Пошуковий запит: (<.>A=Мірошник В$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 59
Представлено документи з 1 до 20
|
| |
1. |
Черненко П. О. Аналіз ефективності вирішення задачі короткострокового прогнозування сумарного електричного навантаження енергосистеми з використання ШНМ типу багатошаровий персептрон [Електронний ресурс] / П. О. Черненко, О. В. Мартинюк, В. О. Мірошник // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. - 2013. - № 1. - С. 24-27. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/oeiet_2013_1_7 Проаналізовано ефективність використання штучної нейронної мережі (ШНМ) типу багатошаровий персептрон для вирішення задачі короткострокового прогнозування сумарного електричного навантаження (СЕН) електроенергетичної системи (ЕЕС) України. В результаті дослідження сформовано розширені навчальні вибірки даних для ШНМ, що надають змогу моделювати вплив на СЕН технологічних, метеорологічних та астрономічних факторів, визначено її оптимальну архітектуру. Проведено оцінку ефективності мережі шляхом порівняння результатів, що одержані із використанням однакового набору вихідних даних на основі ШНМ та розробленої в Інституті електродинаміки НАН України адитивної математичної моделі сумарного електричного навантаження ЕЕС.
|
2. |
Мірошник В. В. Податкова реформа в Україні в контексті євроінтеграції [Електронний ресурс] / В. В. Мірошник // Наукові праці Кіровоградського національного технічного університету. Економічні науки. - 2010. - Вип. 17. - С. 408-415. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Npkntu_e_2010_17_64
|
3. |
Мірошник В. В. Метод документування в процесі організації збереження майна власників [Електронний ресурс] / В. В. Мірошник // Наукові праці Кіровоградського національного технічного університету. Економічні науки. - 2012. - Вип. 21. - С. 355-360. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Npkntu_e_2012_21_51
|
4. |
Черненко П. О. Врахування споживання електроенергії енергоємними підприємствами при короткостроковому прогнозуванні електричного навантаження енергосистеми [Електронний ресурс] / П. О. Черненко, О. В. Мартинюк, В. О. Мірошник // Технічна електродинаміка. - 2014. - № 5. - С. 35-37. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/TED_2014_5_13 Показано переваги врахування споживання електроенергії енергоємними підприємствами (ЕП) під час розв'язання задачі короткострокового прогнозування сумарного електричного навантаження (СЕН) енергосистеми (ЕЕС). Проведено моделювання і прогнозування СЕН ЕЕС на основі ансамблю штучних нейронних мереж. Виділення в окрему компоненту електричного навантаження ЕП дозволило вдосконалити математичні моделі впливу на СЕН метеорологічних факторів та підвищити точність результатів короткострокового прогнозування СЕН ЕЕС із переважно промисловим навантаженням.
|
5. |
Пастух Г. С. Оптимізація технологічних параметрів вилучення пектину з картоплі [Електронний ресурс] / Г. С. Пастух, О. В. Грабовська, В. О. Мірошник // Наукові праці Національного університету харчових технологій. - 2013. - № 51. - С. 109-114. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Npnukht_2013_51_16 Наведено результати дослідження способів вилучення пектину з картопляної мезги, відходу виробництва крохмалю з картоплі. Вивчено технологічні умови гідролізу картопляної сировини. Шляхом планування експерименту проведено узагальнені дослідження, проаналізовано та враховано їх результати, статистичне оброблення експериментальних даних, визначено оптимальні технологічні умови одержання пектину з картоплі.
|
6. |
Лисенко В. П. Обґрунтування активного експерименту дослідження інтенсивності фотосинтезу у біотехнічних об’єктах рослинного типу (на прикладі помідорів) [Електронний ресурс] / В. П. Лисенко, В. О. Мірошник, А. О. Дудник // Науковий вісник Національного університету біоресурсів і природокористування України. Серія : Техніка та енергетика АПК. - 2012. - Вип. 174(1). - С. 104-111. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/nvnau_tech_2012_174(1)__22
|
7. |
Мірошник В. В. Достовірність фінансової звітності як імператив економічної безпеки суб’єктів господарювання [Електронний ресурс] / В. В. Мірошник, О. Ю. Цьома, С. В. Орлик // Наукові праці Кіровоградського національного технічного університету. Економічні науки. - 2014. - Вип. 26. - С. 193-199. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Npkntu_e_2014_26_29
|
8. |
Лисенко В. П. Факторний експеримент дослідження інтенсивності росту томатів та його результати [Електронний ресурс] / В. П. Лисенко, В. О. Мірошник, А. О. Дудник // Науковий вісник Національного університету біоресурсів і природокористування України. Серія : Техніка та енергетика АПК. - 2013. - Вип. 184(1). - С. 104-111. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/nvnau_tech_2013_184(1)__17
|
9. |
Мірошник В. О. Оптимізація ефективності системи керування з використанням узагальненої функції бажаності Харрінгтона [Електронний ресурс] / В. О. Мірошник, А. О. Дудник // Науковий вісник Національного університету біоресурсів і природокористування України. Серія : Техніка та енергетика АПК. - 2014. - Вип. 196(2). - С. 123-128. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/nvnau_tech_2014_196(2)__17
|
10. |
Мірошник В. В. Самоконтроль матеріально відповідальних осіб як складова системи внутрішнього контролю [Електронний ресурс] / В. В. Мірошник // Збірник наукових праць Черкаського державного технологічного університету. Серія : Економічні науки. - 2012. - Вип. 30(1). - С. 84-88. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Znpchdtu_2012_30(1)__19
|
11. |
Лисенко В. П. Температура рослини як параметр для регулювання [Електронний ресурс] / В. П. Лисенко, В. М. Мірошник, І. М. Болбот, Т. І. Лендєл // Науковий вісник Національного університету біоресурсів і природокористування України. Серія : Техніка та енергетика АПК. - 2015. - Вип. 209(1). - С. 64-71. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/nvnau_tech_2015_209(1)__11
|
12. |
Черненко П. О. Достовіризація вихідної інформації про електричне навантаження енергоємних підприємств [Електронний ресурс] / П. О. Черненко, О. В. Мартинюк, В. О. Мірошник, А. І. Заславський // Вісник Вінницького політехнічного інституту. - 2015. - № 2. - С. 84-91. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vvpi_2015_2_14 Показано переваги і недоліки трьох методик виявлення та відновлення аномальних значень електричного навантаження енергооб'єктів, що грунтуються на методах статистичного аналізу часових рядів та математичному апараті штучних нейронних мереж. Ефективність запропонованих алгоритмів достовіризації апробовувалась на реальних даних електричних навантажень енергоємних підприємств Дніпропетровської області.
|
13. |
Лисенко В. П. Оптимізація вирощування томатів в теплиці з використанням функції бажаності Харінгтона [Електронний ресурс] / В. П. Лисенко, В. О. Мірошник, Т. І Лендєл // Автоматизация технологических и бизнес-процессов. - 2015. - Vol. 7, Iss. 3. - С. 33-39. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/avtib_2015_7_3_7
|
14. |
Пастух Г. С. Одержання пектину з картоплі та ослідження його структури [Електронний ресурс] / Г. С. Пастух, О. В. Грабовська, В. О. Мірошник // Збірник наукових праць Вінницького національного аграрного університету. Серія : Технічні науки. - 2013. - Вип. 12. - С. 128-135. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/znpvnutn_2013_12_18
|
15. |
Черненко П. О. Особливості короткострокового прогнозування електричного навантаження енергосистеми із суттєвою складовою промислового електроспоживання [Електронний ресурс] / П. О. Черненко, О. В. Мартинюк, В. О. Мірошник // Праці Інституту електродинаміки Національної академії наук України. - 2016. - Вип. 43. - С. 24-31. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/PIED_2016_43_6 Наведено математичну модель сумарного електричного навантаження енергосистеми з суттєвою складовою промислового споживання. Представлено блок-схему і алгоритм розв'язання задачі короткострокового прогнозування навантаження з урахуванням попередньої достовіризації даних, виділення та окремого моделювання астрономічної і технологічної складових навантаження цієї енергосистеми. Виконано аналіз добових графіків навантаження енергоємних підприємств енергосистеми, за результатами якого ідентифіковано два типи математичних моделей для прогнозування їх навантаження - моделі з використанням штучної нейронної мережі типу багатошаровий персептрон і авторегресійних моделей Бокса-Дженкінса. Розроблено оптимальну архітектуру, визначено параметри і вектор вихідних даних математичних моделей для короткострокового прогнозування електричного навантаження енергоємних підприємств. На реальних даних проведено порівняння точності та надійності одержаних за допомогою різних моделей результатів прогнозування погодинних значень навантаження окремих підприємств, їх сумарного графіка навантаження, а також електричного навантаження підприємств у години ранкового і вечірнього максимумів споживання потужності в ОЕС України. Визначено переваги та недоліки розроблених прогнозних моделей.
