Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Реферативна база даних (6) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Калинчик В$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 8 Представлено документи з 1 до 8 |
|||
| 1. | 
Калинчик В. П. Оценка рисков генерации энергии из возобновляемых источников [Електронний ресурс] / В. П. Калинчик, М. Т. Кокорина // Збірник наукових праць Кіровоградського національного технічного університету. Техніка в сільськогосподарському виробництві, галузеве машинобудування, автоматизація. - 2013. - Вип. 26. - С. 225-230. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/znpkntu_2013_26_39 | ||
| 2. | 
Ткачук К. Н. Контроль состояния электротехнического оборудования [Електронний ресурс] / К. Н. Ткачук, В. В. Калинчик // Енергетика. - 2013. - № 1. - С. 66-72. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/eete_2013_1_13 Рассмотрен метод выбора интервала контроля состояния электротехнического оборудования, основанный на определении функции распределения длительности выбросов случайного процесса изменения контролируемых параметров за установленные значения и обеспечивающий опережающий контроль состояния электромеханических систем и непрерывную их защиту от аварийных режимов. | ||
| 3. |
Калинчик В. П. Комплексный подход к планированию энергообеспечения регионов Украины [Електронний ресурс] / В. П. Калинчик, М. Т. Буравлёва // Енергетика. - 2013. - № 2. - С. 30-38. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/eete_2013_2_5 Цель работы - повышение эффективности использования потенциала возобновляемых и нетрадиционных источников энергии (ВНИЭ) регионов Украины за счет использования комплексного подхода. Комплексный подход должен быть рациональным по отношению к вопросу выбора проектов на базе ВНИЭ, обеспечивать долгосрочный прогноз показателей для определения основных тенденций развития отрасли и региона. Подход обеспечивает обоснованный выбор проектов для первоначального внедрения, учитывая экономические, экологические, технологические критерии из набора возможных альтернатив, включает составляющую анализа рисков энергетических предприятий на базе ВНИЭ и приоритетные приемы управления ними. Результаты долгосрочного прогнозирования для Украины подтверждают мировые тенденции развития энергетической отрасли, а именно увеличение спроса на энергию, рост генерации традиционными и возобновляемыми источниками энергии. Комплексный подход к анализу проектов возобновляемой энергетики облегчает и ускоряет процесс принятия решений выбора проектов на базе ВНИЭ, сокращает возможные потери за счет учета рисков. | ||
| 4. |
Калинчик В. П. Нейросетевое управление дробильно-помольным комплексом [Електронний ресурс] / В. П. Калинчик, А. В. Мейта, В. П. Розен // Енергетика. - 2014. - № 1. - С. 47-51. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/eete_2014_1_8 Рассмотрены вопросы применения аппарата искусственных нейронных сетей для построения систем мониторинга и управления дробильно-помольным комплексом с целью определения и поддержания оптимального по электропотреблению режима работы агрегатов измельчения и помола. Решены вопросы выбора структуры регулятора и его обучение. Для практического решения задачи слежения предложена приближенная NARMA - модель с выделенной составляющей управления. Показано, что применение настроенного нейроконтроллера позволяет достичь более стабильной работы участка по выходному продукту и при случайных изменений входного грузопотока, за счет чего снижается электропотребление комплекса. | ||
| 5. |
Розен В. П. Оптимизация электропотребления дробильно-помольного комплекса [Електронний ресурс] / В. П. Розен, В. П. Калинчик, А. В. Мейта, В. Г. Скосырев // Енергетика. - 2015. - № 1. - С. 43-47. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/eete_2015_1_7 Рассмотрена оптимизация режимов работы дробильно-помольного комплекса с применением численного моделирования объектов, входящих в состав комплекса. Моделирование позволяет установить время, необходимое для измельчения на каждой стадии помола и определить момент перехода от одной стадии к другой, что позволяет избежать излишних энергозатрат. | ||
| 6. | 
Калинчик В. П. Планирование энергообеспечения регионов украины на основе возобновляемых источников энергии [Електронний ресурс] / В. П. Калинчик, М. Т. Кокорина // Вісник Кременчуцького національного університету імені Михайла Остроградського. - 2013. - Вип. 3. - С. 60-65. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vkdpu_2013_3_12 | ||
| 7. |
Калинчик В. П. Определение интервала дискретизации при исследовании режимов электропотребления объектов дробильно-помольного комплекса [Електронний ресурс] / В. П. Калинчик, А. В. Мейта // Енергетика. - 2015. - № 2. - С. 38-42. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/eete_2015_2_7 Рассмотрена процедура определения шага дискретизации измерений, который удовлетворял бы как требованиям к качеству контроля процесса, так и возможностям аппаратных средств. На основе исследований и априорной информации проведены расчеты длительности интервалов дискретизации и минимальных объемов выборок случайных процессов электрических нагрузок дробильно-помольных комплексов. При заданной точности измерений, равной 10 %, расчетный период дискретизации для анализа электропотребления объектов дробильно-помольного комплекса составляет 10 мин. | ||
| 8. |
Калинчик В. П. Энергоэффективное управление мехатронным комплексом "дробилка-мельница" с использованием искусственных нейронных сетей [Електронний ресурс] / В. П. Калинчик, В. П. Розен, С. П. Шевчук, А. В. Мейта // Енергетика: економіка, технології, екологія. - 2016. - № 3. - С. 45-50. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/eete_2016_3_7 Рассмотрено моделирование работы дробильно-помольного комплекса с применением искусственных нейронных сетей. Моделирование механического процесса измельчение проводится при комплексном учете факторов определяющих его протекание. Построенная модель используется при оптимизации электропотребления мехатронного комплекса. Показано, что при разработке модели дробильно-помольного комплекса учет наибольшего числа факторов и их взаимного влияния возможен при использовании в качестве базовой модели многослойного перцептрона. | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |