Пошуковий запит: (<.>A=Олизаренко С$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 9
Представлено документи з 1 до 9
|
1. |
Олизаренко С. А. Метод формализации задачи распознавания направлений ударов СВН противника на основе нечеткой классификации [Електронний ресурс] / С. А. Олизаренко, А. В. Перепелица, В. А. Капранов // Системи обробки інформації. - 2012. - Вип. 2. - С. 70-80. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2012_2_17 Представлен разработанный в нечеткой постановке метод формализации задачи распознавания направлений ударов средств воздушного нападения противника в ходе ведения боевых действий на основе использования алгоритма нечеткого вывода Сугэно 0-порядка в приложении для нечетких логических систем интервального типа 2. Приведен пример практического использования разработанного метода.
|
2. |
Олизаренко С. А. Нечеткие множества типа 2. Терминология и представление [Електронний ресурс] / С. А. Олизаренко, Е. В. Брежнев, А. В. Перепелица // Системи обробки інформації. - 2010. - Вип. 8. - С. 131-140. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2010_8_24 Дан анализ существующих подходов к определению и представлению нечетких множеств типа 2 с целью формирования единого понятийного аппарата (терминологии) и форм представления этих множеств. Рассмотренные терминология и представления нечетких множеств типа 2 являются основой для их более глубокого понимания и последующего представления, изучения и исследования базовых операций над этими множествами.
|
3. |
Олизаренко С. А. Интервальные нечеткие множества типа 2. [Електронний ресурс] / С. А. Олизаренко, А. В. Капранов, А. В. Перепелица // Системи обробки інформації. - 2011. - Вип. 2. - С. 39-45. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2011_2_10 Рассмотрены терминология и представления интервальных нечетких множеств типа 2, как частный случай общих нечетких множеств типа 2. Рассмотрены основные операции над интервальными нечеткими множествами типа 2 и показано их соответствие операциям над нечеткими множествами типа 1. Рассмотренные терминология, представления интервальных нечетких множеств типа 2 и операции над этими множествами являются основой для исследования и разработки нечетких логических систем на базе интервальных нечетких множеств типа 2.
|
4. |
Олизаренко С. А. Нечеткие логические системы интервального типа 2. Архитектура и механизм вывода [Електронний ресурс] / С. А. Олизаренко, А. В. Перепелица, В. А. Капранов // Системи обробки інформації. - 2011. - Вип. 5. - С. 156-164. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2011_5_34 Рассмотрены основные компоненты базовой архитектуры нечетких логических систем интервального типа 2. Представлен механизм вывода, реализуемый этими компонентами в случае четкого ввода и вывода нечетких логических систем интервального типа 2, на основе использования математики для нечетких множеств первого типа. В рамках исследования интеллектуальных информационных технологий предложена базовая архитектура системы поддержки принятия решений на основе использования основных компонентов архитектуры и механизма вывода нечетких логических систем интервального типа 2.
|
5. |
Олизаренко С. А. Метод формализации задачи определения направлений ударов средств воздушного нападения противника на основе автоматической нечеткой классификации [Електронний ресурс] / С. А. Олизаренко, А. В. Перепелица, В. А. Капранов // Системи озброєння і військова техніка. - 2011. - № 3. - С. 48-55. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soivt_2011_3_13 Представлен разработанный в нечеткой постановке метод формализации задачи определения направлений ударов средств воздушного нападения противника в ходе ведения боевых действий на основе использования эвристического метода нечеткой кластеризации Кутюрье - Фьолео. Приведен пример практического использования разработанного метода.
|
6. |
Тимочко А. И. Метод дешифрирования аэроснимков на основе признакового пространства [Електронний ресурс] / А. И. Тимочко, С. А. Олизаренко, О. Ю. Лавров // Системи обробки інформації. - 2015. - Вип. 1. - С. 84-87. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2015_1_22 Сформулирован метод дешифрирования аэроснимков, обеспечивающий обработку неоднозначных, неполных, противоречивых данных и знаний. Основу метода составляет двух- или трехступенчатое дешифрирование аэроснимков. Вначале распознаются признаки, затем - элементы объекта, потом - сам объект. Определены признаки, в наибольшей степени влияющие на процесс дешифрирования. Введена классификация признаков - прямые и косвенные, утверждающие и опровергающие, наблюдаемые и ненаблюдаемые. Введены в рассмотрение области толерантности уверенной (неуверенной) возможности (невозможности). Определена восьмизначная шкала оценки.
|
7. |
Володин М. И. Разработка методики определения важности нештатных ситуаций воздушной обстановки на этапе проектирования системы поддержки принятия решений [Електронний ресурс] / М. И. Володин, С. А. Олизаренко, Э. Ю. Першина // Системи обробки інформації. - 2005. - Вип. 4. - С. 23-29. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2005_4_6 Разработана методика определения важности нештатных ситуаций воздушной обстановки на основе метода сравнительной оценки многокритериальных альтернатив при проектировании системы поддержки принятия решений по контролю воздушного пространства.
|
8. |
Олизаренко С. А. Методика формирования платформы для моделирования глубокого обучения в интересах разработки систем автоматизированного дешифрирования аэрофотоснимков [Електронний ресурс] / С. А. Олизаренко, О. Ю. Лавров, В. А. Капранов // Системи обробки інформації. - 2016. - Вип. 9. - С. 41-43. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2016_9_11 Предложена методика формирования аппаратной и программной платформы для моделирования глубокого обучения в интересах разработки систем автоматизированного дешифрирования аэрофотоснимков, полученных в процессе выполнения воздушной разведки.
|
9. |
Олизаренко С. А. Метод формализации знаний о распознавании сложных объектов на основе нечеткой кластеризации и нечеткого логического вывода [Електронний ресурс] / С. А. Олизаренко // Системи управління, навігації та зв'язку. - 2016. - Вип. 4. - С. 88-90. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/suntz_2016_4_24 Разработан метод формализации знаний о распознавании сложных (групповых) объектов на цифровых аэрофотоснимках на основе нечеткой кластеризации и нечеткого логического вывода на основе интервальных нечетких множеств второго типа. В качестве входных данных метода рассматриваются распознанные компактные (точечные) объекты с использованием сверточных нейронных сетей.
|