Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Реферативна база даних (9) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Годовиченко Н$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 7 Представлено документи з 1 до 7 |
|||
| 1. | 
Антощук С. Г. Модели представления событий при анализе видеопотока [Електронний ресурс] / С. Г. Антощук, Н. А. Годовиченко // Электротехнические и компьютерные системы. - 2013. - Вип. 11. - С. 142-149. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etks_2013_11_19 Проведено уточнение термина «событие», выявлены свойства, характеризующие событие. Проанализированы подходы к решению задачи разработки модели событий. Обоснован выбор базовой модели для построения модели событий при решении задачи анализа видеопотока.Проведено уточнення терміну «подія», виявлено властивості, що характеризують подію. Проаналізовано підходи до розробки моделі подій. Обгрунтовано вибір базової моделі для побудови моделі подій під час аналізу відеопотоку.The refinement of the term «event» was held, identification of the properties that characterizes event was conducted. The analysis of approaches to the problem of developing the event model was conducted. The justification of choosing the base model for event analysis problem was held. | ||
| 2. |
Антощук С. Г. Отслеживание объектов интереса при построении автоматизированных систем видеонаблюдения за людьми [Електронний ресурс] / С. Г. Антощук, Н. В. Коваленко, Н. А. Годовиченко // Электротехнические и компьютерные системы. - 2012. - № 8. - С. 151-156. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etks_2012_8_26 Проведен анализ наиболее часто встречающихся методов отслеживания движущихся объектов, которые используются для построения системы автоматизированного наблюдения за людьми. Проведено тестирование и оценка работы на тестовом наборе видеопоследовательностей.Проведено аналіз найпоширеніших методів відстеження рухомих об’єктів, які використовуються для побудови систем автоматизованого спостереження за людьми. Проведено тестування та оцінювання роботи на тестовому наборі відеопослідовностей.The analysis of the most common moving object tracking methods used for the development of automated human surveillance systems was conducted. The testing and performance evaluation of said methods using a set of benchmark videos was held. | ||
| 3. |
Антощук С. Г. Учет неопределенности данных при моделировании событий с помощью сети Петри [Електронний ресурс] / С. Г. Антощук, Н. А. Годовиченко // Электротехнические и компьютерные системы. - 2013. - № 12. - С. 138-146. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etks_2013_12_20 Проведен анализ задачи распознавания событий в видеопотоке, выявлены основные задачи, которые ставятся при разработке систем распознавания событий. Рассмотрены возможности использования сети Петри в качестве модели для распознавания событий. Предложена вероятностная модель на основе сети Петри в виде байесовского рекурсивного фильтра с использованием фильтра частиц. Проведено тестирование на основе набора видеороликов и показана эффективность предложенной модели в условиях неопределенности входных данных при использовании реальных алгоритмов трекинга.The analysis of the problem of recognition events in the video was conducted, identified the main tasks set in the development of systems of recognition events. The use of Petri nets as a model for recognition events was examined. The probabilistic model based on the Petri net in the form of the recursive Bayesian filter was proposed. Testing conducted on a set of videos and shows the effectiveness of the proposed model under uncertainty of input data using real tracking algorithms.Проведено аналіз задачі розпізнавання подій у відеопотоці, виявлено основні задачі, які виникають при розробці систем розпізнавання подій. Розглянуто можливості використання мережі Петрі як моделі розпізнавання подій. Запропоновано імовірнісну модель на основі мережі Петрі у вигляді байєсівського рекурсивного фільтра. Запропоновано динамічну модель та модель вимірювань на основі мережі Петрі. Проведено тестування на основі набору відеороликів, показано ефективність запропонованої моделі в умовах невизначеності вхідних даних у разі використання реальних алгоритмів трекінгу. | ||
| 4. | 
Антощук С. Г. Моделирование событий в видеопотоке с помощью стохастических сетей Петри [Електронний ресурс] / С. Г. Антощук, Н. А. Годовиченко // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. - 2013. - № 1. - С. 5-11. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/oeiet_2013_1_3 Предложена модель событий на основе модифицированной сети Петри для задачи распознавания событий в видеопотоке. Введен новый тип переходов - временной стохастический переход для моделирования событий с вариативной продолжительностью. На основе отношений темпоральной логики предложено представление временных отношений между компонентами событий. Для вероятностного предсказания наступления будущих событий предложено строить марковскую цепь на основе размети сети Петри. Проведено тестирование предложенной модели на основе обучающей выборки. | ||
| 5. |
Антощук С. Г. Оценка эффективности моделей событий в задачах семантического анализа видеопотока [Електронний ресурс] / С. Г. Антощук, Н. А. Годовиченко // Электротехнические и компьютерные системы. - 2014. - № 13. - С. 144-151. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etks_2014_13_21 Представлена система, которая позволяет оценить эффективность моделей событий. Предложена структура системы, выбраны показатели оценки эффективности работы модели, а также предложено измерять временную сложность модели с фильтром частиц. Представлены используемые наборы видеоданных, проведено экспериментальное тестирование разработанной системы.Розглянуто систему, яка дозволяє оцінити ефективність моделей подій. Запропоновано структуру системи, обрано показники ефективності роботи моделі, а також запропоновано вимірювати часову складність моделі з фільтром часток. Наведено набори відеоданих, що використовуються, проведено експериментальне тестування розробленої системи.The system, which allows to evaluate event models performance was presented. The structure of the system, indicators for evaluating the models performance were proposed and measuring time complexity of model with particle filter was proposed. Videodata were presented. Experimental testing was held. | ||
| 6. |
Антощук C. Г. Автоматическое аннотирование видео на основе онтологий [Електронний ресурс] / C. Г. Антощук, Н. В. Коваленко, Н. А. Годовиченко // Электротехнические и компьютерные системы. - 2015. - № 17. - С. 94-101. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etks_2015_17_16 Предложена система автоматического аннотирования видеоматериала, построенная на основе онтологии предметной области, содержащей словарь, используемый для аннотирования; а также на основе Байесовской сети, используемой для классификации событий и сценариев в видеофрагментах. Предварительное тестирование системы было проведено на наборе тестовых видеопоследовательностей.Запропоновано систему автоматичного анотування відеоматеріалу, побудовану на основі онтології предметної області, що містить словник, що використовується для анотування; а також на основі Байєсівської мережі, який використовується для класифікації подій і сценаріїв у відеофрагментах. Попереднє тестування системи проведено на наборі тестових відеопослідовностей.In this paper we present an automatic video annotation system, based on a domain ontology, which contains the lexicon used for the annotation process. A Bayesian Network is also used for the even classification in the video fragments. An initial testing was conducted using a test video data-set. | ||
| 7. |
Годовиченко Н. А. Проводной модуль управления системой "Умный дом" на базе планшета под управлением ОС Android [Електронний ресурс] / Н. А. Годовиченко, Д. О. Адаменко // Электротехнические и компьютерные системы. - 2015. - № 18. - С. 43-48. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etks_2015_18_10 Представлен комбинированный модуль управления системой «Умный дом», который основан на использовании дешевых проводных технологий передачи данных и мобильного планшета под управлением ОС Android. Рассмотрены некоторые практические аспекты разработки модуля, в частности, подключение планшета к контроллеру, вопрос выбора мобильного устройства, базовый функционал модуля управления, а также систему команд.Запропоновано комбінований модуль управління системою «Розумний будинок», який заснований на використанні дешевих дротових технологій передачі даних і мобільного планшета під управлінням ОС Android. Розглянуто деякі практичні аспекти розробки модуля, зокрема, підключення планшета до контролера, питання вибору мобільного пристрою, базовий функціонал модуля управління, а також систему команд.A combined control module for “Smart house” system was considered. Module is based on the use of cheap wired data transmission technologies and mobile tablet running Android. Some practical aspects of the development of the module were considered, in particular, the tablet connection to the controller, the question of choice of mobile devices, the basic functionality of the control module, and system of commands. | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |