![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Книжкові видання та компакт-диски ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Журнали та продовжувані видання ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Автореферати дисертацій ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Реферативна база даних ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Наукова періодика України ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Тематичний навігатор ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Авторитетний файл імен осіб
![Mozilla Firefox](../../ico/mf.png) |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
Пошуковий запит: (<.>A=Лаптєв О$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 35
Представлено документи з 1 до 20
|
| |
1. |
Лаптєв О. О. Спроби пограбувань IV-го Верхньо-Салтівського ранньосередньовічного катакомбного могильника [Електронний ресурс] / О. О. Лаптєв // Збірник наукових праць Харківського національного педагогічного університету імені Г. С. Сковороди. "Історія та географія". - 2012. - Вип. 46. - С. 195-201. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/znpkhnpu_ist_2012_46_43
| 2. |
Лаптєв О. О. Салтово-маяцький кремаційний могильник біля с. Кицівка на Харківщині [Електронний ресурс] / О. О. Лаптєв, В. С. Аксьонов // Археологія. - 2012. - № 4. - С. 95-109. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/arhl_2012_4_13 Представлены материалы раскопок кремационного могильника салтово-маяцкой культуры, открытого в 2010 г. близ с. Кицевка Печенежского р-на Харьковской обл. Некрополь площадью около 3,0 га является еще одним подобным могильником, выявленным в Верхнем Подонцовье. В полевом сезоне 2011 г. исследован участок площадью 200 м<^>2, в том числе два шурфа по 4,0 м<^>2 и раскоп площадью 192 м<^>2. Обнаружено 6 кремационных безурновых погребений и тризна. Остатки погребений залегали на глубине 0,24 - 0,56 м. Незначительная глубина способствовала тому, что некоторые погребения повреждены современными грабителями. В шурфах 1 и 2 выявлено по одному погребению, в западной части раскопа исследовано еще четыре и тризна. На площади раскопа выявлено также 28 ям, в основном округлой формы. Время их возникновения не ясно; судя по тому, что погребения 3 и 6 были частично разрушены такими перекопами, можно предположить, что они являются более поздними, чем некрополь. Очевидно, кремационный могильник у с. Кицевка возник в 40 - 50-х гг. VIII в. и существовал довольно длительное время - до середины IX в., о чем свидетельствует присутствие среди материалов элементов поясной гарнитуры "классического" салтовского типа.
| 3. |
Половінкін І. М. Оцінювання якості моделей, що використовуються для моделювання процесів управління людськими ресурсами [Електронний ресурс] / І. М. Половінкін, О. А. Лаптєв, А. М. Турейчук // Збірник наукових праць Центру воєнно-стратегічних досліджень Національного університету оборони України імені Івана Черняховського. - 2014. - № 2. - С. 46-50. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Znpcvsd_2014_2_9
| 4. |
Шевченко В. Л. Управлiння екологiчною безпекою лазерних систем зi скануванням променю у вiдкритому просторi за допомогою електромагнiтних дефлекторiв [Електронний ресурс] / В. Л. Шевченко, А. М. Турейчук, О. А. Лаптєв // Адаптивні системи автоматичного управління. - 2005. - № 8. - С. 102-109. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/asau_2005_8_18
| 5. |
Лаптєв О. О. Салтівські пам’ятки Харківщини в розвідках 1949 р. І. П. Костюченка [Електронний ресурс] / О. О. Лаптєв // Древности. - 2012. - Вып. 11. - С. 275-290. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/drev_2012_11_28
| 6. |
Лаптєв О. А. Векторні аналізатори сигналів для удосконалення методики пошуку засобів негласного отримання інформації [Електронний ресурс] / О. А. Лаптєв, О. В. Барабаш, С. А. Зозуля // Телекомунікаційні та інформаційні технології. - 2019. - № 1. - С. 55-61. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vduikt_2019_1_9 Розглянуті тенденції розвитку засобів негласного отримання інформації. Основні з них застосування все більш заплутаних алгоритмів приховування випромінювання цифрових радіозакладок, застосовуються спеціальні методи маскування, може створюватися канал знімання інформації під прикриттям випромінювання що працює поблизу об'єкта легальних радіозасобів, що заважають роботі пошукової техніки. Наступним важливим фактором є продовження застосування частот радіоефіру для організації зв'язку, передачі даних, різних команд управління. Практично весь радіочастотний діапазон залучений під роботу легальних радіопередавачів. Це викликає істотне ускладнення радіо ефірної обставини, виявити цифрові радіозакладки в таких умовах вкрай важко. Зробити це без застосування спеціальних засобів аналізу цифрових пакетів в реальному маштабі часу, неможливо. В якості спеціального вимірювального пристрою, з метою поліпшення методики виявлення цифрових радіозакладок запропонований векторний аналізатор. Вибір обгрунтовано на основі детального аналізу технічних характеристик і принципів роботи аналізатора.
| 7. |
Лаптєв О. А. Метод оцінки параметрів сигналу засобів несанкціонованого знімання інформації на основі кореляційно-регресійного аналізу [Електронний ресурс] / О. А. Лаптєв, Т. О. Войченко, П. В. Кудюкін, В. І. Степаненко // Наукоємні технології. - 2019. - № 3. - С. 313-319. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nt_2019_3_6 Розглянуто розробку моделі на основі експериментально статистичного підходу. Реальним методом отримання математичних моделей стає не теоретично-аналітичні, а експериментально статистичні підходи. У якості даних можуть використовуватися результати проведених заходів, експертні оцінки. Тобто основними джерелами вихідних даних є реально накопичена статична база з того чи іншого виду досліджуваного процесу чи методу. Теоретично - математичний підхід в більшості випадком своєї реалізації спрощує дійсність, узагальнюючи, ігнорує особливості та індивідуальність. Експериментально-статистичний підхід будує свої моделі на індивідуальних, конкретних даних, які не відривають об'єкт від рамок часу і місця. Розглянуто регресивного аналізу, який може застосовується для визначення параметрів закладок, що відноситься до конкретного параметричного ряду - з метою імовірнісної оцінки знаходження сигналів ЗНЗІ які відрізняються один від одного за технічними характеристиками та принципом дії. Цей метод використовується для аналізу та обгрунтування рівня та інших властивостей сигналів, що характеризується наявністю одного або декількох параметрів, що показує основні властивості ЗНЗІ. Регресивний аналіз дозволяє знайти емпіричну формулу, що описує залежність виявлення сигналу ЗНЗі від параметрів. На основі цього методу побудована модель знаходження ЗНЗІ. У якості вхідних параметрів використовувалися реальні результати проведених заходів, тобто основними джерелами вихідних даних є реально накопичена статична база щодо перевірок об'єктів на наявність ЗНЗІ. Розроблено метод оцінки взаємовпливу параметрів сигналу ЗНЗІ на основі кореляційно-регресійного аналізу практичних результатів пошуку. На основі реальних статистичних даних проведено кореляційно-регресивний аналіз впливу параметрів знаходження ЗНЗІ. Проведена оцінка адекватності отриманих даних двома різними методами. Знаходженням коефіцієнта Фехнера та визначення коефіцієнта Пірсона. Обидва методу оцінки показали практично однакові результати, що є підтвердженням адекватності моделі і повністю відповідають практичним аспектам знаходження ЗНЗІ.
| 8. |
Собчук В. В. Математична модель структури інфораційної мережі на основі нестаціонарної ієрархі-чної та стаціонарної гіпермережів [Електронний ресурс] / В. В. Собчук, О. А. Лаптєв, І. П. Саланда, Ю. В. Сачук // Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка. - 2019. - № 64. - С. 124-132. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Znpviknu_2019_64_14
| 9. |
Лаптєв О. А. Удосконалення методики пошуку цифрових радіозакладок у діапазоні Wi-Fi [Електронний ресурс] / О. А. Лаптєв, Р. М. Федоренко, Д. С. Берестов // Збірник наукових праць Центру воєнно-стратегічних досліджень Національного університету оборони України імені Івана Черняховського. - 2019. - № 2. - С. 102-107 . - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Znpcvsd_2019_2_17
| 10. |
Лаптєв О. А. Модель інформаційної безпеки на основі марковських випадкових процесів [Електронний ресурс] / О. А. Лаптєв // Зв'язок. - 2018. - № 6. - С. 45-49. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Zvjazok_2018_6_14
| 11. |
Мусієнко А. П. Методика вибору оптимального вхідного сигналу радіомоніторингу для програмних засобів на базі перетворення Фур’є [Електронний ресурс] / А. П. Мусієнко, О. А. Лаптєв, В. В. Собчук, Б. М. Борсук // Системи управління, навігації та зв'язку. - 2019. - Вип. 4. - С. 135-140. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/suntz_2019_4_29 Розглянуто питання обчислення спектра радіосигналу на обмеженому часовому проміжку. Доведено, що обмеження часу аналізу рівносильне використанню прямокутної віконної функції, частотна характеристика якої має максимальні бічні пелюстки. Розроблено механізм зниження рівня бічних пелюсток шляхом згладжування віконною функцією, що у свою чергу, погіршує спектральний аналіз через розширення величини основного сигналу. Проте значно прискорює процес обробки сигналу для аналізу оператором пошукового комплексу. Використання віконних функцій в програмних продуктах пошукових комплексів значно підвищує ймовірність виявлення цифрових засобів негласного отримання інформації. Доведено неможливість створення універсального алгоритму перетворення аналогового сигналу у цифровий, який би міг бути безпомилковим вхідним сигналом для створення програмного засобу автоматизованого комплексу пошуку засобів негласного отримання інформації. Розроблена методика підвищення якості використання швидкого перетворення Фур'є для апаратно-програмних комплексів радіомоніторингу. Суть цієї методики у комбінованому підході до перетворення, тобто використовувати не одну віконну функцію, а більш доцільні використовувати віконні функції для кожного відрізка частотного діапазону.Розглянуто питання обчислення спектра радіосигналу на обмеженому часовому проміжку. Доведено, що обмеження часу аналізу рівносильне використанню прямокутної віконної функції, частотна характеристика якої має максимальні бічні пелюстки. Розроблено механізм зниження рівня бічних пелюсток шляхом згладжування віконною функцією, що у свою чергу, погіршує спектральний аналіз через розширення величини основного сигналу. Проте значно прискорює процес обробки сигналу для аналізу оператором пошукового комплексу. Використання віконних функцій в програмних продуктах пошукових комплексів значно підвищує ймовірність виявлення цифрових засобів негласного отримання інформації. Доведено неможливість створення універсального алгоритму перетворення аналогового сигналу у цифровий, який би міг бути безпомилковим вхідним сигналом для створення програмного засобу автоматизованого комплексу пошуку засобів негласного отримання інформації. Розроблена методика підвищення якості використання швидкого перетворення Фур'є для апаратно-програмних комплексів радіомоніторингу. Суть цієї методики у комбінованому підході до перетворення, тобто використовувати не одну віконну функцію, а більш доцільні використовувати віконні функції для кожного відрізка частотного діапазону.
| 12. |
Лаптєв О. А. Локалізація засобів негласного отримання інформації на основі застосуванням методу найменших квадратів [Електронний ресурс] / О. А. Лаптєв, В. А. Савченко // Телекомунікаційні та інформаційні технології. - 2019. - № 4. - С. 57-70. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vduikt_2019_4_8 Розглянуто питання розробки математичні моделі точності пеленгації засобів негласного отримання інформації на основі далекомірного методу з використанням способу найменших квадратів та градієнтного аналізу. Для цього, у якості пеленгаційного параметра, застосовуються псевдо далекості до антени пеленгатора. Для оцінки величини зниження точності визначення засобів негласного отримання інформації відносно точності визначення геометричного параметра застосовується поняття геометричного чинника. Для формування моделі локалізації засобів негласного отримання інформації скористались методами градієнтного аналізу. З метою отримання кількісних характеристик - методом найменших квадратів. Проведено моделювання ймовірності знаходження засобів негласного отримання інформації, методом найменших квадратів на основі градієнтного аналізу для типового будинку. Отриманні практичні результати визначили, що локалізація трьома антенами приводить до неякісних результатів. Приміщення які перевіряються, мають зони, у яких неможливо визначити сигнал засобів негласного отримання інформації. Визначено мінімальну кількість пеленгаційних антен системи, яка дозволе виявляти засоби негласного отримання інформації (джерела радіохвиль) з точністю 0,5 м об'ємного параметра, що дозволяє якісно знешкодити сигнал засобів негласного отримання інформації або радіомаяків. Мінімальна кількість антен повинна бути чотири. Розміщення антен вибираємо з метою максимального сферичного охоплення об'єму контрольованого будинку. Данні висновки підтверджені результатами моделювання. На основі отриманих результатів можливо давати рекомендації щодо розміщення антен, а на основі моделювання (запропонованої у статті моделі локалізації засобів негласного отримання інформації) давати рекомендації що до вибору приміщень для роботи з конфіденційною інформацією.
| 13. |
Лаптєв О. А. Порівняльний аналіз методів розпізнавання сигналів радіозакладних пристроїв на основі частотних перетворень [Електронний ресурс] / О. А. Лаптєв // Телекомунікаційні та інформаційні технології. - 2019. - № 3. - С. 71-82. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vduikt_2019_3_10 Проведено аналіз методів перетворення сигналів. На практичних прикладах моделювання в середовищі Matlab показані переваги та недоліки перетворення Фур'є для аналізу сигналів, розглянуто швидке перетворення Фур'є в порівнянні з віконним перетворенням Фур'є, запропонована методика вибору віконних функцій при заданому розділенні та заданому динамічному діапазоні зміни сигналу. Проведено аналіз вейвлет перетворення сигналу з точки зору практичного застосування для аналізу короткочасних імпульсів сигналу. Представлено результати моделювання процесів перетворення сигналів в системі Matlab в розрізі порівняльного аналізу різних методів перетворення короткочасних, нестаціонарних і періодично повторюваних радіосигналів. Обгрунтовано застосування вейвлет перетворення з урахуванням показника складності обчислень.
| 14. |
Лаптєв О. А. Формальні математичні моделі для забезпечення безпеки інформації [Електронний ресурс] / О. А. Лаптєв, В. І. Степаненко, Ю. О. Тихонов // Сучасний захист інформації. - 2019. - № 1. - С. 59-63. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/szi_2019_1_10
| 15. |
Лаптєв О. А. Методика виявлення і локалізації засобів негласного отримання інформації, які працюють у цифровому діапазоні Wi-Fi [Електронний ресурс] / О. А. Лаптєв // Сучасний захист інформації. - 2019. - № 2. - С. 25-31. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/szi_2019_2_5
| 16. |
Лаптєв О. А. Експериментально-статистичний метод обчислення кореляційної взаємозалежності параметрів розпізнавання засобів негласного отримання інформації [Електронний ресурс] / О. А. Лаптєв // Сучасний захист інформації. - 2019. - № 3. - С. 23-29. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/szi_2019_3_5
| 17. |
Лаптєв О. А. Новий метод спектрального аналізу визначення випадкових цифрових сигналів на фоні легальних радіосигналів [Електронний ресурс] / О. А. Лаптєв // Сучасний захист інформації. - 2019. - № 4. - С. 70-81. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/szi_2019_4_12
| 18. |
Барабаш О. В. Оцінка завадостійкості тракту виявлення радіосигналів [Електронний ресурс] / О. В. Барабаш, О. А. Лаптєв, О. В. Свинчук, Є. В. Соловйов, В. Г. Бушков // Сучасний захист інформації. - 2020. - № 1. - С. 18-24. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/szi_2020_1_5
| 19. |
Лаптєв О. А. Метод підвищення завадостійкості системи виявлення, розпізнавання і локалізації цифрових сигналів в інформаційних системах [Електронний ресурс] / О. А. Лаптєв, В. В. Собчук, В. А. Савченко // Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка. - 2019. - № 66. - С. 90-104. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Znpviknu_2019_66_11
| 20. |
Стефурак О. Р. Удосконалення стохастичної моделі з метою визначення загроз пошкодження або несанкціонованого витоку інформації [Електронний ресурс] / О. Р. Стефурак, Ю. О. Тихонов, О. А. Лаптєв, С. А. Зозуля // Сучасний захист інформації. - 2020. - № 2. - С. 19-26. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/szi_2020_2_4
| | |
|
|