|
16. |
Черненко П. О. Моделювання та короткострокове прогнозування технологічної складової електричного навантаження обласної енергосистеми [Електронний ресурс] / П. О. Черненко, О. В. Мартинюк, В. О. Мірошник // Технічна електродинаміка. - 2016. - № 4. - С. 68-70. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/TED_2016_4_23 Описано запропоновану методику прогнозування сумарного електричного навантаження обласної енергосистеми. Для моделювання технологічної складової навантаження використано засоби штучного інтелекту і авторегресійні моделі Бокса - Дженкінса. Проаналізовано переваги та недоліки прогнозних моделей різних видів, визначено оптимальний тип, архітектуру та вектор вхідних параметрів моделі для вирішення зазначеної задачі. Апробацію проведено на реальних даних обласної енергосистеми із перевагою промислового електро-споживання.
|
17. |
Троханяк В. І. Імітаційне моделювання за допомогою Matlab Simulink системи мікроклімату в пташниках у літній період року [Електронний ресурс] / В. І. Троханяк, В. О. Мірошник // Енергетика і автоматика. - 2016. - № 3. - С. 155-162. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/eia_2016_3_20
|
18. |
Рева Л. П. Дослідження гідродинамічної структури основного потоку (дифузійного соку) у вертикальному переддефекаторі на основі секційної моделі із секціями повного змішування [Електронний ресурс] / Л. П. Рева, О. О. Петруша, В. О. Мірошник // Наукові праці Національного університету харчових технологій. - 2012. - № 45. - С. 87-93. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Npnukht_2012_45_17 Під час проведення процесу очищення дифузійного соку, а саме попередньої дефекації, одним із важливих показників є гідродинамічна структура потоків у апараті, що суттєво впливає на технологічні аспекти процесу. На базі фізичної моделі вертикального прогресивного протитечійного переддефекатора досліджено функції розподілу часу перебування частинок основного потоку в апараті, які стали основою для створення математичної секційної моделі, що адекватно описує експериментальні дані для основного потоку переддефекатора.
|
19. |
Мірошник В. В. Обліково-аналітичне забезпечення матеріально-технічної та інвестиційної складових економічної безпеки суб’єктів господарювання [Електронний ресурс] / В. В. Мірошник // Бізнес Інформ. - 2015. - № 8. - С. 175-182. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/binf_2015_8_27 Запропоновано обліково-аналітичне забезпечення для розрахунку індикатора небезпечного рівня зношення основних засобів як одного з показників інвестиційної безпеки підприємства. Приділено увагу матеріально-технічній та інвестиційній складовим економічної безпеки підприємства. Висвітлено методичні підходи до проведення економічної оцінки зношення основних засобів. Залежно від рівня зношення основних засобів запропоновано власний підхід до градації рівня небезпеки матеріально-технічної складової господарської діяльності на основі індикативної оцінки. Підхід до оцінки показників-індикаторів грунтується на даних обліково-аналітичного забезпечення. Методичні рекомендації дозволять фахівцям як бухгалтерської служби, так і служби економічної безпеки підприємства виявити причини недостатньо високих показників ефективності господарської діяльності і, своєю чергою, економічно зважено проводити інвестиційну політику оновлення основних засобів підприємства для забезпечення його стабільного розвитку.
|
20. |
Мірошник В. О. Імітаційне моделювання теплообмінника для підігрівання виноградного соку як об’єкта керування [Електронний ресурс] / В. О. Мірошник, Т. І. Лендєл // Енергетика і автоматика. - 2016. - № 4. - С. 124-132. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/eia_2016_4_14
|
| |