Пошуковий запит: (<.>A=Волокита А$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 19
Представлено документи з 1 до 19
|
1. |
Волокита А. Н. Защищенная многоканальная передача данных в Cloud Computing [Електронний ресурс] / А. Н. Волокита, А. Е. Бидков // Адаптивні системи автоматичного управління. - 2012. - № 20. - С. 153-158. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/asau_2012_20_23 Рассмотрены проблемы безопасности и эффективности передачи данных. Описаны преимущества многоканальной передачи, рассмотрена возможность использования протокола SCTP. Предложен метод многоканальной передачи данных с разными уровнями защиты в каждом канале и предварительным шифрованием, что позволяет повысить безопасность и эффективность передачи, гибкость в выборе уровня защищенности.
|
2. |
Луцкий Г. М. Метод организации защищенных файловых систем на основе криптографических примитивов контроля доступа [Електронний ресурс] / Г. М. Луцкий, А. Н. Волокита, Д. Г. Иванов // Вісник Національного технічного університету України "КПІ". Іформатика, управління та обчислювальна техніка. - 2010. - Вип. 52. - С. 15-21. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vkpi_iuot_2010_52_4
|
3. |
Волокита А. Н. Модель поддержки безопасности ресурсов cloud систем на уровне инфраструктуры [Електронний ресурс] / А. Н. Волокита, Д. Т. Ву, И. В. Коханевич, А. Е. Бидков // Адаптивні системи автоматичного управління. - 2012. - № 21. - С. 123-131. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/asau_2012_21_19 Рассмотрены основные угрозы облачных вычислений. Приведена типичная структура облачной системы, рассмотрены решения для защиты ее ресурсов. Описана обобщенная модель поддержки безопасности на уровне инфраструктуры.
|
4. |
Мухин В. Е. Разработка и реализация политики безопасности в распределенных компьютерных системах [Електронний ресурс] / В. Е. Мухин, А. М. Волокита // Управляющие системы и машины. - 2010. - № 3. - С. 78-85. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/USM_2010_3_10 Рассмотрены общие принципы построения и основные элементы модели политики безопасности компьютерных систем, определены потенциальные угрозы их безопасности, сформулирован и обоснован основной принцип политики безопасного администрирования.
|
5. |
Волокита А. М. Дослідження ефективності приватної хмарної системи для обчислень кредитного скорингу [Електронний ресурс] / А. М. Волокита, С. В. Піх, В. В. Воробйов, Д. С. Вітюк // Вісник Чернігівського державного технологічного університету. Серія : Технічні науки. - 2013. - № 4. - С. 115-121. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vcndtn_2013_4_18
|
6. |
Волокита А. Використання алгоритму поведінки бактерій для моделювання навантаження на клієнт-серверну мережу [Електронний ресурс] / А. Волокита, А. Каплунов, А. Лупинос // Технічні науки та технології. - 2015. - № 1. - С. 80-85. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/tnt_2015_1_14
|
7. |
Волокита А. Н. Алгоритм гибкого масштабирования для облачных систем с ограничением на время обслуживания [Електронний ресурс] / А. Н. Волокита, Дык Тхинь Ву, А. В. Щербина // Адаптивні системи автоматичного управління. - 2013. - № 1. - С. 102-108. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/asau_2013_1_16 На Cloud системи, в яких вирішуються завдання реального часу, накладаються додаткові вимоги на алгоритми планування і масштабування. Запропоновано модифікацію алгоритму планування А* і алгоритму масштабування для виконання вимог реального часу. Використання балансування навантаження дозволяє маршрутизувати вхідні запити на вільні ресурси системи. Для підвищення гнучкості запропоновано ввести для кожного рівня пріоритету значення максимального та мінімального рівня завантаження, згідно з яким проводиться виділення і звільнення ресурсів. Залежно від поточного завантаження ресурсів системи і порогових значень проводиться зміна кількості віртуальних машин. Алгоритм дозволяє враховувати час установки нової машини і перенесення на неї завдання, оскільки це може бути суттєвим в умовах реального часу. Створено модель системи реального часу, експерименти на якій показали гнучкість запропонованого алгоритму.
|
8. |
Волокита А. Дослідження можливості моделювання хмарних систем з використанням клітинного автомата [Електронний ресурс] / А. Волокита, В. Кондратюк // Технічні науки та технології. - 2016. - № 1. - С. 115-122. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/tnt_2016_1_19 Показано реалізацію запропонованого алгоритму роботи клітинного автомата для моделювання навантаження на хмаринні системи. Проведено експериментальні дослідження моделі, які показали можливість використання цього підходу для вирішення поставлених завдань. Запропоновано подальші модифікації розробленої моделі, а саме правил переходів між станами клітин, що імітують ресурси хмаринної системи.
|
9. |
Волокита А. М. Засіб виявлення аномалій показників продуктивності розподілених комп’ютерних систем [Електронний ресурс] / А. М. Волокита // Адаптивні системи автоматичного управління. - 2016. - № 2. - С. 13-21. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/asau_2016_2_4 Розглянуто питання виявлення аномалій показників продуктивності розподілених комп'ютерних систем. Проведено порівняльний аналіз існуючих програмних рішень для виявлення аномалій, запропоновано засіб виявлення аномалій продуктивності, який за рахунок використання алгоритмів виявлення аномалій на часових рядах і кореляційного аналізу, надає можливість автоматично виявляти аномальні показники продуктивності.
|
10. |
Волокита А. М. Планувальник зi спецiалiзованими чергами для розподiленої обчислювальної системи [Електронний ресурс] / А. М. Волокита, Дик Тхiнь Ву, I. А. Чеснiший, А. А. Коротенко, Г. В. Iсаченко // Адаптивні системи автоматичного управління. - 2015. - № 1. - С. 152-158. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/asau_2015_1_22
|
11. |
Волокита А. Н. Облачный сервис добавления цифровых водяных знаков [Електронний ресурс] / А. Н. Волокита, И. А. Чесниший, А. В. Федосенко, Н. И. Мищеряков // Адаптивні системи автоматичного управління. - 2015. - № 2. - С. 139-144 . - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/asau_2015_2_20 Разработано программное обеспечение - сервис, предоставляющий пользователям вычислительные ресурсы в облаке для добавления цифровых водяных знаков на документ в формате изображения, выполнены экспериментальные исследования и анализ основных характеристик предложенной распределенной системы.
|
12. |
Русінов В. Способи синтезу топологічних організацій на основі кодових перетворень де Бруйна [Електронний ресурс] / В. Русінов, Б. Іваніщев, А. Антонюк, А. Волокита, Г. Луцький // Технічні науки та технології. - 2020. - № 4. - С. 131-143. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/tnt_2020_4_17 На сьогодні такі топологічні організації, як дерева (tree), жирні дерева (fat tree), 3D-mesh, 6D-tor, DragonFly використовуються як спосіб мережевої організації в центрах обробки даних. Усі ці топології мають відмовостійкі властивості внаслідок наявності декількох альтернативних шляхів маршрутизації. Тому актуальною є задача розробки нових топологій, які будуть мати багато збалансованих маршрутів (one cost path). Одним із кращих варіантів для досліджень покращення топології дерева є комбінація з графами де Бруйна в різних системах числення, що дозволяє варіювати ступенем вершин, діаметром та кількістю альтернативних шляхів для маршрутизації. Запропоновано використати новий спосіб, який дозволяє отримати задані характеристики при об'єднанні топологій на основі дерев з графом на основі кодових перетворень де Бруйна. При створенні високопродуктивних обчислювальних систем важливою є завчасна розробка їх топологічних організацій, яка дозволяє вчасно передбачити характеристики системи. На цей час існує низка робіт, присвячених топологіям, що засновані на послідовності де Бруйна. Існує детальний огляд синтезу гібридних топологій на основі графів де Бруйна та гіперкуба. Не розглянутою на цей час залишається можливість використання гібридних топологій на основі дебруйнівських послідовностей та різних типів дерев. Завданнями є розробка способу синтезунових топологій на основі дерев і дебруйнівських послідовностей та аналізу характеристик синтезованих топологічних організацій для різних рівнів відмовостійкості. Описано синтез п'яти топологійна основі дерев і дебруйнівських послідовностей. Проведено порівняльний аналіз усіх синтезованих топологій. Висновки: виконано аналіз характеристик, виділено основні переваги та недоліки запропонованих топологічних структур, висунуто пропозиції щодо їх покращення.
|
13. |
Іваніщев Б. В. Метод прискорення відновлення коефіцієнту реплікації в розподіленому сховищі даних на основі моніторингу рівня довіри до вузла [Електронний ресурс] / Б. В. Іваніщев, А. В. Каплунов, В. В. Русінов, А. М. Волокита // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. - 2020. - № 6. - С. 13-21. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchnu_tekh_2020_6_4
|
14. |
Волокита А. Дослідження відмовостійкості для топології де Бруйна на основі коефіцієнта посередництва [Електронний ресурс] / А. Волокита, В. Русінов, К. Мугуєв // Технічні науки та технології. - 2021. - № 1. - С. 69-80. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/tnt_2021_1_10 Розглянуто спосіб аналізу потенційних вразливих місць топологій при проєктуванні відмовостійких систем на основі використання коефіцієнта посередництва. Розглянуто характеристики різних топологічних оргаізацій на основі кодових перетворень де Бруйна. Запропонований підхід, за рахунок оцінки ризиків відмов, може використовуватись для інших топологічних організацій з метою дослідження їх на відмовостійкість та з метою передбачення наслідків при одночасній відмові значних фрагментів топологій.
|
15. |
Волокита А. Порівняльний аналіз алгоритмів машинного навчання для систем прогнозування серцево-судинних захворювань [Електронний ресурс] / А. Волокита, Б. Герега // Технічні науки та технології. - 2022. - № 4. - С. 130-139. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/tnt_2022_4_16
|
16. |
Волокита А. Еволюція агентів навчання з підкріпленням за допомогою генетичного алгоритму [Електронний ресурс] / А. Волокита, Б. Герега // Технічні науки та технології. - 2023. - № 2. - С. 175-184. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/tnt_2023_2_20
|
17. |
Каплунов А. В. Метод зменшення невизначеності даних в системах моніторингу на основі онтологічних доповнень [Електронний ресурс] / А. В. Каплунов, А. М. Волокита // Проблеми інформатизації та управління. - 2023. - Вип. 2. - С. 44-48. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Pitu_2023_2_9
|
18. |
Цибуля С. А. Способи маскування військових об’єктів від виявлення системами штучного інтелекту [Електронний ресурс] / С. А. Цибуля, А. М. Волокита // Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони. - 2023. - № 2. - С. 139-146. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sitsbo_2023_2_20
|
19. |
Цибуля С. А. Оцінювання складності набору вхідних даних для системи комп’ютерного зору [Електронний ресурс] / С. А. Цибуля, В. Ю. Тимчук, А. М. Волокита // Військово-технічний збірник. - 2024. - № 30. - С. 14-23. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vtzb_2024_30_5
|