Простий
пошук
Розширений
пошук
Покажчики
Професійний
пошук
Рубрикатор
НБУВ
Розподілений
пошук

Бази даних

Наукова періодика України - результати пошуку

Книжкові видання та компакт-диски
Журнали та продовжувані видання
Автореферати дисертацій
Реферативна база даних
Наукова періодика України
Тематичний навігатор
Авторитетний файл імен осіб
Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"
Вид пошуку
у знайденому
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (10)Автореферати дисертацій (2)Реферативна база даних (46)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій


Пошуковий запит: (<.>A=Довбиш А$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 46
Представлено документи з 1 до 20
...
1.

Безруков К. В. 
Блочная установка ожижения природного газа производительностью 1,5 т/ч [Електронний ресурс] / К. В. Безруков, А. Л. Довбиш, В. А. Передельский // Технические газы. - 2008. - № 3. - С. 64-67. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/tecgaz_2008_3_22
2.

Домашенко А. М. 
Криогенное оборудование для децентрализованного снабжения потребителей сжиженным природным газом [Електронний ресурс] / А. М. Домашенко, А. Г. Лапшин, А. Л. Довбиш // Технические газы. - 2010. - № 1. - С. 55-60. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/tecgaz_2010_1_12
3.

Кузьменко И. Ф. 
Установки сжижения природного газа на базе детандерных азотных циклов [Електронний ресурс] / И. Ф. Кузьменко, В. А. Передельский, А. Л. Довбиш // Технические газы. - 2010. - № 2. - С. 39-43. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/tecgaz_2010_2_9
4.

Кузьменко И. Ф. 
Технология комплексной переработки шахтного газа с получением товарного сжиженного метана [Електронний ресурс] / И. Ф. Кузьменко, А. И. Рубцов, А. Л. Довбиш, А. А. Мельниченко // Технические газы. - 2010. - № 3. - С. 34-38. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/tecgaz_2010_3_9
5.

Довбиш А. С. 
Інформаційно-екстремальний алгоритм навчання унімодального класифікатора для діагностування опортуністичних інфекцій у ВІЛ-інфікованих осіб [Електронний ресурс] / А. С. Довбиш, Г. А. Стадник, А. І. Піддубна // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2013. - № 2. - С. 64-68. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2013_2_11
Запропоновано інформаційно-екстремальний алгоритм аналізу і синтезу комп'ютеризованої системи діагностування (КСД) інфекційних патологій, побудованої на базі унімодального класифікатора, який характеризується єдиним центром розсіювання векторів-реалізацій образів. При цьому на етапі навчання системи розглянуто задачу побудови вирішальних правил шляхом побудови оптимального в інформаційному розумінні розбиття простору ознак на класи розпізнавання з оптимізацією контрольних допусків на діагностичні ознаки розпізнавання за паралельним алгоритмом. За запропонованим алгоритмом розроблено інформаційне та програмне забезпечення системи підтримки прийняття рішень, яка є основною складовою КСД, для діагностування опортуністичних інфекцій у ВІЛ-інфікованих осіб.
6.

Довбиш А. Л. 
Опыт создания блоков ожижения СПГ-установок малой производительности [Електронний ресурс] / А. Л. Довбиш, В. А. Передельский, К. В. Безруков, И. Ю. Васильева, Е. И. Гуров // Технические газы. - 2012. - № 2. - С. 42-45. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/tecgaz_2012_2_6
7.

Кузьменко И. Ф. 
Научно-конструкторская база, опыт разработки и производства ОАО "Криогенмаш" — совершенствованию СПГ-оборудования [Електронний ресурс] / И. Ф. Кузьменко, А. Л. Довбиш, К. В. Безруков, В. А. Передельский // Технические газы. - 2012. - № 3. - С. 17-23. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/tecgaz_2012_3_4
8.

Довбиш А. С. 
Інформаційно-екстремальна модель прогнозування тенденції зміни валютних курсів [Електронний ресурс] / А. С. Довбиш, І. В. Шелехов, А. В. Чала // Актуальні проблеми економіки. - 2012. - № 12. - С. 167-173. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ape_2012_12_23
Запропоновано новий підхід до прогнозування тенденції зміни курсу валют на основі інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології, що грунтується на максимізації інформаційної спроможності системи підтримки прийняття рішень, яка здатна навчатися. З метою зменшення прогностичної похибки передбачено визначення моменту перенавчання прогностичної системи підтримки прийняття рішень.
9.

Довбиш А. C. 
Інформаційно-екстремальний алгоритм унімодального класифікатора для оцінки діаметру монокристала, що вирощується [Електронний ресурс] / А. C. Довбиш, В. В. Москаленко // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2012. - № 1. - С. 114–119. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2012_1_19
Запропоновано інформаційно-екстремальний алгоритм аналізу і синтезу системи підтримки прийняття рішень (СППР), побудованої на базі унімодального класифікатора, який характеризується єдиним центром розсіювання векторів-реалізацій образів і структурованим алфавітом класів розпізнавання. У процесі навчання СППР здійснювалася оптимізація системи контрольних допусків, у разі якої параметр поля допусків змінювався для всіх ознак одночасно. Як критерій функціональної ефективності навчання розглядався модифікований нормований інформаційний критерій Кульбака. У цьому разі оптимізація параметрів навчання здійснювалася шляхом ітераційного пошуку глобального максимуму критерію Кульбака в робочій (допустимій) області визначення його функції. Розглянуто приклад реалізації запропонованого алгоритму під час оптимізації параметрів навчання СППР для керування технологічним процесом вирощування сцинтиляційних монокристалів. За результатами фізичного моделювання, виконаного за даними вирощування монокристалів, доведено підвищення функціональноі ефективності навчання СППР у порівнянні з мультимодальним класифікатором.
10.

Довбиш А. С. 
Особливості проектування багатопоточних програм [Електронний ресурс] / А. С. Довбиш, О. Б. Барило // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2011. - № 1. - С. 84–89. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2011_1_16
Розглянуто підхід до розробки багатопоточних програм шляхом розпаралелювання послідовних алгоритмів та розбиття послідовної програми на підзадачі залежно від кількості вузлів обчислень та об'єктів дослідження. Проаналізовано випадки розпаралелювання послідовних алгоритмів, за яких кількість потоків дорівнює кількості вузлів обчислення та кількості об'єктів дослідження. На прикладі задачі сортування масивів показано перевагу за оперативністю реалізації паралельних алгоритмів обчислень у порівнянні з послідовними. При цьому встановлено, що використання розпаралелювання, за якого кількість потоків дорівнює кількості файлів обробки, є найдоцільнішим як з точки зору проектування та реалізації програми, так і за швидкодією.
11.

Довбиш А. С. 
Інтелектуальна система діагностування онкопатологій [Електронний ресурс] / А. С. Довбиш, О. П. Чекалов, С. С. Мартиненко // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2009. - № 3. - С. 78–83. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2009_3_16
Розглянуто у межах інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології синтез інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень для діагностування онкопатологій на підставі аналізу морфологічних зображень тканин, одержаних за допомогою методу біопсії. Діагностична система має два канали для розпізнавання образів, що формуються за результатами гістологічного аналізу та зображень тканин пацієнта відповідно. Побудована система забезпечує інваріантність алгоритму до деформацій як гістологічних образів, так і морфологічних зображень тканин, що обумовлено довільними початковими умовами зняття інформації.
12.

Довбиш А. С. 
Інтелектуальна автоматизована система керування з оптимізацією часових параметрів аналізу вхідних даних [Електронний ресурс] / А. С. Довбиш, В. В. Москаленко, А. С. Рижова // Вісник Сумського державного університету. Сер. : Технічні науки. - 2013. - № 3. - С. 7-14 . - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VSU_tekh_2013_3_3
Розглянуто у межах інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології алгоритм навчання інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень з оптимізацією часових параметрів аналізу вхідних даних, що формуються в процесі моніторингу слабоформалізованого технологічного процесу.
13.

Довбиш А. С. 
Система підтримки прийняття рішень для визначення схеми лікування гострої кишкової інфекції [Електронний ресурс] / А. С. Довбиш, Г. А. Стадник, К. С. Полов’ян // Вісник Сумського державного університету. Сер. : Технічні науки. - 2012. - № 1. - С. 25-31. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VSU_tekh_2012_1_6
Розглянуто метод визначення схеми лікування гострої кишкової інфекції у межах інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології, що грунтується на максимізації інформаційної спроможності системи підтримки прийняття рішень у процесі її навчання.
14.

Довбиш А. С. 
Оптимізація параметрів навчання системи підтримки прийняття рішень для керування виробництвом композитних матеріалів [Електронний ресурс] / А. С. Довбиш, В. О. Боровик, Н. І. Андрієнко // Вісник Сумського державного університету. Сер. : Технічні науки. - 2012. - № 3. - С. 10-15. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VSU_tekh_2012_3_4
Розглянуто синтез інформаційного і програмного забезпечення системи підтримки прийняття рішень для діагностування онкопатологій у межах інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології шляхом аналізу і синтезу морфологічних зображень тканин пацієнтів, одержаних за результатами біопсії.Розглянуто алгоритм оптимізації контрольних допусків на ознаки розпізнавання в межах інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології аналізу й синтезу систем підтримки прийняття рішень, що грунтується на максимізації інформаційної спроможності системи в процесі її навчання.Розглянуто у межах інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології алгоритм навчання системи керування вирощуванням сцинтиляційних монокристалів за допомогою методу Чохральського з оптимізацією системи контрольних допусків на ознаки розпізнавання.
15.

Довбиш А. С. 
Оцінка функціональної ефективності навчання автоматизованої системи керування технологічним процесом [Електронний ресурс] / А. С. Довбиш, Д. Б. Берест // Вісник Сумського державного університету. Сер. : Технічні науки. - 2012. - № 3. - С. 38-45. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VSU_tekh_2012_3_8
Розглянуто в межах інформаційно-екстремальної технології використання нормованої логарифмічної статистичної інформаційної міри Кульбака для оцінки функціональної ефективності інтелектуальної системи керування вирощуванням сцинтиляційних монокристалів. Досліджено вплив кількості реалізацій на інформаційний критерій.
16.

Довбиш А. С. 
Аналіз алгоритмів оптимізації контрольних допусків на ознаки розпізнавання [Електронний ресурс] / А. С. Довбиш, О. О. Дзюба // Адаптивні системи автоматичного управління. - 2010. - № 16. - С. 11-15. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/asau_2010_16_5
Розглянуто порівняльний аналіз паралельно-послідовного алгоритму оптимізації системи контрольних допусків на ознаки розпізнавання системи підтримки прийняття рішень та гібридного алгоритму синтезу системи підтримки прийняття рішень у рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології.
17.

Довбиш А. С. 
Оптимiзацiя параметрiв навчання системи керування вирощуванням монокристалiв [Електронний ресурс] / А. С. Довбиш, В. В. Москаленко // Адаптивні системи автоматичного управління. - 2011. - № 19. - С. 24-35. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/asau_2011_19_5
18.

Берест О. Б. 
Порівняльний аналіз двох- і трьохальтернативної систем оцінок рішень в задачах машинного навчання [Електронний ресурс] / О. Б. Берест, А. С. Довбиш // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2014. - № 3. - С. 33–40. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2014_3_7
Розглянуто підходи до оцінки функціональної ефективності машинного навчання СППР для керування технологічним процесом вирощування сцинтиляційних монокристалів із розплаву при використанні двох- і трьохальтернативної систем оцінок рішень. Як критерії функціональної ефективності навчання застосовано модифіковані інформаційні міри Кульбака, які є функціоналами точнісних характеристик, обчислених для двох- і трьохальтернативних рішень. Проведено порівняльний аналіз систем оцінок за достовірністю розпізнавання функціональних станів технологічного процесу, оперативністю реалізації алгоритмів машинного навчання, складністю алгоритмів та використанням ресурсів обчислюваної системи.
19.

Герук С. М. 
Особливості конструкцій трубчастих конвеєрів [Електронний ресурс] / С. М. Герук, А. П. Довбиш // Сільськогосподарські машини. - 2014. - Вип. 29-30. - С. 15- 19. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/silmah_2014_29-30_5
20.

Згуря В. І. 
Щодо проблеми оцінювання професійного рівня випробувальних лабораторій за результатами визначення показників якості вогнезахисних засобів будівельних конструкцій [Електронний ресурс] / В. І. Згуря, А. В. Довбиш, Н. А. Поворознюк // Науковий вісник УкрНДІПБ. - 2014. - № 1. - С. 22-29. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvundipb_2014_1_6
...
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського