Повнотекстовий пошук
Пошуковий запит: (<.>AT=Raskin Management in high-dimensional Markov$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 1
|
1. |
Raskin L. Management in high-dimensional Markov systems [Електронний ресурс] / L. Raskin, L. Sukhomlin, D. Sagaidachny, R. Korsun // Системи управління, навігації та зв'язку. - 2022. - Вип. 2. - С. 27-31. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/suntz_2022_2_8 Розглянуто завдання аналізу марківських систем із великою кількістю станів. Традиційна обчислювальна процедура отримання аналітичних співвідношень для розрахунку розподілу ймовірностей станів системи заснована на використанні системи диференціальних рівнянь Колмогорова. Сформована в подальшому система лінійних алгебраїчних рівнянь легко вирішується чисельно. Однак складність отримання аналітичного рішення швидко зростає зі збільшенням розмірності задачі. У зв'язку з цим мета роботи - розробка ефективного методу дослідження марківських систем, обчислювальна процедура якого забезпечує можливість отримання рішення для моделей високої розмірності. Метод заснований на декомпозиції графа станів та переходів системи. Одержувані аналітичні вирази дозволяють поставити і вирішити задачу раціонального розподілу ресурсу для зміни значень параметрів системи з підвищення її ефективності. Метод забезпечує можливість вирішення завдань управління у марківських системах з великою кількістю можливих станів. Розглянуто приклад застосування методу.
|
|
|