Пошуковий запит: (<.>A=Цмоць І$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 79
Представлено документи з 1 до 20
|
| |
1. |
Цмоць І. Г. Системи раннього попередження для підприємств з використанням нейромережевих засобів [Електронний ресурс] / І. Г. Цмоць, Ю. В. Цимбал, О. І. Цмоць // Актуальні проблеми економіки. - 2012. - № 10. - С. 283-291. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ape_2012_10_39 Проаналізовано можливості побудови систем раннього попередження на основі нейромережевих технологій. Розглянуто задачу виявлення та класифікації слабких сигналів, показано доцільність застосування для її вирішення нейромереж на основі моделі геометричних перетворень.
|
2. |
Медиковський М. О. Методи оперативного опрацювання даних в інтегрованих системах автоматизованого управління енергоефективністю регіону [Електронний ресурс] / М. О. Медиковський, І. Г. Цмоць, В. С. Кравчишин // Моделювання та інформаційні технології. - 2013. - Вип. 68. - С. 176-183. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mtit_2013_68_25
|
3. |
Цмоць І. Г. Операційний базис нейрокомп’ютерних систем [Електронний ресурс] / І. Г. Цмоць, О. В. Скорохода, В. Б. Красовський // Збірник наукових праць Інституту проблем моделювання в енергетиці ім. Г. Є. Пухова. - 2013. - Вип. 66. - С. 149-155. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/znpipm_2013_66_24
|
4. |
Цмоць І. Г. Вдосконалення системи управління мобільною робототехнічною системою [Електронний ресурс] / І. Г. Цмоць, Р. О. Ткаченко, І. Є. Ваврук // Збірник наукових праць Інституту проблем моделювання в енергетиці ім. Г. Є. Пухова. - 2013. - Вип. 67. - С. 158-162. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/znpipm_2013_67_25
|
5. |
Цмоць І. Г. Моделювання інтелектуального управління рухом мобільної робототехнічної системи [Електронний ресурс] / І. Г. Цмоць, І. Є. Ваврук, В. М. Теслюк // Науковий вісник НЛТУ України. - 2013. - Вип. 23.15. - С. 290-300. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/nvnltu_2013_23
|
6. |
Медиковський М. О. Засоби інтелектуальної обробки даних у системі управління енергоефективністю економіки регіону [Електронний ресурс] / М. О. Медиковський, І. Г. Цмоць, Ю. В. Цимбал // Актуальні проблеми економіки. - 2013. - № 12. - С. 271-277. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ape_2013_12_37 Проаналізовано особливості створення автоматизованих систем управління енергоефективністю економіки регіону. Розглянуто можливості використання засобів інтелектуального аналізу даних у таких системах, доведено доцільність застосування при їх розробці автоасоціативних нейронних мереж на основі моделі геометричних перетворень.
|
7. |
Цмоць І. Г. Паралельно-вертикальне сортування одновимірних масивів даних методом злиття з використанням підрахунку [Електронний ресурс] / І. Г. Цмоць, В. О. Парубчак, В. Я. Антонів // Збірник наукових праць Інституту проблем моделювання в енергетиці ім. Г. Є. Пухова. - 2013. - Вип. 68. - С. 92-100. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/znpipm_2013_68_16
|
8. |
Цмоць І. Г. Оцінювання складності методу управління робототехнічною системою на базі нечіткої логіки за кількістю операцій [Електронний ресурс] / І. Г. Цмоць, В. М. Теслюк, І. Є. Ваврук // Збірник наукових праць Інституту проблем моделювання в енергетиці ім. Г. Є. Пухова. - 2013. - Вип. 69. - С. 114-119. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/znpipm_2013_69_18
|
9. |
Пелешко Д. Д. Інтервальне оцінювання для автоматизації процедури фокусування в системі стереобачення [Електронний ресурс] / Д. Д. Пелешко, І. Г. Цмоць, А. В. Шкодин // Моделювання та інформаційні технології. - 2013. - Вип. 69. - С. 146-151. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mtit_2013_69_21
|
10. |
Цмоць І. Г. Моделі та НВІС-структури формального нейрона паралельно-вертикального типу з суміщенням процесів надходження та опрацювання даних [Електронний ресурс] / І. Г. Цмоць, О. В. Скорохода, В. Б. Красовський // Моделювання та інформаційні технології. - 2013. - Вип. 70. - С. 137-145. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mtit_2013_70_22
|
11. |
Ковальчук А. Використання кватернарних дробово-лінійних фрактальних форм при шифруванні – дешифруванні зображень з елементами алгоритму RSA [Електронний ресурс] / А. Ковальчук, І. Цмоць, М. Ступень // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Комп’ютерні науки та інформаційні технології. - 2013. - № 771. - С. 155-159. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNULPKNIT_2013_771_26 Запропоновано використання кватернарних дробово-лінійних форм з використанням елементів стандартного алгоритму RSA під час шифрування та дешифрування двовимірних зображень, як стійкого до несанкціонованого доступу до зображень з чітко виокремленими контурами.
|
12. |
Гульовата Х. Г. Архітектура автоматизованої системи моніторингу і дослідження характеристик мінеральних вод [Електронний ресурс] / Х. Г. Гульовата, І. Г. Цмоць, Д. Д. Пелешко // Автоматика. Автоматизація. Електротехнічні комплекси та системи. - 2008. - № 1. - С. 130-137. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aaeks_2008_1_22
|
13. |
Цмоць І. Г. Методи та НВІС-структури узгоджено-паралельного обчислення максимальних і мінімальних значень [Електронний ресурс] / І. Г. Цмоць, О. В. Скорохода, В. Я. Антонів, В. Б. Красовський // Збірник наукових праць Інституту проблем моделювання в енергетиці ім. Г. Є. Пухова. - 2014. - Вип. 70. - С. 38-48. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/znpipm_2014_70_8
|
14. |
Медиковський М. О. Інтелектуальні компоненти оцінювання складових економічної безпеки підприємства [Електронний ресурс] / М. О. Медиковський, І. Г. Цмоць, А. В. Дорошенко // Моделювання та інформаційні технології. - 2014. - Вип. 71. - С. 58-66. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mtit_2014_71_9
|
15. |
Медиковський М. О. Інтелектуальні компоненти інтегрованих автоматизованих систем управлінння для виявлення втрачених даних [Електронний ресурс] / М. О. Медиковський, І. Г. Цмоць, О. М. Павлюк // Моделювання та інформаційні технології. - 2014. - Вип. 72. - С. 51-59. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mtit_2014_72_9 Розроблено базові чотирирівневі структури ІАСУ для підприємства та п'ятирівневі структури для підприємств регіону. Показано, що в основу розроблення сучасних ІАСУ покладено системну інтеграцію, яка грунтується на системному підході, який охоплює всі рівні інтеграції процесів, об'єктів, суб'єктів та інфраструктури, враховуючи вимоги конкретного застосування та ефективності їх застосування. Визначено завдання та сформовано вимоги до інтелектуальних компонентів ІАСУ, розкрито особливості інтелектуального аналізу, задач видобування даних і типи закономірностей, які можна виявити за цими методами. Розглянуто роботу машини опорних векторів і визначено математичні операції, на яких грунтується її робота. Проаналізовано вибрані архітектури нейронних мереж для реалізації інтелектуальних компонентів ІАСУ. Розглянуто нейропарадигми, які найчастіше використовують під час інтелектуального аналізу даних. Розроблено інтелектуальні компоненти попереднього опрацювання та оцінювання даних в ІАСУ. Висвітлено підходи до розроблення інтелектуальних компонентів ІАСУ для розв'язання задачі класифікації на основі нейронних мереж та машини геометричних перетворень. Розроблено архітектуру нейромережевого комплексу для прогнозування часових послідовностей. Визначено множину необхідних параметрів налагодженя та сукупність внутрішніх і зовнішніх критеріїв для синтезу автоасоціативної нейронної мережі оптимальної складності та оцінювання якості її функціонування, вироблено практичні рекомендації зі здійснення оптимізованої процедури налагодження.
|
16. |
Цмоць І. Г. Принципи побудови та базова структура нейроорієнтованих комп’ютерних систем реального часу [Електронний ресурс] / І. Г. Цмоць, О. М. Березький, І. В. Ігнатєв // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. - 2014. - № 6. - С. 173-179. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchnu_tekh_2014_6_34
|
17. |
Ковальчук А. Кубічні і лінійні фрактали з елементами алгоритму RSA в шифруванні і дешифруванні зображень [Електронний ресурс] / А. Ковальчук, І. Цмоць, М. Ступень // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Комп’ютерні науки та інформаційні технології. - 2014. - № 800. - С. 149-153. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNULPKNIT_2014_800_22 Запропоновано застосування кубічних фрактальних перетворень до шифрування і дешифрування зображень у градаціях сірого кольору з використанням елементів алгоритму RSA.
|
18. |
Цмоць І. Г. Принципи побудови та способи нвіс-реалізації нейромереж реального часу [Електронний ресурс] / І. Г. Цмоць, О. В. Скорохода, І. Є. Ваврук // Науковий вісник НЛТУ України. - 2012. - Вип. 22.6. - С. 292-300. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/nvnltu_2012_22
|
19. |
Ткаченко Р. О. Використання симулятора нечіткої логіки для моделювання процесу керування робототехнічною системою [Електронний ресурс] / Р. О. Ткаченко, О. Р. Ткаченко, І. Г. Цмоць, І. Є. Ваврук // Науковий вісник НЛТУ України. - 2012. - Вип. 22.10. - С. 301-307. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/nvnltu_2012_22
|
20. |
Цмоць І. Г. Архітектура інтелектуальної робототехнічної системи для дистанційного дослідження об'єктів [Електронний ресурс] / І. Г. Цмоць, Б. Я. Шулак, А. В. Шкодин, В. Я. Антонів // Науковий вісник НЛТУ України. - 2012. - Вип. 22.11. - С. 319-325. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/nvnltu_2012_22
|
| |