Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Реферативна база даних (1) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>AT=Penko Approach to identifying plagiarism$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 1 |
|||
| 1. | 
Penko V. Approach to identifying plagiarism in multilingual texts [Електронний ресурс] / V. Penko, Abdula I. Gafar // Інформатика та математичні методи в моделюванні. - 2018. - Т. 8, № 2. - С. 121-128. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Itmm_2018_8_2_5 Завдання виявлення плагіату між текстами на різних мовах є важливим різновидом загального завдання виявлення плагіату. Для вирішення цього завдання плідним є можливість обчислювати ступінь подібності (паралельності) двох текстів. Вивчено метод оцінки паралельності на основі розподілу частот Зіпфа. Ключовою ідеєю методу є побудова лінійної регресійної моделі, що співставляє площі під лінеарізованими кривими Зіпфа для текстів, що співставляються. Реалізована обчислювальна процедура для знаходження оптимальних параметрів класифікації такої моделі. Для отримання моделі, яка більшою мірою відповідає конкретним умовам застосування проведені дві серії обчислювальних експериментів для визначення оптимальних параметрів, що відповідають двом класифікаційним метрикам: Accuracy і F1-міра. Визначення найкращих класифікаційних параметрів відбувається на основі навчального підмножини корпусу. Для надійної оцінки моделі класифікаційні метрики перераховуються на тестовому підмножині. Виконані обчислювальні експерименти з використанням цього підходу показали обмежену придатність що до мовних пар, складених з англійських, російських та українських текстів. Для поліпшення показників фільтрації паралельних текстів запропонований і реалізований фільтр, що базується на частотах слів в текстах. Сформульовано напрямки, що дозволяють поліпшити показники якості класифікації: розширення корпусу текстів, що використовуєтьмя при навчанні моделі, а також методи спільного використання декількох класифікаційних фільтрів. | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |