Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Реферативна база даних (1) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>AT=Kobets Data analysis of personalized$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 1 |
|||
| 1. | 
Kobets V. Data analysis of personalized investment Decision Making using robo-advisers [Електронний ресурс] / V. Kobets, V. Yatsenko, A. Mazur, M. Zubrii // Наука та інновації. - 2020. - Т. 16, № 2. - С. 87-100. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/scinn_2020_16_2_11 На сьогодні проблема пошуку оптимального балансу між споживанням та заощадженнями, перетвореними в інвестиції, вирішується за допомогою автоматизованих систем прийняття інвестиційних рішень, прикладом яких є послуги автоматизованих фінансових консультантів або робо-консультантів (robo-advisers), які працюють на базі математичного алгоритму, що грунтується на теорії споживання та заощадження. Проблематика. Завданням розробленого ІТ сервісу є підтримка постійного рівня споживання клієнта протягом всього періоду життя шляхом автоматичного аналізу того, скільки він/вона має споживати та заощаджувати щороку. Результати пропозицій щодо співвідношення споживання та заощадження можуть змінюватися при зміні початкових фінансових даних. Мета роботи - розробити інвестиційний план для профайлів інвесторів з урахуванням їх схильності до ризику за допомогою аналізу даних сервісом автоматизованих фінансових консультантів (robo-advisers). Матеріали і методи. SWOT-аналіз послуг робо-консультантів (RA) та порівняльні характеристики робо-консультантів пояснюють переваги сервісу RА. Мікросервіс для розрахунку стабільного рівня споживання і модель фінансового консультування робо-консультанта для гарантування стабільного рівня споживання клієнта розроблено з використанням низки технологій: Python 3.6, Django 2.0, Django Rest framework, AngularJs, HTML5, CSS 3, Bootstrap. Результати. Розглянуто співвідношення споживання - заощадження, нові тенденції послуг робо-консультантів (RA) використовуваних для прийняття інвестиційних рішень. Розроблено математичну модель робо-консультанта в довгостроковій перспективі та описано підтримку прийняття інвестиційного рішення в довгостроковій перспективі за участі програмного модуля робо-консультанта. Висновки: розробку RA призначено, насамперед, для приватних осіб (інвесторів), які інвестують у довгострокові фінансові інструменти, з метою забезпечення їх постійного пасивного доходу на основі обраного ними періоду заощадження і моменту виходу на пенсію. | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |