Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (13) | Журнали та продовжувані видання (3) | Автореферати дисертацій (1) | Реферативна база даних (52) | Авторитетний файл імен осіб (1) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Куссуль Н$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 20 Представлено документи з 1 до 20 |
|||
| 1. | 
Куссуль Н. М. Програмно-технічний комплекс автоматичної географічної прив’язки супутникових даних КС ДЗЗ "Січ-2" [Електронний ресурс] / Н. М. Куссуль, Р. М. Басараб, О. М. Кравченко, М. С. Лавренюк, В. М. Кригін, К. В. Рева // Проблеми програмування. - 2014. - № 2-3. - С. 303-311. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Progr_2014_2-3_38 Описаний досвід до створення методів та алгоритмів прив'язки даних космічної системи (КС) дистанційного зондування Землі (ДЗЗ) "Січ-2" для території України. Програмне забезпечення протестоване на наборі тестових зображень, що розподілені по всій території України. Експериментально показане підвищення точності прив'язки даних з використанням запропонованої методики та розробленого програмного забезпечення. | ||
| 2. | 
Шелестов А. Ю. Информационная система агромониторинга на основе геопространственных данных [Електронний ресурс] / А. Ю. Шелестов, А. Н. Кравченко, С. В. Скакун, С. В. Волошин, Н. Н. Куссуль // Кибернетика и системный анализ. - 2013. - Т. 49, № 1. - С. 145-154. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2013_49_1_16 Розглянуто розподілену систему агромоніторингу, створену в Україні для користувачів рівня міністерства і окремого фермерського господарства. Моніторинг грунтується на супутникових даних і продуктах середньої та високороздільної здатності. Система включає геопортал з web-інтерфейсом, а також спрощену настільну версію, що базується на використанні ГІС-системи з розширеними функціональними можливостями автоматичного завантаження супутникових даних і бізнес-аналітики. Систему побудовано на базі програмного забезпечення з відкритим кодом, що задовольняє стандартам OGC для обміну геопросторовою інформацією. | ||
| 3. |
Кравченко А. Н. Мониторинг водных ресурсов на основе интеграции разнородных данных и высокопроизводительных вычислений [Електронний ресурс] / А. Н. Кравченко, Н. Н. Куссуль, Е. А. Лупян, В. П. Саворский, Л. Хлухи, А. Ю. Шелестов // Кибернетика и системный анализ. - 2008. - Т. 44, № 4. - С. 179-188. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2008_44_4_16 Представлено архітектуру системи регіонального моніторингу параметрів навколишнього середовища з використанням різнорідних джерел даних - дистанційного зондування Землі, моделювання та наземних спостережень. Архітектуру системи та її компоненти можна використовувати повторно для розв'язання різноманітних задач моніторингу. За приклад взято задачу моніторингу параметрів водного середовища Дніпровського лиману. Особливостями даної системи є використання підходу Grid для розподілення складних обчислень, а також реалізація обчислювально-складних елементів системи на базі суперкомп'ютерів сімейства СКІТ. Представлено типові компоненти системи моніторингу - засвоєння даних, обробки, моделювання та надання результатів користувачу. | ||
| 4. |
Шелестов А. Ю. Робастное оценивание состояния узла Grid-системы методом нечетких эллипсоидов [Електронний ресурс] / А. Ю. Шелестов, Н. Н. Куссуль // Кибернетика и системный анализ. - 2008. - Т. 44, № 6. - С. 67-74. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2008_44_6_9 Розглянуто задачу побудови моделі навантаження вузла Grid-системи в термінах теорії керування. Вузол представлено у вигляді лінійного динамічного об'єкта, який підданий впливу збурень з невідомими ймовірнісними характеристиками. Для оцінювання стану цього об'єкта використовуються нечіткі множинні оцінки, що забезпечують робастність запропонованого алгоритму та його працездатність за відсутності апріорної інформації про невідомий вектор та неточності поточних вимірів. | ||
| 5. | 
Куссуль Н. М. Супутниковий агромоніторинг в Україні (перспективи участі в європейських програмах) [Електронний ресурс] / Н. М. Куссуль, А. Ю. Шелестов, А. В. Колотій, М. С. Лавренюк, І. М. Бутко // Вісник Національної академії наук України. - 2016. - № 2. - С. 96-102. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vnanu_2016_2_17 У контексті міжнародної співпраці та перспектив участі України в європейських програмах проаналізовано сучасний стан досліджень у сфері прикладних проблем дослідження Замлі. З метою вирішення проблеми обробки великих об'ємів геопросторових та супутникових даних українські науковці розробили нові методи, на основі яких було створено високоефективні інформаційні технології глибинного навчання та аналізу даних, що сьогодні використовуються в багатьох міжнародних проектах. За результатами міжнародного симпозіуму з питань супутникового агромоніторингу Joint Workshop on Information Needs in Crop Monitoring (22 - 23 жовтня 2015 р., Київ) відкриваються нові перспективи євроінтеграції української науки у сфері дослідження Землі та прикладних сервісів супутникового моніторингу.Проаналізовано сучасний стан досліджень, що проводяться в Україні у сфері прикладних проблем дослідження Землі, в контексті виконання Україною демонстраційного проекту Європейського космічного агентства "Sentinel-2 for Agriculture" (Sen2-Agri), участі в проекті SIGMA Сьомої Рамкової програми за підтримки Єврокомісії, експерименті JECAM та моніторинговій ініціативі GEOGLAM групи GEO. Основною науковою проблемою є великі об'єми геопросторових та супутникових даних, які потребують розроблення сучасних методів і технологій автоматизованої високопродуктивної обробки. Значний доробок у сфері супутникового агромоніторингу, прогнозування врожайності, оцінки валового збору основних сільськогосподарських культур та тісна співпраця з європейськими партнерами відкривають нові можливості для подальшого інноваційного розвитку нашої держави. | ||
| 6. |
Куссуль Н. М. Супутниковий агромоніторинг в Україні (Міжнародний симпозіум за проектом Європейського космічного агентства "Sentinel-2 for Agriculture") [Електронний ресурс] / Н. М. Куссуль, А. Ю. Шелестов, М. С. Лавренюк, А. В. Колотій, Б. Я. Яйлимов, Г. О. Яйлимова // Вісник Національної академії наук України. - 2016. - № 12. - С. 99-104. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vnanu_2016_12_12 У контексті міжнародної співпраці та перспектив участі України в європейських програмах проаналізовано сучасний стан досліджень у сфері прикладних проблем дослідження Замлі. З метою вирішення проблеми обробки великих об'ємів геопросторових та супутникових даних українські науковці розробили нові методи, на основі яких було створено високоефективні інформаційні технології глибинного навчання та аналізу даних, що сьогодні використовуються в багатьох міжнародних проектах. За результатами міжнародного симпозіуму з питань супутникового агромоніторингу Joint Workshop on Information Needs in Crop Monitoring (22 - 23 жовтня 2015 р., Київ) відкриваються нові перспективи євроінтеграції української науки у сфері дослідження Землі та прикладних сервісів супутникового моніторингу.Проаналізовано сучасний стан досліджень, що проводяться в Україні у сфері прикладних проблем дослідження Землі, в контексті виконання Україною демонстраційного проекту Європейського космічного агентства "Sentinel-2 for Agriculture" (Sen2-Agri), участі в проекті SIGMA Сьомої Рамкової програми за підтримки Єврокомісії, експерименті JECAM та моніторинговій ініціативі GEOGLAM групи GEO. Основною науковою проблемою є великі об'єми геопросторових та супутникових даних, які потребують розроблення сучасних методів і технологій автоматизованої високопродуктивної обробки. Значний доробок у сфері супутникового агромоніторингу, прогнозування врожайності, оцінки валового збору основних сільськогосподарських культур та тісна співпраця з європейськими партнерами відкривають нові можливості для подальшого інноваційного розвитку нашої держави. | ||
| 7. | 
Зєлик Я. І. Аналітичний огляд європейських проектів LUCAS і CORINE для моніторингу та валідації земного покриву і землекористування на основі супутникових та наземних спостережень та досвід картографування земного покриву в Україні [Електронний ресурс] / Я. І. Зєлик, Н. М. Куссуль, А. Ю. Шелестов, Б. Я. Яйлимов // Український журнал дистанційного зондування Землі. - 2017. - № 12. - С. 10-36. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ukjdzz_2017_12_4 | ||
| 8. | 
Куссуль Н. Н. Информационные технологии глубинного машинного обучения для анализа изменений земного покрова [Електронний ресурс] / Н. Н. Куссуль, А. Ю. Шелестов, Н. С. Лавренюк, И. Н. Бутко // Доповіді Національної академії наук України. - 2016. - № 8. - С. 26-32. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/dnanu_2016_8_6 Предложен метод и информационная технология геопространственного анализа изменений земного покрова на основании многолетних спутниковых наблюдений. Так как решаемая проблема относится к классу задач с большим объемом данных (big data), для ее решения разработан метод глубинного машинного обучения, основанный на иерархической нейросетевой модели. Метод позволяет решать широкий класс прикладных задач анализа изменений земного покрова и землепользования. | ||
| 9. |
Куссуль Н. М. Моніторинг сільськогосподарських земель в Україні: міф чи реальність? [Електронний ресурс] / Н. М. Куссуль // Вісник Національної академії наук України. - 2020. - № 2. - С. 57-63. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vnanu_2020_2_11 Україна стоїть на порозі запровадження ринку землі, відкриття якого заплановане на 2020 р. Для забезпечення прозорості та надійності цього процесу потрібна достовірна інформація про реальне землекористування, його історію, стан сільськогосподарських культур у кожному сезоні та інші показники, які істотно впливають на ринкову вартість землі. Сьогодні в Україні немає відкритої системи з інформацією про реальне землекористування та власників земель, є лише державна кадастрова система, що містить певні помилки й неточності. Тому на часі створення правових, технічних і законодавчих передумов для відкриття ринку землі та розроблення геопросторової інформаційної системи реального землекористування в Україні. Саме на вирішення цих питань спрямована програма Світового банку "Підтримка прозорого землекористування в Україні", яка виконується за фінансової підтримки ЄС. | ||
| 10. |
Куссуль Н. М. Формування українського сегменту європейського дослідницького простору у сфері спостереження Землі (за матеріалами наукової доповіді на засіданні Президії НАН України 29 січня 2020 р.) [Електронний ресурс] / Н. М. Куссуль // Вісник Національної академії наук України. - 2020. - № 3. - С. 39-45. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vnanu_2020_3_8 Наведено інформацію про перспективи інтеграції української науки до європейського дослідницького простору (ЄДП) та основні напрями діяльності з досягнення цієї мети. Розглянуто результати співпраці з ЄДП у контексті реалізації проєкту ERA-PLANET у рамках програми "Горизонт-2020", виокремлено найбільш перспективні напрями подальшого формування українського сегменту ЄДП у сфері спостереження Землі. | ||
| 11. | 
Куссуль Н. Н. Регрессионные модели прогнозирования урожайности зерновых в Украине по спутниковым данным различной природы [Електронний ресурс] / Н. Н. Куссуль, А. В. Колотий, С. В. Яцков, Т. В. Олейник // Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія : Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка. - 2013. - № 1. - С. 94-101. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Npdntu_inf_2013_1_18 Проанализированы возможности использования спутниковых данных для прогнозирования урожайности озимой пшеницы в Украине. Предложены регрессионные прогнозные модели на основе предикторов различной природы, проведен сравнительный анализ использования различных спутниковых данных для прогнозирования урожайности озимой пшеницы в Украине на уровне отдельных областей. В качестве предикторов используются нормализованный разностный вегетационный индекс NDVI, индекс здоровья растительности VHI и продукт FAPAR, характеризующий долю фотосинтетически активной солнечной радиации, поглощенной растительностью. | ||
| 12. |
Кравченко О. М. Алгоритм географічної прив’язки знімків супутника "Січ-2" [Електронний ресурс] / О. М. Кравченко, М. С. Лавренюк, Н. М. Куссуль // Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія : Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка. - 2013. - № 2. - С. 71-79. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Npdntu_inf_2013_2_12 | ||
| 13. |
Шелестов А. Ю. Геоінформаційна система моніторингу для сільськогосподарського підприємства [Електронний ресурс] / А. Ю. Шелестов, Н. М. Куссуль, С. В. Скакун, О. М. Кравченко, С. В. Волошин, Є. В. Загородній // Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія : Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка. - 2011. - Вип. 13. - С. 121- 125. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Npdntu_inf_2011_13_19 Запропоновано геоінформаційну систему для потреб сільськогосподарських підприємств. Як основу для системи використано ГІС загального призначення з вільним вихідним кодом (Quantum GIS). Для надання функціональності, специфічної для предметної області, використаний механізм плагінів (plug-in). Для інтеграції в систему даних з різних джерел використано спеціально побудовану базу даних, що працює під управлінням СУБД SQLite. Система забезпечує автоматизацію основних виробничих функцій сільськогосподарського підприємства, обліку врожайності, планування агротехнічних заходів та часткової автоматизації документообігу. Перевагою системи є використання програмного забезпечення з відкритим кодом та відповідність міжнародних стандартам надання даних. | ||
| 14. |
Шелестов А. Ю. Сервіс-орієнтована інфраструктура моніторингу повеней за супутниковими даними [Електронний ресурс] / А. Ю. Шелестов, Н. М. Куссуль, С. В. Скакун, A. І. Міронов // Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія : Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка. - 2010. - Вип. 11. - С. 133-139. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Npdntu_inf_2010_11_24 Представлено сервіс-орієнтовану інфраструктуру, яка забезпечує швидкий і ефективний доступ, обробку та представлення геопросторових даних. Дані використовуються для моніторингу навколишнього середовища та стихійних лих. | ||
| 15. |
Куссуль Н. Н. Каталог метаданных системы GEO-Ukraine [Електронний ресурс] / Н. Н. Куссуль, А. Н. Лавренюк, С. И. Лавренюк, Ю. А. Грипич // Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія : Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка. - 2009. - Вип. 10. - С. 92-100. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Npdntu_inf_2009_10_13 | ||
| 16. |
Лавренюк М. С. Огляд методів глибинного навчання у прикладних задачах економічного моніторингу на основі геопросторових даних [Електронний ресурс] / М. С. Лавренюк, Л. Л. Шуміло, Б. Я. Яйлимов, Н. М. Куссуль // Кібернетика та системний аналіз. - 2022. - Т. 58, № 6. - С. 177–192. Розвиток сучасних технологій спостереження Землі, збільшення обсягу відкритих даних та розроблення нових підходів до їхнього оброблення відкривають нові можливості у проведенні прикладних досліджень економічної активності людства. Основним підходом у цій галузі є застосування методів глибинного навчання у процесах оброблення даних та аналізу їхніх часових рядів. Виконано огляд базисних розділів глибинного навчання (з погляду геопросторового аналізу): підвищення рівня розрізнення графічних даних, використання трансферного навчання для оптимізації процесів навчання, масштабування глибоких нейронно-мережевих моделей та аналізу часових рядів за допомогою рекурентних нейронних мереж.  Зміст випуску  Реферативна база данихПовний текст публікації буде доступним після 01.01.2025 р., через 218 днів | ||
| 17. | 
Куссуль Н. М. Методологія оцінки індикатора цілей сталого розвитку 11.3.1 [Електронний ресурс] / Н. М. Куссуль, А. Ю. Шелестов, Б. Я. Яйлимов, М. С. Лавренюк, Г. О. Яйлимова, А. В. Колотій, Л. Л. Шумило, О. М. Пархомчук // Міжнародний науково-технічний журнал Проблеми керування та інформатики. - 2022. - № 5. - С. 51-60. Проблема сталого розвитку міст привертає широку увагу в країнах всього світу, оскільки вона тісно пов'язана із якістю життя суспільства. Зростання площ міських територій часто є непропорційним відносно темпів зростання населення в країнах, що розвиваються, і тому цю розбіжність не можна контролювати за допомогою статистики. Здійснено дослідження на основі даних дистанційного зондування землі та статистичних даних. Запропоновані методи надають можливість порівняти глобальний картографічний шар людських поселень (Global Human Settlement Layer - GHSL), що містить в собі інформацію про забудову, з власною картою земного покриву, а також розрахувати індикатор цілі сталого розвитку (ЦСР) 11.3.1 "Співвідношення рівня землекористування до рівня зростання населення" з використанням супутникових і геопросторових даних, які надають можливість розрахувати рівень землекористування, а також здійснити його валідацію, спираючись на глобальні продукти. Обчислення темпів зростання населення є більш простим і доступним, тоді як рівень споживання землі є дещо складним і вимагає використання нових методів. Оцінюючи рівень споживання землі, необхідно визначити, що таке "споживання землі", оскільки це може охоплювати аспекти "споживаної", "збереженої" або доступної для "освоєння" землі для таких випадків, як земля, зайнята водно-болотними угіддями. Крім того, немає жодного однозначного показника, чи є земля, яка забудовується, справді "новозабудованою" (або вільною), чи вона принаймні частково "перепланована". Як наслідок відсоток загальної міської землі, яка була нещодавно забудована (спожита), використовуватиметься як міра споживання землі. Повністю забудовану територію також іноді називають забудованою. У зв'язку з цим розроблено 2 підходи для обрахунку наведеного індикатора: один із них - для рівня країни, для чого використовуються глобальні продукти, а інший - для регіонального рівня, для чого використовуються місцеві карти класифікації, розроблені та створені за власною методологією. Результати дослідження демонструють, що дані GHSL мають високу точність для оцінки індикатора ЦСР на рівні країни або регіону, проте для розрахунку цього індикатора на рівні міста краще використовувати місцеві карти класифікації. Розроблена методологія класифікації земного покриву в хмарній платформі Google Earth Engine демонструє хороші результати з високим просторовим розрізненням 10 м і може використовуватися для аналізу забудованих територій різних міст за супутниковими даними. Зміст випуску Реферативна база данихПовний текст публікації буде доступним після 01.11.2024 р., через 157 днів | ||
| 18. |
Куссуль Н. М. Оцінка цілей сталого розвитку в межах європейської дослідницької мережі (ERA-PLANET) [Електронний ресурс] / Н. М. Куссуль, А. Ю. Шелестов, Б. Я. Яйлимов, О. П. Федоров, Г. О. Яйлимова, С. В. Скакун, Л. Л. Шумило, Л. М. Колос, О. О. Дякун // Міжнародний науково-технічний журнал Проблеми керування та інформатики. - 2023. - № 1. - С. 95-105. Цілі сталого розвитку (ЦСР), також відомі як глобальні цілі, прийняті Організацією Об'єднаних Націй у 2015 р. як універсальний заклик до дій щодо подолання бідності, захисту планети, забезпечення миру та покращання якості життя всіх людей до 2030 р. Цілі розвитку спрямовані на те, щоб до 2030 р. покінчити з усіма формами голоду, щоб усі люди отримували достатню кількість поживної їжі протягом усього року. Це сприятиме сталому сільському господарству, підтримці дрібних фермерів і рівному доступу до землі, технологій і ринків. Окрім цього, важливо вжити термінові заходи, щоб зменшити втрату природних середовищ існування та біорізноманіття, які є частиною нашої спільної спадщини та підтримують глобальну продовольчу та водну безпеку, пом'якшують наслідки зміни клімату та адаптацію до них, а також забезпечують мир і безпеку. Задля розвитку цього напрямку в Україні, в межах Європейського проєкту ERA-PLANET програми Horizon 2020 "Європейська мережа для дослідження нашої планети", використовуються дані спостереження Землі та супутникові дані для моніторингу ефективності використання природних ресурсів, а також для оцінки прогресу в досягненні ЦСР. Розроблено технології обрахунку трьох конкретних індикаторів, а саме: 2.4.1. "Частка сільськогосподарських площ з продуктивним і сталим сільським господарством"; 15.1.1 "Площа лісів як частка загальної площі земного покриву"; 15.3.1 "Частка землі, яка деградувала відносно загальної площі земного покриву". Основна проблема, яка вирішується для території України, пов'язана з відсутністю якісних наборів даних, їх низьким просторовим розрізненням і меншою точністю у порівнянні з регіональними продуктами. Запропоновано нову вдосконалену методологію для обчислення карти продуктивності землі на основі супутникових даних високого просторового розрізнення. Зміст випуску Реферативна база данихПовний текст публікації буде доступним після 01.03.2025 р., через 277 днів | ||
| 19. |
Охріменко А. О. Метод виявлення складних для розпізнавання зразків у наборах даних для задач класифікації у машинному навчанні [Електронний ресурс] / А. О. Охріменко, Н. М. Куссуль // Міжнародний науково-технічний журнал Проблеми керування та інформатики. - 2023. - № 4. - С. 84-95. | ||
| 20. |
Яворський О. А. Дослідження представлення багаточасткових графів за допомогою топологічного аналізу даних [Електронний ресурс] / О. А. Яворський, Н. М. Куссуль // Міжнародний науково-технічний журнал Проблеми керування та інформатики. - 2023. - № 5. - С. 107-117. | ||
Попередній перегляд: 
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |