Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (11) | Журнали та продовжувані видання (5) | Автореферати дисертацій (2) | Реферативна база даних (25) | Авторитетний файл імен осіб (1) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Поворознюк А$<.>) | ||||
|
Загальна кількість знайдених документів : 27 Представлено документи з 1 до 20 |
||||
| ||||
| 1. | 
Бойко Д. А. Основные этапы обработки изображений при проектировании биотехнических систем в медицинской радиологии [Електронний ресурс] / Д. А. Бойко, А. И. Поворознюк, А. Е. Филатова // Збірник наукових праць Харківського університету Повітряних сил. - 2012. - Вип. 2. - С. 85-88. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ZKhUPS_2012_2_20 Рассмотрены этапы обработки медицинских радиологических изображений: фильтрация, предварительная обработка, сегментация и этап принятия решения. Предложена модернизация оператора Собеля, а также представлены результаты работы некоторых методов сегментации на реальных радиологических изображениях. Работа проведена совместно с государственным учреждением "Институт медицинской радиологии им. С. П. Григорьева Национальной академии медицинских наук Украины". | |||
| 2. | 
Поворознюк А. И. Система оценки влияния солнечной активности на психическое состояние пациентов [Електронний ресурс] / А. И. Поворознюк, Н. И. Ладенко // Системи обробки інформації. - 2012. - Вип. 5. - С. 122-124. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2012_5_31 Рассмотрена задача измерения показателей, которые отражают особенности функционирования мозга в относительно спокойные дни и в дни повышенной солнечной активности с целью индивидуального прогноза ухудшения психического состояния пациентов и выработки рекомендаций по снижению негативного воздействия метеофакторов на пациентов. | |||
| 3. |
Максюта Н. В. Отбор диагностически ценных показателей с использованием метода корреляционных плеяд [Електронний ресурс] / Н. В. Максюта, А. И. Поворознюк, С. В. Стешкин // Системи обробки інформації. - 2012. - Вип. 9. - С. 239-241. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2012_9_55 | |||
| 4. | 
Поворознюк А. И. Применение экспертных оценок при проектировании компьютерных систем медицинской диагностики [Електронний ресурс] / А. И. Поворознюк // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2004. - № 4. - С. 79–83. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2004_4_15 | |||
| 5. |
Поворознюк А. И. Прогноз развития профессионально обусловленных заболеваний с помощью дискриминантного анализа [Електронний ресурс] / А. И. Поворознюк, Н. А. Чикина, Ю. Л. Геворкян, И. В. Антонова // Системи обробки інформації. - 2010. - Вип. 1. - С. 200-203. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2010_1_48 Предложен способ прогноза развития профессионально обусловленных аллергодерматозов у рабочих химико-фармацевтических предприятий на основе результатов дискриминантного анализа, учитывающий суммарное влияние внутренних факторов риска. Полученные результаты позволяют с достаточно высокой степенью точности различать состояния здоровья обследованных, что может быть использовано при построении экспертной системы прогноза риска развития профессионально обусловленных аллергодерматозов у рабочих химико-фармацевтических предприятий. | |||
| 6. |
Поворознюк А. И. Модель нечеткой экспертной системы прогноза риска развития профессионально обусловленных заболеваний [Електронний ресурс] / А. И. Поворознюк, Н. А. Чикина, И. В. Антонова // Системи обробки інформації. - 2010. - Вип. 5. - С. 195-199. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2010_5_49 Предложен метод идентификации состояния здоровья на основе выявленных внешних и внутренних факторов риска в условиях вредного производства. Разработана модель нечеткой экспертной системы по прогнозу уровня риска развития профессионально обусловленных аллергодерматозов и определены функциональные характеристики ее модулей. Проведено компьютерное моделирование в среде MATLAB. | |||
| 7. |
Поворознюк А. И. Разработка функциональной схемы автоматизированной системы диагностики туберкулеза [Електронний ресурс] / А. И. Поворознюк, Д. А. Ницын // Системи обробки інформації. - 2006. - Вип. 6. - С. 204-208. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2006_6_32 | |||
| 8. |
Поворознюк А. И. Реконфигурация структуры диагностических признаков при синтезе компьютерного диагноза [Електронний ресурс] / А. И. Поворознюк // Системи обробки інформації. - 2007. - Вип. 2. - С. 135-139. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2007_2_42 Предложен метод реконфигурации структуры диагностических признаков в разработанном методе синтеза уточняющего диагноза, который является модификацией метода последовательного анализа (метода Вальда) и основан на анализе взаимодействия иерархических структур признаков и диагнозов. Синтез и реконфигурация иерархической структуры разнородных диагностических признаков выполнены по критерию автоинформативности (иерархическая кластеризация на основе анализа корреляционных связей признак-признак), а также по критерию диагностической ценности диагностических признаков относительно заданного множества состояний (диагнозов) на каждом уровне взаимодействия иерархических структур признаков и состояний. Применение разработанного метода позволяет выполнять оптимальную схему обследования при постановке уточняющего диагноза в условиях существенной априорной неопределенности. | |||
| 9. |
Высоцкая Е. В. Формализация задачи информационной поддержки принятия решения при диагностике и лечении первичной открытоугольной глаукомы [Електронний ресурс] / Е. В. Высоцкая, А. И. Поворознюк, А. Н. Страшненко, С. А. Синенко, Ю. А. Демин // Системи обробки інформації. - 2012. - Вип. 3(1). - С. 146-149. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2012_1_3_32 Рассмотрена формализации задачи информационной поддержки принятия решения при диагностике и лечении первичной открытоугольной глаукомы для синтеза математической модели, предназначенной для определения степени тяжести первичной открытоугольной глаукомы и соответствующего метода лечения. Разработана структура сетевой модели для определения стадии и выбора метода лечения первичной открытоугольной глаукомы, которая позволит повысить достоверность и обоснованность решения на этапах диагностики и формирования лечебных мероприятий. | |||
| 10. |
Белецкий К. А. Построение дерева решений при комплексной оценке лечебно-диагностического процесса [Електронний ресурс] / К. А. Белецкий, А. И. Поворознюк, О. А. Поворознюк // Системи обробки інформації. - 2012. - Вип. 3(2). - С. 215-218. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2012_2_3_50 Рассмотрен метод синтеза дерева решений при комплексной оценке рисков на этапах диагностики и медицинской реабилитации в системах информационной поддержки лица принимающего решения. Рассмотрены основные этапы обработки данных. Отмечено, что при синтезе бинарного дерева решений методом иерархической кластеризации диагностируемых состояний в признаковом пространстве, минимизируются только ошибки этапа диагностики. Для минимизации комплексной ошибки обоих этапов в работе предлагается перейти из признакового пространства в пространство фармакологических действий и выполнять иерархическую кластеризацию в указанном пространстве. Для этого разработаны необходимые метрика и критерий кластеризации. | |||
| 11. |
Поворознюк А. И. Концептуальная модель объекта диагностики в компьютерных системах медицинской диагностики [Електронний ресурс] / А. И. Поворознюк // Системи обробки інформації. - 2007. - Вип. 9. - С. 133-136. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2007_9_35 Для синтеза компьютерного диагноза приведена концептуальная модель объекта диагностики (подсистем организма человека), которая учитывает сложность взаимодействия подсистем друг с другом и окружающей средой. Разработана диагностическая процедура, которая минимизирует риск недостоверных решений, а при их возникновении, позволяет получать достоверные решения на максимально возможном уровне иерархии диагнозов. | |||
| 12. |
Ницын А. Ю. Приложение фрактального анализа к классификации медицинских изображений [Електронний ресурс] / А. Ю. Ницын, А. И. Поворознюк, Д. А. Ницын // Системи обробки інформації. - 2008. - Вип. 1. - С. 135-138. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2008_1_36 Приведены результаты исследования структуры медицинских изображений легких человека как нормальных, так и пораженных туберкулезом. Разработана методика вычисления фрактальной размерности изображений на флюорографических снимках. Обоснован выбор спектра фрактальных размерностей для фрактальной меры множества точек, принадлежащих изображению, в качестве диагностического признака для раннего обнаружения туберкулеза по флюорографическим снимкам. | |||
| 13. |
Сомова А. А. Разработка структуры биотехнической системы анализа результатов предимплантационных исследований [Електронний ресурс] / А. А. Сомова, А. И. Поворознюк // Системи обробки інформації. - 2009. - Вип. 6. - С. 212-214. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2009_6_50 Разработана структурная схема биотехнической системы анализа результатов предимплантационных исследований, которая обеспечивает синтез компьютерного прогноза при имеющемся наборе приборов измерения и классов заболеваний путем формирования множества диагностических показателей с достаточной информативностью для диагностики причин бесплодия и выбора оптимального метода вспомогательных репродуктивных технологий. | |||
| 14. |
Поворознюк А. И. Реконструктивная обработка ультразвуковых изображений сдвиговых деформаций в неоднородных тканях [Електронний ресурс] / А. И. Поворознюк, М. С. Гирнык // Системи обробки інформації. - 2004. - Вип. 1. - С. 101-105. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2004_1_18 | |||
| 15. | 
Солошенко Е. М. Алгоритм терапії поширених дерматозів з використанням інформаційних технологій [Електронний ресурс] / Е. М. Солошенко, А. І. Поворознюк, О. А. Поворознюк // Журнал дерматовенерології та косметології ім. М. О. Торсуєва. - 2011. - № 3-4. - С. 20-27 . - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/jdkit_2011_3-4_7 | |||
| 16. | 
Поворознюк А. И. Проектирование нелинейного фильтра в задаче структурной идентификация биомедицинских сигналов с локально сосредоточенными признаками [Електронний ресурс] / А. И. Поворознюк, А. Е. Филатова // Системні дослідження та інформаційні технології. - 2014. - № 1. - С. 69-80. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sdtit_2014_1_8 Работа направлена на повышение качества структурной идентификации биомедицинских сигналов с локально сосредоточенными признаками за счет разработки новых методов решения поставленной задачи. Рассмотрена проблема проектирования интеллектуальных компьютерных кардиологических систем поддержки принятия решений и сформулированы основные этапы обработки биомедицинских сигналов с локально сосредоточенными признаками. Предложен обобщенный метод структурной идентификации биомедицинских сигналов с локально сосредоточенными признаками с помощью цифрового нелинейного фильтра. Проведено исследование параметров нелинейного фильтра в задаче структурной идентификации биомедицинских сигналов с локально сосредоточенными признаками, выполнен синтез критерия качества структурной идентификации на основе спроектированного нелинейного фильтра, а также выполнена экспериментальная проверка качества структурной идентификации при задании различных параметров нелинейного фильтра. Сделаны выводы об эффективности применения различных моделей полезного сигнала для структурной идентификации биомедицинских сигналов с локально сосредоточенными признаками. | |||
| 17. | 
Поворознюк А. І. Інформаційна підтримка діагностично-лікувальних заходів у медицині [Електронний ресурс] / А. І. Поворознюк, О. А. Поворознюк, Г. Р. Мумладзе // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. - 2017. - № 1. - С. 30-36. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Itki_2017_1_7 | |||
| 18. | 
Поворознюк А. И. Информационная поддержка диагностико-лечебных мероприятий в медицине [Електронний ресурс] / А. И. Поворознюк, О. А. Поворознюк // Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Серія : Нові рішення в сучасних технологіях. - 2016. - № 25. - С. 73-79. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vcpinrct_2016_25_13 | |||
| 19. |
Поворознюк А. И. Система поддержки принятия решений при проведении лечебно-диагностических мероприятий [Електронний ресурс] / А. И. Поворознюк // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Серія : Нові рішення в сучасних технологіях. - 2014. - № 36. - С. 5-10. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vcpinrct_2014_36_3 | |||
| 20. | 
Поворознюк А. И. Разработка функциональной модели этапов диагностико-лечебных мероприятий в системах поддержки принятия решений в медицине [Електронний ресурс] / А. И. Поворознюк, О. А. Поворознюк, Г. Р. Мумладзе // Системи управління, навігації та зв'язку. - 2019. - Вип. 2. - С. 144-148. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/suntz_2019_2_31 Изучен комплекс диагностически-лечебных мероприятий (ДЛМ). Цель работы - формализация этапов диагностико-лечебных мероприятий при проектировании компьютерных систем поддержки принятия решений в медицине. Задачи: формализовать задачу комплексной оценки этапов ДЛМ, определить множества входов, выходов и управляющих воздействий каждого этапа ДЛМ, разработать функциональную модель процесса ДЛМ и выполнить ее декомпозицию. Для достижения целей в работе используются: методология функционального моделирования IDEF0 для построения функциональной модели; методы морфологического анализа для выделения диагностически-значимых структурных элементов биомедицинских сигналов и изображений; методы кластеризации для синтеза иерархических структур диагностируемых состояний (дерева решений) и диагностических признаков; методы теории информации для синтеза структуры и неформативных признаков; методы теории принятия решений для синтеза диагностического решающего правила. Выводы: научная новизна состоит в следующем: разработана функциональная модель диагностико-лечебных мероприятий, которая является основой для разработки структурной и математической модели, а также для разработки структуры системы поддержки принятия решений при проведении диагностико-лечебных мероприятий, что в конечном итоге приводит к повышению эффективности предоставления медицинских услуг и минимизации рисков врачебных ошибок. Дальнейшие исследования направлены на использование более сложного представления врачебных действий, включая при необходимости ранговые и числовые компоненты, формируя соответствующ ее пространство при реализации других видов врачебных действий. | |||
| ||||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |