Пошуковий запит: (<.>A=Барболіна Т$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 12
Представлено документи з 1 до 12
|
1. |
Барболіна Т. М. Розвиток алгоритмічного й операційного мислення у процесі вивчення прикладного програмного забезпечення [Електронний ресурс] / Т. М. Барболіна // Комп'ютер у школі та сім'ї. - 2010. - № 1. - С. 19-22. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/komp_2010_1_7
|
2. |
Ємець О. О. Про адитивну операцію на множині дискретних випадкових величин [Електронний ресурс] / О. О. Ємець, Т. М. Барболіна // Вісник Одеського національного університету. Математика і механіка. - 2014. - Т. 19, Вип. 3. - С. 7-13. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vonu_math_2014_19_3_3 Розглянуто підхід щодо визначення адитивної операції на множині дискретних випадкових величин, у результаті якої зберігається кількість можливих значень випадкових величин. Встановлено умови, за яких операція є комутативною та асоціативною.
|
3. |
Ємець О. О. Комбінаторна оптимізаційна модель упакування прямокутників з імовірнісними обмеженнями [Електронний ресурс] / О. О. Ємець, Т. М. Барболіна // Наукові записки НаУКМА. Комп'ютерні науки. - 2015. - Т. 177. - С. 58-62. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NaUKMAkn_2015_177_14
|
4. |
Ємець О. О. Моделювання детермінованими і стохастичними задачами комбінаторної оптимізації [Електронний ресурс] / О. О. Ємець, Т. М. Барболіна // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія : Фізико-математичні науки. - 2016. - Вип. 14. - С. 70-80. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mtkm_fiz_mat_2016_14_9 Проаналізовано постановки задач евклідової комбінаторної оптимізації, як за умов визначеності, так і зі стохастичною невизначеністю. Побудовано моделі прикладних задач у вигляді задач евклідової комбінаторної оптимізації на розміщеннях: детермінованих задач з дробово-лінійною цільовою функцією як без додаткових (некомбінаторних) обмежень, так і з додатковими лінійними обмеженнями, а також стохастичних задач на розміщеннях.
|
5. |
Барболіна Т. М. Комбінаторна оптимізація на розміщеннях: огляд останніх результатів [Електронний ресурс] / Т. М. Барболіна // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія : Фізико-математичні науки. - 2017. - Вип. 15. - С. 15-20. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mtkm_fiz_mat_2017_15_5
|
6. |
Ємець О. О. Властивостi лiнiйних безумовних задач оптимiзацiї на розмiщеннях з iмовiрнiсною невизначенiстю [Електронний ресурс] / О. О. Ємець, Т. М. Барболіна // Доповіді Національної академії наук України. - 2016. - № 2. - С. 31-37. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/dnanu_2016_2_7
|
7. |
Ємець О. О. Стохастична оптимізація на розміщеннях: властивості лінійних безумовних задач [Електронний ресурс] / О. О. Ємець, Т. М. Барболіна // Вісник Запорізького національного університету. Фізико-математичні науки. - 2017. - № 1. - С. 147-158. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vznu_mat_2017_1_18
|
8. |
Ємець О. О. Метод гілок і меж розв’язування задач оптимізації лінійної цільової функції на розміщеннях з імовірнісною невизначеністю [Електронний ресурс] / О. О. Ємець, Т. М. Барболіна // Вісник Запорізького національного університету. Фізико-математичні науки. - 2018. - № 2. - С. 43-54. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vznu_mat_2018_2_7
|
9. |
Ємець О. О. Лінійні оптимізаційні задачі на розміщеннях з імовірнісною невизначеністю: властивості і розв’язання [Електронний ресурс] / О. О. Ємець, Т. М. Барболіна // Системні дослідження та інформаційні технології. - 2016. - № 1. - С. 107-119. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sdtit_2016_1_13 Досліджено властивості лінійних задач оптимізації на розміщеннях з імовірнісною невизначеністю, постановку яких здійснено на основі введення лінійного порядку на множині дискретних випадкових величин. Установлено властивості безумовної задачі, у якій коефіцієнти цільової функції або елементи мультимножини (але не те й те одночасно) є дискретними випадковими величинами. Грунтуючись на властивостях розв'язку безумовної задачі з детермінованими коефіцієнтами цільової функції, доведено властивості розв'язку для задачі, у якій коефіцієнти цільової функції є випадковими величинами. Запропоновано схему методу гілок і меж для розв'язання лінійних задач оптимізації на розміщеннях з імовірнісною невизначеністю, у якій також запропоновано правила галуження та відсікання множин.
|
10. |
Барболіна Т. М. Властивості Евклідових задач лексикографічної комбінаторної оптимізації на розміщеннях [Електронний ресурс] / Т. М. Барболіна // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія : Фізико-математичні науки. - 2019. - Вип. 19. - С. 5-11. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mtkm_fiz_mat_2019_19_3 Розглянуто евклідові задачі лексикографічної комбінаторної оптимізації, які передбачають знаходження лексикографічно мінімальної (для задач мінімізації) чи лексикографічно максимальної (для задач максимізації) точки серед тих, які надають екстремум цільовій функції на заданій евклідовій комбінаторній множині. Обгрунтовано властивості лінійних та дробово-лінійних задач лексикографічної комбінаторної оптимізації на загальній множині розміщень без додаткових обмежень. Одержані в роботі результати спираються на відомі раніше критерії екстремалей лінійної та дробоволінійної функцій на розміщеннях: будь-яка екстремаль є елементом певної множини полірозміщень (для лінійних задач вигляд множини екстремалей встановлений явно, для дробово-лінійних задач множина полірозміщень формується на основі деякої відомої екстремалі). Встановлено вигляд точок, які є лексикографічною мінімаллю та лексикографічною максималлю лінійної функції на загальній множині розміщень. Зокрема, якщо елементи мультимножини упорядковані за неспаданням, а коефіцієнти цільової функції - за незростанням, причому s - найменший індекс такий, що відповідний коефіцієнт цільової функції є від'ємним, то лексикографічна мінімаль формується як упорядковані за неспаданням s - 1 перших та k - s + 1 (k - вимірність простору) останніх елементів мультимножини. Для задач з дробово-лінійною цільовою функцією встановлений спосіб формування розв'язку задачі лексикографічної комбінаторної оптимізації на розміщеннях, якщо відома будь-яка з мінімалей (для задач мінімізації) чи максималей (для задач максимізації) цільової функції на заданій множині розміщень. Упорядкування компонент екстремалі у цьому випадку здійснюється з урахуванням упорядкування за незростанням коефіцієнтів лінійної функції спеціального вигляду.
|
11. |
Ємець О. О. Побудова і дослідження математичної моделі задачі директора зі стохастичними параметрами [Електронний ресурс] / О. О. Ємець, Т. М. Барболіна // Вісник Черкаського університету. Серія : Прикладна математика. Інформатика. - 2014. - № 18. - С. 3-11. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VchuM_2014_18_3
|
12. |
Рудич О. Проєктна діяльність як опція міжнародної освітньої співпраці (на прикладі проєкту "WIN: письмо в інклюзивній освіті”) [Електронний ресурс] / О. Рудич, О. Кривцова, І. Когут, Т. Барболіна // Імідж сучасного педагога. - 2023. - № 3. - С. 27-33.
Зміст випуску Повний текст публікації буде доступним після 01.07.2025 р., через 358 днів
|