by frequency bands [Електронний ресурс] / I. Ye. Andrushchak, V. A. Koshelyuk, O. M. Sivakovska, M. I. Poteychuk, V. P. Martsenyuk // Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. - 2019. - № 36. - С. 5-10. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/kint_2019_36_3
Попередній перегляд:   Завантажити - 780.24 Kb    Зміст випуску     Цитування
18.

Martsenyuk V. P. 
Information security: anti-virus protection technologies [Електронний ресурс] / V. P. Martsenyuk, І. Sh. Didmanidze, І. Ye. Andrushchak, T. A. Kradinova, К. І. Rud // Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. - 2020. - № 38. - С. 79-84. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/kint_2020_38_13
Попередній перегляд:   Завантажити - 604.869 Kb    Зміст випуску     Цитування
19.

Martsenyuk V. P. 
Features of multifunctional Backdoor technology in the personal space of users [Електронний ресурс] / V. P. Martsenyuk, A. S. Sverstiuk, І. Ye. Andrushchak, O. M. Sivakovska, M. I. Poteichuk // Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. - 2020. - № 40. - С. 123-128. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/kint_2020_40_21
Попередній перегляд:   Завантажити - 525.761 Kb    Зміст випуску     Цитування
20.

Martsenyuk V. P. 
Automated method of building exploites in analysis software testing [Електронний ресурс] / V. P. Martsenyuk, І. Sh. Didmanidze, A. S. Sverstiuk, І. Ye. Andrushchak, К. І. Rud // Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. - 2020. - № 39. - С. 146-150. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/kint_2020_39_27
Попередній перегляд:   Завантажити - 525.418 Kb    Зміст випуску     Цитування
...
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського