Книжкові видання та компакт-диски Журнали та продовжувані видання Автореферати дисертацій Реферативна база даних Наукова періодика України Тематичний навігатор Авторитетний файл імен осіб
|
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
Пошуковий запит: (<.>A=Зряхов М$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 10
Представлено документи з 1 до 10
|
1. |
Лукин В. В. Сжатие гиперспектральных изображений с потерями и их классификация [Електронний ресурс] / В. В. Лукин, С. С. Кривенко, М. С. Зряхов, М. А. Попов, С. А. Станкевич, Л. П. Лищенко // Авиационно-космическая техника и технология. - 2011. - № 1. - С. 92–100. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aktit_2011_1_16 Проанализировано влияние сжатия гиперспектральных изображений дистанционного зондирования на надежность решения конечной задачи извлечения полезной информации, в частности, классификации различных типов участков поверхности. Показано, что при использовании сжатия с потерями при условии выполнения определенных ограничений на уровень вносимых искажений возможно решение конечных задач с практически такой же эффективностью, что и при использовании исходных (несжатых) данных. Вносимые искажения целесообразно контролировать, используя метрику визуального качества PSNR-HVS-M, значения которой должны превышать 41,5 дБ.
| 2. |
Зряхов М. С. Особенности сжатия изображений при сигнально-зависимых помехах [Електронний ресурс] / М. С. Зряхов, С. С. Кривенко, С. К. Абрамов, Н. Н. Пономаренко, В. В. Лукин // Авиационно-космическая техника и технология. - 2011. - № 2. - С. 87–95. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aktit_2011_2_18 Проанализирован эффект сжатия с потерями изображений, искаженных сигнально-зависимыми помехами. Показано, что при использовании методов сжатия как на основе дискретного косинусного преобразования, так и вейвлетов наблюдается эффект подавления помех. Однако этот эффект проявляется в различной степени для участков с различной средней интенсивностью. Для обеспечения одинаковой степени подавления предложено использовать вариационно-стабилизирующее преобразование Энскомба. Исследованы статистические характеристики остаточных помех при использовании предложенной трехэтапной процедуры на основе данного преобразования. Сформулированы задачи дальнейших исследований.
| 3. |
Зряхов М. С. Автоматическое сжатие предварительно отфильтрованных изображений [Електронний ресурс] / М. С. Зряхов, В. В. Лукин // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2006. - № 3. - С. 11–20. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2006_3_5 Рассмотрены особенности формирования изображений, требования, предъявляемые к сжатию изображений с потерями. Проведен подробный анализ эффективности сжатия зашумленных изображений. Показано, что помехи различного рода понижают эффективность вторичной обработки (сжатия), применяемой к изображению. Рассмотрен вопрос об автоматизации сжатия отфильтрованных изображений с допустимым ухудшением качества восстановленных данных.
| 4. |
Зряхов М. С. Сжатиe многоканальных ЭКГ на основе предварительной обработки и применения двумерного ДКП [Електронний ресурс] / М. С. Зряхов, В. В. Лукин, К. В. Наседкин // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2003. - № 1. - С. 18–25. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2003_1_5
| 5. |
Зряхов М. С. Модификация метода сжатия многоканальной ЭКГ на основе двумерного дискретного косинусного преобразования [Електронний ресурс] / М. С. Зряхов, В. В. Лукин // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2004. - № 4. - С. 110–117. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2004_4_20
| 6. |
Зряхов М. С. Сжатие многоканальных изображений системы дистанционного зондирования AVIRIS [Електронний ресурс] / М. С. Зряхов, Н. Н. Пономаренко, В. В. Лукин // Авиационно-космическая техника и технология. - 2006. - № 6. - С. 81–87. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aktit_2006_6_15 Исследована задача сжатия многоканальных изображений системы AVIRIS. Рассмотрены возможные варианты процедур сжатия, соответствующие различным практическим ситуациям, в частности, сжатие с предварительной фильтрацией и сжатие с постобработкой. Даны рекомендации по автоматическому выбору параметров сжатия. Показана целесообразность оценки дисперсии шума отдельно для каждого канала, а также совместного сжатия групп каналов.
| 7. |
Лукин В. В. Визуальное качество зашумленных оптических изображений при их сжатии с потерями [Електронний ресурс] / В. В. Лукин, Н. Н. Пономаренко, М. С. Зряхов, С. С. Кривенко // Системи обробки інформації. - 2008. - Вип. 7. - С. 78-86. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2008_7_19 Методы сжатия оптических изображений с потерями проанализированы с точки зрения обеспечиваемого визуального качества. При этом учтен тот факт, что исходные изображения могут быть искажены помехами, в частности, аддитивным шумом. Определен оптимальный с точки зрения визуального качества сжатия изображений шаг квантования, при котором имеют место максимумы ряда метрик, используемых для оценки визуального качества декомпрессированных изображений. Приведены сравнительные данные для различных кодеров, изображений и дисперсий помех.
| 8. |
Науменко А. В. Обнаружение текстурных участков на изображениях при наличии помех классификатором на основе нейросети [Електронний ресурс] / А. В. Науменко, С. С. Кривенко, М. С. Зряхов, В. В. Лукин // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2016. - № 1. - С. 35–44. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2016_1_7 Проанализирована возможность обнаружения текстурных участков на изображениях, искаженных аддитивным некоррелированным шумом, классификатором на основе обученной нейросети. Исследованы следующие наборы входных параметров (признаков): относительная локальная дисперсия, детектор Харриса, простой детектор текстур, детектор на основе дискретно-косинусного преобразования. Показано, что характеристики обнаружения зависят от количества входных признаков и от того, какие именно входные параметры используются. Обсуждены вопросы обучения нейросети и применения обученного классификатора для обработки изображений с различными текстурами.
| 9. |
Кривенко С. С. Модификация обнаружителя текстур с применением агрегации входных параметров [Електронний ресурс] / С. С. Кривенко, А. В. Науменко, М. С. Зряхов, В. В. Лукин // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2017. - № 1. - С. 21–27. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2017_1_4 Обоснована актуальность задачи обнаружения текстурных участков на изображениях. Предложена модификация метода обнаружения текстурных участков с помощью SVM-классификатора для изображений, на которых присутствует достаточно интенсивный аддитивный белый гауссов шум, при помощи агрегации входных параметров. Описана модифицированная процедура обучения классификатора. Приведены используемые критерии эффективности обработки. Для тестовых данных продемонстрированы эффективность разработанного подхода и повышение производительности классификатора при его применении.
| 10. |
Проскочило А. В. Повышение эффективности балансировки нагрузки в телекоммуникационных IP-сетях [Електронний ресурс] / А. В. Проскочило, М. С. Зряхов, А. В. Воробьев, А. А. Акулиничев // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2017. - № 2. - С. 24–32. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2017_2_6 Предложен метод повышения эффективности балансировки нагрузки в телекоммуникационных IP-сетях с использованием локально-динамических моделей маршрутизатора, который учитывает параметры трафика при его распределении (объем и тип потока, стационарность, коэффициент использования канала, состояние и режим работы сети). Для оценки эффективности предложенной балансировки нагрузки выполнено имитационное моделирование работы простой IP-сети в условиях различных интенсивностей и вероятностно-временных характеристик трафика. Эффективность балансировки нагрузки оценивалась коэффициентом использования сети (каналов). Анализ коэффициента использования сети показал существенное повышение данного критерия не менее чем на 15 % по сравнению с использованием стандартных механизмов балансировки нагрузки по маршрутам с равной метрикой.
|
|
|