Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (3) | Журнали та продовжувані видання (6) | Реферативна база даних (5) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Раскін Л$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 4 Представлено документи з 1 до 4 |
|||
| 1. | 
Раскін Л. Г. Декомпозиційний метод вирішення завдань аналізу марковських систем високої розмірності [Електронний ресурс] / Л. Г. Раскін, О. В. Сіра, Р. О. Корсун // Системи управління, навігації та зв'язку. - 2020. - Вип. 2. - С. 90-94. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/suntz_2020_2_18 Вивчено декомпозиційну обчислювальну процедуру, яка використовує метод фазового укрупнення станів системи. Мета дослідження - розробка спеціального методу аналізу марківських систем високої розмірності. Метод повинен аналітично забезпечувати одержання в явному вигляді співвідношень, що визначають залежність, розподілу ймовірностей станів системи від чисельних значень параметрів цієї системи. Розглянуто задачу аналізу марківських систем високої розмірності з великим числом можливих станів. Запропоновати декомпозиційну обчислювальну процедуру, яка використовує метод фазового укрупнення станів системи. Розглянуто задачу аналізу марківських систем високої розмірності з великим числом можливих станів. Запропоновано декомпозиційну обчислювальну процедуру, яка використовує метод фазового укрупнення станів системи. Висновки: запропонований метод дозволяє звести рішення початкової складної задачі до сукупності більш простих задач меншої розмірності. Метод забезпечує одержання аналітичних співвідношень, що визначають залежність розподілу ймовірностей станів системи довільної розмірності від чисельних значень її параметрів. Технологія вирішення задачі ілюструється рішенням двох прикладів. | ||
| 2. | 
Раскін Л. Г. Управління пропускними здатностями проміжних пунктів у розгалуженій транспортній мережі [Електронний ресурс] / Л. Г. Раскін, О. В. Сіра, Ю. Л. Парфенюк // Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості. - 2021. - № 1. - С. 141-148. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/dtssi_2021_1_19 | ||
| 3. |
Раскін Л. Г. Управління поставками в умовах малої вибірки випадкових вихідних даних [Електронний ресурс] / Л. Г. Раскін, О. В. Сіра, Ю. Л. Парфенюк // Системи управління, навігації та зв'язку. - 2021. - Вип. 2. - С. 96-101. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/suntz_2021_2_23 Розглянуто задачу відшукання оптимального плану транспортувань продукту в системі "постачальник - споживач" в ситуації, коли вартості транспортувань - випадкові величини. Запропоновано критерій оптимальності плану - ймовірність того, що сумарна випадкова вартість транспортувань перевищить заданий допустимий поріг. В умовах малої вибірки вихідних даних коректне відновлення щільності розподілу випадкової вартості транспортувань неможливе. Розглянуто варіанти аналітичного подання критерію для різних законів розподілу випадкової вартості транспортувань: гаусом, асиметричною і "найгіршою". Параметри "найгіршого" закону розподілу відшукуються методом континуального лінійного програмування. Для вирішення задачі запропонована ітераційна процедура, на кожному кроці якої вирішується задача квадратичного програмування. Обгрунтовано метод прискорення обчислювальної процедури, заснований на оптимізації дробово-нелінійної функції з лінійними обмеженнями. Показано, що оптимальний план перевезень визначається тільки значеннями математичного сподівання і дисперсії вартостей транспортувань, але не залежить від закону розподілу цих випадкових величин. | ||
| 4. | 
Раскін Л. Г. Оптимізація розподілу ресурсу в умовах нечітких вихідних даних [Електронний ресурс] / Л. Г. Раскін, Л. В. Сухомлин // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Серія : Системний аналіз, управління та інформаційні технології. - 2022. - № 1. - С. 9-15. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vcpisa_2022_1_4 | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |