Повнотекстовий пошук
Пошуковий запит: (<.>A=Кривенко C$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 4
Представлено документи з 1 до 4
|
1. |
Кривенко C. И. Декодирование апертурных координат изображений [Електронний ресурс] / C. И. Кривенко, В. П. Поляков // Збірник наукових праць Харківського університету Повітряних сил. - 2008. - Вип. 2. - С. 96-99. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ZKhUPS_2008_2_27 Обосновано, что в системах компрессии изображений, базирующихся на построении апертурно-координатного описания, для обеспечения заданного уровня достоверности информации требуется осуществить восстановление массивов апертурных координат без внесения ошибок. Доказана взаимооднозначность обработки массивов координат, представляемых кодами-номерами двухмерных позиционных чисел с неравными соседними элементами. Изложены этапы построения денумерующего правила, позволяющего восстановить массивы апертурных координат без внесения ошибок. При этом учитываются ограничения на диапазон значений и на мощность алфавита обрабатываемых данных. Показано, что для организации процесса восстановления не требуется использовать дополнительную служебную информацию.
| 2. |
Стасев Ю. В. Структурная модель массивов координат апертур на шкале цветности изображений [Електронний ресурс] / Ю. В. Стасев, C. И. Кривенко // Системи обробки інформації. - 2008. - Вип. 3. - С. 133-135. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2008_3_34 Изложены этапы построения структурной модели для оценки степени информативности изображений. Информационная модель базируется на представлении массивов координат апертур на шкале цветности в виде двумерных позиционных чисел с неравными соседними элементами. Доказано наличие избыточности в массивах координат апертур, обусловленной запретом возможных комбинаций составленных из элементов двумерных матриц. Обоснована структурно-комбинаторная природа избыточности в массивах координат апертур, вызванная наложением ограничений на динамический диапазон и на алфавит принимаемых значений элементами массивов координат апертур.
| 3. |
Кривенко C. И. Метод построения компрессированной формы изображений в телекоммуникационных системах [Електронний ресурс] / C. И. Кривенко, А. А. Красноруцкий // Системи обробки інформації. - 2008. - Вип. 5. - С. 64-67. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2008_5_18 Изложен метод формирования компрессированных изображений с контролируемой потерей качества для их передачи в телекоммуникационных системах. Метод компактного представления основан на: формировании апертурно-координатной формы оцифрованных изображений, представленных в цветоразностном виде; построении единого двухтипового кода для элементов массива координатных перепадов и элементов массива относительных длин апертур. Сжатие достигается за счет сокращения избыточности, обусловленной структурными закономерностями в массивах координатных перепадов, а именно, неравенство соседних элементов и ограничение на динамический диапазон элементов массива; ограниченным значением длин апертур и дополнительным запретом допустимых подпоследовательностей в разностном пространстве относительно абсолютного полиадического пространства.
| 4. |
Стасев Ю. В. Рекуррентное кодирование массивов данных апертурно-координатного представления изображений [Електронний ресурс] / Ю. В. Стасев, C. И. Кривенко // Системи обробки інформації. - 2008. - Вип. 6. - С. 106-109. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2008_6_27 Для снижения количества операций на обработку разработано рекуррентное кодирование массивов данных для апертурно-координатного описания изображений (АКОИ), что позволяет формировать значение единого двухтипового кода-номера по мере поступления элементов массивов данных. Это дополнительно сокращает количество операций на сжатие в случае программной реализации на универсальных вычислительных системах, реализующих последовательную обработку данных. Выведены выражения для оценки степени компрессии изображения на основе рекуррентного единого кодирования АКОИ. Проведен сравнительный анализ для разработанного и существующих методов сжатия с контролируемой погрешностью. Обоснованы преимущества созданного метода обработки видеоданных.
|
|
|