Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Журнали та продовжувані видання (1) | Реферативна база даних (9) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Trofymchuk O$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 14 Представлено документи з 1 до 14 |
|||
| 1. | 
Trofymchuk O. M. Еstimation of market risk in ukraine using var methodology [Електронний ресурс] / O. M. Trofymchuk, O. A. Kozhukhivska, P. I. Bidyuk, A. D. Kozhukhivskyi // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2013. - № 2. - С. 81-87. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/riu_2013_2_16 | ||
| 2. | 
Bidyuk P. I. Short-term forecasting of macroeconomic processes with regression and probabilistic models [Електронний ресурс] / P. I. Bidyuk, O. M. Trofymchuk, I. V. Karayuz // Наукові вісті Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут". - 2015. - № 6. - С. 7-15. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NVKPI_2015_6_3 На сьогодні існує проблема побудови високоякісних математичних моделей для короткострокового прогнозування макроекономічних процесів. Найчастіше для розв'язання цієї задачі застосовують регресійні моделі, але разом із тим створюються альтернативні ймовірнісні моделі, які демонструють високу якість прогнозування за умов наявності невизначеностей різної природи і типів. Мета роботи - виконати аналіз поточної економічної ситуації в Україні з використанням статистичних даних; побудувати регресійні моделі для короткострокового прогнозування вибраних макроекономічних процесів; розробити узагальнену методику побудови ймовірнісних моделей у формі байєсівських мереж і побудувати мережеві моделі для прогнозування макроекономічних процесів; виконати обчислювальні експерименти з метою оцінювання структури і параметрів моделей та порівняти одержані результати прогнозування. Для розв'язання поставлених задач використано регресійний аналіз і методику побудови ймовірнісних моделей у формі байєсівських мереж із застосуванням статистичних даних і експертних оцінок. Запропоновано узагальнену багатокрокову методику побудови байєсівських мереж на основі статистичних даних і апріорної інформації. Побудовані регресійні моделі для індексу споживчих цін та валового внутрішнього продукту на основі фактичних даних в окремих випадках не забезпечують бажаної якості оцінок прогнозів. Для прогнозування напряму розвитку ВВП також побудовано моделі у формі байєсівських мереж. Такі моделі виявились кращими, ніж множинна регресія, вони забезпечують прийнятні оцінки ймовірностей для визначення напряму розвитку ВВП. Висновки: показано, що застосування регресійних моделей для опису макроекономічних процесів перехідної економіки не завжди забезпечує результати прогнозування необхідної якості. Це можна пояснити численними неринковими факторами, які впливають на розвиток економіки. Створені ймовірнісні моделі у формі байєсівських мереж надають можливість обчислити обгрунтовані високоякісні оцінки прогнозів напряму руху ВВП в Україні. | ||
| 3. |
Bidyuk P. I. Processing uncertainties in modeling nonstationary time series using decision support systems [Електронний ресурс] / P. I. Bidyuk, O. M. Trofymchuk, O. P. Gozhyj, O. P. Bidiuk // Наукові вісті Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут". - 2016. - № 5. - С. 24-36. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NVKPI_2016_5_5 Прогнозування нелінійних нестаціонарних часових рядів (ННЧР) - важлива задача для економіки, маркетингу, промисловості, екології та багатьох інших галузей науки і практичної діяльності. Для успішного розв'язання цієї задачі необхідно розробляти сучасні комп'ютерні системи підтримки прийняття рішень (СППР), які нададуть можливість одержувати надійні оцінки прогнозів за умов наявності невизначеностей різних типів і природи. Мета дослідження - розробка вимог до сучасних СППР та їх формальне подання; аналіз типів невизначеностей, характерних для процесів побудови математичних моделей і прогнозування; вибір методів для врахування можливих невизначеностей; ілюстрація застосування системи до розв'язання задачі прогнозування гетероскедастичних ННЧР на основі статистичних даних. Використано такі методи: системний підхід до аналізу статистичних даних; статистичний підхід до ідентифікації та врахування можливих невизначеностей; алгоритми калмановської фільтрації; підхід на основі байєсівського програмування та множини статистичних критеріїв адекватності моделей і якості прогнозів. Запропоновано формальний опис СППР і вимоги до їх розробки; встановлено класи математичних методів, які необхідні для успішної реалізації СППР; запропоновано деякі підходи до формального врахування ймовірнісних, статистичних і параметричних невизначеностей і надано ілюстративний приклад застосування СППР. Системний підхід до створення СППР для розв'язання задач прогнозування ННЧР надає можливість успішно розв'язати поставлену задачу. Використовуючи запропоновану систему, можна враховувати невизначеності ймовірнісного, статистичного та параметричного типів і обчислювати високоякісні оцінки коротко- та середньострокових прогнозів ННЧР. Запропонований підхід має хороші перспективи для подальшого розвитку та розширення його можливостей. | ||
| 4. |
Bidyuk P. I. Systemic Approach to Forecasting [Електронний ресурс] / P. I. Bidyuk, O. M. Trofymchuk, O. P. Bidiuk // Наукові вісті Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут". - 2015. - № 2. - С. 19-28. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NVKPI_2015_2_4 Для подальшого підвищення якості прогнозування динаміки розвитку фінансово-економічних процесів (ФЕП) необхідно розробляти нові методи та підходи в межах сучасних концепцій створення інформаційних систем підтримки прийняття рішень (СППР). Мета роботи - розглянути принципи системного аналізу, що можна використати для розв'язання задачі короткострокового прогнозування; розробити ефективну систему обробки даних, яка грунтується на принципах системного аналізу, реалізованих у СППР; проаналізувати можливі типи невизначеностей, що трапляються при побудові математичних моделей та оцінюванні прогнозів, запропонувати методи їх опису і врахування у процесі обробки даних. При створенні СППР для прогнозування ФЕП та оцінювання фінансових ризиків використано такі принципи системного аналізу: ієрархічність архітектури системи; ідентифікація та обробка можливих невизначеностей; обчислення альтернативних рішень і супроводження обчислювальних процедур на всіх етапах виконання обчислень. СППР має модульну архітектуру, яку можна розширювати новими функціями, що стосуються попередньої обробки даних, оцінювання параметрів моделей, обчислення оцінок прогнозів та можливих ризиків фінансових втрат. Результат дослідження - системна методологія моделювання ФЕП, яка реалізована в межах запропонованої СППР. Висока якість остаточних результатів досягається завдяки супроводженню обчислювальних процесів за допомогою належних множин статистичних критеріїв. Наведено приклад математичного моделювання й оцінювання фінансового ризику. Одержані результати свідчать, що запропонований системний підхід має хороші перспективи для практичного використання. Висновки: запропоновано системний підхід до математичного моделювання і прогнозування ФЕП та оцінювання фінансового ризику. Застосування цього підходу надає можливість одержувати високоякісні оцінки прогнозів на основі статистичних даних. | ||
| 5. | 
Greben О. S. Features of reservoirs eutrofication by elements of agrochemical fertilizers [Електронний ресурс] / О. S. Greben, O. М. Trofymchuk // Екологічна безпека та природокористування. - 2018. - Вип. 4. - С. 65-70. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ebpk_2018_4_8 | ||
| 6. | 
Nesterenko O. Patterns in forming the ontology-based environment of information-analytical activity in administrative management [Електронний ресурс] / O. Nesterenko, O. Trofymchuk // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2019. - № 5(2). - С. 33-42. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2019_5(2)__5 Запропоновано нову парадигму формування середовища інформаційно-аналітичної діяльності в адміністративному управлінні на основі онтологій. Показано, що застосування цього підходу дозволяє здійснити формалізацію предметної області та структурування інформації, необхідної для аналітичної діяльності. Встановлено, що застосування онтологічних описів у технологічному ланцюгу аналітичної діяльності забезпечує динамічне формування для аналітика відповідних множин критеріїв на основі використання властивостей концептів предметних областей, за якими здійснюється прийняття відповідних рішень. Зазначається, що процес розв'язання аналітичної задачі може уявляти певну послідовність упорядкованих тавтологій, кожна з яких наслідує усі властивості концептів, які складають тавтологію, що їй безпосередньо передує. У свою чергу ця послідовність визначає множину можливих таксономій як функціональних компонентів операційного середовища інформаційно-аналітичної діяльності. Для підтримки роботи аналітика пропонується застосовування ієрархії онтологій від верхнього рівня до предметних онтологій, включаючи проміжний рівень ядра онтологій. Ядро онтологій розширюється шляхом онтологічного зв'язування класів онтології з такими інформаційними ресурсами, як класифікатори. Коректність та адекватність такого рішення підтверджена застосуванням цієї парадигми до вирішення проблеми адміністративного моніторингу соціально-економічного розвитку регіонів країни від державного рівня до місцевого самоврядування.Запропоновано нову парадигму формування середовища інформаційно-аналітичної діяльності в адміністративному управлінні на основі онтологій. Показано, що застосування цього підходу дозволяє здійснити формалізацію предметної області та структурування інформації, необхідної для аналітичної діяльності. Встановлено, що застосування онтологічних описів у технологічному ланцюгу аналітичної діяльності забезпечує динамічне формування для аналітика відповідних множин критеріїв на основі використання властивостей концептів предметних областей, за якими здійснюється прийняття відповідних рішень. Зазначається, що процес розв'язання аналітичної задачі може уявляти певну послідовність упорядкованих тавтологій, кожна з яких наслідує усі властивості концептів, які складають тавтологію, що їй безпосередньо передує. У свою чергу ця послідовність визначає множину можливих таксономій як функціональних компонентів операційного середовища інформаційно-аналітичної діяльності. Для підтримки роботи аналітика пропонується застосовування ієрархії онтологій від верхнього рівня до предметних онтологій, включаючи проміжний рівень ядра онтологій. Ядро онтологій розширюється шляхом онтологічного зв'язування класів онтології з такими інформаційними ресурсами, як класифікатори. Коректність та адекватність такого рішення підтверджена застосуванням цієї парадигми до вирішення проблеми адміністративного моніторингу соціально-економічного розвитку регіонів країни від державного рівня до місцевого самоврядування. | ||
| 7. |
Nesterenko O. Development of a procedure for expert estimation of capabilities in defense planning under multicriterial conditions [Електронний ресурс] / O. Nesterenko, I. Netesin, V. Polischuk, O. Trofymchuk // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2020. - № 4(2). - С. 33-43. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2020_4(2)__5 Підвищення ефективності прийняття рішень в оборонному плануванні на основі спроможностей військових сил і засобів виконувати завдання за призначенням вимагає нових методичних підходів та їх реалізації у вигляді програмних інформаційно-аналітичних інструментів. За умов складного інформаційного середовища оборонного планування вибір варіантів розвитку спроможностей доцільно здійснювати експертами на методичній підстаі багатокритеріального аналізу. В результаті досліджень розроблено методику, в якій формування критеріїв та оцінювання альтернативних варіантів запропоновано здійснювати шляхом інтеграції онтології, методу аналізу ієрархій та орієнтованих графів. Онтологічне представлення даних забезпечує побудову ієрархічної таксономії предметної області та формування вектора критеріїв. Метод аналізу ієрархій використовується для проведення експертного оцінювання спроможностей шляхом їх парного порівняння за визначеними критеріями. За допомогою орієнтованих графів здійснюється візуалізація та контролювання транзитивної узгодженості суджень експертів. Застосування методики надасть можливість забезпечити оперативність, універсальність і простоту технічної реалізації процедури підтримки прийняття рішень. Методику апробовано на прикладі вибору спроможності ведення розвідки в інтересах наземної артилерії. Показано, що за рахунок графової візуалізації процес оцінювання в експертній діяльністі суттєво спрощується. Запропонована методика репрезентує інноваційний інструмент досягнення стратегічних цілей і виконання основних завдань оборонної реформи, що є актуальним для багатьох країн. Універсальність методики створює підгрунтя для її застосування не тільки в оборонному, а й у інших силових відомствах. | ||
| 8. | 
Myrontsov M. L. Development and Testing of Tools for Modeling R&D Works in Geophysical Instrument-Making for Oil and Gas Well Electrometry [Електронний ресурс] / M. L. Myrontsov, S. O. Dovgyi, O. M. Trofymchuk, O. G. Lebid, V. O. Okhariev // Science and innovation. - 2022. - Vol. 18, № 3. - С. 28-36. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/scinsinna_2022_18_3_6 | ||
| 9. |
Trofymchuk O. M. Method for designing analytical information systems for administrative management [Електронний ресурс] / O. M. Trofymchuk, O. V. Nesterenko // Science and innovation. - 2022. - Vol. 18, № 4. - С. 25-40. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/scinsinna_2022_18_4_5 | ||
| 10. | 
Trofymchuk O. On the Use of Gray Codes for Solving 0-1 Combinatorial Problems of Optimization in Environmental and Economic Systems [Електронний ресурс] / O. Trofymchuk, V. Vasyanin, V. Sokolov, A. Chikrii, L. Ushakova // Кібернетика та комп'ютерні технології. - 2022. - № 4. - С. 15-32. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/kibcomteh_2022_4_4 | ||
| 11. | 
Tulyakova N. Adaptive myriad filtering algorithms for removal of nonstationary noise in electrooculograms [Електронний ресурс] / N. Tulyakova, O. Trofymchuk // Міжнародний науково-технічний журнал Проблеми керування та інформатики. - 2023. - № 3. - С. 127-145. Suppressing nonstationary noise present in biomedical signals is important to provide high-quality diagnoses. Nonstationary noise is difficult for removing due to its time-varying and previously unknown characteristics. The application of linear filtering to the electrooculograph (EOG) signals leads to the smoothing of diagnostically important rapid changes in a signal caused by saccadic eye movements. In this respect, for processing edges and other discontinuous transitions, nonlinear filters based on robust estimators are more appropriate. The paper introduces novel adaptive algorithms for real-time nonlinear filtering of nonstationary noise in EOG signal with a noise- and signal-dependent filter switching, which is more appropriate for processing a local vicinity of the current input signal sample. One of the algorithms is based on myriad filters and sub-filter weighted FIR (which inite Impulse Responce) myriad hybrid filters. It suggests replacing the median with a myriad operation, calculated by Newton's numerical technique with adaptive switching of window length and linearity parameter settings. The other algorithm adaptively switches sub-filter weighted FIR median hybrid and averaging filters with different window lengths, offering simpler calculations and high-speed performance. These algorithms do not require time for filter parameters modification and their exact tuning during real-time signal processing and a prior knowledge of the signal model and noise variance. Numerical simulations were conducted to evaluate the filtering quality based on criteria of mean-square error and signal-to-noise ratio for a model signal under different levels of Gaussian noise. The achieved results show good performance and algorithm high quality for suppression of nonstation- ary noise in EOG. The myriad type adaptive algorithm prevails over the median in effectiveness but requires a numerical technique for cost function minimization, however, myriad filtering real-time implementation is possible with utilization of high-speed computers. Suggested adaptive algorithms significantly improve the efficiency of nonadaptive filters.  Зміст випуску  Реферативна база данихПовний текст публікації буде доступним після 01.07.2025 р., через 282 днів | ||
| 12. |
Trofymchuk O. Bayesian data analysis in modeling and forecasting nonlinear nonstationary financial and economic processes [Електронний ресурс] / O. Trofymchuk, P. Bidyuk, T. Prosyankina-Zharova, O. Terentiev // Міжнародний науково-технічний журнал Проблеми керування та інформатики. - 2023. - № 4. - С. 71-83. The study focuses on some aspects of modeling and forecasting the nonlinear nonstationary processes (NNP) of applying the modern Bayesian methods of data, in particular, generalized linear model (GLM) that are popular in analysis of NNP. All Bayesian techniques of data analysis are very popular today thanks to their flexibility, high quality of results, availability of possibilities for structural and parametric optimization and adaptation to new data and conditions of functioning. The structural and parametric adaptation of Bayesian generalized linear models supposes taking into consideration the following elements: number of equations that are necessary for adequate formal description of the processes under study; availability of nonlinearity and nonstationarity; type of random disturbance - its probability distribution and corresponding parameters; order of model equations, and some other structural elements. Such approach to modeling improves model adequacy and quality of final result of their application. Parameter estimation of the models can be performed by making use of rather wide set of methods, more precisely the following: ordinary LS (OLS), nonlinear LS (NLS), maximum likelihood (ML), the method of additional variable (MAV), and Monte Carlo for Markov Chain (MCMC). The last method is distinguished by universality of application to estimation of linear and nonlinear models. Besides, each of Bayesian approaches to data analysis is well supported by appropriate sets of statistical criteria that make it possible thorough quality analysis of intermediate and final results of computations. Illustrative examples are presented the usage of the Bayesian approach for analysis and forecasting of NNP, in particular, in specialized intellectual decision support system. Зміст випуску Реферативна база данихПовний текст публікації буде доступним після 01.09.2025 р., через 344 днів | ||
| 13. |
Trofymchuk O. The methodology for adaptive modeling and forecasting nonlinear and nonstationary processes [Електронний ресурс] / O. Trofymchuk, P. Bidiuk, O. Terentiev, V. Klymenko // Міжнародний науково-технічний журнал Проблеми керування та інформатики. - 2024. - № 1. - С. 63-79. | ||
| 14. | 
Trofymchuk O. M. A hybrid numerical method for evaluating the building seismic protection based on digital twins [Електронний ресурс] / O. M. Trofymchuk, Iu. I. Kaliukh, Ya. O. Berchun, M. G. Marienkov, B. O. Khymenko, V. A. Tytarenko, V. V. Vapnichna // Математичні методи та фізико-механічні поля. - 2023. - Т. 66, № 1-2. - С. 259-274. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/MMPhMP_2023_66_1-2_24 | ||
Попередній перегляд: 
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |