![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Книжкові видання та компакт-диски ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Журнали та продовжувані видання ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Автореферати дисертацій ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Реферативна база даних ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Наукова періодика України ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Тематичний навігатор ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Авторитетний файл імен осіб
![Mozilla Firefox](../../ico/mf.png) |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
Пошуковий запит: (<.>A=Корхин А$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 7
Представлено документи з 1 до 7
|
1. |
Корхин А. С. Об использовании априорной информации в регрессионном анализе [Електронний ресурс] / А. С. Корхин // Кибернетика и системный анализ. - 2013. - Т. 49, № 1. - С. 49-64. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2013_49_1_7 Розглянуто методи оцінювання параметрів регресії з урахуванням невизначеної апріорної інформації двох видів: нечіткої і стохастичної. Вважається, що нечітка апріорна інформація формулюється на основі нечітких уявлень конструктора моделі. У ролі стохастичної апріорної інформації розглядаються лінійні за параметрами регресії системи рівнянь, правими частинами яких є випадкові величини. Параметри регресії можуть бути як постійними, так і змінними у часі величинами. Запропоновано класифікацію методів оцінювання, що використовують невизначену апріорну інформацію, на основі якої одержано узагальнення відомих методів, а також розроблено метод оцінювання, що дозволяє поєднувати нечітку і стохастичну апріорну інформацію про параметри регресії.
| 2. |
Корхин А. С. Линейная регрессия с нестационарными переменными и ограничениями на параметры [Електронний ресурс] / А. С. Корхин // Кибернетика и системный анализ. - 2009. - Т. 45, № 3. - С. 50-64. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2009_45_3_5 Розглянуто задачу оцінювання параметрів лінійної регресії з урахуванням обмежень-нерівностей на параметри для випадку, коли змінні мають тренд. Описано алгоритм оцінювання параметрів. Доведено консистентність оцінок параметрів і знайдено їх асимптотичний розподіл. Запропоновано консистентні оцінки матриці середніх квадратів похибок оцінок параметрів регресії та дисперсії шуму для достатньо загальних припущень про закон його розподілу.
| 3. |
Корхин А. С. Определение количественной зависимости обобщенного фактора производительности от объемов финансирования научных и научно-технических работ в Украине [Електронний ресурс] / А. С. Корхин, О. П. Антонюк // Экономика Украины. - 2015. - № 10. - С. 54-65. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ekukrr_2015_10_6
| 4. |
Корхин А. С. О построении регрессии с переключениями, когда точки переключения неизвестны [Електронний ресурс] / А. С. Корхин // Кибернетика и системный анализ. - 2018. - Т. 54, № 3. - С. 116-130. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2018_54_3_11 Рассмотрена регрессия с переключениями, когда точки переключения неизвестны. Описан общий метод оценивания точек переключения и параметров линейной регрессии с переключениями общего вида. Приведены примеры его использования.
| 5. |
Кнопов П. С. Метод построения регрессии с переключениями в непрерывном времени с неизвестными точками переключения [Електронний ресурс] / П. С. Кнопов, А. С. Корхин // Кибернетика и системный анализ. - 2020. - Т. 56, № 1. - С. 82–96. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2020_56_1_10 Рассмотрена линейная регрессия с переключениями в непрерывном времени. Описан метод оценивания точек переключения и параметров регрессии с переключениями. Приведены примеры его использования.Рассмотрена линейная регрессия с переключениями в непрерывном времени. Описан метод оценивания точек переключения и параметров регрессии с переключениями. Приведены примеры его использования.
| 6. |
Корхин А. С. Приближенный метод построения регрессии с переключениями с неизвестными точками переключения [Електронний ресурс] / А. С. Корхин // Кибернетика и системный анализ. - 2020. - Т. 56, № 3. - С. 97–110. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2020_56_3_10 Метод применим к регрессиям, переменные которых - временные ряды. Метод оценивания основан на том, что эти ряды рассматриваются как наблюдаемые значения непрерывных случайных функций времени. Это свойство позволяет получить решение задачи оценивания, используя градиентные методы решения задач оптимизации. Приведены примеры использования предложенного метода.Метод применим к регрессиям, переменные которых - временные ряды. Метод оценивания основан на том, что эти ряды рассматриваются как наблюдаемые значения непрерывных случайных функций времени. Это свойство позволяет получить решение задачи оценивания, используя градиентные методы решения задач оптимизации. Приведены примеры использования предложенного метода.
| 7. |
Кнопов П. С. Статистический анализ динамики инфицирования коронавирусом с помощью пошаговой регрессии с переключениями [Електронний ресурс] / П. С. Кнопов, А. С. Корхин // Кибернетика и системный анализ. - 2020. - Т. 56, № 6. - С. 96–106. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2020_56_6_11 Рассмотрено моделирование динамики инфицирования коронавирусом с использованием регрессии с переключениями, точки переключения которой неизвестны. Описан пошаговый процесс построения регрессии во времени. Исследована динамика инфицирования коронавирусом в Украине.
|
|
|