Бази даних


Наукова періодика України - результати пошуку


Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"

Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (33)Журнали та продовжувані видання (2)Реферативна база даних (10)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій



Пошуковий запит: (<.>T=Швидка$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 6
Представлено документи з 1 до 6
1.

Панченко Т. В. 
Швидка або якісна розробка? [Електронний ресурс] / Т. В. Панченко // Проблеми програмування. - 2014. - № 2-3. - С. 38-43. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Progr_2014_2-3_5
Попередній перегляд:   Завантажити - 330.316 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
2.

Дедишина Л. 
Швидка аптечна допомога [Електронний ресурс] / Л. Дедишина // Фармацевт Практик. - 2014. - № 10. - С. 48-49. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/farmpr_2014_10_24
Попередній перегляд:   Завантажити - 254.109 Kb    Зміст випуску     Цитування
3.

Стеценко В. І. 
Швидка та надійна диференційна діагностика – головна умова ефективності лікування та специфічної профілактики асоційованих вірусно-бактеріальних пневмоентеритів телят [Електронний ресурс] / В. І. Стеценко // Ветеринарна медицина. - 2011. - Вип. 95. - С. 429. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vetmed_2011_95_196
Попередній перегляд:   Завантажити - 204.607 Kb    Зміст випуску     Цитування
4.

Ціборовський О. М. 
Швидка медична допомога в місті Києві: організація і початок діяльності [Електронний ресурс] / О. М. Ціборовський, В. М. Сорока // Україна. Здоров'я нації. - 2017. - № 1. - С. 178-183. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Uzn_2017_1_29
Мета роботи - висвітлити історію організації та початок діяльності служби швидкої медичної допомоги в місті Київ. Показано, що в м. Київ вперше в Російській імперії прогресивними молодими лікарями, для надання киянам швидкої медичної допомоги в нічний час, створено Товариство нічних лікарських чергувань, а в 1902 р. Товариством швидкої медичної допомоги в м. Києві засновано першу в Російській імперії (після Варшави і Лодзі) рятувальну станцію. Висновки: київські лікарі стали піонерами організації швидкої медичної допомоги не лише в Російській імперії, але й у світі.
Попередній перегляд:   Завантажити - 601.444 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
5.

Нагайчук В. І. 
Швидка нейтралізація травмуючих гіпертермічних чинників ушкодження при опіках у дітей на етапах само-, взаємо- та першої долікарської допомоги [Електронний ресурс] / В. І. Нагайчук, Р. М. Чорнопищук, О. А. Назарчук // Хірургія дитячого віку. - 2021. - № 1. - С. 38-44. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Khdv_2021_1_8
Займаючи передові позиції у структурі загального травматизму, опіки в дітей залишаються актуальною проблемою комбустіології зокрема та медицини загалом. При цьому чимало питань з організації надання першої допомоги таким хворим досі остаточно не регламентовані. Мета роботи - провести порівняльний аналіз клінічної ефективності надання невідкладної допомоги дітям з опіками, у тому числі при використанні запропонованого алгоритму дій. Проаналізовано 153 випадки опіків у дітей окропом II або III ступеня на площі 10 - 40 % поверхні тіла, віком від 8 місяців до 16 років, які перебували на лікуванні в Клінічному центрі термічної травми та пластичної хірургії КНП "Вінницька обласна клінічна лікарня ім. М. І. Пирогова Вінницької обласної ради" за період 2015 - 2020 рр. Усім пацієнтам проведено комплексну діагностику й лікування, у тому числі з використанням хірургічних втручань. Залежно від характеру надання першої допомоги, дітей поділено на дві групи: пацієнтам основної групи (n = 97) з моменту отримання травми на ушкоджених ділянках проведено швидку нейтралізацію травмуючої дії екзо-, ендогенного гіпертермічних чинників ушкодження. Діти контрольної групи (n = 56) звернулися по допомогу на 5 - 14-ту добу після травми, тривалість швидкої нейтралізації не перевищувала 15 хв або ж не проводилася взагалі, до того ж часто поєднувалася з нераціональним застосуванням фармакологічних засобів і засобів народної медицини. Порівняльний аналіз перебігу захворювання в дітей основної групи та групи порівняння достовірно підтвердив переваги проведення швидкої нейтралізації травмуючої дії гіпертермічних екзо-, ендогенного чинників ушкодження при опіках, що проявлялося сприятливішим перебігом захворювання, швидшим поліпшенням загального стану, нижчою активністю місцевої та системної запальної реакції, коротшим терміном перебування хворого в стаціонарі з меншою кількістю виникнення різноманітних ускладнень, повторних хірургічних втручань, кращими естетичними і функціональними результатами. Висновки: отримані результати об'єктивно підтвердили важливість і ефективність запропонованої системи організації надання допомоги дітям з опіками, особливо на етапах само-, взаємо- та першої долікарської допомоги. Дослідження виконано відповідно до принципів Гельсінської декларації. Протокол дослідження ухвалено Локальним етичним комітетом зазначених у роботі установ. На проведення досліджень отримано інформовану згоду батьків, дітей.
Попередній перегляд:   Завантажити - 324.215 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
6.

Бодянський Є. В. 
Швидка нечітка правдоподібна кластеризація на основі аналізу піків щільності розподілу даних [Електронний ресурс] / Є. В. Бодянський, І. П. Плісс, А. Ю. Шафроненко // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2022. - № 1. - С. 76-81. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/riu_2022_1_10
Проблема кластеризації (класифікації без вчителя), що часто зустрічається при обробці масивів даних різної природи, є досить цікавою і невід'ємною частиною штучного інтелекту. Для вирішення цього завдання існує безліч відомих методів та алгоритмів, які базуються на принципах щільності розподілу спостережень в даних, що аналізуються. Однак ці методи досить складні в програмній реалізації та не позбавлені недоліків, а саме: проблеми визначення значущих кластерів в наборах даних різної щільності, багатоепохове самонавчання, застрягання в локальних екстремумах цільових функцій, тощо. Слід зазначити, що методи, засновані на аналізі піків щільності розподілу даних, є за своєю природою чіткими, тому для розширення можливостей цих методів доцільно ввести їх нечітку модифікацію. Мета. Мета роботи полягає у запровадженні швидкої нечіткої кластеризації даних з використанням піків щільності розподілу даних, яка може знаходити екстемуми (центоїди) кластерів, що перетинаються незалежно від кількості даних, що надходять. Метод. Розглянуто задачу нечіткої кластеризації масивів даних на основі гібридного методу, заснованого на одночасному використанні правдоподібного підходу до нечіткої кластеризації і алгоритму знаходження типів щільності розподілу вихідних даних. Особливістю запропонованого методу є обчислювальна простота і висока швидкість, пов'язана з тим, що весь масив обробляється тільки один раз, тобто виключається необхідність в багатоепоховому самонавчанні, що реалізується в традиційних алгоритмах нечіткої кластеризації. Результати. Особливістю запропонованого методу швидкої нечіткої правдоподібної кластеризації на основі аналізу піків щільності розподілу даних є обчислювальна простота і висока швидкість, пов'язана з тим, що весь масив обробляється тільки один раз, тобто виключається необхідність у багатоепоховому самонавчанні, що реалізується в традиційних алгоритмах нечіткої кластеризації. Результати обчислювального експерименту підтверджують ефективність запропонованого підходу в задачах кластерзаціі в умовах, коли кластери перетинаються. Висновки: результати експерименту дозволяють рекомендувати розроблений метод для вирішення проблем автоматичної кластеризації та класифікації даних та максимально швидко знаходити центри кластерів. Запропонований метод швидкої нечіткої правдоподібної кластеризації на основі аналізу піків щільності розподілу даних призначений для використання в системах обчислювального інтелекту, нейро-фаззі системах,в навчанні штучних нейронних мереж та у завданнях кластеризації.
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.149 Mb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського