Повнотекстовий пошук
Пошуковий запит: (<.>AT=Кулинич Статистичні методи прогнозування показників$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 1
|
1. |
Кулинич О. І. Статистичні методи прогнозування показників соціально–економічного розвитку та способи оцінки їх результатів [Електронний ресурс] / О. І. Кулинич, Р. О. Кулинич // Формування ринкових відносин в Україні. - 2019. - № 11. - С. 16-27. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/frvu_2019_11_4 Запропоновано спосіб оцінювання методів прогнозування (методу регресійно-кореляційного аналізу та статистичних рівнянь залежностей) на основі аналізу похибок прогнозу із застосуванням методу комплексних статистичних коефіцієнтів. Встановлення похибки прогнозу запропоновано здійснювати шляхом співставлення прогнозованого та фактичного значення показників. Такий ретроспективний підхід дозволяє встановити кращий метод прогнозування. Розрахунки тренду наведено також графічно з визначенням мінімальних, середніх та максимальних прогнозних значень. Застосування методу статистичних рівнянь залежностей для вивчення змін в динаміці дозволяє зменшити рівень похибки прогнозного розрахунку у зв'язку з тим, що таке вивчення дає змогу отримати науково обгрунтовані результати як при нечисленній, так і численній сукупності рівнів динамічного ряду. Достовірність розрахунків прогнозу явищ та процесів на основі методу статистичних рівнянь залежностей забезпечується шляхом обчислення для досліджуваного рівняння рівня стійкості тренду. З метою визначення інтервальних значень прогнозу (мінімальні та максимальні значення прогнозу) на основі методу статистичних рівнянь залежностей запропоновано використовувати середнє лінійне відхилення.
|
|
|